AI活用による不良品検知と予測とは？課題と対策・製品を解説

当社では、ベルギーの“Belsim Engineering社”が提供する
データ・バリデーション＆リコンシリエーション(DVR)用ソフトウェア
『VALI』のライセンスおよび付帯するシステム導入サービスを
ご提供しております。

『VALI』は、計算結果のナビゲーションの容易な標準のhtml出力に加え、
強力なExcel Add-Inによるカスタムレポート作成機能をサポート。
これにより、ユーザーは計算結果を自由に加工しレポーティングできます。

また、導入によるメリットを実証するため、運転データを提供頂ければ、
Belsim Engineering社においてオフラインで機能の検証を行いレポートする
ことも可能。少ないコストで導入のメリットを評価できます。

【メリット】
■機器の性能低下やセンサーの計測値ドリフトの早期発見
■センサーの校正作業頻度の適正化
■プロセスの運転条件の最適化
■AI/MLモデル構築用データの作成
■生産管理のための物質収支や収率の推定

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

当社では、お客様の様々なご要望に合わせて、特許調査を行っています。

2006年から特許調査業務を開始しており、特許庁の特許情報提供事業者
リスト（調査・検索サービス）に掲載済です。

2019年6月までに、主に特許調査専門会社から3,100案件を受託しています。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【取扱品目】
■出願前調査（先行技術調査）
■無効資料調査（異議資料調査）
■侵害防止調査（侵害予防調査）
■技術動向調査

※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

当社では、顧問契約に基づくコンサルティングサービスを提供しております。

データサイエンスや実験計画法の改善手法、タグチメソッドを用いて
問題解決に取り組んできた経験を活かし、デジタル時代の研究開発における
問題解決法をご指導いたします。

Pythonプログラミングや機械学習に関するご相談もお気軽に
どうぞお申し付けください。

【活用分野】
■新規プロジェクトの立ち上げ
■プロセス改善
■製品開発
■データ解析と予測モデリング
■人材育成・スキルアップ

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、研究開発、権利化活動、それぞれ必要なタイミングに応じた
『特許調査サービス』をご提供しております。

多方面の企業で特許実務経験を積み、技術に精通した調査スタッフが
長年培ってきたノウハウを活かし、クオリティの高い調査で
お客様のニーズに対応。

受託内容については秘密厳守で各技術の専門スタッフが対応しますので、
特許調査に関することは何でもお気軽にご相談ください。

【調査対象分野】
■電気
■物理
■化学
■機械
■運輸　など

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『ORGENIUS(TM)』は、ユーザ自身がAI(人工知能)化し、技能継承する
ための専用ソフトウェアです。

スペシャリストの複雑かつ直感的な思考回路を「ブレインモデル(TM)」
という形式で言語化し、言語解析AIへ教え込むことで、若手社員や
継承者がその知見や思考様式を活用することができます。

【サービス概要】
■スペシャリストの考え方を誰もがわかるように視覚化
■スペシャリストの経験・ノウハウを引き出し、整理
■スペシャリストの思考回路を埋め込んだAIが作れる

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

株式会社Laboro.AIでは、御社の課題やデータに合わせた
AIソリューションをオーダーメイドで開発しています。

機械学習の専門スキルを保有する当社エンジニアが、AIモデルを開発。
システム連携用のAPIや簡易DBなど、実用化のための仕組み作りも
お手伝いいたします。

また、開発にあたっては自社開発の技術モジュールを活用するほか、
新しい公開学術論文やオープンソースのソフトウェアなども活用。
短期間での課題解決が図れるよう、柔軟に開発を行います。

【特長】
■AIの企画・設計から開発までワンストップで提供
■AIの開発は内製で実施
■新しい論文や研究成果を柔軟に活用

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Proficy CSense』は、資産とプロセスのパフォーマンスを向上させる
産業分析ソフトウェアです。

AIと機械学習を利用して、プロセスエンジニアが産業データソース全体の
データを組み合わせ、問題を迅速に特定し、根本原因を発見。

将来のパフォーマンスを予測し、アクションを自動化して、品質、使用率、
生産性、および運用を継続的に改善できるようにします。

【特長】
■分析
■モニタリング
■予測・予想
■シミュレーション
■最適化

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、
専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを
ご紹介しております。

複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、
規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。

対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、
外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるようになったり、
様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。

【掲載内容（一部）】
■SOHO BB会社概要
■SOHO BBのAI
■AI導入の壁
■当社製品紹介
■HAMPANAI AIの機能紹介

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『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。

