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IT・DX総合

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資材調達と在庫管理の連携とは？課題と対策・製品を解説

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AI（人工知能）

画像認識・物体検知
自然言語処理でテキスト分析
業務自動化AIの活用
生成AI（文章・画像）の活用
不正検知とセキュリティAI
パーソナライズ化・レコメンド
音声認識と対話AIの構築
チャットボットとFAQ自動応答
画像認識・物体検知
自然言語処理でテキスト分析
業務自動化AIの活用

IoT

センサーデータの収集と可視化
IoTデバイスの管理と運用
スマートシティ向けIoT
産業用IoTソリューション
IoTセキュリティの強化
IoTデータ分析
物流とサプライチェーンIoT
センサーデータの収集と可視化
IoTデバイスの管理と運用
スマートシティ向けIoT

クラウドコンピューティング

クラウド移行と最適化の支援
SaaS導入
クラウド構築
クラウドネイティブ開発の支援
データバックアップと災害対策
仮想デスクトップの導入
クラウドセキュリティ診断と対策
クラウド移行と最適化の支援
SaaS導入
クラウド構築

データ活用・分析

BI導入
データレイク・ウェアハウス構築
データガバナンスと品質管理
BI導入
データレイク・ウェアハウス構築
データガバナンスと品質管理

バックオフィスDX

RPA（業務自動化）の導入
会計・経費精算システムの統合
人事・労務管理のクラウド化
電子契約と電子署名の導入
バックオフィス業務のBPO
社内ヘルプデスクのAI自動化
勤怠管理と給与計算の効率化
RPA（業務自動化）の導入
会計・経費精算システムの統合
人事・労務管理のクラウド化

医療・ヘルスケアDX

オンライン診療システムの導入
遠隔医療とモニタリング構築
病院向けRPAの導入
画像診断支援システムの導入
病床管理と予約システムの最適化
ウェアラブルデバイスの活用
医療情報セキュリティの強化
薬局の調剤業務効率化
医療データの分析と研究支援
オンライン診療システムの導入
遠隔医療とモニタリング構築
病院向けRPAの導入

営業・マーケティングDX

SFA（営業支援）の導入
MAの運用
CRM（顧客管理）の統合
インサイドセールスの強化
Web接客とチャットボット導入
ABMの支援
名刺管理と顧客データの活用
リードジェネレーションの効率化
マーケティングROIの分析
SFA（営業支援）の導入
MAの運用
CRM（顧客管理）の統合

建設・不動産業DX

BIM/CIMの導入支援
建設現場の遠隔監視と管理
ドローンを活用した測量と点検
スマートビルディングの構築
電子契約とワークフロー自動化
仮想現実で内覧・シミュレート
施設管理と点検業務の効率化
建設ロボットと自動化の導入
地理情報システムの活用
BIM/CIMの導入支援
建設現場の遠隔監視と管理
ドローンを活用した測量と点検

顧客体験（CX）DX

オムニチャネル対応の推進
ECサイトとアプリの開発
パーソナライズ化エンジンの導入
顧客データ分析と行動予測
サブスクリプション管理の導入
ロイヤルティプログラムの構築
顧客推奨度の向上支援
ソーシャルメディアの分析
オムニチャネル対応の推進
ECサイトとアプリの開発
パーソナライズ化エンジンの導入

小売・流通業DX

OMO推進
ECサイトの構築とリニューアル
需要予測と在庫の最適化
店舗向けデジタルサイネージ導入
CRMを統合した顧客管理
フードロス削減
スマートロジスティクスの構築
OMO推進
ECサイトの構築とリニューアル
需要予測と在庫の最適化

生産・製造DX

IoTによる生産ラインの最適化
製造工程のデジタルツイン構築
AI活用による不良品検知と予測
ロボット・AGV導入
予知保全・設備監視
資材調達と在庫管理の連携
生産計画の自動化と最適化
遠隔操作とリモートメンテナンス
スマート工場のセキュリティ対策
熟練技術のモデル化
IoTによる生産ラインの最適化
製造工程のデジタルツイン構築
AI活用による不良品検知と予測

製造業DX

スマートファクトリーの導入支援
IoTによる生産ラインの可視化
予知保全システムの構築
品質検査の自動化
製造現場のペーパーレス化
遠隔監視とリモートメンテナンス
ロボット・協働ロボットの導入
3Dプリンティングの活用
スマートファクトリーの導入支援
IoTによる生産ラインの可視化
予知保全システムの構築

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社内業務DX
その他IT・DX総合
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生産・製造DXにおける資材調達と在庫管理の連携とは？

生産・製造DXにおける資材調達と在庫管理の連携とは、デジタル技術を活用して、必要な資材を適切なタイミングで調達し、過不足なく在庫を管理することで、生産効率の最大化とコスト削減を目指す取り組みです。これにより、サプライチェーン全体の可視化と最適化を実現します。

各社の製品

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【小売】AI予測分析Deep Predictor需要予測サービス

