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IT・DX総合

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需要予測と在庫の最適化とは?課題と対策・製品を解説

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小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化とは?

小売・流通業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の一環として、需要予測の精度向上とそれに伴う在庫の最適化は、企業の収益性向上と顧客満足度向上に不可欠な取り組みです。本テーマでは、これらの課題に対する具体的なアプローチと、それを実現するためのソリューションについて解説します。

​各社の製品

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現行システムは導入から10年以上経過しており、旧世代の仕組みで
作成されたシステムは、改善、維持、運用が難しくなってきていました。

長年の運用の中で、現行業務とシステムの乖離が発生している部分もあり、
システムの再構築を実施し、構築する新システムを活用。

各種資料の電子化、モバイル端末へのデータ連携を行うことで、現場で
作業が完結できるほか、商品マスタの一元化によりどの拠点でも同一商品の
状態把握が容易となりました。

【課題】
■紙媒体管理で顧客情報の検索・閲覧に時間がかかり、
 紙への転記(清書)にも膨大な時間を要する
■支店毎に商品管理している為、商品の状態把握に時間がかかる
■データ管理が煩雑で、経営判断の為のデータ分析が非常に困難

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【業務改善事例】ペーパーレス化に向けたシステム開発

当社が独自開発したオンメモリデータベース「CoreSaver」は膨大なデータを超高速に処理するソフトウェア製品です。多くの企業様の基幹システムや情報統合データベースに組み込まれ進化し続けています。

当社システムは、タイムリーなアラーム情報、リアルタイムシミュレーションによる有用な情報、多角的な分析機能などを提供します。
また、スマートフォンやタブレット端末など各種情報デバイスに対して、簡便な操作性や高い視認性などを徹底的に追求したインターフェースを実現します。

※詳しくは、カタログPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

業務システム開発(オンメモリデータベースCoreSaver)

『EchoPack販売管理V14』は、お客様の業務にぴったりと合わせる為、
カスタマイズを前提とした販売管理システムです。

コストを抑えたスピーディな開発が可能。
導入後も、お客様の業態の変化に合わせて柔軟かつスピーディに
機能の追加や変更が行えます。

【新機能】
■マルチウィンドウに対応
■入荷/出荷に対応(選択式)
■倉庫ごとの棚番を設定可能
■自社伝票の部門住所印刷に対応

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

販売管理システム『EchoPack販売管理V14』

『(W)販売管理システムネットワーク版』は、必要な機能をコンパクトに
まとめたパッケージソフトです。

受注管理・売上管理・在庫管理はもちろんのこと、請求・入金・
支払い管理・実績管理・仕入れ管理といった、販売業務に必要な機
能をしっかりと網羅し、大手パッケージソフトよりもコストを抑え、
市販ソフトではカバーしきれない業務管理にも対応しています。

様々な業種・業態に対応し、パッケージをベースにした
柔軟なカスタマイズで貴社の販売業務の効率化を実現します。

【基本機能】
■マスタ管理
■受注管理
■売上管理
■仕入管理
■在庫管理
■その他管理

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

販売管理パッケージソフト『(W)販売管理システムネットワーク版』

当社の「販売管理システム」についてご紹介いたします。

売上・仕入・在庫管理はもちろん、見積や受注データから売上データへの
連動機能を装備し、 正確な事務処理がスピーディーに行えます。

煩わしい締日更新・月次更新が無いので、どのタイミングでも請求書の
再発行ができます。

【機能(抜粋)】
■見積作成
■受注作成
■売上入力
■入出庫入力
■棚卸入力

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

販売管理システム

◆IT導入補助金対象IT製品です。

◆需要予測業務で必要な機能は、ほどんど備わっています。

◆全米科学財団がスポンサーとなって開発された離散型需要予測手法(間歇需要予測機能)は米国特許を取得しています。

◆非常に操作が容易であり、対話形式に優れた、エンドユーザーが使用しやすいシステムです。

◆日本では2001年に販売を開始後、大企業から中小企業まで多くの企業で活用され、販売計画制度向上、在庫適正化、最適生産計画などの経営改善を実現しています。

世界中で使用されている、定番の需要予測システム

『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。

AIがお客様の製品ごとに好適な予測モデルを自動で構築するため、
データサイエンティストがいなくても予測可能。

また、製品の売上に影響を与えそうなイベントの情報も、カレンダー
から簡単に入力して予測に活かすことができます。

【est! forecastで解決】
■販売機会損失の回避
■廃棄ロスの削減
■余剰在庫の削減
■欠品の回避
■生産計画立案のサポート
■人員配置の至適化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測クラウドサービス『est! forecast』

当社では、iphoneを提供するアップル社の子会社が提供するサービスで、
使いやすいシステムを提供するFileMakerを使用した『業務管理システム』を
ご提案しております。

FileMakerでは、プログラム言語を使用せず、業務システムを
作り上げるため、あっという間にご要望を実現することが可能。

また、Apple製品と親和性が高く、iPad/iPhoneアプリである
FileMakerGOを標準で使用できます。

【できること】
■自由度の高いカスタマイズが可能
■Apple製品と大変高い親和性がある
■開発費のコストダウンが可能

※詳細につきましてはお気軽にお問合せください。

FileMaker 業務(在庫・見積・顧客)管理システム

『FMS』は、様々な出力パターンに対応した販売購買在庫システムです。

単票用紙は全て白紙の用紙より出力が可能なほか、カラー(配色)についても
設定することができます。

また、多岐に渡るユーザー様の業務に対応するため、オプションシステム、
オプション帳票もラインアップが充実しております。

【特長】
■OS「Windows10」対応
■標準LAN対応
■見やすい画面、簡単操作
■様々な出力パターンに対応
■バックアップなどデータ保全も万全

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

販売購買在庫システム『FMS』

需要予測エンジン「Foresight-One」は、従来のエンジンより一層使いやすく、高精度の予測値を算出できます。 あらゆるジャンルの企業や一般ユーザーに活用していただけるよう、 開発されました。