AIがお客様の製品ごとに好適な予測モデルを自動で構築するため、
データサイエンティストがいなくても予測可能。

また、製品の売上に影響を与えそうなイベントの情報も、カレンダー
から簡単に入力して予測に活かすことができます。

【est! forecastで解決】
■販売機会損失の回避
■廃棄ロスの削減
■余剰在庫の削減
■欠品の回避
■生産計画立案のサポート
■人員配置の至適化

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当社では、パテントクリアランスの把握など知的財産戦略の検討に役立つ
『主題・動向調査』を提供しております。

開発計画を進めている新技術に関連した特許情報を網羅的に調査し
収集・分析を行う「技術内容調査」や、「侵害予防調査」などをご用意しています。

【調査内容】
■技術内容調査
■侵害予防調査
■情報解析

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『Manufacturing-IX (M-IX)』は、初めての方でも簡単にディープ
ラーニング、ニューラルネットワークを利用し、製造業における異常検知
・予知保全を高性能に実現する人工知能（AI）の統合開発環境です。

最大10,000通りのニュートラルネットワークを自動検証し、分類判定結果
の数値表示が可能。最適な人口知能の絞り込みに有効です。

また、人工知能の開発経験とノウハウを活用し、学習データの前処理から
最適なニューラルネットワークの生成、判別式の決定、動作するための
後処理までカバーします。

【特長】
■人工知能の開発工程を幅広くカバー
■さまざまな検知データに対応
■簡単でわかりやすいユーザインターフェース

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当社の「AI開発パートナーシップサービス」についてご紹介いたします。

ただのLLM(大規模言語モデル)に代表される"生成AI"だけでなく、
画像認識、推薦システム、音声認識など貴社の業務に適切な複数のAI技術を
組み合わせ、全体的なシステムとして提供。

技術ありきではなく、貴社の業務課題を深掘りすることからスタートし、
現場の本当に使われる、効果の高いAIシステムを共に設計します。

【こんな課題を解決】
■生成AI導入の方向性に迷う
■AI投資が実を結ばない
■AI活用に踏み出せない

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社は、機械学習やディープラーニングといったAI技術とデータ分析技術を
用いてお客様の抱える課題の解決や業務改善、イノベーションをご支援いたします。

AI分野の専門スタッフが、お客様の課題を共に考え、好適な解決方法を
ご提案いたします。ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。

【導入事例】
■CASE.01：製造業A社様新潟工場の製品外観検査システム
■CASE.02：製造業B社様大型工場の設備故障の予測
■CASE.03：総合商社C社様のデータセンターの異常値検知PoC
■CASE.04：機械学習を用いた錦鯉の個体識別システム

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

ニューラルワークスProfessional II／PLUSは、世界標準レベルのプロフェッショナル用ニューラル・ネットワーク開発環境です。

ニューラル・ネットワークをGUI上で設計し、学習させ、洗練させながらニューラル・ネットワークによるソリューションを展開できます。

「JUSE-StatWorks/V5 機械学習編R2」は，パソコンを用いてコードレスで機械学習手法が使えるソフトウェアです。データクリーニングからデータ可視化，「教師なし学習」としての情報要約（カーネル主成分分析），層別（混合ガウス分析），分類，予測，外れ値検出（１クラスSVM），因果分析（glasso）、「教師あり学習」としては二値(例えば良品/不良品など)や多値を予測するロジスティック回帰分析に正則化を加味した「正則化ロジスティック回帰分析」，対象データの所属クラスを近くにあるk個のデータの多数決から推定する「k-近傍法」，解析データを学習データとテストデータに分割する「データ分割」等の豊富な手法を搭載しています。
本ソフトを使用することで、初学者（非エンジニア）でも機械学習をビジネスに活用することができます。

【特長】
■パーソナルユースな環境で機械学習解析
■JUSE-StatWorks/V5他製品との統合化
■スクリプト不要で、技術者が自らデータ分析
■解析プロセスの見える化とパラメータ調整

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料は、株式会社アビストが取り扱う「AI-Plant Bamboo」の紹介資料です。

異常検知パッケージ AI-Plant Bambooの「異常検知のハードル」をはじめ、
「AI-Plant Bambooの機能」や「データの取得フェーズからの異常検知」など
掲載しています。

ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。

【掲載内容】
■異常検知パッケージ AI-Plant Bamboo
・異常検知のハードル
・AI-Plant Bamboo
・AI-Plant Bambooの機能(1/3)
・AI-Plant Bambooの機能(2/3)
・AI-Plant Bambooの機能(3/3)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された
シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、
オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。

様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、
多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを
ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。

様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、
サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、
企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを
構築します。

【特長】
■実験・材料データの一元管理
■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出
■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画
■AIによる特性・推奨実験条件の予測

