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IT・DX総合に関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
画像認識・物体検知とは？課題と対策・製品を解説
AI（人工知能）における画像認識・物体検知とは？
AIの画像認識・物体検知は、デジタル画像や映像から特定の物体や特徴を識別・特定する技術です。これにより、人間が見落としがちな細部を捉えたり、大量の画像データを効率的に分析したりすることが可能になります。製造業での品質検査、小売業での顧客行動分析、医療分野での画像診断支援など、幅広い分野での活用が期待されています。
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【機械向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス
製造現場のDXが進む中、エンジニアはAI検索で「特定のタクトタイムや精度を満たす機械」を絞り込んでいます。しかし機械業界のサイトは、優れたスペックを保有しながら “AIが性能データを正しく抽出・比較できない構造” のせいで、比較検討の土俵にすら上がれない機会損失が多発しています。本サービスでは、貴社サイトを「AIが機械の仕様や導入メリットを解析するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社の機械が先に提案されるのかを可視化します。
▼こんなお悩み解決に
・「〇〇加工＋高精度」「省人化＋装置」等の検索で、自社が引用されない
・詳細な仕様表が画像やPDF内にあり、AIが性能を把握できていない
・「導入事例」が物語形式のみで、AIが具体的な「解決数値」を読み取れない
・海外展開しているが、多言語でのAI検索結果で自社の強みがズレている
「AI時代の選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
【医療保険向け】請求業務効率化・DX・経営課題解決支援
医療保険業界では、レセプトデータの分析を通じた請求業務の効率化とデータ連携の円滑化が、顧客満足度の向上と業務コスト削減に繋がります。特に、異なるシステム間での情報共有や、最新技術を活用した業務プロセスの改善においては、専門的な知見と適切なパートナーシップが求められます。請求業務の遅延や不備は、顧客からの信頼低下や、新たなサービス提供の遅延につながる可能性があります。ビジネスエコシステム『exbridge』は、医療保険会社が抱える請求業務の課題に対し、最適な専門コンサルタントやソリューションを持つ企業とのマッチングを支援し、迅速かつ効率的な課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・保険請求データのシステム間連携強化
・既存システムと外部サービスとの連携
・AIを活用した請求データ分析基盤の構築
・顧客向け請求ポータルサイトの開発・連携
・提携医療機関・事業者とのデータ連携
【導入の効果】
・請求データのシームレスな連携による業務処理速度の向上
・業務効率化とコスト削減
・新たな請求関連サービスの迅速な開発・提供
・顧客満足度の向上
・保険会社とパ ートナー企業間の協業促進
【製造業向け】注文書・帳票AI-OCR自動入力システム
製造業の部品発注業務では、日々多くの注文書や発注書がFAXや紙、PDFで届き、その内容を基幹システムへ手入力する作業に多くの時間を費やしているのが現状です。特に、手書きの注文書やかすれ、複写式の帳票、FAX特有の「〃(同上)」記号の展開などは、確認や修正に手間がかかり、入力ミスや二重登録のリスクも伴います。これらの課題を解決し、業務効率を向上させるためには、正確かつ迅速なデータ入力が求められます。注文書・帳票AI-OCR自動入力システム『DocSync』は、これらの課題に対応し、製造業の受注現場における手入力をなくすことで、業務の効率化を支援します。
【活用シーン】
・FAXで届く注文書のデータ化
・紙の請求書や発注書の読み取り
・PDF形式の注文書からの情報抽出
・手書き文字や複雑な帳票の読み取り
【導入の効果】
・注文書・発注書の手入力作業の削減
・入力ミスの低減と業務品質の向上
・確認・補正作業の効率化
・基幹システムへのスムーズなデータ連携
航空宇宙向けソリューション
【航空宇宙産業アプリケーションの開発にdSPACEを選択する理由】
dSPACEは、航空宇宙分野で何十年にもわたり、信頼性に優れたパートナーとしてセーフティクリティカルなシステムの開発とテストをサポートしてきました。航空宇宙産業のお客様は、検証および妥当性確認に関して極めて厳しい基準を設けており、エラーを許す余地は一切ありません。最も過酷で極限状況の任務においては、信頼性が不可欠です。航空宇宙産業のエンジニアは、ソフトウェア 制御された航空機システムや宇宙システムの設計、実装、およびテストにおけるさまざまな課題に取り組むために必要な手段を、dSPACEの高性能なハードウェアおよびソフトウェア、さらにはエンジニアリングに関する優れたノウハウから得ています。たとえば、アビオニクスの機能開発、内蔵型発射装置や衛星のコンポーネントテスト、相互接続された航空機システムの検証、電気機械式テストベンチのテストといった使用事例に当社のソリューションが活用されています。
