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航空・宇宙開発

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組立状態のリアルタイム監視とは?課題と対策・製品を解説

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航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視とは?

航空機の製造プロセスにおいて、各部品の取り付け状況や進捗をリアルタイムで把握・管理すること。これにより、生産効率の向上、品質管理の強化、遅延リスクの低減を目指します。

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航空宇宙業界では、航空機の翼など、部品の形状精度が飛行性能や安全性を大きく左右します。真直度の測定は、設計通りの性能を発揮させるために重要です。本動画では、幾何公差の一種である“真直度”の測定方法を解説します。

【活用シーン】
・航空機部品の製造・検査
・航空機部品の品質管理

【導入の効果】
・航空機部品の形状精度向上
・飛行性能の最適化
・品質管理の効率化

【航空宇宙向け】真直度の測り方

航空宇宙業界では、製品の安全性と信頼性を確保するために、部品の精密な検査が不可欠です。特に、航空機の部品は、厳しい環境下での使用に耐えうるよう、高い精度での寸法管理と形状検査が求められます。従来の検査方法では、時間と手間がかかり、検査の効率化が課題となっています。当社の3D測定機(3Dスキャナー)は、非接触で高精度な3D測定を実現し、これらの課題を解決します。

【活用シーン】
・航空機部品の寸法測定
・形状検査
・リバースエンジニアリング

【導入の効果】
・高精度な検査による品質向上
・検査時間の短縮
・リバースエンジニアリング事業の開始

【航空宇宙向け】3D測定機(3Dスキャナー)

航空機ケーブル用テンションメータです。
ケーブルの張力測定にご使用ください

デジタルテンションメーター (張力計)ACX-1

当社では、航空機治具の計測・点検などを行っております。

航空機の機体を組み立てるために必要な治具(アルミ製)の計測や点検を
請負っています。

アルミ製の治具は測定箇所が曲面になっており、レーザーでしか測定
できないため、資格取得後メーカーより認定されたものが計測・点検を
行っております。

【その他事業内容】
■塗装ブースの設計・製造
■作業用昇降装置の設計・製造
■超高圧ハンドポンプ(1.5Gp、1Gp)の製作

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

航空機治具の計測・点検サービス

当社では、大型航空機をまるまる計測できる『レーザートラッカー計測』を
行っています。

従来の測定方法では、対象物の色やサイズで対応できない事案があり、
お断りしていました。

この度「Leica レーザートラッカー式非接触3次元測定システム」の導入により、
従来の方法に加えて、様々な計測に対応可能となりました。

【特長】
■Leica AT960&T-Scanシステムを新たに導入
■対応可能分野が増大
■ロボット等の可動軸、ポイント、設置時の水平出しの測定可能
■パウダーレスで、製品に塗布することなく測定可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

計測サービス『レーザートラッカー計測』

当社では『レーザー測定』を行っております。

新鋭のレーザー測定機器を用いて、航空機製作に必要な治工具、
治具の据え付けや校正を行い製品品質の維持向上を図ります。

現場作業を熟知した経験豊富な計測員が効率良く計測を行い、
お客様の生産に寄与します。

【特長】
■航空機製作に必要な治工具、治具の据え付けや校正を行う
■製品品質の維持向上
■経験豊富な計測員が効率良く計測

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【事業紹介】レーザー測定

『IMS5+』は、IMU/Gyroセンサーやレーザー点群を用いずに、画像解析
のみでカメラの位置と姿勢(6変数)を高精度に標定し、周囲の環境を三次元
として把握可能な画像型モービルマッピングシステムです。

全天球カメラを2台搭載した「Dual」タイプは、スケールを車載しており
相対精度に優れ、GNSSが受信できないエリアでも相対計測が可能です。

【特長】
■レーザー・IMU/Gyro不要のシンプル構成
■着脱可
■映像画質は8K×4Kの32MP
■キャリプレーションを含め取扱いが直観操作で非常に簡単
■車種を選ばず車検も不要

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

移動計測装置『IMS5+』を用いたサービス

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航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視

航空(組立)における組立状態のリアルタイム監視とは?

航空機の製造プロセスにおいて、各部品の取り付け状況や進捗をリアルタイムで把握・管理すること。これにより、生産効率の向上、品質管理の強化、遅延リスクの低減を目指します。

課題

進捗の可視性不足

組立工程が複雑で多岐にわたるため、全体の進捗状況やボトルネックとなっている箇所を把握しにくい。

品質管理の遅延

不具合が発生した場合、その発見が遅れ、手戻りや再作業によるコスト増、納期遅延のリスクが高まる。

リソース配分の非効率性

各工程の正確な状況が把握できないため、人員や資材の最適な配分が難しく、無駄が生じやすい。

情報共有のタイムラグ

現場の状況がリアルタイムで関係者に伝わらず、意思決定や指示に遅れが生じ、生産性が低下する。

​対策

IoTセンサーによるデータ収集

組立中の部品や治具にIoTセンサーを取り付け、位置情報、温度、振動などのデータをリアルタイムで収集する。

デジタルツインの活用

実際の組立ラインのデジタルツインを作成し、センサーデータを反映させることで、仮想空間で状況を再現・分析する。

AIによる異常検知

収集したデータをAIで分析し、通常とは異なるパターンを検知することで、潜在的な不具合や遅延リスクを早期に発見する。

統合ダッシュボードによる可視化

収集・分析した情報を一元化し、関係者全員がアクセスできるダッシュボードで、進捗、品質、リソース状況をリアルタイムに共有する。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTシステム

様々なセンサーからのデータを収集・統合し、分析・可視化するための基盤を提供する。

製造実行システム(MES)連携ツール

既存の製造実行システムと連携し、リアルタイムな生産データを取り込み、分析精度を高める。

3Dビジュアライゼーションソフトウェア

デジタルツインの構築や、組立状況の3Dモデル上での表示を可能にし、直感的な理解を助ける。

AI駆動型予兆保全・品質管理システム

収集データから異常を検知し、品質問題や生産遅延の予兆を早期に警告する。

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