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水産加工・養殖

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AIによる成長予測・給餌とは?課題と対策・製品を解説

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養殖におけるAIによる成長予測・給餌とは?

養殖業におけるAI(人工知能)を活用した成長予測・給餌システムは、魚介類の成長段階や環境データを分析し、最適な給餌量やタイミングを自動で判断・提案する技術です。これにより、生産効率の向上、コスト削減、そして持続可能な養殖業の実現を目指します。

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エビ養殖業界では、エビの成長速度と生存率の向上が常に求められています。特に、養殖密度が高まるにつれて、水中の溶存酸素濃度が低下し、エビの成長阻害や病気の発生リスクが高まることが課題です。当社の養殖向け酸素ファイターは、水底部の溶存酸素濃度を高め、エビの成長を促進し、養殖期間の短縮に貢献します。

【活用シーン】
・エビ養殖場での成長促進
・高密度養殖環境での酸素供給
・病気のリスク軽減

【導入の効果】
・餌食いの向上
・成長速度の向上
・養殖期間の短縮

【エビ養殖向け】養殖向け酸素ファイター

水産飼料の品質は、養殖業の収益に大きく影響します。飼料の均一な混合は、魚の成長を促進し、病気のリスクを低減するために不可欠です。不適切な混合は、栄養バランスの偏りや飼料の無駄につながる可能性があります。ジャイロミキサー『HS-GY-1』は、一斗缶などの容器に入った飼料を均一に混合し、品質を安定させます。

【活用シーン】
・水産飼料の混合
・養殖場での飼料調合
・飼料メーカーでの混合作業

【導入の効果】
・飼料の均一な混合による魚の成長促進
・飼料の無駄を削減
・作業時間の短縮

【水産向け】ジャイロミキサー『HS-GY-1』

当製品は、オキアミやアミエビ等の冷凍餌ブロックを粗めに破砕する事が
できる冷凍ブロック破砕機です。

投入口のフタが閉まっていなければ回転しない安全構造になっており、
破砕時間も内蔵タイマーにて任意に設定する事が可能。

また、破砕刃物はステンレス製で、回転軸にボルトにて固定している為に
万一破損しても取替えができます。

【特長】
■オキアミやアミエビ等の冷凍餌ブロックを粗めに破砕できる
■破砕時間は内蔵タイマーにて任意に設定する事が可能
■破砕刃物は回転軸にボルトにて固定している為に、万一破損しても
 取替えが可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

冷凍餌ブロック破砕機(粗荒破砕)

『O2PRO-6』は、医療用酸素濃縮器と部品を共通化し信頼性の維持とコスト削減を図り
産業用途向けに仕様を改良した高濃度酸素ガスを供給できる装置です。

魚の養殖に用いた例として、高濃度の酸素を使用で水中の溶存酸素が高まり、
魚類の成長を促進。高密度養殖ができ、出荷までの期間も短縮可能としました。

また、溶存酸素を高めることは、魚類にとって何より環境が良くなり、
魚類の品質向上にも繋がっています。

最近では、植物やバイオなど、多目的に利用されている製品です。

【特長】
■軽量・コンパクト設計
■オールステンレス筐体
■低騒音設計

産業用酸素濃縮器『O2PRO-6』

【分養時に生簀間を移動した魚の数が分かります】
 養殖漁業では、生簀内の養殖魚を適切な密度に保つため、養殖魚が成長すると「分養」という作業を行いますが、生簀内の密度を生育に適した状態に保つためには予定した個体数を確実に分養する必要があります。分養は非常に大がかりな作業であるため、1度で正確に完了させることが養殖漁業の負担軽減につながりますが、移動する養殖魚の個体数を目視で把握することには限界があり、予定した個体数を正確に分養することができずに作業のやり直しが発生することが養殖漁業における大きな課題の1つ となっていました。

 この課題を解決したのが当社が開発した、MagicCounterです。分養時に生簀と生簀間を移動する魚の尾数を高精度かつリアルタイムにカウントし、正確な分養作業をサポートします。
 
 養殖魚の分養時に、生簀と生簀の網を繋いでつくった魚道(通過枠)に超音波の送受波器を設置し、通過する魚の個体数を海中でカウントするとともに、洋上でリアルタイムに確認できるシステムです。計測誤差は平均約10%以内で、分養を実施するうえで十分な精度を確保しています。(特許出願中)

養殖魚 自動尾数カウントシステム MagicCounter

被破砕原料は3段階で破砕されます。
原料は固定刃の切刃(カッティングブレード)と回転刃の破砕羽根車(カットインペラー)の入り口のエッジによって、まず荒切りされます。ついで、軸流型の破砕羽根車(カットインペラー)によってい攪拌圧送されますが、この時遠心力によって、一部原料は固定刃のシュラウドリングの刃部に当たって切断されます。
破砕羽根車(カットインペラー)を通った原料は格子(グリッド)との間でさらに細かく破砕攪拌され格子(グリッド)を通って加圧羽根車(インペラー)により、加圧され次工程に移送されます。

破砕ポンプ導入事例 飼料製造の菌繁殖・繁殖速度向上

「OXSERVE」は、マイクロバブル発生ノズルを活用した陸上養殖向けの酸素曝気装置で、
マイクロバブル発生ノズル・酸素発生装置(PSA)・溶存酸素濃度計・循環ポンプをパッケージ化した製品です。

陸上養殖における酸素供給でお困りごとはありませんか?
×中間魚からの成長が遅くて出荷に時間がかかる
×生残率が低い
×養殖密度を上げて効率よく養殖したい

近畿大学水産研究所での実証試験データから「OXSERVE」を使うと
 (1)成長速度がはやい
 (2)生残率が高い
 (3)稚魚から中間魚までの高密度養殖が可能
などの効果があることがわかっております。

※詳細をご希望の方はお気軽にお問合せください。

陸上養殖向けの酸素曝気装置(OXSERVE)陸上養殖もイワタニ!