【製造業向け】AIワークステーションノートPC
製造現場の外観検査工程では、製品の品質を維持するために、微細な欠陥を正確かつ迅速に検知することが求められます。
特に、多品種少量生産や検査環境の変更が頻繁な現場では、AIモデルの調整や推論をその場で行える柔軟な処理能力が不可欠です。
処理能力が不足すると、検査精度の低下や判定の遅延を招き、生産効率に影響を与える可能性があります。
本製品は、NVIDIA RTX Spark N1Xと最大128GBのユニファイドメモリを搭載し、高度なAI処理をローカル環境で実行可能なため、現場での外観検査AI活用を強力にサポートします。
【活用シーン】
・製造ラインにおける製品の外観検査・欠陥検知
・現場でのAIモデルの微調整および推論実行
・デスクトップPCを持ち込めない検査エリアでのデータ分析
【導入の効果】
・ローカル環境での高速なAI処理により、検査判定の迅速化を実現
・持ち運び可能な筐体により、必要な場所で即座に検査環境を構築可能
・大容量メモリにより、大規模なAIモデルを用いた高精度な検査に対応
【VR/ARコンテンツ向け】技術伝承・技能継承｜属人化解消
VR/ARコンテンツ業界では、高度な専門知識と熟練した技能がコンテンツの品質を左右します。特に、ベテラン開発者が長年培ってきた経験、勘、コツ、判断基準といった暗黙知は、次世代への継承が不可欠です。しかし、これらのノウハウは言語化されにくく、属人化しやすいという課題があります。当社の技術・技能伝承支援は、熟練者への丁寧なヒアリングや作業分析を通じて、暗黙知を「なぜその判断をするのか」まで具体的に可視化し、体系化します。これにより、若手育成、技能継承、属人化解消、そして退職による技術流出リスクの低減につなげます。
【活用シーン】
・VR/AR開発における表現判断基準の明確化
・担当者のスキル平準化
・過去の開発事例からの学習促進
・若手育成における実践的指導
【導入の効果】
・VR/AR開発技術の解析時間の短縮
・解析精度の向上と標準化
・属人化していたノウハウの共有
・組織全体の技術力向上
警備システムの更新内容を、共通動画に
【卸売業向け】注文書・帳票AI-OCR自動入力システム
卸売業では、仕入計上において、日々大 量に届く注文書や発注書の正確かつ迅速なデータ入力が求められます。特に、FAXや紙媒体、PDFで送られてくる帳票には、手書き文字、かすれ、複写式の印字、印鑑の重なりなど、OCR読取の精度を低下させる要因が多く存在します。また、FAX特有の「〃(同上)」記号の展開処理も、手作業では負担となります。これらの課題を解決し、仕入計上業務の効率化と精度向上を実現するために、『DocSync』は必要とされます。
【活用シーン】
・FAX、紙、PDFで届く注文書・発注書の仕入計上
・手書き文字やかすれのある帳票のデータ化
・印鑑が重なった帳票の読み取り
・FAX特有の「〃(同上)」記号の自動展開
【導入の効果】
・注文書・発注書の仕入計上にかかる時間を削減
・入力ミスの低減による業務精度向上
・確認・補正作業の効率化
・人的ミスの削減
【素材メーカー向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
素材メーカー業界では、サプライチェーンの複雑化や市場変動への対応が求められています。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、 対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用したサプライチェーンの可視化・最適化
・変化の速い市場への対応力強化
・新たな素材開発における戦略立案
・DX推進による業務効率化
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【データサイエンス向け】データ特徴抽出『Mathematica』
データサイエンス分野では、複雑なデータの中から意味のあるパターンを抽出し、予測や意思決定に活用することが求められます。特に、パターン認識においては、精度の高い分析と迅速な結果の提示が、研究開発のスピードを左右します。不十分な分析ツールは、見落としや誤った結論につながる可能性があります。
『Mathematica』は、ニューラルネットワークや機械学習を含む、データサイエンスのあらゆる技術計算分野で卓越した機能を搭載しており、パターン認識における高度な分析を強力に支援します。
【活用シーン】
・大規模データセットからの特徴抽出
・異常検知アルゴリズムの開発
・画像認識におけるパターン特定
・時系列データのトレンド分析
【導入の効果】
・パターン認識精度の向上
・分析時間の短縮
・新たな知見の発見促進
・研究開発の効率化
【航空宇宙向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス
宇宙ビジネスや新型機開発が加速する中、エンジニアはAI検索で「真空・高温・極低温に耐えうる素材」や「航空宇宙規格（JIS Q 9100等）を満たす加工先」を探しています。
