top of page
橋梁・トンネル

橋梁・トンネルに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。

ひび割れの自動検出とは?課題と対策・製品を解説

目的・課題で絞り込む

カテゴリで絞り込む

インフラ点検用ドローン
ネットワークモニタリングシステム
橋梁・トンネルの劣化・老巧化、補修・更新技術
橋梁・トンネル建設技術/予防保全技術
検査機器
材料・工法
その他橋梁・トンネル

維持管理・点検におけるひび割れの自動検出とは?

橋梁やトンネルといったインフラ構造物の老朽化が進む中、その安全性を確保するためには定期的な点検と維持管理が不可欠です。特に、構造物の健全性に影響を与えるひび割れの早期発見は極めて重要ですが、従来の手法では時間と労力がかかるという課題がありました。本技術は、画像認識やAIを活用し、構造物のひび割れを自動で検出し、その位置や規模を定量的に把握することを目的としています。これにより、点検作業の効率化、精度向上、そしてインフラの長寿命化に貢献します。

​各社の製品

絞り込み条件:

▼チェックした製品のカタログをダウンロード

​一度にダウンロードできるカタログは20件までです。

インフラ業界では、橋梁、送電線、プラントなどの設備の老朽化が大きな課題となっています。これらの設備の安全性を維持するためには、定期的な点検が不可欠ですが、人手による点検には時間とコストがかかります。また、高所や危険な場所での作業は、作業員の安全を脅かすリスクも伴います。当社のドローン関連センシング製品は、これらの課題を解決するために開発されました。

【活用シーン】
* 橋梁のひび割れや腐食の検出
* 送電線の異常検知
* プラント設備の劣化診断
* 高所や危険な場所の点検

【導入の効果】
* 点検作業の効率化とコスト削減
* 作業員の安全確保
* 早期の異常発見による事故防止
* データに基づいた的確なメンテナンス計画の策定

【インフラ点検向け】ドローン関連センシング製品ラインアップ

土木・建築業界の水中、土中での変位計測に課題はありませんか?

変位センサ『DSシリーズ』はゴム構造の静電容量型変位計センサです。
堅牢で振動のある環境で変位軸がずれても壊れることなく計測可能!
物体の変位、変形、クラックなどの計測ができます。シリコンゴム製で防水構造(IP68相当)なので振動のある場所、屋外、水中など劣悪な環境下でも使用できます。

【特長】
◆簡単な取り付け(M6用穴2か所)
◆屋外、高湿度など悪環境で使用可能。
◆全天候使用(耐UV コーティング)
◆耐振動、堅牢構造。

※仕様詳細はPDFをダウンロードしてご覧ください。お気軽にお問い合わせください。

静電容量型の変位センサ『シリコンゴム製DSシリーズ』

■橋脚、桁下面、支承部等への点検を橋面から行うことが可能
■タブレットPCでの簡単操作
■動画を撮影しながら静止画の撮影が可能
■軽量・コンパクトで持ち運びに便利
※光学倍率30倍ズームにより、距離が離れていても小さな損傷も見逃しません。
※コントラスト補正、手振れ補正、霧除去機能により悪条件でも的確に点検を行えます。

橋梁点検ロボットカメラ『HV-HT3000TB-D/U』レンタル

「より視える化」という言葉をキャッチフレーズに、ロジック・アンド・
デザインの技術は様々な業界・業種の画像認識領域でそのあり方を
変えようとしています。

第3回目から第6回目までは、これまでの技術紹介、製品紹介を元に、
技術や装置がどういったところで活用されていくのかをご紹介。

第3回目となる今回は建築やインフラ、水中での活用についてとなります。

下記関連リンクにて動画をご紹介しておりますので、ぜひご覧ください。

【概要】
■水中の映像に対する画像鮮明化は高い評価を受けています
■建築関係では、クラック(ひび)調査のスクリーニングとして
■インフラで一番多い用途は河川の監視用途

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

建築・インフラ・水中における「見える化」技術の活用

<応力発光とは?>
応力発光技術の核は、応力発光粒子(セラミックスで、代表的材料はSrAl2O4:Eu2+、発光色は緑)です。
この応力発光材料を含む塗料、もしくはシートをセンサーとして「力の情報」 を知りたい対象箇所に塗布、もしくは貼り付け。
そして、荷重を印加した際に得られる応力発光をカメラなどで撮影し、
その発光によってどこに力が加わり、どの程度ひずみが発生したのかが見えます。これが"応力発光"です。