『Smart Echo MX2』は、超音波エコー画像を用いた魚の
雌雄判別装置です。

魚をはじめとする生体の生育・成熟状態の確認や、ゼリーや
豆腐などモノの内容物・異物確認等に使用可能。

超音波画像取得の様子を同時記録できるため、後から
「何の超音波画像なのか」がすぐ判ります。

【特長】
■モニターで生体やモノの内部を観察できる
■魚をはじめとする生体の生育・成熟状態の確認が可能
■ゼリーや豆腐などモノの内容物・異物確認等に使用できる
■超音波画像取得の様子を同時記録
■後から「何の超音波画像なのか」がすぐ判る
■取得した超音波画像はSDカードに記録
■パソコン等に取り込むことも可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

魚の雌雄判別装置『Smart Echo MX2』

IKESU.net は、クラウドサーバーとコントローラ(養殖用Edgeコントローラ)を使った、水産養殖業者向け養殖場管理システムです。
生簀に設置した養殖用Edgeコントローラと各種センサーで計測した気温や水温などのデータを、クラウドサーバーで管理し、遠隔監視や、データ解析に利用します。
お客様は、パソコンやスマホ・タブレットからIKESU.netのお客様専用ページにログインし、生簀の気温や水温などの現在値やカメラのライブ映像を閲覧したり、自動給餌機を遠隔操作し、給餌する事ができます。

養殖管理システム【IKESU.net】

カキNaviは、AIによる画像解析で採苗に適した「付着期のカキ幼生」の発生状況を確認できるアプリです。

「カキNavi」ってなに?

 天然のカキ幼生の発生状況を、経験や勘に頼らずスピーディーかつ高精度に把握できるため、
カキ養殖事業の安定化に繋がる最適な採苗タイミングを逃しません。

どうして効率的に採苗できるの?

 カキ幼生の発生状況は、天候や潮流等の影響で刻々と変化します。カキNaviを使えば、
自治体等からの情報で先読みしつつ、船上で確認したリアルタイムの発生状況により、
採苗器の投入タイミングを判断できるなど、効率的な採苗が可能です。

お試し利用実施中(2024年は終了しました)



※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

天然採苗をサポートする カキ養殖採苗支援アプリ「カキNavi」 

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養殖におけるAIによる成長予測・給餌

養殖におけるAIによる成長予測・給餌とは?

養殖業におけるAI(人工知能)を活用した成長予測・給餌システムは、魚介類の成長段階や環境データを分析し、最適な給餌量やタイミングを自動で判断・提案する技術です。これにより、生産効率の向上、コスト削減、そして持続可能な養殖業の実現を目指します。

課題

成長予測の精度不足

個体ごとの成長速度のばらつきや、環境要因の複雑な影響により、正確な成長予測が困難な場合があります。

給餌量の最適化の難しさ

経験や勘に頼った給餌は、過剰または不足による成長阻害や餌の無駄を生じさせる可能性があります。

環境変化への対応遅れ

水温、水質、天候などの急激な変化が魚介類の健康や成長に影響を与えますが、迅速な対応が難しい場合があります。

データ収集・分析の負担

膨大な量のデータを手作業で収集・分析するには多くの時間と労力がかかり、リアルタイムでの活用が困難です。

​対策

AIによる成長シミュレーション

過去の成長データと現在の環境データをAIが分析し、将来の成長曲線や個体サイズを高精度に予測します。

個別最適化された給餌プログラム

AIが個体の成長段階、食欲、環境条件に基づいて、最適な餌の種類、量、給餌頻度をリアルタイムで提案します。

環境モニタリングと早期警報

センサーデータをAIが常時監視し、異常な環境変化を検知した場合、早期にアラートを発令し、対策を促します。

自動データ収集・分析プラットフォーム

IoTデバイス等で収集されたデータをAIが自動で分析し、養殖管理者が容易に理解できるレポートやダッシュボードを提供します。

​対策に役立つ製品例

統合型養殖管理システム

センサーデータ、給餌履歴、成長記録などを一元管理し、AIがそれらを分析して最適な養殖オペレーションを提案するプラットフォームです。

AI給餌最適化ソフトウェア

魚種や成長段階、水温などのデータに基づき、AIが餌の量を自動計算し、給餌タイミングを最適化するソフトウェアです。

水中環境モニタリングセンサー

水温、溶存酸素量、pHなどのデータをリアルタイムで収集し、AI分析のための基礎データを提供するセンサー群です。

画像認識型成長計測ツール

水中カメラで撮影した魚介類の画像をAIが解析し、個体数や体長を自動で計測・記録するシステムです。

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