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災害の早期検知とは？課題と対策・製品を解説
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安全運行・制御における災害の早期検知とは？
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『ETC車両検知機用融雪シート』は、検知信号スリットへの
着氷対策として、全面に装着します。
また、足元の積雪対応として足元数着を致します。
NEXCOでご利用頂いております。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
雪害対策（融雪）製品『ETC車両検知機用融雪シート』
CYG-5108は従来の定番機種CYG-5103の後継機で、耐久性をアップした高精度軽量風向風速計（センサー）です。
気象庁検定取得可能。低風速から高風速まで、ワイドな測定レンジを持ち、電源を必要としないので、無電源長期の連続観測に最適な機種です。
ヤング風向風速計(耐久型)
DST111センサは、非接触式で路面温度を計測することが可能です。DST111は、路面から放射される赤外放射量を計測し、信号処理を行い路面温度を正確に計測します。市販されている多くの赤外線式センサでは誤差が見られる環境条件下でも、信頼できる計測値を得ることができます。晴れた夜間に放射冷却により路面温度が下がると、一般的な赤外線センサでは路面の放射率の影響を受けて最大-3℃までの誤差が生じますが、DST111は独自な設計によりこの誤差を補正して正確なデータを表示します。
DST111の設置方法は簡単で、路面の溝切りや道路を封鎖する必要がありません。携帯通信機器を用いることにより、遠隔地や橋梁上で使用可能なスタンドアローン型の理想的なセンサです。本センサは、柱などの道路脇にある既存の建造物にそのまま設置できる設計です。
既存のヴァイサラ 道路気象ステーション RWS200や旧型のROSA 道路気象監視ステーションに取り付けて組み合わせて使用することも可能です。DSC111 路面センサと組み合わせて、用途の広いスタンドアローン型の気象ステーションを構成します。
DST111 路面温度センサ
直流区間を持っている鉄道事業者、必見！
「鉄道と電気技術（2025年3月号）」に弊社の記事が掲載されました！
電車線での地絡・短絡事故での事故点の標定装置、
早期での事故復旧に役立つ技術解説記事を掲載
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
※引用出典「【鉄道と電気技術 2025年3月号 テーマ技 術 直流き電回路用事故点標定装置の開発】」
※本記事の転載は禁止いたします。
「鉄道と電気技術（2025年3月号）」に記事が掲載されました！
当社では、工事や災害による道路の通行規制情報を一元的に管理し、
関係者間での共有や住民への情報提供、および他機関との情報連携を
実現する『道路通行規制等 総合情報システム』をご提供しております。
また、IoT技術を用いて道路附帯設備の情報を集約し、統合的な道路の
管理・監視環境をご提供いたします。
【特長】
■「使いやすさ」への工夫
■「運用」への工夫
■「価格」への工夫
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
道路通行規制等 総合情報システム
高速道路におけるサーマルカメラの活用例をご紹介します。
当社ソリ ューションでは、サーマルカメラと画像解析技術の統合により、
照度が低くなる夜間や、逆光・ヘッドライトの映り込み、
影の被さりがあった場合も問題なく映像取得が可能。
事故や事象を迅速かつ見落としなく検知できる仕組みを構築できます。
【活用シーン】
■停止車両の早期発見
移動していない車両を検知すると、その情報を外部に送信
■トンネル内での火災検知
可視カメラや肉眼では見えない煙の中の状態も把握可能
■交通データの取得と交通量の監視
渋滞の監視や道路工事中の交通安全の確保に貢献
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
サーマルカメラ活用事例『高速道路における事故や 事象対応』
国土交通省と警察庁は、過去に大規模な立ち往生などが発生した
高速道路7区間と国道6区間の合わせて13区間について、2018年の冬から
タイヤチェーン装着義務を指定しました。
大雪時、指定の規制区間では、たとえ冬タイヤを装着していても
チェーンを装着しなければ走行できません。