しかしこの業界のサイトは、高度な技術を保有しながら “AIが専門的な 物性値や認証実績を正しく解析できない構造” のせいで、検討リストから漏れるリスクを抱えています。
本サービスでは、貴社サイトを「AIが情報の信頼性と技術水準をスコアリングするロジック」に基づいて分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。
▼こんなお悩み解決に
・「宇宙用ベアリング」「耐熱合金」等の検索で、自社が引用されない
・難削材の加工実績や特殊設備の情報が、AIに正しく抽出されていない
・品質認証や参画プロジェクトの実績が、AIの信頼性評価に反映されない
・最先端のR&D情報が、AI検索の課題解決キーワードと紐付いていない
「次世代の空と宇宙の選定候補」へ。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを整理し、診断の進め方をご案内します。
【水道事業者向け】メーター読み取りAIアプリ
【電子機器メーカー向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス
製品サイクルの速い電子機器業界では、AI検索が「旧モデルの情報」を優先して回答したり、競合他社との「微細なスペック差」を見落としたりするリスクが常にあります。
優れた新機能を搭載していても、“AIが技術差を識別できないサイト構造”のせいで、比較検討の土俵から外される機会損失が多発しています。
本サービスでは、貴社サイトを「AIが最新の仕様や周辺機器との親和性を解析するロジック」に基づいて分析。
どこで情報の不一致が起き、なぜ競合が先に推奨されるのかを可視化します。
▼こんなお悩み解決に
・「最新＋製品カテゴリ」検索で、型落ち製品や他社製品が推奨される
・ポート構成や対応規格などの詳細仕様が、AIの比較表に正しく載らない
・「接続方法」や「トラブル対応」をAIが誤認し、サポートコストが増えている
・独自の省エネ技術や独自センサーの強みが、AIに正しく評価されない
「AI時代の選定基準」を勝ち取りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。
【大学向け】メーター点検・メーター読み取りAI API
【重工業向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力育成支援
重工業のプラント保守予兆においては、AIを活用したデータ分析による異常検知や、将来的な故障予測の精度向上が求められます。AIが高度な回答を提示できる時代だからこそ、「何が本質的な課題か」「AIに何を問うべきか」「どの選択肢を選ぶべきか」を自ら考え、判断できる人材の育成が重要となります。当サービスは、AIツールの操作方法だけでなく、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、対話、判断、実践までを経験する人材育成を支援します。
【活用シーン】
・AIを活用したプラント保守予兆精度の向上
・設備保全分野におけるDX推進
・技術革新に伴う戦略立案
・変化の速い市場への対応
【導入の効果】
・AIを効果的に活用できる人材の育成
・本質的な課題を発見し、解決策を導き出す能力の向上
・変化に対応できる柔軟な組織づくり
・自律的に考え行動できる人材の輩出
【建設保険向け】請求業務効率化・DX・経営課題解決支援
建設保険業界では、請求業務におけるデータ連携の円滑化と効率化が、顧客満足度の向上と業務コスト削減に繋がります。特に、進捗管理における情報共有や、最新技術を活用した業務プロセスの改善においては、専門的な知見と適切なパートナーシップが求められます。請求業務の遅延や不備は、顧客からの信頼低下や、新たなサービス提供の遅延につながる可能性があります。ビジネスエコシステム『exbridge』は、建設保険会社が抱える請求業務の課題に対し、最適な専門コンサルタントやソリューションを持つ企業とのマッチングを支援し、迅速かつ効率的な課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・保険請求データのシステム間連携強化
・既存システムと外部サービスとの連携
・AIを活用した請求データ分析基盤の構築
・顧客向け請求ポータルサイトの開発・連携
・提携医療機関・事業者とのデータ連携
【導入の効果】
・請求データのシームレスな連携による業務処理速度の向上
・業務効率化とコスト削減
・新たな請求関連サービスの迅速な開発・提供
・顧客満足度の向上
・保険会社とパートナー企業間の協業促進
【DX推進担当者向け】日本成長戦略17分野 関連企業一覧リスト
DX推進においては、最新技術動向の把握と、それらを活用するパートナー企業の特定が重要となります。特に、デジタル変革を成功させるためには、AI・半導体、GX、物流といった成長戦略分野におけるキープレイヤーを理解し、連携を図ることが不可欠です。当製品は、これらの分野で実際に製品・技術・サービスの開発や事業化を担う主要企業を整理したリストであり、DX戦略の立案や実行を支援します。