【小売】AI予測分析Deep Predictor需要予測サービス
AI CROSS株式会社
小売業界では、需要変動への対応と在庫の最適化が重要です。特に、食品ロスや売れ残りのリスクを最小限に抑え、利益を最大化することが求められます。Deep Predictorは、高精度な需要予測と最適な発注量の算出により、これらの課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・店舗の在庫管理 ・季節商品の販売予測 ・最適な発注量の算出 【導入の効果】 ・在庫の最適化 ・フードロスの削減 ・発注工数の削減
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【卸売業向け】AI需要予測Deep Predictor

【卸売業向け】AI需要予測Deep Predictor
AI CROSS株式会社
卸売業では、取引先ごとの発注量のばらつきや季節要因による需要変動が大きく、適正在庫の維持が大きな課題となります。需要予測が不十分な場合、欠品による販売機会損失や、過剰在庫による保管コスト増加・廃棄ロスにつながる可能性があります。 AI予測分析Deep Predictorは、過去の販売データや取引傾向をもとに高精度な需要予測を行い、卸売業における在庫・発注・販売計画の最適化を支援します。 【活用シーン】 ・商品別・取引先別の需要予測 ・適正在庫・発注量の算出 ・販売計画・仕入計画の精度向上 【導入の効果】 ・欠品・過剰在庫の削減 ・在庫回転率の向上 ・利益率・キャッシュフローの改善
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【航空宇宙向け】AI活用調査レポート

【航空宇宙向け】AI活用調査レポート
ダッソー・システムズ 株式会社
航空宇宙業界では、部品の品質管理と効率的なサプライチェーンの構築が重要です。AIを活用することで、部品の故障予測や在庫管理の最適化が期待されています。しかし、AI導入には、組織的な課題や技術的なハードルが存在します。本調査レポートでは、航空宇宙業界のエグゼクティブへの調査結果から、AI活用の実態を明らかにします。貴社のAI活用戦略に役立ててください。 【活用シーン】 * 部品故障の予測 * 在庫管理の最適化 * サプライチェーンの効率化 【導入の効果】 * 業務効率化 * コスト削減 * 品質向上
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【飲食向け】AI需要予測Deep Predictor

【飲食向け】AI需要予測Deep Predictor
AI CROSS株式会社
飲食業界では、食材の需要予測が、コスト削減と顧客満足度向上に不可欠です。特に、日々のメニューやイベント、季節要因によって変動する需要に対し、正確な予測が求められます。需要予測の精度が低いと、過剰な食材発注によるフードロスや、品切れによる顧客満足度の低下につながる可能性があります。Deep Predictorは、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・食材の発注業務 ・メニューごとの需要予測 ・在庫管理 【導入の効果】 ・フードロスの削減 ・食材コストの最適化 ・発注工数の削減
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購買管理システム・Web EDI『Guide』

購買管理システム・Web EDI『Guide』
株式会社横山システム経営研究所
購買管理システム 『Guide』 は会計事務所を母体とするシステム開発会社、 株式会社横山システム経営研究所が提供する調達統合システム（EDI）です。 見積～請求までの調達に関するオペレーション業務から データ分析、企業調査、BCP管理、予算消化状況のチェックまで 一連のオペレーション業務を自動化することができます。 　 価格低減率の推移分析や、企業調査、納期遵守率の分析など 多彩な角度からの分析機能も備えています。 詳しくは下記よりPDF資料をご確認ください。 【特長】 ■調達部門における運用プロセスを統合・合理化し、常に先進の情報と 　最適化された取引環境の中で、収益性の高いビジネスを展開することが可能 ■50～80％の作業削減効果とともに空いた時間をデータ分析、企業調査、 　BCP管理、予算消化状況のチェックというソーシング作業をまとめて行うことが可能
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高速数理最適化ソルバー　ソリューションガイド【※無料進呈中！】

高速数理最適化ソルバー　ソリューションガイド【※無料進呈中！】
株式会社Gurobi Japan
「Gurobi Optimizer」は、世界中の24を超える産業の1400を超える企業 で、データをよりスマートな決断へと変えるエンジンとして採用されている高速数理最適化ソルバーです。 多くの産業分野において、生産計画、拠点配置計画、在庫計画、配車計画、物流計画、人員配置計画、エネルギーマネジメントシステム等に採用されており、真の最適化ソリューションとして業務効率化に寄与！ ■□■今ならソリューションガイドを無料にて進呈中！■□■ 【特徴】 ○複雑な実問題でも、短時間に解を提供 ○完全なソリューションとしてのアプリケーション構築も可能 ○どんなに複雑な実問題でも、要求される平均的なメモリ使用量は、8GB～16GB 程度 ○豊富なインターフェース 2016 年 12 月 2 日に開催の Gurobi Optimizer ソリューションセミナー2016 では、SAP や住友電気工業の基調講演が行われます。 （参加申し込みは、オクトーバー・スカイの Web サイトから） ※詳細はカタログをダウンロードください。 ※その他お問い合わせはお問い合わせフォームよりご連絡ください。
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SMC　次世代取引ソリューション　調達にかかる労力とコストを削減

SMC　次世代取引ソリューション　調達にかかる労力とコストを削減
株式会社グリッドエージェント
インターネットを活用し、買手が売手と販売商品・消耗品・備品・設備・サービス等の 「調達の情報交換、見積依頼やオークション」のシステムを提供するサービスです。
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世界特許情報全文検索サービス『Japio-GPG/FX』

