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需要予測と在庫の最適化とは?課題と対策・製品を解説
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小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化とは?
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現行システムは導入から10年以上経過しており、旧世代の仕組みで
作成されたシステムは、改善、維持、運用が難しくなってきていました。
長年の運用の中で、現行業務とシステムの乖離が発生している部分もあり、
システムの再構築を実施し、構築する新システムを活用。
各種資料の電子化、モバイル端末へのデータ連携を行うことで、現場で
作業が完結できるほか、商品マスタの一元化によりどの拠点でも同一商品の
状態把握が容易となりました。
【課題】
■紙媒体管理で顧客情報の検索・閲覧に時間がかかり、
紙への転記(清書)にも膨大な時間を要する
■支店毎に商品管理している為、商品の状態把握に時間がかかる
■データ管理が煩雑で、経営判断の為のデータ分析が非常に困難
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【業務改善事例】ペーパーレス化に向けたシステム開発
当社が独自開発したオンメモリデータベース「CoreSaver」は膨大なデータを超高速に処理するソフトウェア製品です。多くの企業様の基幹システムや情報統合データベースに組み込まれ進化し続けています。
当社システムは、タイムリーなアラーム情報、リアルタイムシミュレーションによる有用な情報、多角的な分析機能などを提供します。
また、スマートフォンやタブレット端末など各種情報デバイスに対して、簡便な操作性や高い視認性などを徹底的に追求したインターフェースを実現します。
※詳しくは、カタログPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
業務システム開発(オンメモリデータベースCoreSaver)
『EchoPack販売管理V14』は、お客様の業務にぴったりと 合わせる為、
カスタマイズを前提とした販売管理システムです。
コストを抑えたスピーディな開発が可能。
導入後も、お客様の業態の変化に合わせて柔軟かつスピーディに
機能の追加や変更が行えます。
【新機能】
■マルチウィンドウに対応
■入荷/出荷に対応(選択式)
■倉庫ごとの棚番を設定可能
■自社伝票の部門住所印刷に対応
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
販売管理システム『EchoPack販売管理V14』
『(W)販売管理システムネットワーク版』は、必要な機能をコンパクトに
まとめたパッケージソフトです。
受注管理・売上管理・在庫管理はもちろんのこと、請求・入金・
支払い管理・実績管理・仕入れ管理といった、販売業務に必要な機
能をしっかりと網羅し、大手パッケージソフトよりもコストを抑え、
市販ソフトではカバーしきれない業務管理にも対応しています。
様々な業種・業態に対応し、パッケージをベースにした
柔軟なカスタマイズで貴社の販売業務の効率化を実現します。
【基本機能】
■マスタ管理
■受注管理
■売上管理
■仕入管理
■在庫管理
■その他管理
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
販売管理パッケージソフト『(W)販売管理システムネットワーク版』
当社の「販売管理システム」についてご紹介いたします。
売上・仕入・在庫管理はもちろん、見積や受注データから売上データへの
連動機能を装備し、 正確な事務処理がスピーディーに行えます。
煩わしい締日更新・月次更新が無いので、どのタイミングでも請求書の
再発行ができます。
【機能(抜粋)】
■見積作成
■受注作成
■売上入力
■入出庫入力
■棚卸入力
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
販売管理システム
◆IT導入補助金対象IT製品です。
◆需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。
◆全米科学財団がスポンサーとなって開発された離散型需要予測手法(間歇需要予測機能)は米国特許を取得しています。
◆非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。
◆日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。
世界中で使用されている、定番の需要予測システム
『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。
AIがお客様の製品ごとに好適な予測モデルを自動で構築するため、
データサイエンティストがいなくても予測可能。
また、製品の売上に影響を与えそうなイベントの情報も、カレンダー
から簡単に入力して予測に活かすことができます。
【est! forecastで解決】
■販売機会損失の回避
■廃棄ロスの削減
■余剰在庫の削減
■欠品の回避
■生産計画立案のサポート
■人員配置の至適化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
需要予測クラウドサービス『est! forecast』