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

FA機器メーカ様より、「AIを活用するためのデータ収集やアルゴリズム検証
のためのプラットフォームを敏速に提供して欲しい。」とご要望をいただき
『AI活用（データ収集とアルゴリズム）検証プラットフォーム』を開発
致しました。

市販の評価ボードとお客様の既存回路を用い、必要最低限のインターフェース
のみを基板化し、敏速に対応。

ラピット検証環境として、高速大容量なデータを確実に取得・蓄積し、
アルゴリズム検証を加速させる評価環境を構築し、提供できました。

【実績概要（抜粋）】
■ご要望：AIを活用するためのデータ収集やアルゴリズム検証のための
　プラットフォームを敏速に提供して欲しい
■結果
・ラピット検証環境として、高速大容量なデータを確実に取得・蓄積し、
　アルゴリズム検証を加速させる評価環境を構築し、提供できた
・次期製品の検討プラットフォームに、ラピット環境として重宝に
　活用していただいている

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI技術を用いたシステムを開発できる環境は様々存在していますが、研究用途のものが多く、商用のシステムを手軽に開発できるものは多くありません。本開発キットは、Microsoft社の.NETテクノロジーを活用しており、商用のシステムでよく用いられる言語を利用したAIシステム開発を行えます。
AI技術を製品に組み込もうとして、書籍に登場する難解な数式に苦しみ、あきらめた経験をお持ちではありませんか。本開発キットは、最低限の数学知識さえあれば利用できるように、プログラミングなしでディープラーニング用ネットワーク設計ができる専用ソフトウェアを添付しています。
さらに、サンプルプロジェクトとわかりやすいマニュアルを添付し、最低限の知識でディープラーニング技術を活用したソフトウェアを手軽に開発できる環境を提供します。

デジタルトランスフォーメーション（DX）の波が、いよいよ製造業バリューチェーンの上流にある研究開発にも影響を与え始めています。
ベテラン研究者の勘や経験に頼った設計が7割と言われる製造業の研究開発をAIはいかに変えていくのでしょうか。
当レポートは、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進むデータドリブンな材料開発の裏側と設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します。

※詳しくはカタログをダウンロードしてご確認頂けます。
※材料開発工程時間の55%削減は試算によるものです。

『Radar QFD』は、特許情報を「VALUENEX Radar」と生成AIを用いて解析する
ことで「課題表」、「技術表」と「品質表(課題×技術の2元表)」を生成、
出力するソリューションです。

特長は、お客様の作業時間を短縮した解析結果出力を実現し、課題×技術の
マトリクスにスコアが入ることで各種分析が可能になる、などといったもの。

また、Radarとの互換性があるため多角的な解析ができ、各表が構造化されて
いることでマクロからミクロの情報変換が容易となっております。

【特長】
■お客様の作業時間を短縮した解析結果出力を実現
■課題×技術のマトリクスにスコアが入ることで各種分析が可能
■生成AIを用いて、課題と技術の具体性が飛躍的に向上
■Radarとの互換性があるため多角的な解析が可能
■各表が構造化されていることでマクロからミクロの情報変換が容易

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、データサイエンティストによる分析支援を行っております。

“ユーザー”を中心とした分析支援と、“設備”を中心とした分析支援をご用意。
AI/Analyticsを活用し、「顧客・ユーザーに起因するビジネス課題」や、
「設備・製品に起因するビジネス課題」を解決します。

ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【サービス内容】
■“ユーザー”を中心とした分析支援
　・小売・サービス・ EC ・流通・金融など
■“設備”を中心とした分析支援
　・製造・プラント・公共など

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、社内サーバからAWSなどを含むクラウドまで
各規模に応じたインフラ構築をご提案しております。

設計・構築から保守運用まで、オーダーメイドの対応が可能。

その他にも、製品の完成検査から画像識別、バーコードの複数同時
読み取りから文字認識を行う画像処理や、AIソリューション、
組込系システムなども取り扱っております。

【事業案内】
■AIソリューション
■組込系システム
■画像処理
■WEB系システム
■インフラ構築

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Eureka R&D - IDEAS は、研究開発における課題の発見・解決・検証・調査までを網羅する、AI駆動型の技術革新支援プラットフォームで、従来数週間かかっていた業務を数分で自動実行します。
特許・論文・技術情報を横断的に活用し、アイデア創出から実行計画立案までを一気通貫で支援します。