世界特許情報全文検索サービス『Japio-GPG/FX』
株式会社発明通信社
『Japio-GPG/FX』は、世界主要国・機関の特許公報全文を日本語で横断的に 検索し、情報を取得できる世界特許情報全文検索サービスです。 日本、米国、欧州、国際公開、ドイツ、フランス、中国、韓国の主要国は 全文公報が検索対象。 その他100以上の国では書誌と要約を収録したDOCDBデータも収録しています。 また、Japioが作成した高品質な機械翻訳データを主に使用し、和文抄録や PAJなどの人手翻訳データやDOCDBも蓄積しています。 【特長】 ■入力しやすい検索画面 ■洗練された一覧表示 ■充実の詳細表示 ■高品質な機械翻訳 ■便利な検索支援機能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
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国際取引統合システム GX

国際取引統合システム GX
株式会社システムラボ
国際取引統合システム GXは、システムラボの25年間にわたる実績から生まれた、リアルタイム＆フレキシブルな運用を実現する貿易システムです。 多くの国際的企業への導入を経て会計のシステムが加わり、現在では輸出入に特化したERPパッケージとしてもご使用いただいております。このような経緯から、現在のGXは既存の基幹システムに貿易システムを導入したいお客様にも、貿易業務を含めた基幹システムを一から構築したいお客様にも等しく、幅広く対応できるシステムとして成長しました。貿易業務⇔会計の連携は勘定仕訳の生成によって、全てリアルタイムで行われます。もちろん、国内取引や三国間貿易にも対応しています。
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クラウド型購買管理システム『OffSide(オフサイド)』

クラウド型購買管理システム『OffSide(オフサイド)』
株式会社トライアンフ・ニジュウイチ
『OffSide』は、試薬・理化学品をはじめとした研究開発部門に必要な間接材購買業務プロセスを可視化し、 購買に関わる様々な部門の業務効率化を支援する購買管理システムです。 従来の社内購買ルールに合わせて購買フローをカスタマイズでき、 適切な一元管理により研究開発現場の迅速な意思決定とストレスのない 購買管理をサポート。 また、場所を問わずインターネット環境さえあればアクセスが可能で、 リモートワーク環境でも効率的な購買管理を実現します。 【特長】 ■導入初期費用無償 ■一括請求・取引先への支払い代行 ■豊富な電子カタログ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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売上予測とは？計算方法や予測の立て方、精度を高める方法を解説

売上予測とは？計算方法や予測の立て方、精度を高める方法を解説
AI CROSS株式会社
ビジネスの成功を左右する「売上予測」。その重要性を理解し、適切な計算方法を用いることで、企業は在庫管理の効率化やリソースの最適化を実現できます。しかし、売上予測を正確に行うことは簡単ではありません。 この記事では、売上予測の基本概念から、計算方法の選び方、精度を高める具体的な方法までを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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需要予測AIの仕組みとは？精度向上の方法・手法・導入事例を解説

需要予測AIの仕組みとは？精度向上の方法・手法・導入事例を解説
AI CROSS株式会社
AIによる需要予測は、販売や在庫、生産、仕入れなどあらゆる業務の効率化を実現する注目の仕組みです。 近年では、経験や勘に頼らず、データとAIによって将来の需要を高精度に予測できる時代になりました。 本記事では、「需要予測AI」の仕組み・手法・メリット・導入手順・活用事例をわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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在庫不足とは？起こる原因と対策：効果的な在庫管理のポイント

在庫不足とは？起こる原因と対策：効果的な在庫管理のポイント
AI CROSS株式会社
在庫不足は、多くの企業が直面する深刻な問題です。適正在庫が維持できないと、販売機会を逃し、顧客満足度が低下するリスクがあります。さらに、対応コストが増加し、過剰在庫を抱える可能性もあります。 この記事では、在庫不足の定義や影響を詳しく解説し、在庫管理の数値指標や計算方法を紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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製造業購買部門向け見積査定システム『RFQクラウド』

製造業購買部門向け見積査定システム『RFQクラウド』
A1A株式会社
当社では、100人を超える現役購買担当者様へのインタビューを通して 抽出した「見積査定に必要な明細項目が揃っていない」 「過去の類似品目の見積が残っていない」、「データの保管場所が散在している」 といった課題を解決する『RFQクラウド』を取り扱っております。 見積明細データを軸に、購買担当者の業務負荷軽減を実現しつつ、 将来のAI活用経営に向けた下地作りのサポートをいたします。 【導入メリット】 ■RFQプロセスの大幅な業務効率化と好適な購買の追求が可能に ■購買関連データの一元管理 ■マルチテナント型SaaSを採用しているため、コストが抑えられる ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
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数理計画ソフトウェア『Xpress』

数理計画ソフトウェア『Xpress』
MSI株式会社
『Xpress』は、処理速度、信頼性、操作性、容易性において 高い評価を得ている数理計画ソフトウェアです。 数多くのソフトウェア製品の中にコンポーネントとしても組み込まれており、 数れたOptimizationソフトとして利用されています。 事象を改善し、資金を節約し、さらに収益を向上させることにより、 ユーザーにより満足させる機会を与えてくれます。 【特長】 ■モデル生成・コンパイル・ランを同一画面で処理可能なIVE ■MIP問題の高速処理向上の実現 ■Mosel言語でGUIを補強する新しいXAD ■C、C++、Visual Basic、JavaおよびFortran 　言語からのInterfaceの改善 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【製造業に強いクラウドERP】Dynamics 365

