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データレイク・ウェアハウス構築とは?課題と対策・製品を解説

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データ活用・分析におけるデータレイク・ウェアハウス構築とは?
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【経済学向け】市場調査データの分析『KaleidaGraph』
知識表現 モデル型 超高速全文検索エンジン SAVVY(R)/NEO
多変量解析/統計分析エンジン Foresight-2
業務システム開発(オンメモリデータベースCoreSaver)
世界特許情報全文検索サービス『Japio-GPG/FX』
簡単データ連携ツール「ASTERIA Warp」
SPSSソフトウェア
DB構築・運用支援サービス
Perfomance Analyzer 4 導入事例2
PowerFolder
BIツール『Yellowfin』
純国産のDXソリューション「KeepDataHub(TM)DX」
Excel業務の課題改善ソリューション「BI21」
書類・図面の電子化サービス(PDF化・テキストデータ作成)
帳票作成ソフト
InnovationCapital Pathfinder
マテリアルズ・インフォマティクス特化のソフトウェアのメリット
BIデータ活用ソリューション KMT DataDiscovery
文書変換サーバー ABBYY FineReader Server
AI 現場帳票 電子化サービス『ミライのゲンバ』導入事例
分析システム UQS(BIツール・ビジネスインテリジェンス)
Dr.Sumシステム構築支援サービス
AIエンジン『EISS』
BIツール『NECTO(TM)』
並列分散処理システム『Asakusa Framework』
コンテンツ管理システム『PowerCMS(TM)』
Power BI/Excel で予実管理「Acterys」
エンタープライズサーチ/文書管理システム -FileBlog-
統計解析ソフトウエア 総合カタログ
Article Direct
データ処理サービス
MINING AI Knowledge
ビッグデータ簡易解析ソリューション
プラットフォーム『Databricks』
【導入事例】EAIを独立したシステムに
システム開発サービス
海外特許検索・分析ツール『PatSnap Analytics』
統計解析ソフト「Minitab」
Power BI 導入支援サービス
マイグレーション・ソリューション『T3 for Access』
データベースエンジン DBMaster
戦略的ポートフォリオ管理:AdaptiveWork
数理計画法パッケージ Numerical Optimizer
MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
DXプラットフォーム『Dot Connector』
数式計算・ドキュメント作成ソフト『カルキング12』
【開発実績】データ集計・可視化システム
埋蔵文化財データベ-ス「倭国」
データサイエンティスト 分析支援サービス
【マンガ資料】紙データのデジタル化サービス『EDATUM』

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データ活用・分析におけるデータレイク・ウェアハウス構築
データ活用・分析におけるデータレイク・ウェアハウス構築とは?
データレイクとデータウェアハウスは、企業が保有する大量のデータを一元的に管理・分析するための基盤です。データレイクは生データをそのまま格納し、データウェアハウスは分析しやすいように加工・構造化されたデータを格納します 。これらを連携させることで、多様なデータソースからの情報を統合し、高度な分析や意思決定に活用することが可能になります。
課題
データサイロ化による分析の分断
各部門が個別にデータを管理しており、全体像の把握や部門横断的な分析が困難になっている。
データ品質のばらつきと信頼性の低下
データの形式や定義が統一されておらず、不正確なデータや重複データが存在し、分析結果の信頼性を損なっている。
分析基盤の構築・運用コストの増大
オンプレミスでのシステム構築や、専門人材の確保・育成に多大なコストと時間がかかっている。
リアルタイム分析への対応の遅れ
バッチ処理中心の従来の仕組みでは、変化の速いビジネス環境に対応するためのリアルタイムな分析が難しい。
対策
統合的なデータ基盤の設計・構築
データレイクとデータウェアハウスを連携させ、全てのデータを一元管理できる共通のデータ基盤を設計・構築する。
データガバナンス体制の確立
データの定義、品質基準、アクセス権限などを明確に定め、データの一貫性と信頼性を維持する体制を構築する。
クラウドベースのマネージドサービス活用
スケーラビリティが高く、運用負荷を軽減できるクラウド上のデータレイク・ウェアハウスサービスを利用する。
ETL/ELTツールの導入と自動化
データ抽出・変換・ロードのプロセスを自動化し、効率的かつ迅速なデータ処理を実現するツールを導入する。
対策に役立つ製品例
クラウド型データストレージサービス
構造化・非構造化データを問わず、大量のデータを低コストで柔軟に保存・管理できるため、データレイクの基盤として最適。
クラウド型データウェアハウスサービス
分析に最適化された構造でデータを格納し、高速なクエリ実行を可能にするため、データウェアハウスとしての機能を提供。
データ統合・変換システム
様々なデータソースからのデータを効率的に抽出し、分析しやすい形式に変換・ロードする機能を提供し、データパイプライン構築を支援。
データカタログ・ガバナンスツール
データ資産の可視化、メタデータの管理、データ品質の監視などを通じて、データガバナンスの確立とデータ活用の促進を支援。
⭐今週のピックアップ

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