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予知保全・設備監視とは?課題と対策・製品を解説

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生産・製造DXにおける予知保全・設備監視とは?

生産・製造現場におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の一環として、設備の異常を事前に検知し、故障や停止を未然に防ぐための取り組みです。センサーデータや稼働履歴などを分析し、最適なタイミングでのメンテナンスや運用改善を目指します。

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【化学プラント向け】AI-FTAによる予兆保全

【化学プラント向け】AI-FTAによる予兆保全
化学プラント業界では、設備の安定稼働が不可欠であり、予兆保全による故障の未然防止が重要です。特に、高温・高圧環境下で使用される設備においては、わずかな異常が重大な事故につながる可能性があります。AI-FTAは、過去の故障データや点検履歴を分析し、異常の早期発見を可能にします。これにより、計画的なメンテナンスを実施し、設備のダウンタイムを最小限に抑えることができます。 【活用シーン】 ・高温連続処理設備 ・焼却設備 ・熱回収システム ・排気・脱硝設備 ・多系統連動設備 【導入の効果】 ・故障原因特定時間の短縮 ・設備停止リスクの低減 ・保全コストの削減 ・トラブル対応履歴の資産化

【当社の強み】DX推進

【当社の強み】DX推進
当社ではデジタル化を積極的に推進しております。 ほとんどの業務がデジタル化されており、全員が各自のタブレットから システムにアクセスすることで、情報の見える化と分析を日々行い、 生産プロセスの革新を実施。 「圧倒的なスピード感を持ち、時代の変化に対応する」という意識を 全社員が共有しています。 【特長】 ■タブレット(iPad)の活用 ■自社開発アプリの活用 ■機械稼働率の見える化とデータ分析 ■安全カメラによる現場の見える化 ■顔認証による勤怠管理と体温管理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

業務支援サービス『fMaintainer(R)』

業務支援サービス『fMaintainer(R)』
『fMaintainer(R)』は、「作業を記録する業務」を 強力に支援する製品です。 全国の色々な場所で行う作業の記録を効率化し、 その作業報告書をその場で作成できます。 対応する業務は設備点検・保守点検・警備報告・ 設置報告・訪問介護など、様々な業務に対応可能です。 【特長】 ■作業を簡単操作で記録 ■どこにいても作業の指示が可能 ■日報や帳票をその場で作成 ■結果は社内システムと連携可能 ■作業記録のサンプルテンプレート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『移動できるカメラ』レール上のカメラで広範囲を遠隔監視・点検

『移動できるカメラ』レール上のカメラで広範囲を遠隔監視・点検
人による巡回をしていた設備点検や監視業務を、レール+移動カメラで遠隔管理 こんな課題が解決できます! ・定点カメラの台数削減 ・移動することにより死角の減少 ・人が現地へ行く移動時間を削減 ・人件費(固定費)の削減 ・人手不足の課題解決 ・AIカメラとの組み合わせで自動化の実現 ・人が行きたくない場所(僻地・危険な場所・過酷な環境下)でも遠隔管理 が可能となります。 また、 ・地上を巡回するロボットにはない上部からの視点を実現 ・地上を巡回するロボットでは発生する人との交錯は起こりません ・まだまだ高額なロボットと比較すると安価なイニシャルコストでの導入も可能 ・イニシャルコストが安価であれば、投資回収期間も短期間となります 現場でのお困りごとを是非ご相談ください。 AIカメラによる画像処理を組み合わせて異常を検知、通知とともに現場の状況確認をすぐ行うことができます。 AIカメラ・カメラの操作ソフトを開発・販売する企業様も、弊社レールを利用した新しいカメラの設置方法として、本取組みへの共創希望があれば、是非ご連絡をお寄せください。

機械学習ソフト JUSE-StatWorks/V5 機械学習R2

機械学習ソフト JUSE-StatWorks/V5 機械学習R2
「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」は,パソコンを用いてコードレスで機械学習手法が使えるソフトウェアです。データクリーニングからデータ可視化,「教師なし学習」としての情報要約(カーネル主成分分析),層別(混合ガウス分析),分類,予測,外れ値検出(1クラスSVM),因果分析(glasso)、「教師あり学習」としては二値(例えば良品/不良品など)や多値を予測するロジスティック回帰分析に正則化を加味した「正則化ロジスティック回帰分析」,対象データの所属クラスを近くにあるk個のデータの多数決から推定する「k-近傍法」,解析データを学習データとテストデータに分割する「データ分割」等の豊富な手法を搭載しています。 本ソフトを使用することで、初学者(非エンジニア)でも機械学習をビジネスに活用することができます。 【特長】 ■パーソナルユースな環境で機械学習解析 ■JUSE-StatWorks/V5他製品との統合化 ■スクリプト不要で、技術者が自らデータ分析 ■解析プロセスの見える化とパラメータ調整 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

デジタルツイン『ProcessMetaverse(PMv)』

デジタルツイン『ProcessMetaverse(PMv)』
御社の状況に合わせて、自由にカスタムできるデジタルツインを導入しませんか?