【製造業に強いクラウドERP】Dynamics 365
株式会社KIS
Dynamics365（Supply Chain Management / Finance）はマイクロソフト社が提供する製造業様向けのグローバルERPパッケージです。 大企業・中堅企業向けクラウド型ERPでワールドワイドな環境に対応し、Microsoft製品とのシームレスな連携を実現。 KISはライセンス販売、および構想企画から稼働後の運用保守・他拠点展開・アップグレード適用など、システム導入ライフサイクル全体を通したソリューションをご提供します。 ※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
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販売管理システム

販売管理システム
日本システム販売株式会社
当社の「販売管理システム」についてご紹介いたします。 売上・仕入・在庫管理はもちろん、見積や受注データから売上データへの 連動機能を装備し、 正確な事務処理がスピーディーに行えます。 煩わしい締日更新・月次更新が無いので、どのタイミングでも請求書の 再発行ができます。 【機能(抜粋)】 ■見積作成 ■受注作成 ■売上入力 ■入出庫入力 ■棚卸入力 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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統合システム『ERP』

統合システム『ERP』
和丘株式会社
『ERP』は、効率よく、企業内リソース(ヒト・モノ・カネ)を 利用できるように管理するための統合システムです。 企業内の人事・会計・経理などの多くの業務で、それぞれに システムを導入すると、重複して業務を行う必要があったり、 データが散在してしまうのを防ぎます。 【特長】 ■コスト削減 ■品質向上 ■データ安定 ■顧客満足 ■集計・加工　など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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製造業で「在庫削減」をする方法｜IT化・DXが重要な理由も解説

製造業で「在庫削減」をする方法｜IT化・DXが重要な理由も解説
AI CROSS株式会社
製造業における在庫削減は、単なるコストカットではなく、回転率の改善や欠品率の低減、キャッシュフローの健全化に直結する経営課題です。特にサプライチェーンの不確実性が高まる近年では、「どれだけ在庫を持つか」よりも「いつ・どれだけ発注するか」を正確に管理することが重要になっています。 本記事では、製造業で在庫削減を進めるための基本ステップから、安全在庫の設定方法や発注点の設計、発注量の最適化といった具体的な手法を解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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データベースエンジン　DBMaster

データベースエンジン　DBMaster
株式会社DBMaker Japan
一般的なDBMSの機能に加え、新時代のニーズ（Web、インターネット、クライアント /サーバ、オープン・システム、2バイトのアジア言語、マルチメディア等のサポート）に完全に対応しているマルチメディア・データベースです。
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販売購買在庫システム『FMS』

販売購買在庫システム『FMS』
株式会社エイ・エス・ピー
『FMS』は、様々な出力パターンに対応した販売購買在庫システムです。 単票用紙は全て白紙の用紙より出力が可能なほか、カラー(配色)についても 設定することができます。 また、多岐に渡るユーザー様の業務に対応するため、オプションシステム、 オプション帳票もラインアップが充実しております。 【特長】 ■OS「Ｗindows10」対応 ■標準LAN対応 ■見やすい画面、簡単操作 ■様々な出力パターンに対応 ■バックアップなどデータ保全も万全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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需要予測のアルゴリズムとは？AI導入事例・仕組み・メリットも解説

需要予測のアルゴリズムとは？AI導入事例・仕組み・メリットも解説
AI CROSS株式会社
現代の市場環境では、需要予測の精度が企業の成果を大きく左右します。 しかし、複雑な消費動向や外的要因を正確に捉えることは容易ではありません。そこで注目されるのがAIを活用した需要予測です。 この記事では、AIを活用した需要予測の仕組みや利点に加え、どのようなアルゴリズムが使われているのかを明らかにし、実際の導入事例を通じてその効果を解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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製造業における需要計画とは？作り方・活用方法・最新動向まで解説

製造業における需要計画とは？作り方・活用方法・最新動向まで解説
AI CROSS株式会社
製造業では、安定した供給と効率的な生産を実現するために、需要計画が欠かせません。適切な需要計画によって、過剰在庫や欠品を防ぎ、工場の生産効率やサプライチェーン全体の最適化を図ることができます。 しかし近年、需要変動の激化やサプライチェーンの複雑化により、従来の方法だけでは十分な精度を確保するのが難しくなっています。そこで注目されているのが、AIを活用した需要予測です。AIを導入すれば、製造業の現場自らが予測を行い、迅速で柔軟な意思決定を支援できます。 本記事では、製造業における需要計画の基本から作り方、課題と解決策、最新動向やAIツールの活用までをわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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数理計画法システム『LocalSolver(ローカルソルバー)』

