top of page
科学・分析機器総合

科学・分析機器総合に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

ホーム

>

科学・分析機器総合

>

食肉の品質評価とは?課題と対策・製品を解説

mushimegane.png

目的・課題で絞り込む

​カテゴリで絞り込む

科学・分析システム
その他科学・分析機器総合
nowloading.gif

食品・農業・環境における食肉の品質評価とは?

食肉の品質評価は、消費者の安全・安心な食生活を支え、畜産業の持続的な発展に不可欠なプロセスです。食品としての安全性(微生物汚染、残留化学物質など)、栄養価、風味、食感といった官能的特性、さらには生産過程における環境負荷や動物福祉といった側面まで含めて総合的に評価します。科学的・分析機器を用いた客観的な評価は、トレーサビリティの確保、品質管理の向上、そしてブランド価値の向上に貢献します。

各社の製品

絞り込み条件:

​▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

【製粉業向け】燃焼法窒素/タンパク質分析装置

【製粉業向け】燃焼法窒素/タンパク質分析装置
製粉業界では、原料の品質管理と歩留まりの向上が重要な課題です。特に、タンパク質含有量の正確な測定は、製品の品質を一定に保ち、歩留まりを最大化するために不可欠です。不正確な測定は、製品の品質低下や歩留まりの損失につながる可能性があります。デュマサーム リアライザーは、窒素/タンパク質を専用に測定するために開発された燃焼法分析装置です。 【活用シーン】 * 小麦粉、そば粉などの原料のタンパク質含有量の測定 * 製造工程における品質管理 * 製品の表示成分量の正確な把握 【導入の効果】 * 原料の最適な配合による歩留まり向上 * 製品の品質安定化 * 食品表示法への対応

【乳製品向け】燃焼法窒素/タンパク質分析装置

【乳製品向け】燃焼法窒素/タンパク質分析装置
乳製品業界では、製品の品質管理と表示義務への対応のため、タンパク質含有量の正確な測定が不可欠です。特に、乳製品の栄養成分表示は、正確な分析結果が求められます。デュマサーム リアライザーは、乳製品のタンパク質分析に特化して開発され、迅速かつ正確な測定を実現します。 【活用シーン】 ・牛乳、ヨーグルト、チーズなどのタンパク質含有量測定 ・品質管理におけるタンパク質分析 ・栄養成分表示の正確性確保 【導入の効果】 ・正確なタンパク質含有量の測定による品質管理の向上 ・食品表示基準への適合 ・分析時間の短縮とコスト削減

【食品分析向け】E4 XLS+ 電動シングルチャンネルピペット

【食品分析向け】E4 XLS+ 電動シングルチャンネルピペット
食品分析業界における品質管理では、正確な試料調製が求められます。特に、微生物検査や成分分析においては、ピペット操作の精度が結果に大きく影響します。不正確なピペット操作は、分析結果の信頼性を損ない、製品の品質管理に支障をきたす可能性があります。メトラートレド/レイニンの『E4 XLS+』は、取り扱いが容易で、高精度な液体測定を実現します。 【活用シーン】 ・食品中の異物検査 ・栄養成分分析 ・微生物検査 ・品質管理部門での試料調製 【導入の効果】 ・正確なピペット操作による分析結果の信頼性向上 ・作業効率の向上 ・コンプライアンス遵守 ・無駄な試薬の削減

【滴定 技術資料】食肉中の塩分測定 ISO1841-2準拠

【滴定 技術資料】食肉中の塩分測定 ISO1841-2準拠
ISO 1841-2 に基づいた銀滴定による食肉製品中の塩化物の全自動電位差滴定法を紹介します。 また、Polytron ホモジナイザーを用いた全自動サンプル前処理についても解説しています。

モバイル近赤外分析計『M011-02』

モバイル近赤外分析計『M011-02』
『M011-02』は、640-1,050nmの近赤外線(NIR)によって 魚や肉などの脂質成分を非破壊計測する成分分析器です。 有線(USB)又は無線(Bluetooth)にてPCやモバイル端末と接続し、 波長毎の強度情報を取得可能。 各波長の吸光度変化1次及び2次微分から目的の成分の算出を行います。 【特長】 ■超小型センサにより小型・軽量 ■Bluetoothによりモバイル端末と無線で連動 ■取得データはcsv形式で出力されPCにて編集分析が容易 ■成分分析に必要な検量線作成機能をオプションにて提供 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