<応力発光の活用事例>※産総研提供
■対象:橋梁
■材質:コンクリート
■目的:亀裂確認

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お問い合わせ下さい。

【応力発光技術-活用事例】橋梁のコンクリートへの亀裂確認

『CRシステム』は、調査対象物全体を撮影することによって確認漏れ・
再調査等手戻りを抑制する橋梁点検支援です。

撮影距離・撮影角度・重複率を指定すると、自動的に撮影範囲の撮影を開始。

画像から得られたひびわれのデータ(幅、長さ、位置)は、画像以外に
数量表、DWGデータとして出力され、各種様式に変換・使用できるほか、
経年変化の確認に活用できます。

【特長】
■現場でのひびわれ確認漏れを抑制
■自動撮影による現場作業の簡素化
■作業者の負担の軽減と安全性を向上
■点検データのデジタル化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

橋梁点検支援『CRシステム』

計測検査株式会社では、AIを活用した各種インフラ構造物等の外観検査業務の迅速化・効率化・低コスト化を実現できます。

当社では、Windowsデスクトップ用アプリケーションの開発が可能。状況に
応じて様々なものを作成します。また、画像を利用した物体自動検出や
物体分類、その他一般的な画像処理のソリューションを提供可能です。

この他にも、クラウドサービスや、外観検査システムの販売なども実施
しております。ご用命の際は、お気軽にお問い合わせください。

【特長】
■業務の迅速化・効率化・低コスト化を実現
■画像計測からAI開発まで、全ての作業を自社で行う
■Windowsデスクトップ用アプリケーションの開発が可能
■状況に応じて様々なものを作成する
■画像を利用した物体自動検出や物体分類、その他一般的な画像処理の
 ソリューションを提供

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

インフラ構造物の外観検査業務効率化のご提案【AI活用事例進呈中】

ドローン×赤外線調査は、足場等仮設設備の設置が不要で、適切な運用を
行うことにより、事故リスクをほぼゼロにすることができます。

一般的な調査方法(打診法)は、音で不具合の判別が可能ですが、診断者の
経験と感覚による推測で可視化しにくく、また仮設足場が必要な場合は
複数日を要します。

一方ドローン×赤外線調査は、1~2日でマンション1棟を調査可能。さらに
適切な知識と経験を持ったものが行うことにより、不具合の状況を可視化でき、
図示しやすくなっています。

【ドローン×赤外線点検 特長】
■安全性:適切な運用を行うことで事故リスクをほぼゼロにすることが可能
■コスト:足場等、仮設設備の設置不要
■診断期間:1~2日でマンション1棟を調査可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ドローン×赤外線点検と打診法との比較とは?

「亀裂診断 IOTシステム自動データ収集装置」は、圧電素子センサーを
トンネル内、橋梁、高速道路、建物の任意場所に設置し、常設で亀裂を
診断する装置です。

圧電素子センサーの信号を受信する検知BOXにすべてM2Mルータ(4G LTE)
を搭載し分散監視。

解析データについては、取得した波形データはすべてデータロガーで
データを蓄積し、定期的にサーバーに送信され蓄積されます。

【特長】
■1-Wire 温度素子
■オプションでその他センサーの入力も可能
■ネットワークカメラも接続可能(オプション対応)
■地震計も入力出来る(オプション)
■現場状態を遠隔でカメラ監視

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

亀裂診断 IOTシステム自動データ収集装置

橋梁の裏側や超高層建築物の壁などの人が立ち寄ることが難しい現場の調査に、
ドローンが用いられることが多くなっています。

その際に記録画像や肉眼による視認が困難な「クラック」の発見に
“より視える化”技術が力を発揮。

今後もさまざまなシーンでの活用が見込まれています。

【導入製品】
■小型画像鮮明化装置「μ-LISr」
■特長
・映像のわずかな変化を可視化するリアルタイム画像鮮明化技術を搭載した小型機種
・サイズが小さく軽量化されたことでドローンでの撮影映像への活用など
 現場での画像鮮明化を可能にしている