数理計画法システム『LocalSolver(ローカルソルバー)』
MSI株式会社
『LocalSolver(ローカルソルバー)』は、Innovation24社(仏)が開発した 大規模組み合わせ最適化ソフト・エンジンです。 日本においてFICO Xpressを20年以上サポートしてきた経験と実績を 活かし、この極めて画期的な「新数理計画法システム」を社会・企業・ アカデミックの多くの皆さまに提案いたします。 【こんな時に役立ちます】 ■大規模組合せ最適化問題を解く場合 ■MIPソルバーが良い整数解を発見出来ない場合 ■MIPソルバーが良い整数解を発見できても、時間がかかりすぎる場合 ■MIPモデルを記述することが非線形制約があるため困難な場合 ■MIPでは解けないためCPを選択しようとする場合（LocalSolverを推奨） ※詳細については、お気軽にお問い合わせください。
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中小企業および小規模事業者のための需要予測システム

中小企業および小規模事業者のための需要予測システム
株式会社日本シーアイオー
需要予測システム　CustomForecast（カスタムフォーキャスト） 中堅・中小企業の経営の健全化に貢献するために、 安価で操作の容易なシステムとして製品化されました。
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余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説｜発生原因と減らす方法

余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説｜発生原因と減らす方法
AI CROSS株式会社
在庫管理において「余剰在庫」と「過剰在庫」の違いを理解することは、コスト削減と経営効率化の鍵となります。しかし、これらの用語が具体的に何を意味するのか、そしてどのように対処すべきかを知っている方は少ないのではないでしょうか。 本記事では、余剰在庫と過剰在庫の違いをわかりやすく解説し、それぞれの発生原因やリスクを明らかにします。また、これらの在庫を減らす具体的な方法や、発生を防ぐための根本対策についても詳述します。 特に、需要予測の技術を活用することで、余剰在庫の発生を未然に防ぐ方法を探ります。この情報を得ることで、在庫管理の悩みを解決し、ビジネスの効率化を実現するための一歩を踏み出せるでしょう。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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自動車業界総合管理システム『extreme』

自動車業界総合管理システム『extreme』
株式会社ベルティス
『extreme』は、販売、整備、鈑金が一元化されたシステムです。 各種連動機能をはじめ、続々と追加される新機能や法改正などによる プログラム更新について、契約期間中は全て無償バージョンアップと システムの稼働にこだわった商品です。 また、全メーカー・全車種の情報から新車を商談できます。 47都道府県価格はもちろん、ディーラー・メーカーOPや主要データは グレードごとに対応しております。 【特長】 ■操作性：PC初心者にも使いやすい操作性 ■視覚性：業務用ソフトの域を超えた究極の視覚性 ■価格性：ニーズに合わせた導入しやすい価格性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基幹システム向け「TransActインターネットFAXサービス」

基幹システム向け「TransActインターネットFAXサービス」
株式会社トランザクト
基幹業務に特化したクラウド型自動FAXサービス、多彩な接続方式と大量FAX受信にも対応。 『TransActインターネットFAXサービス』は世界最大級のFAX専用ネットワークをバックボーンとした基幹業務向けFAX送受信サービス。従来必要とされたFAXサーバの導入は一切不要。購買発注等での大量FAX送信や受注業務における大量FAX受信環境を実現。
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【現場帳票のペーパレス化から始めるDX】『帳票達人』

【現場帳票のペーパレス化から始めるDX】『帳票達人』
ベルテクス株式会社
ベルテクスの『帳票達人』は、現在お使いのExcelで作成した日報などの現場帳票を簡単にペーパレス化でき、タブレットを使って現場で記録したデータを再入力手間なく社内ネットワークで共有して活用できます。 メニュー画面のタイトルの他、台帳の項目名称などを自由に変更できますので、お客様の運用に合わせ様々なシーンでご使用頂けます。RFID（ICタグ）やQRコードといった各種自動認識システムとの連携も可能ですので、モノと情報を紐づけることも可能です。 ペーパレス化により再入力手間を無くして、データ活用をされたいお客様は是非お声掛けください。
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現場業務をデジタル化で改善！安価に実現出来ます

現場業務をデジタル化で改善！安価に実現出来ます
プライムシステムデザイン株式会社
製造業や物流現場のお困り事で下記の様な事は無いでしょうか？ ○お客様や後工程へ誤納品が不良品が発生して取引や生産に影響が出る ○ベテラン作業員の方が現場対処していて、休暇等の際に 　対処に困ってしまう ○古い在庫が滞留しているが、対連絡で荷動きを見える化している ○品質管理等を紙で実施して、事務所で転記している 上記のお困り事をハンディターミナルやタブレット端末、スマートフォン等を使って安価にデジタル化し現場業務の改善を実現できます。 【デジタル化のメリット】 ■誰でも簡単に操作出来て同じ答えが得られます ■誤納品や不良品が発生した場合、すぐに影響範囲が見極められます ■収集したデータで新しい切り口の分析が出来ます ■無駄な作業（紙記入→転記、電話連絡→転記）が無くなります
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国内特許検索システム『CKS Web(R)』