【活用シーン】
・新規事業開発における協業先探索
・営業戦略におけるターゲット企業特定
・市場調査・競合分析
・投資先候補の探索
【導入の効果】
・戦略的パートナーシップの構築促進
・事業機会の早期発見
・効率的なリソース配分
【小売・流通向け】AI時代の経営人材・問いを立てる力 育成支援
小売・流通業界では、市場の変化や消費者の動向を捉え、精度の高い需要予測を行うことが、在庫管理や販売戦略の最適化に不可欠です。AIが進化する現代において、AIに的確な問いを投げかけ、その回答を検証し、最終的な意思決定を下す能力を持つ人材の育成が求められています。自ら課題を発見し、本質的な問いを立て、AIを活用しながらも主体的に判断できる人材は、組織の競争力強化に繋がります。
ジェムコでは、貴社の実際の経営・業務課題を題材に、課題発見から問いの設定、AIとの対話、判断、そして実践までを一貫して経験できる人材育成を支援します。これにより、経営層、管理職、次世代幹部候補が、自ら問いを持ち、主体的に考え行動できる組織づくりをサポートします。
【活用シーン】
・市場トレンドや顧客行動の変化に伴う、新たな需要予測課題の発見
・AIモデルへの学習データ選定や、予測精度向上のための問いの設定
・シミュレーション結果や過去の販売データに基づいた、AIの予測結果の検証と改善提案
・複雑な市場環境下での、迅速かつ最適な意思決定プロセスの強化
【旅行保険向け】請求業務効率化・DX・経営課題解決支援
旅行保険業界では、請求業務におけるデータ連携の円滑化と効率化が、顧客満足度の向上と業務コスト削減に繋がります。特に、不正請求の検知や、異なるシステム間での情報共有、最新技術を活用した業務プロセスの改善においては、専門的な知見と適切なパートナーシップが求められます。請求業務の遅延や不備は、顧客からの信頼低下や、新たなサービス提供の遅延につながる可能性があります。ビジネスエコシステム『exbridge』は、旅行保険会社が抱える請求業務の課題に対し、最適な専門コンサルタントやソリューションを持つ企業とのマッチングを支援し、迅速かつ効率的な課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・保険請求データのシステム間連携強化
・既存システムと外部サービスとの連携
・AIを活用した請求データ分析基盤の構築
・顧客向け請求ポータルサイトの開発・連携
・提携医療機関・事業者とのデータ連携
【導入の効果】
・請求データのシームレスな連携による業務処理速度の向上
・業務効率化とコスト削減
・新たな請求関連サービスの迅速な開発・提供
・顧客満足度の向上
・保険会社とパートナー企業間の協業促進
【自動車保険向け】請求業務効率化・DX・経営課題解決支援
自動車保険業界では、事故査定におけるデータ連携の円滑化と効率化が、顧客満足度の向上と業務コスト削減に繋がります。特に、異なるシステム間での情報共有や、最新技術を活用した業務プロセスの改善においては、専門的な知見と適切なパートナーシップが求められます。事故査定の遅延や不備は、顧客からの信頼低下や、新たなサービス提供の遅延につながる可能性があります。ビジネスエコシステム『exbridge』は、保険会社が抱える事故査定業務の課題に対し、最適な専門コンサルタントやソリューションを持つ企業とのマッチングを支援し、迅速かつ効率的な課題解決をサポートします。
【活用シーン】
・事故査定データのシステム間連携強化
・既存システムと外部サービスとの連携
・AIを活用した事故査定データ分析基盤の構築
・顧客向け事故査定ポータルサイトの開発・連携
・提携医療機関・事業者とのデータ連携
【導入の効果】
・事故査定データのシームレスな連携による業務処理速度の向上
・業務効率化とコスト削減
・新たな事故査定関連サービスの迅速な開発・提供
・顧客満足度の向上
・保険会社と パートナー企業間の協業促進
点群データの活用支援
株式会社ピコラボ 事業紹介
AIシステム開発サービス
AI開発サービス
AI-OCRソフト「画像検品システム」
『画像検品システム』は、これまで目視で実施していた検品作業を
ハンディーターミナル、その他モバイル端末を利用して機械的に検品を行うシステムです。
当社独自OCRエンジン【Growdea-OCR】により高い精度での画像認識を実現し、これまでの
人為的ミス（読み取り間違い）やダブルチェック（複数回のチェック）を無くします。
【特徴】
■目視確認を効率化
■多種多様な照合が可能
■弊社独自AIアルゴリズムで読み取り制度を向上
■検品作業者はモバイル端末のボタンを押すだけ
【機能紹介】
■検品対象の読み取り
■検品作業
■検品履歴
■学習画像の登録
■ユーザー登録
※詳 しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社トラスト・テクノロジー 会社案内
Pythonシステム開発
Pythonは、人工知能の開発やビッグデータの解析、IoTの開発現場などで
よく使われるプログラミング言語で、言語そのものの学びやすさや簡潔さが特長です。
一般的に、AIと呼ばれる人工知能や機械学習、分野で使用されているPythonの