当資料では、“大雪時のチェーン義務付け13区間一覧”や“チェーン規制に
対応したチェーン”などについて掲載しています。
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
■大雪時のチェーン装着が13区間で義務付け
■大雪時のチェーン義務付け13区間一覧（2022年11月現在）
■チェーン規制に対応したチェーンとは？どのようなチェーンを使えばよいのか
■「チェーン規制」のまとめ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【解説資料】大雪時の「チェーン規制」を再確認（2022年版）
当社はオーストリアの電動特殊車両メーカーのスペシャリストです。
創業以来、車両部門はオフロードでも使用することができる電動車両を開発し、製造、販売してきました。
開発パートナーであるお客様のご要求に応じて設計し、当社の工場で小ロットから製造しています。
平らな路面だけでなく、オフロードで走行できる完全に電気で駆動する車両が条件になります。
当社は開発のどの段階からでも始められます:ゼロから、またはプロトタイプを使用してお客様の量産のお手伝いができれば幸いです。
お客様のご要求に応じて、シュヴァーツの工場で製造することもできます。
【用途・実例】
・危険な場所での検査と測定
・特殊な条件下（悪路、オフロード等）時の輸送とロジスティクス
・救助、山岳での救助、消防、災害時の支援
・地下のダクト内作業やトンネルの配置時
・農業機械：起伏の多い地形での草刈り作業車やマルチング、散水作業車
マーキング作業機械、土壌サンプル抽出機、屋内での消毒作業機械 などの走行、移動手段として使用できる電動化車両
※詳しくは資料ダウンロードいただくか、お問い合わせください。
電動プラットフォーム ROVO3（オフロード走行車両）
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安全運行・制御における災害の早期検知
安全運行・制御における災害の早期検知とは？
鉄道・インフラ業界における安全運行・制御の災害の早期検知とは、地震、豪雨、強風などの自然災害や、それに伴う設備異常、人為的ミスなど、運行や制御に影響を及ぼす可能性のある事象を、被害が拡大する前に迅速かつ正確に把握することです。これにより、列車の遅延や運休、さらには事故の発生を未然に防ぎ、乗客の安全確保と社会インフラの安定稼働を目指します。
課題
多種多様な災害要因への対応
地震、豪雨、強風、積雪、土砂崩れなど、予測困難で多様な災害要因が発生しうるため、それぞれの特性に応じた検知メカニズムの構築が難しい。
広範囲かつリアルタイムな情報収集の困難さ
広大な路線網やインフラ設備全体から、災害発生の兆候や影響をリアルタイムかつ網羅的に収集・分析する体制の構築が課題となる。
誤検知・見逃しによる影響
センサーの不具合や環境要因による誤検知は、不要な運行停止や混乱を招く可能性がある一方、災害の見逃しは重大事故につながるリスクを孕む。
既存システムとの連携とデータ統合
既存の運行管理システムや設備監視システムとの連携が不十分な場合、災害情報の統合的な分析や迅速な意思決定が阻害される。
対策
複合的なセンサーネットワークの構築
気象センサー、振動センサー、画像認識センサー、音響センサーなどを組み合わせ、多角的なデータから災害の兆候を捉える。
AIによる異常検知と予測分析
収集した膨大なデータをAIが学習し、通常とは異なるパターンを検知することで、災害の発生や影響を予測・早期に警告する。
リアルタイム監視と自動通報システム
災害発生時、自動的に異常を検知し、関係部署や担当者に即時通報するシステムを構築し、迅速な初動対応を支援する。
クラウドベースの統合プラットフォーム
様々なシステムから収集したデータを一元管理し、分析・可視化することで、状況把握と意思決定を迅速化する。
対策に役立つ製品例
統合型環境監視システム
気象データ、地盤情報、設備稼働状況などをリアルタイムに収集・分析し、異常を検知・通知することで、災害の早期発見と影響予測を支援する。
AI駆動型運行リスク予測サービス
過去の災害データと現在の環境データをAIが分析し、運行上のリスクを予測・評価することで、予防的な対策立案を可能にする。
遠隔設備異常検知ソリューション
画像認識や音響分析技術を用いて、遠隔地にあるインフラ設備の異常を自動的に検知し、メンテナンス担当者へ通知する。
リアルタイム災害情報共有システム
複数の情報源からの災害関連情報を集約し、関係者間で共有することで、迅速かつ的確な状況判断と対応を促進する。