国内特許検索システム『CKS Web(R)』
中央光学出版株式会社
『CKS Web』は、100種類以上の検索項目を備え、目的の特許情報を 見つけるための機能を数多く揃えた国内特許検索システムです。 図面記載のキーワードを検索できる図面内テキスト検索を搭載。 図面にしか存在しないキーワードを検索することができますので 今までヒットしなかった案件が見つかるかもしれません。 また、数値限定の発明に有効な数値検索機能も搭載しており、 本文に数値範囲で記載されたものは、範囲内の値も検索対象となります。 【特長】 ■数値限定の発明に有効な数値検索 ■公報中の表をOCRにて検索可能 ■延長情報のウォッチングが可能 ■SDIやウォッチングを標準装備 ■統計分析機能を搭載 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
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基幹業務システムの開発サービス

基幹業務システムの開発サービス
株式会社EDIONクロスベンチャーズ
株式会社エヌワークは、基幹業務システムの開発を行っております。 小売り・流通業はもちろん、外食チェーン、アパレル業界、製造業、 建設業、医療、ホームセンターのお客様の業務ノウハウも豊富です。 また、運用・保守サポートサービスやクラウドサービスなども 行っておりますので、ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【事業内容】 ■基幹業務システム開発 ■運用・保守サポートサービス ■クラウドサービス ■オフィスサポート事業 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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カスタマイズ可能な販売管理＜システム・ソフトウェア＞

カスタマイズ可能な販売管理＜システム・ソフトウェア＞
日本デジコム株式会社
当製品は、お客様に末永くご利用いただけるよう開発された 販売管理システムパッケージソフトです。 そのままでも問題なくお使いいただけるよう、厳選された 機能を搭載されております。 更に、低価格でカスタマイズすることも可能。よりお客様に フィットしたシステムをご提案致します。 【特長】 ■お好みの仕様に、低価格でカスタマイズが可能 ■業務内容をお伺いし、お客様と一緒に仕様を検討 ■操作がしやすい画面設計 ■マウスレスのユーザーインターフェースも実現可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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在庫管理を効率化する方法とは？基本から課題、最新の管理手法まで

在庫管理を効率化する方法とは？基本から課題、最新の管理手法まで
AI CROSS株式会社
在庫管理を効率化することを目指す企業にとって、在庫管理のどのようなアプローチが効率化に最適なのでしょうか？ 本記事では、在庫管理の基本的な考え方から、在庫管理を効率化するための具体的な方法までを詳しく解説します。 在庫管理の問題点を抱える多くの企業が直面する課題を解決し、在庫管理の業務効率を大幅に向上させるためのヒントを提供します。属人化や需要変動に対応できないといった課題を乗り越え、AIやシステムを活用した最新の在庫管理手法を紹介します。これを読むことで、在庫管理の効率化がもたらすメリットや、実践的な在庫管理の解決策を手に入れることができるでしょう。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群

【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群
株式会社MOAI Lab
MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」 についてご紹介いたします。 シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、 サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例：生産最適化、 配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP：Integrated Business Planning)が可能になります。 ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。 【特長】 ■高速で大規模問題が解ける ■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能 ■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能 ■最適化ベースのS＆OPの構築、短期～中長期の生産最適化計画作成、 　サプライチェーン統合最適化なども可能 ■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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世界中で使用されている、定番の需要予測システム

世界中で使用されている、定番の需要予測システム
株式会社日本シーアイオー
統計予測手法がＡＩ予測よりも優位であるとの評価が多く、SmartForecasts（スマートフォーキャスト）の問い合せが増えております。（詳細は弊社ＨＰをご覧ください。） 需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。 特許取得の間歇型需要特性（離散型需要特性）にも対応の需要予測機能が特徴です。 非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。 日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。 無償で最長3ヶ月間ご使用頂けますので、貴社の業務に適しているか、有効性の検討および評価を行なうことが可能です。
製品を詳しく見るダウンロードお問い合わせ

ＩＴソリューション　製造会社向け 販売管理システム

ＩＴソリューション　製造会社向け 販売管理システム
ムトーアイテックス株式会社
「SalesDistributionMaster」販売管理システムは、 営業受注登録から仕入・製造手配、在庫管理、出荷、売上処理に加え 買掛、売掛、支払、入金、消し込みまでをサポートする統合型の販売管理システムです。
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Hexabase 購買管理システム

Hexabase 購買管理システム
ビーテクノロジー株式会社
『Hexabase』は、使いやすい業務システムを低コスト・短期間で実現する 購買管理に適したクラウド型業務ソフトです。 人手不足でスタッフの確保が難しい、メールやエクセル・FAXなど簡単に 自動化できないといったお悩みを解決します。 当製品を導入することで、多数のサプライヤーに効率よく見積り依頼でき、 発注履歴から簡単に再発注可能なため、見積・発注業務の工数を1/6程度に 短縮できます。 【導入効果】 ■見積・発注業務の工数を1/6程度に短縮 ・多数のサプライヤーに効率よく見積り依頼 ・発注履歴から簡単に再発注 ・蓄積した発注情報で購買コストを最適化 ・すべての連絡・履歴を一括管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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QCD調達購買管理クラウド｜newji