技術が注目されており、例えば、深層学習と呼ばれるディープラーニングの分野でも
多くのソフトウェアがPythonで動作しています。
当社ではPythonを使用したシステム開発に力を入れております。ぜひご相談ください。
【特長】
■プロジェクトの性質、予算に合わせた開発体制をご提案
■「真につかえるシステム」をご提案
■お客様からの信頼は品質管理の積み重ね
■ISO（ISO9001・ISO27001）に準拠し、価値ある高品質な成果物をご提供
■高いレベルの管理実績を確保
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
交通量調査解析サービス『Livestyle eye』
株式会社Laboro.AI 事業紹介
株式会社Laboro.AIは、産業に革命を起こそうと奔走する各企業の
イノベーターの方々に、オーダーメイドという方法でビジネスに
ジャストフィットするAIソリューションをご提供いたします。
論文等で公開されている先端の機械学習をベースにしながら御社の
ビジネスの実態に合ったAIモデルをオーダーメイドで開発し、
パッケージ製品では実現が難しい課題を解決。
「カスタムAI」の設計から開発、さらにはAPIでのシステム繋ぎこみまで、
ワンストップでのサービスを提供しています。また、自社のAI戦略の
策定や課題の洗い出しでお困りのお客様向けにロードマップ策定の支援も
個 別に承っています。
【事業内容】
■機械学習を活用したカスタムメイドのAIモデルの開発
およびその導入のためのコンサルティング
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
情感解析とは
情感解析とは、計測・解析技術の進歩で人の本心が判明する
万国共通の見える反応のことです。
どこを見てその程度の関心(注目)があるか、その時の感情はどうなのかが判明し、
単に見ているだけ(アイトラッキング技術)ではない注目度合いが判明。
運転者から見た目の実際の動画をモニター画面で見ている被験者の視線位置と
注目度として、子供の飛び出し時に瞳孔は拡大し、注目します。繊細で正直なのが
瞳孔反応であり、それは自分自身も認識できない無意識の情動反応です。
これまでの研究手法に加えたり、実社会の暮らしに役立てれ ばと思います。
【応用例(一部)】
■商品の評価(魅力度など)
■学習対象(教師の教え方、教材)の評価
■映像コンテンツの評価(感情の評価)
■静止画(印刷物を含む)
■テレビ電話による相性診断
■言葉を話すことが困難な人または動物の情感判定
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
インダストリーネットワーク株式会社 事業紹介
インダストリーネットワーク株式会社では、主にコンピューターシステム
及びソフトウエアの企画、情報処理サービス業並びに情報提供サービス業
などを行っております。
インダストリーネットワーク、大学研究機関、企業、そして一人メーカーズ
等がサービスエンジニアリングに特化し開発等を行っており、 当社の特殊
用途向けロボットは、インフラ調査・レスキュー・農業・原発調査廃炉・
医療福祉介護・映像サービス等、多方面で活躍しています。
また、ホームページ作成等のIT事業や大学や研究機関との試作開発などの
プロジェクトマネジメント等も行っていますので、お気軽にお問い合わせ
ください。
【事業目的】
■コンピューターシステム及びソフトウエアの企画
■情報処理サービス業並びに情報提供サービス業
■新商品開発・企画・立案及び販売調査の受託
■経営コンサルティング業/宣伝広告事業/附帯する業務
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ブラウザ×スマホカメラOCRソリューション
当社では、ブラウザ上で画像(動画含む)を解析するため、専用の解析サーバーが
不要な『ブ ラウザ×スマホカメラOCRソリューション』をご提供しております。
また端末やOSごとにアプリケーションを開発する必要がないため、
各種サービスへのOCR機能組み込みや運用のコストを大幅に削減。
特に会員登録時の免許証情報の入力を目的としたWebサイトへの
利用など、既存のWebサービスとの連携を大幅に容易化します。
【特長】
■スピーディなテキスト化
■さまざまなフォーマットの読み取りが可能
■セキュアに解析が可能
■Webサイトへの組み込みが簡単
■アプリレスでユーザーの利用ハードルが低い
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
AI推論と学習向け製品カタログ『HUAWEI Atlas』
当カタログは、ICTソリューションプロバイダーである
華為技術日本株式会社のAI推論と学習向け製品を掲載したカタログです。
モジュール、エッジステーション、サーバーなどの豊富な製品を提供し
デバイス・エッジ・クラウドに対してさまざまな用途に対応した
AIインフラストラクチャソリューションを実現する
「Atlas 推論演算プラットフォーム」や、オンプレ・クラウドに対して
さまざまな用途に対応したAI基盤 ソリューションを実現する
「Atlas 学習演算プラットフォーム」をご紹介しております。