株式会社キャトル 会社案内

株式会社キャトル 会社案内
株式会社キャトルは、ソフトウエアのみならずハードウエアを含めよりシンプルかつ低価格化を追求した商品の開発を行なっております。 御利用頂くお客様のみならず、代理店様のご意見を尊重して誠実な対話と責任あるフィードバックにより常に明日を見据えた価値ある商品を造りを基本としております。 これにより、お互いの信頼と幸せに繋がると確信しております。 【事業内容】 ○ソフトウエアの開発、設計 ○コンピュータ応用システムの開発 ○コンピュータに関する教育、コンサルタント ○コンピュータに関する調査、研究 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

PRIME FMS

PRIME FMS
長年設備メンテナンス業界に携わらせていただいたノウハウを結集し、設備メンテナンス業務を知り尽くしたトータル管理システムとして各ユーザー様より高い評価を頂いているシステムです。

撮るだけ点検日報

撮るだけ点検日報
当社では、水処理施設の点検日報をカンタンにデジタル化 する事ができる『撮るだけ点検日報』を提供しております。 パックテストでも、水質検査報告書でも、圧力計でも、現場写真でも なんでもスマホでパチリと撮影するだけで、当社でデータ化。 もし、コメントを入れたい場合は、音声での入力も可能です。 【特長】 ■緊急時対応 ■ノウハウの共有化 ■技術伝承 ■外部連携 ■水処理アドバイス(オプション) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

統合開発環境『Manufacturing-IX (M-IX)』

統合開発環境『Manufacturing-IX (M-IX)』
『Manufacturing-IX (M-IX)』は、初めての方でも簡単にディープ ラーニング、ニューラルネットワークを利用し、製造業における異常検知 ・予知保全を高性能に実現する人工知能(AI)の統合開発環境です。 最大10,000通りのニュートラルネットワークを自動検証し、分類判定結果 の数値表示が可能。最適な人口知能の絞り込みに有効です。 また、人工知能の開発経験とノウハウを活用し、学習データの前処理から 最適なニューラルネットワークの生成、判別式の決定、動作するための 後処理までカバーします。 【特長】 ■人工知能の開発工程を幅広くカバー ■さまざまな検知データに対応 ■簡単でわかりやすいユーザインターフェース ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

遠隔監視ソリューション【夜間や休日の巡回をなくして監視を省力化】

遠隔監視ソリューション【夜間や休日の巡回をなくして監視を省力化】
【4つのラインアップ】 ・リブートタップ(自動復旧)  ネットワーク機器のフリーズを検知、自動で再起動。無人現場への「再起動のためだけの駆けつけ」ゼロに。 ・ワットチェッカー(電力監視)   消費電力を可視化し、いつもと違う兆しをキャッチ。故障が発生する直前・直後の把握に。 ・異常通知システム(無電圧接点)  キュービクルや給排水ポンプの警報盤をIoT化。停電や故障の警報をスマホやメールで通知します。 ・ハサレポ(温湿度監視)  サーバー室や薬品・食品倉庫の環境変化を24時間監視。異常温度を検知し、重大なロスを未然に防ぎます。

『AIソリューションサービス』

『AIソリューションサービス』
当社はプラント制御分野で培った技術力をベースに、 三菱重工業との協業による『AIソリューションサービス』を提供しています。 “まずはAIの導入効果を知りたい”方には、お客様の課題把握から 効果検証報告までを行う「初期分析サービス」をご用意。 また、AIにより将来の電力需要を予測し、工場運営の最適化をサポートする 「電力デマンド予測サービス」もご提供可能です。 【特長】 <初期分析サービス> ■お客様の課題・要望に応じた検証を実施 ■ヒアリング後、約3カ月で報告書を作成 ■検証結果をベースに実用性のあるサービスを提案 <電力デマンド予測サービス> ■契約電力設定の見直し、自家発電の運用など工場運営の最適化を支援 ■電力需要ピークに備えた事前検討が可能 ■自己学習機能により予測値を更新 ※詳しくはPDF資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ

設備点検自動航行ドローン『DEEP HORNET』

設備点検自動航行ドローン『DEEP HORNET』
『DEEP HORNET』は、ドローンを自動航行させるAIです。 画像認識のAI技術と組み合わせることで、指定した範囲内の監視や さまざまな場面での異常検知を自動で行うことが出来ます。 予め航行する範囲を指定すると、その範囲を自動で航行。 操作マニュアルが付帯されており、初心者でも簡単に操作出来ます。 【特長】 ■人件費の削減 ■高所や危険エリアでの航行が可能 ■予め航行する範囲を指定すると、その範囲を自動で航行 ■操作マニュアルが付帯されており、初心者でも簡単に操作出来る ■RGBカメラおよびサーモカメラを用いて物体を認識し、監視や異常検知を行う ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