味覚センサーとは

味覚センサーとは
味覚センサー(味認識装置TS-5000Z)は人間の舌を模倣したセンサーを利用して味を 計ることができる機械です。 食品メーカーにおいては,パネルが食品の味を 実際に舌で吟味しており, パネルの個人差や体調・気分が官能データの客観性・再現性に影響する、 官能試験自体が大変な作業で疲労度が大きい,またパネルの育成が難しい等の問題が 指摘されています。食品の新製品開発や製造ラインでの品質管理において, 人の感じる味を検出して,パネルをサポートする味認識装置(以降,味覚センサーと呼ぶ)の 開発が望まれていました。 光,音等のセンサーが高度に発達しているのに対 して,味覚センサーの開発が遅れている原因は何でしょう。まずは… ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

試料に直接刺し入れて計測できるpH電極 / 滴定電極

試料に直接刺し入れて計測できるpH電極 / 滴定電極
さまざまな種類の刺入れてpH測定ができます(例えばチーズ、食肉、練り粉など) 。 ※温度も測定できるpt1000付きもあります(6.00226.600)。 ■用途 生体試料 食肉やチーズや練り物などの食品 ■仕様 ガラス電極 測定温度範囲 0~60℃(条件で変わります) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

測定器『鮮度チェッカー』

測定器『鮮度チェッカー』
『鮮度チェッカー』は、食品の鮮度が悪くなると生成される物質である イノシンやヒポキサンチンの蓄積を利用した、新鮮さ(K値)を測定する 装置です。 鮮度が良いときに含まれる成分と鮮度が悪くなったときに含まれる成分 を電気泳動法で短時間できれいに分離し、紫外線で検出するため、K値を 短時間で簡単に求めることが可能です。 また、魚だけでなく牛肉や豚肉、鶏肉の鮮度測定にもご使用いただけます。 【特長】 ■K値測定 ■検出時間10分 ■一度に5検体分析 ■牛肉・豚肉・鶏肉も測定可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
nowloading.gif

​お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

食品・農業・環境における食肉の品質評価

食品・農業・環境における食肉の品質評価とは?

食肉の品質評価は、消費者の安全・安心な食生活を支え、畜産業の持続的な発展に不可欠なプロセスです。食品としての安全性(微生物汚染、残留化学物質など)、栄養価、風味、食感といった官能的特性、さらには生産過程における環境負荷や動物福祉といった側面まで含めて総合的に評価します。科学的・分析機器を用いた客観的な評価は、トレーサビリティの確保、品質管理の向上、そしてブランド価値の向上に貢献します。

​課題

客観的評価手法の標準化不足

食肉の品質を評価する際に、主観的な感覚に頼る部分が多く、客観的かつ定量的な評価基準が十分に確立されていない。

迅速かつ非破壊的な検査技術の限界

微生物汚染や化学物質の残留などを迅速かつ非破壊的に検出する技術がまだ発展途上であり、検査に時間やコストがかかる場合がある。

生産現場でのデータ活用とフィードバックの遅延

生産現場で得られた品質データが、リアルタイムで分析・活用され、生産改善に繋がるまでのプロセスが遅い。

環境負荷や動物福祉の評価指標の複雑さ

食肉生産における環境負荷や動物福祉といった、従来の品質評価では捉えきれなかった要素の評価が難しく、統一的な指標が少ない。

​対策

多角的な分析技術の導入

化学分析、分光分析、画像解析など、複数の科学的分析手法を組み合わせることで、客観的かつ網羅的な品質評価を実現する。

センサー技術とAIによるリアルタイム検査

高感度センサーと人工知能(AI)を組み合わせ、微生物や化学物質の有無を迅速かつ非破壊的に検出し、リアルタイムで品質情報を把握する。

統合型データ管理・分析プラットフォーム

生産から流通、消費までのデータを一元管理し、AIによる分析を通じて、品質改善のための洞察を生産現場へ迅速にフィードバックするシステムを構築する。

ライフサイクルアセスメント(LCA)の活用

食肉生産における環境負荷や動物福祉に関するデータを収集・分析し、ライフサイクル全体での持続可能性を評価する指標を導入する。

​対策に役立つ製品例

近赤外分光分析装置

非破壊で脂肪率、水分量、タンパク質量などの栄養成分や、風味に関わる成分を迅速に測定し、食肉の内部品質を評価できる。

微生物迅速検出システム

特定の微生物の増殖や代謝産物を検知するセンサー技術と自動化された分析プロセスにより、食中毒菌などの汚染を短時間で検出する。

画像認識による食肉色・外観評価システム

高解像度カメラと画像解析ソフトウェアを用いて、食肉の色調、鮮度、異物混入などを自動で評価し、視覚的な品質を客観化する。

IoTセンサーネットワークとクラウド分析サービス

生産現場の温度、湿度、pHなどの環境データをリアルタイムで収集し、クラウド上でAIが分析することで、品質変動要因の特定や予測を行う。

⭐今週のピックアップ

noimage_l.gif

読み込み中

ikkatsu_maru_flat_shadow.png
bottom of page