【掲載内容】
■Atlas 推論演算プラットフォーム
■Atlas 学習演算プラットフォーム
■ソリューション
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計書形式を問わず、AIが完全解析。プログラム自動生成ツール
『CodeAGI』は、企業の設計書やデータベースをAIが解析し、プログラム
コードを瞬時に自動生成するアプリケーションサービスです。
設計書を用意するだけで、プログラムコード、テストケース、テスト
データなどを人の数百倍の速度で生成。
開発工数とコストを劇的に削減し、開発スピードを飛躍的に
向上させることができます。
【特長】
■SOPPRAの独自AIのAIeSが多様な設計書を解析
■人だと3日かかるプログラムを2分で完成
■テストケース/データの生成も可能
■コンポーネント毎に整合性
■データベース設計を解析し整合性を保ったSQLを生成
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ファイル丸ごと翻訳・校正・要約【Languise】
Languiseは生成AIモデルと独自の文書処理技術の融合により誕生した、新しい全方位型の文章業務支援ツールです。化学、工学、医学などの専門分野の文書にも対応し、100を超える多言語間で翻訳することに加え、誤字脱字や文法の修正、指定した要点の自動要約も可能です。
テキストだけでなく、PDF、WORD、パワーポイントなどの文書ファイルもレイアウトを維持したまま処理できます。
特徴的なのは、翻訳や校正前後 のファイルを横並びで閲覧できるプレビューモードです。これにより、原文と訳文を比較しながら読み進めたり、分からない単語や用語があればプレビューを開いたまま生成AIに質問して理解を深めたりすることができます。
さらに、セキュリティも完備しており、翻訳・校正・要約の各処理に用いたデータはすべて削除され、AIの学習に利用されることもありません。
企業や複数人向けのEnterpriseプランの他、個人のお客様に対して月1,000円から始められるリーズナブルなプランも取り揃えています。
ディープラーニング開発キット
AI技術を用いたシステムを開発できる環境は様々存在していますが、研究用途のものが多く、商用のシステムを手軽に開発できるものは多くありません。本開発キットは、Microsoft社の.NETテクノロジーを活用しており、商用 のシステムでよく用いられる言語を利用したAIシステム開発を行えます。
AI技術を製品に組み込もうとして、書籍に登場する難解な数式に苦しみ、あきらめた経験をお持ちではありませんか。本開発キットは、最低限の数学知識さえあれば利用できるように、プログラミングなしでディープラーニング用ネットワーク設計ができる専用ソフトウェアを添付しています。
さらに、サンプルプロジェクトとわかりやすいマニュアルを添付し、最低限の知識でディープラーニング技術を活用したソフトウェアを手軽に開発できる環境を提供します。
AI-OCRソフト「DigCReader2」
『DigCReader2』は、計測機器や液晶画面に表示されるデジタル文字を読み取り、
データ化するソフトウェアです。
デジタル文字を高い読み取り精度で自動解析し、読み取り結果はテキス トファイルで、
読み取った画像は証拠写真として保存されます。
既存のシステムはそのまま。本ソフトウェアを導入・設定するだけなので、
コスト面や運用面での負担を増やすことはありません。
【特長】
■すぐに使い始められます
■複数個所のOCR解析が可能
■OCRエンジンの選択が可能
■画像処理・画像補正で文字の認識率UP
■用途に合わせて選べる商品
【機能紹介】
■二値化処理
■台形補正
■傾き補正
■WEBカメラを使用した読み取り
■タブレットを使用した読み取り
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社ミック経済研究所 事業紹介
ezDeep
市販の人工知能製品を使うと自社のビジネスに適さない場合がよくあります。これは、自社のデータを使って人工知能を制作していないからです。一方、自社のデータをシステム開発業者に渡そうとしても、セキュリティ面で問題があるかもしれませんし、開発費が高くなってしまい、二の足を踏むケースも多いと思います。
当社製品ezDeepは、自社で人工知能用データを制作できるよう、幅広い機能を備え た製品です。セキュリティ面で課題のあるデータを外部に出す必要がありませんし、人工知能制作を自社で行えることから、完成までの時間を短縮できます。さらに、外注費用を抑える効果も期待できます。
市販の人工知能製品では満足できない場合に、本製品がお役に立ちます。
OCRサービス『アシロボAI-OCR』
AIによるレイアウト解析エンジン『CervelloX』
『CervelloX』は帳票の認識、記載項目と値との関連性を紐づける工程において、
業務の自動化を実現できるAIエンジンです。
以下のようなフローにおいて、『CervelloX』による自動化が実現します。
・帳票イメージ画像を見て何の帳票であるか認識する
・帳票イメージに記載されている項目と値との関連性を紐づける
【特長・効果】
