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熟練技術のモデル化とは？課題と対策・製品を解説
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生産・製造DXにおける熟練技術のモデル化とは？
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『Magic Leap 2』は、リアルとデジタルを融合させる法人向けARデバイスです。
当製品を使用しての共同作業はそのリアルな没入感によって
自然な距離感とお互いの存在感を生み出すことを可能にし、
生産性を向上させるだけでなく、経費削減にも貢献することが可能。
また、ARトレーニングは新しい従業員の獲得と育成、労働力の
スキルアップと定着に使用されています。
【特長】
■制限のない遠隔支援を実現
■技術継承や人手不足を解決
■大規模モデルも思いのまま
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ARデバイス『Magic Leap 2』
『ORGENIUS(TM)』は、ユーザ自身がAI(人工知能)化し、技能継承する
ための専用ソフトウェアです。
スペシャリストの複雑かつ直感的な思考回路を「ブレインモデル(TM)」
という形式で言語化し、言語解析AIへ教え込むことで、若手社員や
継承者がその知見や思考様式を活用することができます。
【サービス概要】
■スペシャリストの考え方を誰もがわかるように視覚化
■スペシャリストの経験・ノウハウを引き出し、整理
■スペシャリストの思考回路を埋め込んだAIが作れる
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
ソフトウェア『ORGENIUS(TM)』
「DX推進・AI活用」事業は、企業内のアナログな作業をデジタル化し、
デジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。
また、AIを活用してベテランの技術を若手に継承するソフトウェアの
開発にも取り組んでいます。
これにより、企業の効率化と技術継承を支援しています。
ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。
【ソリューションフィールド・事例】
■工場内の設備のデータ収集(Iot利用)
■工場内の状況を可視化
■帳票のデジタル化
■営業支援
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
DX推進・AI活用
『Doogar』は、マニュアル動画を一括管理し人材教育の負担軽減と
サービス品質の向上に貢献する動画マニュアル共有ツールです。
マニュアル動画を撮影・編集し、サーバーへ動画をアップロードして
閲覧させたい動画を選んでマニュアルに。
スタッフはスマホやPCで動画を見て自主学習できるようになります。
また、閲覧状況の確認・フィードバックも可能です。
【特長】
■閲覧状況・習熟度をひと目で把握できる
■スタッフはスマホやPCで自主学習
■動画マニュアルはスマホで撮影するだけ
■精度の高い教育を手間をかけず実現
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
動画マニュアル共有ツール『Doogar』
マニュアル作成ツール『ヘルプドッグマニュアル』（旧名：トースターチーム）は、マニュアルの作成・整理が誰でも簡単にできるAIマニュアル作成ツールです。
マニュアル・動画マニュアル・用語集など業務に必要なノウハウと知識をチームで活用可能。
ステップ構造による分かりやすいマニュアルをマニュアル未経験者でも短時間で綺麗に作成できます。
【特長】
■AIマニュアル自動作成
■目次付マ ニュアル作成
■スマホ動画マニュアル
■パソコン画面録画
■用語集
■多言語翻訳
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
マニュアル作成ツール『ヘルプドッグマニュアル』
当社では、IPランドスケープ実践に役立つ知財情報戦略のオンライン動画
視聴サービスをご提供いたします。
当社提供のテキスト・動画提供サイトを用いた視聴サービスで、
ご契約期間中は回数無制限で、いつでも継続的に視聴・学習が可能。
疑問が生じた場合には、回数無制限でいつでもメールにて質問でき、
経験豊富なシニア知的財産アナリスト（3名）が回答いたします。
【特長】
■実践事例はもちろん、体系的に纏まっている「知財情報戦略」コンテンツ
■ご契約期間中、回数無制限でいつでも継続的に視聴、学習できる
■ご契約期間中、疑問が生じた場合に回数無制限でいつでもメールにて質問できる
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。
「知財情報戦略」オンライン動画視聴サービス
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、
材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。
当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、
「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」
を解説いたします。
【掲載内容（抜粋）】
■MIでどのようなことができるのか
MIの概念/MIの基本的な型
■MIのためのデータサイエンティストに求められるスキルセットとは
全体設計/データ把握と整理/特長量作成/予測モデル作成＆検証/
予測モデルを使用したアクション提案
■最後に
※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
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生産・製造DXにおける熟練技術のモデル化
生産・製造DXにおける熟練技術のモデル化とは？
生産現場における長年の経験や勘に頼る熟練技術を、データやアルゴリズムを用いて可視化・形式知化する取り組みです。これにより、技術継承の促進、生産効率の向上、品質の安定化、そして新たな自動化・最適化の実現を目指します。
課題
暗黙知の壁
熟練技術者の持つ経験や勘といった暗黙知は、言語化・形式知化が難しく、継承や共有が困難なため、DX推進の障壁となっています。
データ収集の難しさ
熟練技術者の判断プロセスや微妙な操作を、定量的なデータとして正確に収集・記録することが技術的に難しい場合があります。
モデル化の複雑性
人間の高度な判断や状況に応じた柔軟な対応を、単純なアルゴリズムで再現することが難しく、精緻なモデル構築に課題があります。
導入・運用コスト
熟練技術のモデル化には、高度な専門知識を持つ人材や、専用のシステム・ツールが必要となり、導入・運用コストが高額になる傾向があります。
対策
行動観察とヒアリング
熟練技術者の実際の作業を詳細に観察し、その思考プロセスや判断基準を丁寧にヒアリングすることで、暗黙知を可視化します。
センサーデータ活用
作業中の各種センサー（画像、音声、力覚など）からデータを収集し、熟練技術者の行動パターンや環境要因との相関を分析します。
AI・機械学習の適用
収集したデータを基に、AIや機械学習を用いて熟練技術者の判断ロジックを学習させ、モデルを構築します。
段階的なモデル化と検証
複雑なモデルを一度に構築せず、段階的に要素をモデル化し、実際の現場で検証・改善を繰り返すことで、実用的なモデルを目指します。
対策に役立つ製品例
行動分析システム
作業者の動きや操作を詳細に記録・分析し、熟練者のパターンを抽出・可視化する機能を提供します。
センサーデータ統合基盤
様々な種類のセンサーから収集したデータを一元管理し、分析に適した形式に加工する機能を提供します。
AI学習・推論エンジン
収集したデータを用いて、熟練技術者の判断モデルを学習させ、実際の現場で推論・活用するための基盤を提供します。
デジタルツイン構築ツール
物理的な生産ラインをデジタル空間に再現し、モデル化された技術をシミュレーション・検証する環境を提供します。
