橋梁・トンネルに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
非破壊検査機器の活用とは？課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
インフラ点検用ドローン |
ネットワークモニタリングシステム |
橋梁・トンネルの劣化・老巧化、補修・更新技術 |
橋梁・トンネル建設技術／予防保全技術 |
検査機器 |
材料・工法 |
その他橋梁・トンネル |
維持管理・点検における非破壊検査機器の活用とは？
各社の製品
絞り込み条件：
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
橋梁業界における点検業務では構造物の健全性を維持するために、正確な厚さ測定が不可欠です。
腐食や摩耗は橋梁の耐久性を低下させる主要因であり、早期発見と適切な対策が求められます。
MTG超音波厚さ計は非破壊で金属の厚さを測定し、橋梁の安全性を確保するための重要なツールです。
【活用シーン】
・橋梁の鋼材の厚さ測定
・腐食による減肉の検査
・塗装後の塗膜厚さ測定
【導入の効果】
・非破壊検査による迅速な点検
・測定データの記録と分析による長期的な管理
・橋梁の安全性の向上
橋梁業界では、構造物の安全性と耐久性を維持するために、腐食の早期発見と適切な対策が不可欠です。特に、鉄製の橋梁においては、塗膜の劣化による腐食進行が大きな課題となります。適切な膜厚管理は、腐食の進行を抑制し、構造物の寿命を延ばすために重要です。電磁式膜厚計 SAMAC-Fは、鉄素地専用モデルであり、橋梁の塗膜状態を迅速かつ正確に測定することで、これらの課題解決に貢献します。
【活用シーン】
・橋梁の点検
・塗装工事における膜厚管理
・腐食診断
【導入の効果】
・塗膜の劣化状況を正確に把握
・補修・改修のタイミングを最適化
・構造物の長寿命化に貢献
橋梁業界では、構造物の長期的な安全性を確保するために、塗膜の適切な厚さの維持が重要です。塗膜の厚さが不適切であると、腐食の進行を早め、構造物の寿命を縮める可能性があります。クイントソニックTは、非破壊で最大8層までの塗膜厚を測定し、GFRPやCFRP上のコーティング厚も測定できます。これにより、橋梁の維持管理における品質管理を効率的に行うことができます。
【活用シーン】
・橋梁の塗装工事における塗膜厚の測定
・定期的な点検における塗膜の劣化診断
・GFRP/CFRPを用いた橋梁部材のコーティング厚測定
【導入の効果】
・非破壊測定による検査時間の短縮
・多層膜厚の同時測定による効率化
・データ管理機能による記録の可視化
橋梁業界では、構造物の安全性確保のため、溶接の品質管理が重要です。目視検査や従来のセンサーでは見落としがちな溶接部のズレや不具合は、構造物の耐久性低下につながる可能性があります。当社の溶接位置検出センサーは、渦電流を利用して、塗装やメッキの下でも溶接位置を正確に検出します。これにより、橋梁の安全性を高めるための検査を効率的に行うことが可能になります。
※ワークをお貸しいただければ検出可能か無償にて調査します
お気軽にお声がけください
【活用シーン】
・橋梁の溶接部の検査
・塗装・メッキ後の溶接位置確認
・非破壊検査による品質管理
【導入の効果】
・溶接不良の早期発見
・検査時間の短縮
・構造物の安全性向上
橋梁業界では、構造物の長期的な安全性を確保するために、非破壊検査による欠陥検出が不可欠です。特に、腐食や疲労による微小な損傷は、早期に発見し適切な対策を講じなければ、重大な事故につながる可能性があります。フクダ ピンホール（擬似欠陥／参照試験片）は、非破壊検査の精度向上と信頼性確保に貢献します。陽性対照として活用することで、検査規格の設定や妥当性評価を容易にし、検査結果の信頼性を高めます。
【活用シーン】
・ひび割れや腐食の検査における、検査装置の校正
・検査方法の妥当性評価
・検査員の技能評価
【導入の効果】
・検査の精度向上
・検査結果の信頼性向上
・構造物の安全性の向上
お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
維持管理・点検における非破壊検査機器の活用
維持管理・点検における非破壊検査機器の活用とは？
橋梁やトンネルといったインフラ構造物の健全性を維持するため、構造物を破壊せずに内部の劣化や損傷を検出する非破壊検査機器の活用が進んでいます。これにより、安全性の確保、長寿命化、維持管理コストの最適化を目指します。
課題
検査員の経験・スキルへの依存
検査結果が検査員の経験や主観に左右されやすく、客観性や均一性に課題がある。
検査時間の長期化とコスト増
広範囲の検査や詳細な調査には多くの時間と人員が必要となり、維持管理コストが増大する傾向にある。
データ管理と分析の煩雑さ
検査で得られた大量のデータを効率的に管理・分析する体制が整っておらず、経年変化の把握が困難な場合がある。
新たな劣化・損傷の発見の限界
従来の目視検査では発見が難しい微細なひび割れや内部の空隙などの早期発見が難しい。
対策
検査機器の標準化と自動化
AIを活用した画像解析や、自動走行する検査ロボットなどを導入し、検査の客観性と効率性を向上させる。
データ統合管理システムの導入
検査データを一元管理し、過去のデータと比較分析することで、劣化傾向を正確に把握し、予防保全につなげる。
高度な非破壊検査技術の活用
超音波、電磁波、赤外線などの先進的な非破壊検査技術を組み合わせ、より詳細で精度の高い検査を実施する。
検査員のスキルアップと教育
最新の検査機器の操作方法やデータ分析に関する研修を充実させ、検査員の専門知識と技術を向上させる。
対策に役立つ製品例
画像解析支援ソフトウェア
撮影された画像から、ひび割れや変状などを自動で検出し、定量的な評価を支援することで、検査員の負担軽減と客観性向上に貢献する。
自律型検査ロボット
橋梁やト ンネルの壁面などを自律的に移動し、搭載されたセンサーで広範囲のデータを効率的に収集することで、検査時間の短縮と安全性の向上を実現する。
統合型データ管理システム
様々な非破壊検査機器から得られたデータを集約・管理し、経年変化の分析や将来予測を可能にすることで、計画的な維持管理を支援する。
高精度超音波探傷装置
構造物の内部に存在する微細な欠陥や空隙を高い精度で検出し、劣化の早期発見と詳細な状態把握を可能にする。