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【活用事例】建設現場でのドローン検査

 「非GNNS環境対応型ドローン」「ポールカメラ」「損傷を抽出する画像解析ソフトウェア」で構成される構造物点検を支援する技術についてご紹介させていただきます。
※技術概要資料は本ページ下部のカタログ欄に掲載されております。

 また、本資料はダウンロードしてくださった皆様に向けて、弊社技術の全体像を把握してもらうために作成した資料となります。詳細な情報が記載されておりませんので、具体的ご説明が必要な際は、本ページのお問い合わせ、もしくはプレゼン資料巻末に記載されているメールアドレスまでご連絡下さい。

※Web会議システム等を使用した個別説明会を実施することも可能です。

三信建材工業株式会社 開発室 

【点検支援技術性能カタログ掲載】新技術活用した構造物点検支援技術

ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化(ひび等)の
定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。

そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、
定期検査作業を安全かつ効率化。

当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも
短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。

【事例概要】
■課題
・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、
 劣化箇所が落下する危険あり
■効果
・AIで点検作業を自動化・省人化、AIで点検品質を一定、
 ドローン撮影で安全

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

三信建材工業が提供する「非GNSS環境対応型ドローン・ポールカメラを活用した構造物点検支援技術」の実績資料は、
自律飛行・衝突会議機能搭載型のドローンを活用して様々な構造物を対象に、ひびわれ等の変状を検出する点検業務を行った実績を紹介した資料です。

実際の現場写真やデータなども掲載。ドローンを活用した点検サービスを検討される際の参考資料としてご活用ください!

【掲載情報】
・資料1:当社技術 現場導入事例(北海道、石川県、愛知県)

・資料2:橋梁点検支援技術 性能カタログ掲載直後の実績
■ドローン関係実証実験・業務実績
■道路橋定期点検要領改定後(性能カタログ発行後)の橋梁点検実績
■その他、橋梁点検7事例
■設備点検・建築物点検4事例
■道路橋 点検支援技術性能カタログ(平成 31 年 2 月)への掲載紹介
■成果物について

※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

実績資料|産業用ドローン・ポールカメラを活用した構造物点検技術

3次元画像計測が可能な『3DSL-Rhino』シリーズは構造化光法を採用した近接目視点検・評価用の3Dスキャナーです。

耐候性鋼橋や塗装橋などのインフラ点検では、近接目視点検が義務付けられており、膨大な数の橋梁を効率良く点検する必要が出てきています。

本製品は、鉄橋などの腐食や塗装変状、鋼構造物の変形を3D計測し、数値的に把握することが可能なため、効率よくかつ安定した品質で点検できます。

また、セイコーウェーブでは、受託計測サービスも実施しております。
鉄橋には『3DSL-Rhino』を、コンクリート橋のひび割れには『マイクロスキャナー』を用いて現場での計測から解析、レポートに至るまでオールインワンでの点検をサポートさせていただきます。

どうぞお気軽にご相談ください。

※マイクロスキャナーにつきましては現在、計測受託サービスのみ承っております。

鉄橋などの点検に3D計測システムを!計測受託サービスも実施中

低コスト・短期間・安全な赤外線診断
迅速かつ安価、危険な場所もドローンで対応
従来の外壁調査は打診棒などで壁面を打診し、その打音の高低などで外壁タイルなどの有無を調査方法が一般的ですが、足場やゴンドラなどが必要になり設置費用などの負担が大きいです。赤外線と可視カメラを搭載したドローンを使用することにより、打診法に比べ低コスト・短期間・安全に外壁の調査する事ができます。そして、大規模な設備が不要かつ短期間での調査が可能なため建物のテナント・居住者への負担も最小限に抑える事が可能です。