■業務フローの自動化、認識率向上の底上げ
■関連項目との紐づけ、自動化システ ム設計費用の削減
【機能】
■レイアウト解析機能：定型および非定型レイアウトを持つ帳票画像の構造解析
■Key-Value特定機能：定型および非定型レイアウトを持つ帳票画像の項目（Key）とその値（Value）の特定
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
オンプレミスGPUサーバー『Edgestar』
『Edgestar』は、台湾 Spingence社製の、セキュアな環境でAIの推論学習まで
1台で行えるオンプレミスGPUサーバーです。
オンプレミスサーバーの安全性を両立することで、社内に眠る貴重な
データを活用し、セキュアな環境で対話型の生成AIを構築し、新たな
価値を生み出すことが可能。
また、GPUカードのHBMやGDDRメモリ容量を気にせず、70B規模の
LLMファインチューニングが可能です。aiDAPTIV＋は、フラッシュメモリと
DRAMを統合し、 より大きなメモリ空間を実現します。
【特長】
■PHISON社開発のAI SSDを搭載し、70Bクラスの学習まで実行可能
■新型のGPU複数搭載のGPUサーバーの半額以下で同時接続
20クライアント環境を提供可能
■幅広いビジネスアプリケーションをサポートし、特定の業務ニーズに
合わせて最適化可能
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI特許調査プラットフォーム「Amplified」
■高精度AIによるグローバル自動調査
AIと共にリアルタイムで学べ、見るべき特許は常に目の前に
Amplifiedでは、発明を文章として入力するだけで、世界の特許1億2,000万件以上に対するグローバル調査が自動で瞬時に行われます。検索式や母集団を作る必要はありません。世界に存在する全特許を対象に、見るべき文献を見るべき順番（ランキング）でAIが提示します。アイデアの進化と共に文章を修正したり、結果のレビューを行えば、AIが再学習し、リアルタイムにランキングに反映。見るべき特許は常に目の前にあり、あなたはそれを読んで分析したり、洞察を得たり、明細書を書き上げることに集中できるのです。
業界最速のロード時間を誇り、1億2,000万件以上に対する調査でも結果は秒単位。人間の思考と同じ速度で調査を繰り返します。「結果の確認⇄発明の発展」の反復作業が高速かつ誰でも簡単にできるようになり、未だかつてないほど短時間で強い特許出願が行えます。
新たなスキル習得の必要はなく、既存フローに組み込むだけで、知財業務の各プロセスを強化・効率化。出願前調査、無効調査、侵害防止調査すべてに、日英で対応できます。
Polymerize Labs
『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された
シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、
オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。
様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、
多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを
ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。
様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、
サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、
企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを
構築します。
【特長】
■実験・材料データの一元管理
■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出
■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画
■AIによる特性・推奨実験条件の予測
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【AIのデータリソース提供】AIデータサービスプロバイダー
当社では、人工知能データサービスのニーズに応えて 、
許可を持つデータサービスを通じて、クライアントの製品モデルの
精度を向上させることができます。
同時に、企業のデパーソナライズ化データのニーズに対して、
「Shujiajia」クラウドデータファクトリーを通じて、高品質の
データ収集とデータアノテーションサービスを提供しています。
パーソナライズソリューション製品「Shujiajia Pro」も開発し ました。
【事業内容】
■AI学習データ提供事業（自社データ・カスタマイズデータ）
■AI学習データの収集・アノテーション・プラットフォーム提供事業
