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高機能素材・加工

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気泡・欠陥検出とは?課題と対策・製品を解説

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セラミックスにおける気泡・欠陥検出とは?

高機能セラミックス製品の製造工程において、内部や表面に発生する気泡や微細な欠陥を早期に発見し、製品の品質を保証するための技術およびプロセスを指します。これにより、製品の信頼性向上、不良品の削減、生産効率の改善を目指します。

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Gシリーズはファインデニールのスパンや
フィラメントを使用し、二重織りにすることにより、緻密な構造を有した、微粒子捕集ろ布です。
他の織物に比べ、単位面積あたりの孔の
数が多いのが特徴。
これにより、他の織物の群を抜く超微細の捕集率を
実現しました。

高機能液体用ろ布

当社では、適切な磁選機等の選定や設備の改善提案を行っております。

扱うものや用途や環境が変われば好適な異物除去方法は変わります。
特に高いレベルでの異物除去を求められる「高機能素材」では、一筋縄ではいきません。

マグネテックジャパンは、「自動化や高効率化は不可能だと思っている」
「高いクオリティの製品を作るために、より微細な異物除去方法を模索している」
などの異物問題を科学的に解決します。

【こんなお悩みに】
■とりあえずマグネットを取り付けてはいるものの、適正な状態かどうかわからない
■更に異物対策を強化していきたいが、具体的にどうしたらよいかわからない
■異物対策については、頭打ち状態であきらめている
■高いクオリティの製品を作るために、より微細な異物除去方法を模索している
■自動化や高効率化は不可能だと思っている

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

適切な磁選機等の選定や設備の改善提案

常盤商事株式会社は「洗浄設備にあまりお金をかけない」をキャッチコピーとしております。

未来超音波技術の超音波洗浄機は、日本製超音波洗浄機と比べ価格がとても安価です。
日本製の消耗品である振動子の価格+αの金額で装置一式(発振器+振動子)を購入することができます。オーダーメイドを基本としているため、特注費用も発生しません。
また、他の日本製と比べて高品質です。
韓国で製作しているため韓国製となりますが、日本製の部品を要所に使用しています。
そのため、日本製のものと相違ない性能・寿命を発揮します。
さらに、現在の発振状態をデジタル数値で管理が可能な、ワットメーターを標準装備しています。

まずは一度、お気軽にご連絡ください。社員一同お待ちしております。

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

超音波洗浄機

『クラディス工法』とは、基材に蛍光顔料を含む弾性塗膜の下塗り層と、紫外線を遮光する硬質塗膜の上塗り層を形成。基材に亀裂が入ると、下塗り層は伸び上塗り層は割れ、下塗り層が露呈し、そこに紫外線を照射し、下塗り層の蛍光顔料を発光させて点検する工法です

当カタログでは、ボルト・ナットの緩みをクラディス工法により目視点検した
写真や、塗装工程、施工工程などを掲載しています。

【クラディス工法塗料の特徴(共通)】
■遠方からでも点検可能かつ、点検時間の短縮可能
■暗所での点検可能
■誰でも点検可能
■無溶剤や水性なので安全
■地上からの点検は点検安全性を向上

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『クラディス工法によるボルト・ナットの緩みの目視点検』

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セラミックスにおける気泡・欠陥検出

セラミックスにおける気泡・欠陥検出とは?

高機能セラミックス製品の製造工程において、内部や表面に発生する気泡や微細な欠陥を早期に発見し、製品の品質を保証するための技術およびプロセスを指します。これにより、製品の信頼性向上、不良品の削減、生産効率の改善を目指します。

課題

微細な気泡の見逃し

セラミックス内部に発生する数マイクロメートル以下の微細な気泡は、目視や従来の検査方法では発見が困難であり、製品の強度低下や機能不全の原因となります。

複雑な形状の欠陥検出

複雑な形状を持つセラミックス製品の場合、表面や内部の微細な亀裂、異物混入などの欠陥が、検査角度や手法によって見落とされるリスクがあります。

非破壊検査の限界

製品を破壊せずに内部の欠陥を検出する必要があるため、X線や超音波などの非破壊検査手法に依存しますが、解像度や感度の限界から、特定の種類の欠陥検出が難しい場合があります。

検査コストと時間

高精度な検査には専門的な知識や高価な設備が必要となり、検査に要する時間も長くなりがちで、生産ライン全体の効率を低下させる要因となります。

​対策

高解像度イメージング技術の導入

従来の検査手法よりも高解像度で対象物を捉えられる先進的なイメージング技術(例:高周波超音波、テラヘルツ波イメージング)を導入し、微細な気泡や欠陥の可視化精度を高めます。

AIによる画像解析

機械学習や深層学習を用いたAI画像解析システムを導入し、膨大な検査画像データから欠陥パターンを学習させ、人手では見落としがちな微細な欠陥を自動的かつ高精度に検出します。

マルチモーダル検査の組み合わせ

複数の異なる原理に基づく検査手法(例:超音波とX線、光学検査と赤外線サーモグラフィ)を組み合わせることで、それぞれの手法の弱点を補い、より網羅的で信頼性の高い欠陥検出を実現します。

自動化された検査システム

検査プロセス全体を自動化し、ロボットアームによるサンプル搬送や、AIによるリアルタイム解析、結果の自動記録などを統合することで、検査の迅速化、省力化、およびヒューマンエラーの削減を図ります。

​対策に役立つ製品例

先進非破壊検査装置

高周波超音波やテラヘルツ波などの先進的な検出原理を採用し、セラミックス内部の微細な気泡や亀裂を高解像度で捉えることが可能です。

AI画像解析ソフトウェア

学習済みのAIモデルを用いて、検査画像から人間が見落としやすい微細な欠陥や異常パターンを自動で識別し、検出精度とスピードを向上させます。

統合型検査システム

複数の検査モジュール(光学、超音波、X線など)とAI解析機能を統合し、ワンストップで多角的な検査を行い、複雑な形状の欠陥検出にも対応します。

自動搬送・検査ロボットシステム

製品の搬送から検査、結果判定までを自動化し、検査工程のボトルネックを解消し、生産ライン全体の効率化と品質安定化に貢献します。

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