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フードロス削減とは？課題と対策・製品を解説
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小売・流通業DXにおけるフードロス削減とは？
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『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。【物流・小売向け】の活用事例をまとめました。
■物流向け
【背景】
・毎日の出荷量を人手で予測し、それに基づいて手配する配送車の台数を決定していた。
【課題】
・予測精度にばらつきがあり、配送車両の不足や余剰に困っている。
■小売向け
【背景】
・複数店舗を展開する量販店様です。
日々の来店者数を人手で予測し、それを基に商品の発注量を決定されていた。
【課題】
・予測精度が不十分で、欠品や廃棄ロスが発生していました。
※改善事例はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
需要予測クラウドサービス『est! forecast』活用事例
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小売・流通業DXにおけるフードロス削減
小売・流通業DXにおけるフードロス削減とは？
小売・流通業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を活用し、食品ロスを削減する取り組みのことです。AIやIoT、データ分析などの先進技術を導入することで、需要予測の精度向上、在庫管理の最適化、販売促進などを実現し、まだ食べられる食品が廃棄される事態を防ぐことを目指します。
課題
需要予測の不確実性
天候やイベント、競合の動向など、様々な要因で消費者の需要が変動し、正確な予測が困難なため、過剰在庫や品切れが発生しやすい。
在庫管理の非効率性
リアルタイムな在庫状況の把握が難しく、賞味期限管理が煩雑になりがちで、廃棄につながるケースが多い。
販売機会の損失
売れ残りそうな商品を早期に発見・対策する仕組みが不十分で、割引販売や他チャネルへの展開が遅れ、廃棄に至る。
サプライチェーン全体の連携不足
生産者から消費者までの各段階での情報共有が円滑でなく、全体最適化されたフードロス削減策が実施できていない。
対策
AIによる需要予測精緻化
過去の販売データ、天候、イベント情報などをAIが分析し、高精度な需要予測を行うことで、適切な仕入れ量を判断する。
IoTを活用したリアルタイム在庫管理
センサーやRFIDタグで商品の位置や賞味期限をリアルタイムに把握し、在庫状況を可視化することで、廃棄リスクを低減する。
ダイナミックプライシング導入
賞味期限が近づいた商品や需要の低い商品に対し、AIが最適な価格を自動設定し、販売促進を図ることで廃棄を減らす。
サプライチェーン情報共有プラットフォーム
生産者、卸売業者、小売業者間でリアルタイムに在庫や需要情報を共有できるシステムを構築し、連携を強化する。
対策に役立つ製品例
需要予測・在庫最適化システム
AIが過去のデータと外部要因を分析し、高精度な需要予測と最適な在庫レベルを提案することで、過剰在庫や品切れを防ぎ、フードロス削減に貢献する。
リアルタイム在庫・賞味期限管理ソリューション
IoTデバイスやバーコードスキャンを活用し、商品の入出庫や賞味期限情報をリアルタイムに管理・可視化することで、廃棄リスクのある商品を早期に特定し、対策を可能にする。
ダイナミックプライシング・レコメンドエンジン
AIが商品の販売状況や賞味期限に応じて価格を自動調整したり、顧客の購買履歴に基づいたおすすめ商品を提示したりすることで、売れ残りリスクを低減し、販売機会を最大化する。
サプライチェーン連携・情報共有システム
生産から販売までの各段階でリアルタイムな情報共有を可能にし、需要と供給のミスマッチを解消することで、サプライチェーン全体でのフードロス削減を実現する。