当社では、iphoneを提供するアップル社の子会社が提供するサービスで、
使いやすいシステムを提供するFileMakerを使用した『業務管理システム』を
ご提案しております。
FileMakerでは、プログラム言語を使用せず、業務システムを
作り上げるため、あっという間にご要望を実現することが可能。
また、Apple製品と親和性が高く、iPad/iPhoneアプリである
FileMakerGOを標準で使用できます。
【できること】
■自由度の高いカスタマイズが可能
■Apple製品と大変高い親和性がある
■開発費のコストダウンが 可能
※詳細につきましてはお気軽にお問合せください。
FileMaker 業務(在庫・見積・顧客)管理システム
『FMS』は、様々な出力パターンに対応した販売購買在庫システムです。
単票用紙は全て白紙の用紙より出力が可能なほか、カラー(配色)についても
設定することができます。
また、多岐に渡るユーザー様の業務に対応するため、オプションシステム、
オプション帳票もラインアップが充実しております。
【特長 】
■OS「Windows10」対応
■標準LAN対応
■見やすい画面、簡単操作
■様々な出力パターンに対応
■バックアップなどデータ保全も万全
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
販売購買在庫システム『FMS』
需要予測エンジン「Foresight-One」は、従来のエンジンより一層使いやすく、高精度の予測値を算出できます。 あらゆるジャンルの企業や一般ユーザーに活用していただけるよう、 開発されました。
需要予測/需要予測エンジン Foresight-1
『Xpress』は、処理速度、信頼性、操作性、容易性において
高い評価を得ている数理計画ソフトウェアです。
数多くのソフトウェア製品の中にコンポーネントとしても組み込まれており、
数れたOptimizationソフトとして利用されています。
事象を改善し、資金を節約し、さらに収益を向上させることにより、
ユーザーにより満足させる機会を与えてくれます。
【特長】
■モデル生成・コンパイル・ランを同一画面で処理可能なIVE
■MIP問題の高速処理向上の実現
■Mosel言語でGUIを補強する新しいXAD
■C、C++、Visual Basic、JavaおよびFortran
言語からのInterfaceの改善
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
数理計画ソフトウェア『Xpress』
『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。
お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。
単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに最適な発注量を自動算出する機能も搭載。
「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。
【Deep Predictorの強み】
▶ 外部要因を考慮した高精度な予測
・気象データや経済指標などの外部データを自動取得
▶ 導入しやすく、運用が簡単
・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築
・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート
▶ 最適な発注量まで自動算出
・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、最適な発注量を自動で算出
▶ 他品目の予測にも強い設計
【解決できる課題例】
・在庫の最適化
・リードタイムの改善
・生産計画の最適化
・フードロスの改善
・人員配置の最適化 など
AI予測分析Deep Predictor 需要予測サービス
『EXs(エクス)』は、ルーティン作業から開放され、人間にしかできない
"クリエイティブな業務"に専念できるツールです。
毎日発生する事務作業やルーティン業務から、処理の大変な複雑な業務まで。
書類作成に始まり、案件ごとの微調整、棚卸や在庫管理、受注発注業務など、
これまで人力で調整しながら進めていた業務を自動で連動し、業務をまたいで
遂行。業務効率化とコストダウンを実現し、売上に貢献します。
【メリット】
■スモールスタートできる
■カスマイズできる
■どこでも操作できる
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
DXツール『EXs(エクス)』
『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。【物流・小売向け】の活用事例をまとめました。
■物流向け
【背景】
・毎日の出荷量を人手で予測し、それに基づいて手配する配送車の台数を決定していた。
【課題】
・予測精度にばらつきがあり、配送車両の不足や余剰に困っている。
■小売向け
【背景】
・複数店舗を展開する量販店様です。
日々の来店者 数を人手で予測し、それを基に商品の発注量を決定されていた。
【課題】
・予測精度が不十分で、欠品や廃棄ロスが発生していました。
※改善事例はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
需要予測クラウドサービス『est! forecast』活用事例












