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自動仕分け・選別とは?課題と対策・製品を解説

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水揚げ・一次加工における自動仕分け・選別とは?
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【水産向け】積算計量方式 かるがるコンベア
水産・食用総合カタログ
鮭ヘッドカッター『TAH-603』
重量選別機『LCV03-6R』
自動二つ割り装置付きバンドソー MS18-SS
魚体処理加工機『TF-403』
プレス式ヘッドカッター『FPC-I』
大型魚用割裁機『TOYO-814』
フィレッティングマシン『MS 2730』
【Roxy AI導入事例】海産物の異物混入検査
電動ふぐ皮すき機『ふぐ皮すき名人』
魚の正確なグレーティングとバッチングのコンパクトグレーダー
果物・野菜・貝類等のサイズ仕分け検査システム
『水流選別器(魚卵分別)』
株式会社石巻アパラタス 『ホタテウロ取り装置』のご案内
振動型選別機『VS-700系』
スマートライングレーダー
魚のはらこ判別装置『Smart Echo(BXシリーズ)』
多段階重量選別機『ロータリーグレーダ(TM)』
自動選 別機【動画で紹介シリーズ】枝豆の大きさを選別してみました!
うろこ取り名人
たくあん選別機【小型自動選別機】
裁割機『小型魚類裁割機』
ウロコ取り名人
フィッシュインジェクター
ちりめん風力選別機『WS-103』
魚体処理加工機『TF-203G』
小型自動選別機
自動うろこ取り機(水圧式)
魚のグレーディング速度、精度、衛生面も強化したライングレーダー
立体型水圧式ウロコ取り機
枝肉計量機
魚用品質状態判別装置『Fish Analyzerシリーズ』

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水揚げ・一次加工における自動仕分け・選別
水揚げ・一次加工における自動仕分け・選別とは?
水揚げされた水産物や養殖された水 産物を、種類、サイズ、品質などに応じて自動的に分類・選別する技術およびプロセスです。これにより、作業効率の向上、人件費の削減、品質の均一化、そして最終製品の付加価値向上を目指します。
課題
人手不足と高齢化による作業員確保の困難さ
水産加工・養殖業界では、従事者の高齢化と若年層の減少により、水揚げ後の仕分け・選別作業に必要な人員の確保が年々困難になっています。
仕分け・選別作業の属人化と品質のばらつき
熟練作業員に依存する仕分け・選別作業は、個人の経験や感覚に左右されやすく、作業品質にばらつきが生じ、安定した品質の確保が難しい場合があります。
作業スピードと生産性の限界
手作業による仕分け・選別は、大量の水産物を迅速かつ正確に処理するには限界があり、生産性向上のボトルネックとなっています。
異物混入リスクと衛生管理の課題
手作業での取り扱いは、異物混入のリスクを高めたり、衛生管理の徹底に手間がかかる場合があります。また、作業員の疲労によるミスも懸念されます。
対策
画像認識による自動仕分けシステム
カメラで撮影した画像データをAIが解析し、魚種、サイズ、形状などを自動で識別・分類するシステムを導入します。
センサー技術を活用した品質判定
重量センサー、色彩センサー、近赤外線センサーなどを活用し、水産物の鮮度や内部品質を非破壊で測定・判定し、自動で選別します。
ロボットアームによる自動ハンドリング
仕分け・選別された水産物を、ロボットアームが正確かつ迅速に掴み、次の工程へ移送することで、作業の自動化と効率化を図ります。
統合管理ソフトウェアによるトレーサビリティ
仕分け・選別データを一元管理し、個々の水産物の生産履歴や品質情報を追跡可能にすることで、品質管理とトレーサビリティを強化します。
対策に役立つ製品例
AI画像解析仕分け装置
高解像度カメラとAIアルゴリズムを組み合わせ、魚種やサイズを瞬時に識別し、自動で仕分けレーンへ誘導します。これにより、人手不足を解消し、仕分け精度を向上させます。
多機能センサー選別機
重量、色、形状などの複数のセンサーを搭載し、水産物の状態を総合的に評価して、品質基準に基づいた自動選別を行います。これにより、品質の均一化と歩留まり向上を実現します。
協働型搬送ロボット
仕分けされた水産物を、安全かつ効率的に次の加工工程や梱包エリアへ搬送します。人との協働も可能で、柔軟な生産ライン構築に貢献します。
生産管理・品質追跡システム
仕分け・選別された水産物の情報をリアルタイムで記録・管理し、ロットごとの品質データや生産履歴を追跡可能にします。これにより、トレーサビリティの確保と品質改善活動を支援します。
⭐今週のピックアップ

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