QCD調達購買管理クラウド｜newji
NEWJI株式会社
「newji」は、調達購買業務のすべての課題を解決するQCD調達管理クラウドサービスです。 このような課題はありませんか？ ・欲しい情報に対するシステムがバラバラで探すまでに時間がかかる。 ・仕様変更の履歴管理ができていない。 ・見積の細かい査定が行えていない。 ・業務の属人化。 ・人手不足。 ・日々の業務や緊急対応が多く、 　本来やるべき原価低減や購買先の新規開拓ができていない。 など 他にも多くの課題が購買調達部門にはあります。 このような課題を解決すべく、調達購買業務を一元管理できるクラウドサービス「newji」を開発しました。 おばあちゃんでも使える直感的なシンプル操作、欲しい情報が3秒で手に入る優れた検索機能も搭載。 QCD全てを管理できるため、システムをまたぐ必要もありません。 「newji」でQCDをまとめませんか？
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管理システム　V.A.X. EXPORT

管理システム　V.A.X. EXPORT
システム産業株式会社
今なお煩雑な手続きを要する輸出業務には高度なノウハウを必要とします。 V.A.X. EXPORTは輸出業務を定型化と業務の簡略化によって、オフィス業務の効率化をお手伝いします。 多くのお客様の声を取り入れ開発されたユーザーインタフェースはこれまでのパッケージソフトにはない抜群の操作性をご提供いたします。
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発注精度を高める需要予測のやり方！予測誤差を減らす方法も解説

発注精度を高める需要予測のやり方！予測誤差を減らす方法も解説
AI CROSS株式会社
在庫の過不足によるロスや欠品にお悩みではありませんか？ その原因の多くは、需要予測の精度が低いまま発注業務を行っていることにあります。近年では、AIやデータ分析を活用した需要予測によって、発注精度を劇的に向上させる企業が増えています。 本記事では、需要予測と発注の関係性から、具体的な予測モデル、発注方式別の活用法、さらにAIツールによる自動化のメリットまで、実践的な情報を網羅的に解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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在庫が増えると利益が増える？製造業の抱える過剰在庫対策を解説

在庫が増えると利益が増える？製造業の抱える過剰在庫対策を解説
AI CROSS株式会社
「在庫が増えると利益が増える」と言われることがありますが、本当にそうなのでしょうか？ 製造業では、在庫が会計上の利益に与える影響に注意が必要です。「在庫が増えると利益が増える」という現象には会計上の仕組みが関係しており、経営判断を誤る原因にもなり得ます。 本記事では、製造業における過剰在庫の問題とその解決策、そして、在庫が増えると利益が増える仕組みについて解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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在庫管理における需要予測とは？メリット・計算式・AI活用まで解説

在庫管理における需要予測とは？メリット・計算式・AI活用まで解説
AI CROSS株式会社
在庫管理における需要予測は、企業の収益性や顧客満足度を大きく左右する重要な取り組みです。需要を正確に見極められなければ、過剰在庫によるコスト増や欠品による販売機会の損失といったリスクが発生します。逆に、需要予測を効果的に行えば、在庫の最適化や業務効率化、さらには売上向上にもつながります。 本記事では、在庫管理における需要予測の基本から、代表的な計算式・手法、さらにAIを活用した最新の取り組みまでをわかりやすく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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売上予測とは？エクセルでできる計算方法と精度を高める方法を解説

売上予測とは？エクセルでできる計算方法と精度を高める方法を解説
AI CROSS株式会社
企業活動においては、将来の売上を正確に予測することは成功の鍵です。しかし、売上予測の計算方法やエクセルでの活用方法に悩む方も多いのではないでしょうか。 エクセルを活用することで、コストを抑えつつ迅速に売上予測を立てることが可能です。しかし、エクセルだけでは捉えきれない外部要因をどう分析するかも重要な課題です。 本記事では、売上予測の基本からエクセルを用いた計算方法までを徹底解説し、売上予測の精度を高めるための実践的なポイントを紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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過剰在庫のデメリットとは？原因と対策を徹底解説

過剰在庫のデメリットとは？原因と対策を徹底解説
AI CROSS株式会社
過剰在庫とは、販売計画を上回って在庫を抱えてしまう状態を指し、企業にとって大きな経営リスクとなります。過剰在庫が発生すると、保管コストの増加やキャッシュフローの悪化、商品価値の低下など、さまざまなデメリットが生じます。 さらに、在庫が長期間倉庫に滞留すると、作業効率の低下や廃棄ロスが生じ、結果的に利益率を圧迫する原因にもなります。 こうした過剰在庫のデメリットを防ぐには、原因を正しく理解し、早期に対策を講じることが重要です。 本記事では、過剰在庫の主な発生要因や滞留在庫・余剰在庫との違いをわかりやすく解説し、リスクを最小限に抑えるための具体策を紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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マルチプロコトルパッケージ『EDIPACK』

マルチプロコトルパッケージ『EDIPACK』
日本情報通信株式会社
『EDIPACK』は、製造業・小売業のEDI構築ノウハウから生まれた B2Bシステムです。 顧客ニーズに対応する仕組みと自社の主体的な仕組みを分離。 現場要望を網羅し市場ニーズを取り入れる事により、業務効率化と コスト削減を実現します。 また、関連製品として「EGW(EDI Gateway Service)」も併せて ご紹介しております。 【特長】 ■サーバ設置型からクラウド(IaaS/ASP)を選択可能 ■スモールスタート(1接続先から)が可能 ■業種業態を問わない数多くの実績 ■開発メーカーである当社がメーカー直接保守 ■国内有数の有名企業様に多数ご採用 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
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クラウド販売管理システム『GEN』