お気軽にご相談ください。

ドローンによる調査事業

◆様々なトンネル形状に対応
フレキシブル設計のため、シングルトラック/マルチトラック、馬蹄型/円形など、様々なトンネル形状を測定可能

◆撮像スピード
手押し車(徒歩速度~20km/h)からオプション機材の追加で駆動台車(~30km/h)でも使用可能

◆可搬性に優れ、短時間での組立・分解が可能
プラットフォームなどの現場にハンドキャリーし、作業員2名で約30分で組立て可能です。

◆高精度な画像
高精度カラーラインカメラと可変スピードに追随するエンコーダを使用し、微細なクラックも見逃しません

◆万能な解析ソフト
画像処理ソフトウェア開発で培った技術を駆使し、復行画像の作成や正確なクラック幅の測定が可能

◆解析結果を外部データ出力可能
覆工損傷図やひび割れ情報、損傷個所の面積情報などを、それぞれ画像フォーマット、CAD(DXF形式)、CSV形式などで出力可能

鉄道トンネル検査システム TM-270

お探しの製品は見つかりませんでした。

1 / 1

維持管理・点検におけるひび割れの自動検出

維持管理・点検におけるひび割れの自動検出とは?

橋梁やトンネルといったインフラ構造物の老朽化が進む中、その安全性を確保するためには定期的な点検と維持管理が不可欠です。特に、構造物の健全性に影響を与えるひび割れの早期発見は極めて重要ですが、従来の手法では時間と労力がかかるという課題がありました。本技術は、画像認識やAIを活用し、構造物のひび割れを自動で検出し、その位置や規模を定量的に把握することを目的としています。これにより、点検作業の効率化、精度向上、そしてインフラの長寿命化に貢献します。

課題

点検作業の人的負担と時間的制約

広範囲に及ぶ構造物の目視点検は、熟練した技術者であっても多大な時間と労力を要します。特に、高所や狭隘部での作業は危険も伴い、点検頻度や網羅性に限界が生じがちです。

ひび割れ検出の主観性と精度ばらつき

目視によるひび割れの検出は、観察者の経験や判断に依存するため、検出漏れや誤検出のリスクがあり、結果として点検結果にばらつきが生じる可能性があります。

データ管理と分析の非効率性

点検で得られたひび割れ情報は、手作業での記録や整理が必要となり、大量のデータを効率的に管理・分析することが困難です。これにより、経年変化の把握や将来的な劣化予測が遅れることがあります。

コストとリソースの制約

定期的な詳細点検には、専門人材の確保や特殊機材の導入など、相応のコストとリソースが必要です。限られた予算の中で、十分な点検を実施することが難しい場合があります。

​対策

画像認識AIによる自動検出

高解像度カメラで撮影した構造物の画像を、AIが解析し、ひび割れ箇所を自動で識別・検出します。これにより、人手では見落としがちな微細なひび割れも高精度に捉えることが可能です。

ドローン・ロボット活用による効率化

ドローンや自律走行ロボットにカメラを搭載し、人が立ち入れない場所や広範囲を効率的に撮影します。これにより、点検作業の安全性を高め、短時間で広範囲のデータを収集できます。

クラウドベースのデータ管理・分析システム

収集したひび割れデータをクラウド上で一元管理し、AIによる分析結果を可視化します。経年変化の追跡や劣化予測、修繕計画の立案を支援するプラットフォームを提供します。

定量的な評価指標の導入

検出されたひび割れの幅、長さ、深さなどを自動で計測し、定量的な評価を行います。これにより、客観的で一貫性のある点検結果を得ることができ、修繕の優先順位付けに役立ちます。

​対策に役立つ製品例

構造物検査用画像解析ソフトウェア

撮影された構造物の画像から、AIがひび割れ、剥離、漏水などの損傷箇所を自動で検出し、その位置、サイズ、種類を定量的に分析するソフトウェアです。点検作業の効率化と精度向上に貢献します。

インフラ点検用ドローンシステム

高解像度カメラやLiDARセンサーを搭載したドローンと、その運用・データ解析を支援するシステムです。人が近づきにくい場所や広範囲の構造物を安全かつ迅速に撮影し、詳細な点検データを提供します。

AI搭載型構造物モニタリングシステム

定期的に取得される構造物の画像データをAIが解析し、ひび割れの発生・進展を自動で検知・追跡するクラウドサービスです。経年変化の可視化や劣化予測、修繕計画の最適化を支援します。

自動ひび割れ計測・報告システム

現場で撮影されたひび割れ画像を解析し、その幅や長さを自動で計測し、報告書形式で出力するシステムです。手作業による計測・記録の手間を省き、点検業務のスピードアップと標準化を実現します。

bottom of page