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環境センサーの設置と監視とは？課題と対策・製品を解説
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維持管理・点検における環境センサーの設置と監視とは？
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『ALPHIoT POWER』は、天候・環境変化に影響されにくいシンプル構造で安定出力＆長寿命の塩化チオニルリチウム電池（一次電池）を使用した屋外用電源BOXです。
橋梁モニタリングは使用する変位・加速度・傾斜・振動等の各センサにて状態をリアルタイムで検知しクラウド管理を行っています。厳しい環境下でも適切なデータ送信が安定して行える様設計した屋外用電源BOXを是非ご採用下さい。日照の問題を気にせず低温下でも安定した出力を確保。
設置場所にほとんど制約を受けず、取り付けも簡単です。
また、お客様の設置環境や仕様に応じて電池容量を考慮した上で、
必要最小限のサイズでご提案もできるALPHIoT BATTERYもラインナップ。
【特長】
■メンテナンスフリー/一次電池＋専用電源
■広い温度範囲で安定した出力
■12V、5V、3V系（3.6V(電池)、3.0V） マルチ出力
■日照に左右されない設置が可能
■防塵・防水・防滴・防爆（※SAFT(サフト)電池のみ）
■使用温度範囲：-20℃～60℃
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
橋梁監視用電源BOX ALPHIoT POWER
当資料は、鉄道振動に対する対策の一助となるよう海外における鉄道振動を想定した
防振建物の採用実績例をご紹介しています。
中国・上海市に2014年に完成したShanghaiSymphony Hallに採用された
防振建物の事例や、北京大学内に新設されたオフィス棟と教室兼実験室棟
の地下鉄振動対策の事例、NOVODAMP(R)を用い た軌道防振の振動対策などを掲載。
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
■はじめに
■鉄道振動特性と適用基準
■鉄道振動対策の実績例
■まとめ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【資料】海外における鉄道振動を想定した防振建物の実績例
『ALPHIoT POWER』は、天候・環境変化に影響されにくいシンプル構造で安定出力＆長寿命の塩化チオニルリチウム電池（一次電池）を使用した屋外用電源BOXです。
建造物に加え、既設トンネルの沈下・浮き上がりや地表面の沈下などをモニタリングする歪センサーにおいて、計測データの送信部分には屋外用電源BOXが便利です。
太陽光パネルの置き換えにもなり、日陰や日の当たりにくい山中、積雪のある低温下でも安定した出力を確保。
日照時間や設置場所にほとんど制約を受けず取り付けも簡単です。
また、お客様の設置環境や仕様に応じて電池容量を考慮した上で、
必要最小限のサイズでご提案もできるALPHIoT BATTERYもラインナップ。
【特長】
■メンテナンスフリー/一次電池＋専用電源
■広い温度範囲で安定した出力
■12V、5V、3V系（3.6V(電池)、3.0V） マルチ出力
■日照に左右されない設置が可能
■防塵・防水・防滴・防爆（※SAFT(サフト)電池のみ）
■使用温度範囲：-20℃～60℃
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
歪センサ用電源BOX ALPHIoT POWER
『ALPHIoT POWER』は、天候・環境変化に影響されにくいシンプル構造で安定出力＆長寿命の塩化チオニルリチウム電池（一次電池）を使用した屋外用電源BOXです。
電源の無い屋外や山間部での使用が想定される傾斜センサーにおいて、集積されたデータをクラウドに送信する際の電源として御使用頂けます。日陰や日の当たりにくい山中、積雪のある低温下でも安定した出力を確保。
日照時間や設置場所にほとんど制約を受けず、取り付けも簡単です。
また、お客様の設置環境や仕様に応じて電池容量を考慮した上で、
必要最小限のサイズでご提案もできるALPHIoT BATTERYもラインナップ。
【特長】
■メンテナンスフリー/一次電池＋専用電源
■広い温度範囲で安定した出力
■12V、5V、3V系（3.6V(電池)、3.0V） マルチ出力
■日照に左右されない設置が可能
■防塵・防水・防滴・防爆（※SAFT(サフト)電池のみ）
■使用温度範囲：-20℃～60℃
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
傾斜センサシステム用電源BOX ALPHIoT POWER
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維持管理・点検における環境センサーの設置と監視
維持管理・点検における環境センサーの設置と監視とは？
橋梁やトンネルといったインフラ構造物の老朽化が進む中、その安全性を確保し、長寿命化を図るためには、維持管理・点検が不可欠です。環境センサーの設置と監視は、構造物の周辺環境や内部の状態をリアルタイムで把握し、異常の早期発見や劣化予測に役立てることで、効率的かつ効果的な維持管理・点検を実現する手法です。これにより、人為的なミスを減らし、より客観的なデータに基づいた判断が可能となります。
課題
点検の属人化と非効率性
経験や勘に頼った点検は、担当者によって評価がばらつきやすく、客観性に欠ける場合があります。また、広範囲にわたる構造物の定期的な目視点検は、時間と労力がかかり、非効率的です。
異常の早期発見の遅れ
目視点検では、微細なひび割れや初期の劣化を見逃してしまう可能性があります。これにより、問題が深刻化してから発見されるケースがあり、修繕コストの増大や安全性の低下を招きます。
環境要因の把握不足
温度、湿度、振動、塩害などの環境要因が構造物の劣化に与える影響を定量的に把握することが難しく、劣化予測の精度が低下する要因となります。
データ管理と分析の煩雑さ
点検で得られた大量のデータを手作業で記録・管理・分析するのは煩雑で、時間もかかります。これにより、データに基づいた迅速な意思決定が困難になることがあります。
対策
常時監視による異常検知
構造物周辺や内部に設置したセンサーで、温度、湿度、振動、ひずみ、変位などを常時モニタリングし、異常値を検知した場合に即座にアラートを発報します。
データ駆動型劣化予測
センサーから収集した環境データと構造物の状態データを組み合わせ、機械学習などを活用して劣化の進行を予測し、将来的なメンテナンス計画に役立てます。
リモート点検と自動化
遠隔地からセンサーデータを収集・分析することで、現地での目視点検の頻度を減らし、点検作業の効率化と安全性の向上を図ります。一部の点検作業の自動化も視野に入れます。
統合データプラットフォームの活用
センサーデータ、点検記録、修繕履歴などを一元管理できるプラットフォームを導入し、データの可視化、分析、共有を容易にします。これにより、迅速かつ的確な意思決定を支援します。
対策に役立つ製品例
構造物状態モニタリングシステム
ひずみ、変位、温度、湿度などを計測する各種センサーと、それらを統合してデータを収集・分析・可視化するソフトウェアを組み合わせたシステムです。リアルタイムでの異常検知とデータ蓄積により、劣化の早期発見と予測を支援します。
環境要因計測センサー群
温度、湿度、風速、降水量、塩化物イオン濃度などを計測するセンサー群です。これらのデータを収集することで、構造物への環境負荷を定量的に把握し、劣化メカニズムの解明や対策立案に役立てます。
振動・音響解析ソリューション
構造物に発生する微細な振動や音響を検知・解析することで、内部の損傷や異常を非破壊で検出する技術です。定期的な計測により、劣化の進行状況を把握し、予兆を捉えることが可能です。
IoTデータ管理・分析システム
様々なセンサーから収集されるデータをクラウド上で一元管理し、高度な分析機能を提供するプラットフォームです。データの可視化、レポート作成、アラート設定などを容易にし、効率的な維持管理業務を支援します。