【特徴】
■技術的Q&Aから課題解決まで一括支援
　研究開発現場の技術的な問いに対し、AIが根拠に基づいた情報と解決策を即時に提供。
■特許・論文・ニュースを横断的に解析
　複数の信頼性ある情報源を統合し、精度の高い技術インサイトを迅速に抽出。
■TRIZ理論に基づいた発想支援
　体系的なアプローチで、異分野からの応用や非自明な技術的解決策を導出。
■ 実現可能性の評価と実行計画の提示
　提案された技術案に対し、実装の現実性、コスト、ステップを明確に可視化。
■技術・市場レポートの即時作成
　競合調査や新規分野の技術分析を自動化し、外部委託なしで高品質なレポートを作成可能。

※詳細は、カタログ請求していただくか、お問合せからご質問下さい。

株式会社RUTILEAは、AI導入のリードタイム長期化を解決するべく、
“AIを簡単に。”をミッションに事業を行っております。

当社の製品は、ノーコードにより業務にAIを導入するための
リードタイムを短縮することができます。それにより、導入効果を
高めることと、コストの削減を同時に実現。

また、IT導入支援補助金を利用することもできます。
コンピュータビジョンによる省人化のことなら当社にお任せください。

【事業内容】
■AIを活用した自動化による生産性向上

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『画像検品システム』は、これまで目視で実施していた検品作業を
ハンディーターミナル、その他モバイル端末を利用して機械的に検品を行うシステムです。

当社独自OCRエンジン【Growdea-OCR】により高い精度での画像認識を実現し、これまでの
人為的ミス（読み取り間違い）やダブルチェック（複数回のチェック）を無くします。

【特徴】
■目視確認を効率化
■多種多様な照合が可能
■弊社独自AIアルゴリズムで読み取り制度を向上
■検品作業者はモバイル端末のボタンを押すだけ

【機能紹介】
■検品対象の読み取り
■検品作業
■検品履歴
■学習画像の登録
■ユーザー登録

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社の使命は、より優れたデータ主導の意思決定を行い、卓越性と革新性を
高めることであり、またエクセレンスとイノベーションを推進することです。

パフォーマンスを向上させ、イノベーションを推進し高品質の製品とサービスを
提供。豊富な歴史により、組織が業務効率と優れた業績を達成するために尽力
しています。

また、長年にわたる専門知識の上に築かれた強固な基盤により、お客様の
ニーズに応えるべく一貫して進化を続けており、さまざまな業界、規模、
地域にまたがっています。

【取扱製品(一部)】
■Minitab Connect
■Minitab
■SPM
■Minitab Model Ops
■Minitab Workspace

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、画像から得られる情報を可視化し、お客様だけの
「画像解析ソリューション」をご提案しております。

今回ご紹介させていただくAI画像解析サービスAiiasはスポットでの利用が可能です。

対象の画像を当社に送付いただくだけで、AIを活用した最先端の画像解析によるデータの「見える化」ができます。

サービスフロー
1.打合せ　：対象画像の確認、要望のヒアリングを行います
↓
2.試行解析：対象画像を基に解析結果イメージの共有を行います
↓
3.お見積　：１枚1,000円～
※別途Aiias使用料金等の費用がかかります
　詳しくはお問合せ下さい
↓　　　　　　　　　　　　
4.サービスお申込み
↓
5.解析結果、解析結果データの送付


【特長】
■粉体、化粧品業界で実績あり
■申込から最短３日で解析結果をご提供
■必要な情報をすぐさま数値化
■独自アルゴリズムによる画像解析


※詳しくはお気軽にお問い合わせください。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された
シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、
オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。

様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、
多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを
ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。

様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、
サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、
企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを
構築します。

【特長】
■実験・材料データの一元管理
■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出
■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画
■AIによる特性・推奨実験条件の予測

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、
材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。

当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、
「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」
を解説いたします。

【掲載内容（抜粋）】
■MIでどのようなことができるのか
　MIの概念/MIの基本的な型
■MIのためのデータサイエンティストに求められるスキルセットとは　
　全体設計/データ把握と整理/特長量作成/予測モデル作成＆検証/
　予測モデルを使用したアクション提案
■最後に

※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

世界的なAIのデータ分析コンペティションプラットフォーム「Kaggle(カグル)」
にて、National Football League(以下NFL)とAmazon.com、Inc.が主催した
「NFL Health ＆ Safety - HelmetAssignment」に、当社のエンジニアが
優勝しました。

野心に溢れるAI開発者たちがしのぎを削るコンペをどう勝ち抜いたのか、
そしてその技術がどのように川崎重工のソリューション開発に活かされて
いるのか、お話を伺いました。

AI導入の波は様々なフェーズで浸透しつつありますが、
まだまだその裾野は遠くまで広がっています。

※インタビューの詳細内容は、関連カタログより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。