クラウド販売管理システム『GEN』
アイデア株式会社
『GEN(ジェン)』は、導入や運用の手軽さ、高い操作性と美しいデザイン、 豊富な機能、低コスト、安心感を備えた高いパフォーマンスを持つ ハイブリッドSaaS型バックオフィス・クラウドです。 オリジナル帳票の作成や項目の追加、選択肢の増設も自由自在。 カスタマイズ費いらずでスマートに拡張できます。 また、高価なハードウェアを必要としないので、わずかな月額利用料金で 運用可能。 ITコストの最適化に貢献します。 【特長】 ■低コスト ■世界で使える ■超高速で立ち上がる ■セキュア ■MAC対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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需要予測/需要予測エンジン Foresight-1

需要予測/需要予測エンジン Foresight-1
株式会社シービーエス情報
需要予測エンジン「Foresight-One」は、従来のエンジンより一層使いやすく、高精度の予測値を算出できます。 あらゆるジャンルの企業や一般ユーザーに活用していただけるよう、 開発されました。
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PSI管理とは？エクセル運用の限界と効率化を実現する方法を解説

PSI管理とは？エクセル運用の限界と効率化を実現する方法を解説
AI CROSS株式会社
PSI管理においては、生産・販売・在庫を効果的に結びつけることが重要です。しかし、エクセルでのPSI管理には制約が多く存在します。 エクセルによるPSI管理は、データ更新の手間やヒューマンエラーのリスク、そして柔軟性の不足といった問題点を抱えています。そのため、PSI管理を効率化するにはシステム導入による一元管理やリアルタイムなデータの可視化が必要です。 本記事では、PSI管理の基本から、エクセルの限界、そして効率的なPSI管理のためのシステム導入までを詳しく解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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余剰在庫を減らすには？具体策と発生原因、リスクも徹底解説

余剰在庫を減らすには？具体策と発生原因、リスクも徹底解説
AI CROSS株式会社
企業の利益を圧迫する「余剰在庫」を減らすことは、多くのビジネスにとって重要な課題です。余剰在庫が発生する原因には、需要予測の精度が低いことや、販売計画・発注計画の属人化などが挙げられます。 この記事では、余剰在庫の発生原因から、そのリスク、そして具体的な解決策までを徹底解説します。 余剰在庫を放置すると、保管コストの増加やキャッシュフローの悪化といったデメリットが生じますが、適切な対策を講じることでこれらのリスクを回避し、在庫を効率的に減らすことが可能です。短期的な値下げセールの活用から、中長期的な在庫管理プロセスの見直しまで、様々なアプローチを紹介し、余剰在庫を根本的に減らすための具体策を提供します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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生産・製造DXにおける資材調達と在庫管理の連携

生産・製造DXにおける資材調達と在庫管理の連携とは？

生産・製造DXにおける資材調達と在庫管理の連携とは、デジタル技術を活用して、必要な資材を適切なタイミングで調達し、過不足なく在庫を管理することで、生産効率の最大化とコスト削減を目指す取り組みです。これにより、サプライチェーン全体の可視化と最適化を実現します。

​課題

調達リードタイムの不確実性

資材の調達にかかる時間が予測困難で、生産計画に遅延が生じるリスクがある。

過剰在庫・欠品によるコスト増

需要予測の精度が低く、資材の過剰在庫や欠品が発生し、保管コスト増や機会損失を招く。

サプライヤーとの情報連携不足

サプライヤーとのリアルタイムな情報共有がなされず、調達状況の把握や問題発生時の迅速な対応が困難。

属人的な在庫管理

経験や勘に頼った在庫管理が行われ、データに基づいた客観的な判断や効率化が進まない。

​対策

需要予測精度の向上

AIや機械学習を活用し、過去の販売データや市場トレンドから高精度な需要予測を行い、調達計画を最適化する。

リアルタイム在庫可視化

IoTセンサーやバーコードシステムを導入し、資材の入出庫や在庫状況をリアルタイムで把握・管理する。

サプライヤー連携プラットフォーム

クラウドベースのプラットフォームを導入し、サプライヤーと調達・在庫情報を共有し、コミュニケーションを円滑化する。

自動発注・補充システム

在庫レベルや需要予測に基づき、自動的に発注や補充指示を行うシステムを導入し、人的ミスを削減する。

​対策に役立つ製品例

統合型サプライチェーン管理システム

調達から在庫、生産、物流までを一元管理し、サプライチェーン全体の可視化と最適化を実現する。

AI需要予測・在庫最適化ツール

高度な分析アルゴリズムにより、高精度な需要予測と最適な在庫レベルの算出を行い、過剰在庫や欠品を防ぐ。

クラウド型資材調達・購買管理システム

サプライヤーとの情報共有、見積もり比較、発注管理などを効率化し、調達プロセスをデジタル化する。

IoT在庫管理ソリューション

センサー技術を活用し、リアルタイムな在庫状況の把握、棚卸しの自動化、紛失防止などを実現する。

⭐今週のピックアップ

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