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データレイク・ウェアハウス構築とは?課題と対策・製品を解説

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データ活用・分析におけるデータレイク・ウェアハウス構築とは?
データレイクとデータウェアハウスは、企業が保有する大量のデータを一元的に管理・分析するための基盤です。データレイクは生データをそのまま格納し、データウェアハウスは分析しやすいように加工・構造化されたデータを格納します。これらを連携させることで、多様なデータソースからの情報を統合し、高度な分析や意思決定に活用することが可能になります。
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【経済学向け】市場調査データの分析『KaleidaGraph』
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IBM SPSS Statistics Base
『IBM SPSS Statistics Base』は、分析プロセスの開始から終了までに
必要な中核機能を提供する統計分析ソフトウェアです。
分析プロセスの各ステップで使用される不可欠な統計分析ツールを提供。
なお、V27より、オプションであったBootstrapping及び
Data PreparationがBaseに組み込まれました。
幅広いプロシージャーと手法を備えたこの使いやすいソフトウェアを
使用すれば、収益を増大させ、競合他社をしのぐ業績を挙げ、調査を
実施してさらに優れた意 思決定ができるようになります。
【特長】
■正確な分析を実施するための一連の包括的な統計プロシージャー
■分析用データを迅速かつ容易に準備できる組み込みの手法
■きわめて効果的に図表を作成できる高度なレポート作成機能
■結果の有意性を明確に示すための強力な視覚化機能
■大規模なデータ・セットなど、様々なタイプのデータをサポート
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ処理サービス