コグニティブAIを軸としたクラウドソリューション

コグニティブAIを軸としたクラウドソリューション
弊社はエンジニアや事業者がより効率的に業務運営を管理し、財務パフォーマンスを最適化できるように、産業別コグニティブAIテクノロジーを開発しました。 人間のように「考え」、組成の技術から機械的な問題に至るまで、検出された問題を解決する方法を提供。計画策定、エンジニアリング、業務の全体に渡って人間のパートナーとして機能し、業務へ継続的な改善を促進します。 【特長】 ■常にセンサーを監視して、最適状態からの劣化を検出し、予測 ■全体像から物事を考えると同時に、細部に至るまで注意を払う ■発生間近の問題を予測し、異なる業務ユニットを跨って全体的に解決策を特定 ■全員が自らの行動が及ぼす影響についてグローバルな視点を持てるように、全ての利害関係者とコミュニケーションを図ることが可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

リモート監視ソリューション『Wi-VIS』

リモート監視ソリューション『Wi-VIS』
『Wi-VIS(Wireless Visual Solution)』は、現場の情報を無線で見える化する リモート監視ソリューションです。 監視データはクラウド上のサーバーに保存され、PC・スマートフォン等から 閲覧することができます。 また、クラウド上に保存されている監視データを分析することで、 故障予測が行えます。 【特長】 ■クラウド ■故障予測 ■故障箇所判定 ■運用代行 ■リモート修理(オプション) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

遠隔監視システム『remoop』※作業の効率化を手軽に実現!

遠隔監視システム『remoop』※作業の効率化を手軽に実現!
『remoop』は、ダッシュボード機能を搭載したwebアプリケーションと コントロールするIOデバイスでIoT化を実現します。 パソコンやスマートフォンから機械や装置のON/OFF操作が可能。 現地に行かなくても良いので、作業の効率化や出張コストを削減できます。 また、データの推移のグラフ表示や稼働時間のカウントなど設備状態の 見える化を行うため、機器のメンテナンスにもご活用いただけます。 【特長】 ■データ管理・見える化  ・センサーデータのリアルタイム表示や履歴確認が容易に行える  ・データはクラウド上に3年間保存  ・設備のメンテナンスにも活用可能 ■遠隔監視・アラート監視  ・現地のリアルタイムカメラ映像を遠隔地から目視で確認可能  ・最大カメラ接続数4台  ・設定した以上を検知した際、メールでも通知 システムの販売だけでなく、使用する機器の選定や設置・配線工事まで弊社が一貫して行います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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生産・製造DXにおける予知保全・設備監視

生産・製造DXにおける予知保全・設備監視とは?

生産・製造現場におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の一環として、設備の異常を事前に検知し、故障や停止を未然に防ぐための取り組みです。センサーデータや稼働履歴などを分析し、最適なタイミングでのメンテナンスや運用改善を目指します。

​課題

突発的な設備故障による生産停止

予期せぬ設備トラブルが発生し、ラインが停止することで、納期遅延や機会損失が発生するリスクがあります。

過剰なメンテナンスによるコスト増

定期的なメンテナンスが過剰に行われることで、不要な部品交換や作業が発生し、コストが増大する可能性があります。

熟練技術者への依存とノウハウ継承の困難さ

設備の異常検知やメンテナンス判断が熟練技術者の経験に依存しており、技術継承が難しいという課題があります。

データ活用のための専門知識・人材不足

収集した設備データを分析し、予知保全に繋げるための専門的な知識やスキルを持つ人材が不足しています。

​対策

IoTセンサーによるリアルタイム監視

設備にIoTセンサーを設置し、振動、温度、圧力などのデータをリアルタイムで収集・分析することで、異常の兆候を早期に検知します。

AI・機械学習による異常検知

収集したデータをAIや機械学習で分析し、過去のデータパターンから逸脱する異常を自動で検知・予測します。

デジタルツインによるシミュレーション

実際の設備をデジタル空間上に再現し、様々な条件下での挙動をシミュレーションすることで、最適なメンテナンス計画を立案します。

統合監視プラットフォームの導入

複数の設備やセンサーからのデータを一元管理し、可視化・分析できるプラットフォームを導入することで、効率的な運用管理を実現します。

​対策に役立つ製品例

産業用IoTシステム

様々な産業機器からデータを収集・蓄積し、分析・可視化する機能を提供することで、リアルタイムな設備監視と異常検知を可能にします。

AI駆動型予知保全ソフトウェア

機械学習アルゴリズムを用いて設備データを分析し、故障の可能性を予測し、メンテナンス時期を最適化することで、ダウンタイムを削減します。

スマートセンサーソリューション

振動、温度、電流などのデータを高精度に計測し、無線通信で送信するセンサー群と、それらを管理するシステムを提供し、設備の健康状態を把握します。

クラウドベースの設備管理システム

設備の稼働状況、メンテナンス履歴、センサーデータをクラウド上で一元管理し、どこからでもアクセス可能にすることで、迅速な意思決定と効率的な運用を支援します。

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