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橋梁・トンネルの事前診断とは？課題と対策・製品を解説
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計画・調査における橋梁・トンネルの事前診断とは？
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本資料では、物体に起きる「静的事象」と「動的事象」の違いを解説しています。
静的事象よりも動的事象の方が強い応力が発生。
そのためにひずみや倒壊、破損が起こりやすくなります。
建造物や構造物などの設計をされている方には
ダンパで対策など、アイディアを得るうえで大事になる考え方です。
内容は「なるほどシリーズ1」を踏まえた内容になっております。
まだ読まれていない方は、ダウンロードをおすすめします。
読まれた方にはより詳しい内容となっておりますので
復習としてご一読ください。
＜内容＞
■静的事象と動的事象の違い
■静的事象だけを検討したときの設計上の問題
■一自由度振動系での違い
■動的事象の他の重要な性質
■固有振動モードが重要な理由
【技術資料】なるほどシリーズ7「静的事象と動的事象の違いとは」
本資料では、風などが引き起こす「カルマン振動」について解説します。
この振動で大きな橋が倒壊してしまった事例もあります。
図を使ったり、現象を数式で解説。
橋などの大型建造物を設計される方には
考えるために必要となる振動 です。
ぜひご一読ください。
＜内容＞
■風が吹くとなぜ揺れて、構造体が損傷するのか
■風などの流れを受けて起こる振動
■カルマン渦の振動数と振動現象
■円柱に作用する変動力と設計の注意点
■無次元流速、換算減衰率とは
■おまけ1~4
【技術資料】なるほどシリーズ9 「風と振動（カルマン渦振動）」
『アロードリル前方探査システム』は、NATM工法の安全施工を実現した
パーカッションワイヤーラインサンプ リング工法です。
アロードリルのもつ急速穿孔能力により、ボーリングの施工を大幅に短縮。
アロードリル、ワイヤーラインサンプラーを一つのシステムとして完成させ、
困難とされていた難地層においても、短時間に切羽前方の断層、地質、
地下水の情報などを得ることができるようになりました。
【特長】
■ロータリーパーカッションワイヤーラインサンプリングシステムにより、
コアサンプルの採取率が大幅に向上
■二重管堀さくシステムにより、困難とされていた未固結層での
ボーリングも可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アロードリル前方探査システム
近鉄エンジニアリング株式会社では、工事に関係する検討業務や図面作図を
取り扱っております。
架設計画と呼ばれる計画図の作図検討や作業用足場、交通規制図、
工事で使用する構造物等の検討計画の業務は、数多くの工事に携わり
実績も豊富にあります。
また、お客様の要請により工事現場での設計業務やスーパーバイザーとして
技術者の派遣もおこなっていますので、ご要望の際は当社にお問い合わせ下さい。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
煙突/橋梁
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計画・調査における橋梁・トンネルの事前診断
計画・調査における橋梁・トンネルの事前診断とは？
橋梁・トンネルの事前診断は、計画・調査段階において、既存の構造物の健全性を評価し、将来的な維持管理や改修計画の基礎情報とするための重要なプロセスです。これにより、予期せぬ劣化や損傷を早期に発見し、安全性の確保、ライフサイクルコストの最適化、そして計画の精度向上を目指します。
課題
診断データの網羅性と精度不足
限られた調査時間や予算の中で、構造物全体の詳細な状態を網羅的かつ高精度に把握することが難しい。
診断結果の客観性と標準化の欠如
診断者の経験や主観に依存する部分があり、診断結果の客観性や比較可能性を担保する標準化された手法が不足している。
過去データの活用と蓄積の課題
過去の診断データが分散・散逸しており、効果的な活用や継続的なデータ蓄積・管理の仕組みが整っていない。
非破壊検査技術の適用範囲と効率
非破壊検査技術は有効だが、適用できる箇所や状況が限定的であったり、現場での実施に時間とコストがかかる場合がある。
対策
先進的な計測・分析技術の導入
ドローンやレーザースキャナー、画像解析技術などを活用し、広範囲かつ詳細なデータ取得と効率的な分析を行う。
標準化された診断マニュアルとAI支援
客観的な評価基準を定めた診断マニュアルを整備し、AIによる画像診断支援などで診断の均質化と精度向上を図る。
統合型維持管理データベースの構築
過去の診断データ、点検記録、維持管理履歴を一元管理できるシステムを構築し、データ活用と継続的な情報蓄積を促進する。
複合的な非破壊検査手法の組み合わせ
超音波探傷、電磁波レーダー、赤外線サーモグラフィなど、複数の非破壊検査手法を組み合わせ、構造物の様々な劣化要因を多角的に評価する。
対策に役立つ製品例
高精度3Dスキャナーシステム
レーザー技術により、構造物の形状や変状を詳細かつ迅速に3次元データとして取得し、網羅的な診断を可能にする。
AI画像診断支援ソフトウェア
撮影された画像データから、ひび割れや剥離などの劣化箇所を自動で検出し、診断者の負担軽減と客観的な評価を支援する。
クラウド型構造物情報管理システム
構造物に関するあらゆる情報を集約・管理し、過去のデータと最新の診断結果を紐づけて、継続的な維持管理計画の立案を支援する。
多機能型非破壊検査装置
複数の非破壊検査機能を一台に集約し、現場での検査効率を高めるとともに、構造物の内部状態を多角的に把握することを可能にする。