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIチャレンジ優勝エンジニアが生み出すデパレタイズ ソリューション
世界的なAIのデータ分析コンペティションプラットフォーム「Kaggle(カグル)」
にて、National Football League(以下NFL)とAmazon.com、Inc.が主催した
「NFL Health ＆ Safety - HelmetAssignment」に、当社のエンジニアが
優勝しました。
野心に溢れるAI開発者たちがしのぎを削るコンペをどう勝ち抜いたのか、
そしてその技術がどのように川崎重工のソリューション開発に活かされて
いるのか、お話を伺いました。
AI 導入の波は様々なフェーズで浸透しつつありますが、
まだまだその裾野は遠くまで広がっています。
※インタビューの詳細内容は、関連カタログより閲覧いただけます。
詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
手話翻訳システム『TeSign』
NeuralSight
NeuralSightは、ニューラルワークスPredict の上位製品に位置づけられ、弊社がご提案する分析モデルに基づく課題解決ソリューションの成果を最大化します。
NeuralSightは、モデル構築作業の条件設定をGUIで設定することで、従来試行錯誤してきたパラメータ・チューニング作業を完全自動化し、その過程で得られたモデル群（数百～数千モデルを生成）から、運用に適用可能なモデルを、現場の感覚と照らしあわせながら、ビジュアルに選択可能にする最強ツールです。従って、開発生産性を極限まで高め、開発コストを大幅に抑えることができます。
また、ベイズ統計のような確率モデルと比較してニューラルネットワークモデルの短所と考えられる点推定から、集団学習、すなわち生成された高性能な多数のモデル出力分布に基づく推定モデルの開発を強力に支援します。
本パッケージには、予測モデルに基づく業務 アプリケーション開発及びテスト用のランタイムエンジンが付属しています。
AI・DXコンサルティングサービス
ニューラルワークス Professional II/PLUS
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AI（人工知能）における画像認識・物体検知
AI（人工知能）における画像認識・物体検知とは？
AIの画像認識・物体検知は、デジタル画像や映像から特定の物体や特徴を識別・特定する技術です。これにより、人間が見落としがちな細部を捉えたり、大量の画像データを効率的に分析したりすることが可能になります。製造業での品質検査、小売業での顧客行動分析、医療分野での画像診断支援など、幅広い分野での活用が期待されています。
課題
認識精度のばらつき
照明条件、角度、遮蔽物など、画像の状態によって認識精度が大きく変動する場合があります。特に、類似した物体や複雑な背景では誤認識が発生しやすくなります。
学習データの偏り
AIモデルの学習に用いるデータに偏りがあると、特定の条件下でのみ高い精度を発揮し、未知の状況や多様な物体への対応が困難になることがあります。
リアルタイム処理の負荷
高解像度の映像や多数の物体をリアルタイムで認識・検知するには、高い計算能力と処理速度が求められ、システム構築にコストがかかる場合があります。
プライバシーと倫理的懸念
個人が特定できる情報を含む画像データを扱う場合、プライバシー保護やデータ利用に関する倫理的な問題が生じる可能性があります。
対策
データ拡張と多様化
様々な条件下で撮影された画像データを学習させることで、認識精度のばらつきを抑制し、汎用性を高めます。データ拡張技術も活用します。
転移学習とファインチューニング
既存の高性能なAIモデルを基盤とし、特定のタスクに合わせて追加学習を行うことで、少ないデータでも高い精度を実現します。
エッジAIとクラウド連携
画像処理の一部をデバイス側（エッジ）で行い、必要に応じてクラウドと連携することで、リアルタイム性と処理負荷の最適化を図ります。
匿名化とアクセス制御
個人情報が含まれる画像データは、匿名化処理を施したり、アクセス権限を厳格に管理したりすることで、プライバシーリスクを低減します。
対策に役立つ製品例
画像解析システム
多様な画像データをアップロードし、AIによる物体検知や特徴抽出を容易に行えるクラウドベースのサービスです。学習データの準備やモデル構築の手間を削減します。
リアルタイム映像分析システム
監視カメラなどの映像ストリームをリアルタイムで解析し、異常検知や特定のイベント発生を通知するシステムです。エッジコンピューティングを活用し、低遅延を実現します。
カスタムAIモデル開発支援
特定の業種や用途に特化した画像認識・物体検知モデルを、専門家がデータ分析からモデル構築までをサポートするサービスです。独自の課題解決に最適化されます。
AI画像認識モジュール
既存のアプリケーションやシステムに組み込みやすい形で提供される、画像認識・物体検知機能を提供するソフトウェアモジュールです。開発工数を削減し、迅速な導入を可能にします。
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