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顔認証による搭乗手続きとは？課題と対策・製品を解説
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航空（効率）における顔認証による搭乗手続きとは？
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【機能・特徴】
・BTP印刷とBPP印刷の両方に対応
・印刷方式：ダイレクトサーマル
・センサー：ブラックマーク、透過型、ギャップセンサーのトリプル方式
・すべてのバッグタグの長さ、厚さ、構成に対応する設計
・IATA PDF 417、DataMatrix、Aztecおよび
QRCODE 2Dバーコードを180mm /秒の速度で印刷
・RFID機能の追加オプション
ATM、空港などで使用されているバッグタグプリンター
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航空（効率）における顔認証による搭乗手続き
航空（効率）における顔認証による搭乗手続きとは？
顔認証技術を活用し、搭乗券や身分証明書の提示を不要とした、より迅速かつスムーズな搭乗プロセスを実現するシステムです。これにより、空港での待ち時間短縮と利便性向上を目指します。
課題
個人情報保護とプライバシー懸念
顔画像を含む生体情報の収集・管理における、情報漏洩や不正利用のリスクに対する懸念があります。
認証精度のばらつきと誤認識
照明条件、マスク着用、顔の変化（加齢、メイクなど）により、認証精度が低下し、誤認識が発生する可能性があります。
システム導入・維持コスト
高度な顔認証システムを導入し、継続的に運用・保守するための初期投資およびランニングコストが高額になる傾向があります。
既存システムとの連携と標準化
航空会社の予約システムや空港のインフラなど、既存のシステムとの円滑な連携や、業界全体の標準化が課題となります。
対策
強固なセキュリティ対策と同意取得
最新の暗号化技術やアクセス制御を導入し、利用者の明確な同意を得た上で、安全に個人情報を管理します。
多要素認証とAIによる精度向上
顔認証に加え、他の認証要素（例：QRコード、指紋）を組み合わせ、AIによる画像補正や学習機能で認証精度を高めます。
クラウドベースのサービス活用
初期投資を抑え、スケーラビリティの高いクラウドベースの顔認証サービスを利用し、運用コストを最適化します。
API連携と標準プロトコルの採用
標準化されたAPIを提供し、既存システムとの容易な連携を可能にし、業界標準プロトコルの採用を推進します。
対策に役立つ製品例
生体情報管理システム
顔画像を含む生体情報を安全に収集、保管、管理し、アクセス権限を細かく設定することで、個人情報保護とプライバシー懸念に対応します。
AI顔認証エンジン
様々な環境下での顔認識精度を高めるための高度な画像処理技術と機械学習アルゴリズムを備え、誤認識を最小限に抑えます。
クラウド型認証サービス
初期投資を抑えつつ、柔軟な拡張性と高い可用性を持つ顔認証システムをサービスとして提供し、導入・維持コストの課題を解決します。
システム連携用APIキット
既存の予約システムやゲートシステムと容易に連携するための標準化されたAPIを提供し、スムーズなシステム統合を実現します。