需要予測/需要予測エンジン Foresight-1

『Xpress』は、処理速度、信頼性、操作性、容易性において
高い評価を得ている数理計画ソフトウェアです。

数多くのソフトウェア製品の中にコンポーネントとしても組み込まれており、
数れたOptimizationソフトとして利用されています。

事象を改善し、資金を節約し、さらに収益を向上させることにより、
ユーザーにより満足させる機会を与えてくれます。

【特長】
■モデル生成・コンパイル・ランを同一画面で処理可能なIVE
■MIP問題の高速処理向上の実現
■Mosel言語でGUIを補強する新しいXAD
■C、C++、Visual Basic、JavaおよびFortran
 言語からのInterfaceの改善

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

数理計画ソフトウェア『Xpress』

『Deep Predictor』は、現場担当者でも簡単に使えるAI需要予測・意思決定支援サービスです。
お客様のデータに外部データを組み合わせることで、高精度な需要予測と高い業務改善効果をご提供します。

単に将来の需要を高精度に予測するだけでなく、予測結果をもとに最適な発注量を自動算出する機能も搭載。
「現場で実際に使えるAI需要予測サービス」としてご利用いただけます。

【Deep Predictorの強み】
▶ 外部要因を考慮した高精度な予測
・気象データや経済指標などの外部データを自動取得

▶ 導入しやすく、運用が簡単
・貴社の課題に合わせた活用方法をご提案し、誰でも簡単に運用できる環境を構築
・「貴社の現場で運用できること」を前提とした導入サポート

▶ 最適な発注量まで自動算出
・予測結果に、在庫状況・発注リードタイムなどを加味し、最適な発注量を自動で算出

▶ 他品目の予測にも強い設計

【解決できる課題例】
・在庫の最適化
・リードタイムの改善
・生産計画の最適化
・フードロスの改善
・人員配置の最適化 など

AI予測分析Deep Predictor 需要予測サービス

複数のシステムで構成されており、複数あるシステムの中から御社に必要なシステムだけ選択して御導入頂けるWindows対応ソフトです。

製茶業様向けシステム  茶芽っ娘

『EXs(エクス)』は、ルーティン作業から開放され、人間にしかできない
"クリエイティブな業務"に専念できるツールです。

毎日発生する事務作業やルーティン業務から、処理の大変な複雑な業務まで。

書類作成に始まり、案件ごとの微調整、棚卸や在庫管理、受注発注業務など、
これまで人力で調整しながら進めていた業務を自動で連動し、業務をまたいで
遂行。業務効率化とコストダウンを実現し、売上に貢献します。

【メリット】
■スモールスタートできる
■カスマイズできる
■どこでも操作できる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

DXツール『EXs(エクス)』

『est! forecast』は、誰でも簡単に使えるAIによる需要を予測する
クラウドサービスです。【物流・小売向け】の活用事例をまとめました。

■物流向け
【背景】
・毎日の出荷量を人手で予測し、それに基づいて手配する配送車の台数を決定していた。

【課題】
・予測精度にばらつきがあり、配送車両の不足や余剰に困っている。

■小売向け
【背景】
・複数店舗を展開する量販店様です。
日々の来店者数を人手で予測し、それを基に商品の発注量を決定されていた。

【課題】
・予測精度が不十分で、欠品や廃棄ロスが発生していました。

※改善事例はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

需要予測クラウドサービス『est! forecast』活用事例

当社では、災害予測やエネルギー需要予測分野の業界大手様に多数の納入実績がある、
予測AIモジュールの販売を開始いたしました。

軽量計算で、一般的なCPUで学習から運用まで可能。
データのノイズ自動除去や学習パラメータの自動調整機能により手間要らずです。

また、エッジPC、サーバ、クラウドいずれの環境でも実行でき、学習済み
AIモデルの転用が可能です。

【特長】
■お客さま側で学習・予測・追加学習可能
■軽量計算で、一般的なCPUで学習から運用まで可能
■データのノイズ自動除去や学習パラメータの自動調整機能により手間要らず
■市販機材の活用で、導入・ランニングとも低コスト
■エッジPC、サーバ、クラウドいずれの環境でも実行可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【SOINN】時系列予測 AI

需要予測システム CustomForecast(カスタムフォーキャスト)
中堅・中小企業の経営の健全化に貢献するために、
安価で操作の容易なシステムとして製品化されました。

中小企業および小規模事業者のための需要予測システム

MOAIプラットフォームに含まれている「サプライチェーン最適化モジュール群」
についてご紹介いたします。

シミュレーションベースと最適化ベースの2つのアプローチを融合することによって、
サプライチェーン全体の最適化を目指す提案をしており、個別課題(例:生産最適化、
配送最適化)の最適化だけでなく、最適化ベースの統合事業計画(IBP:Integrated
Business Planning)が可能になります。

ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■高速で大規模問題が解ける
■APIレベルでは統一のモデリング言語SCMLで記述可能
■モデリングの自由度が非常に高く、高速開発が可能
■最適化ベースのS&OPの構築、短期~中長期の生産最適化計画作成、
 サプライチェーン統合最適化なども可能
■汎用性が高い、各種制約が考慮可能、カスタマイズが容易、短期で導入可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【MOAIプラットフォーム】サプライチェーン最適化モジュール群

国際取引統合システム GXは、システムラボの25年間にわたる実績から生まれた、リアルタイム&フレキシブルな運用を実現する貿易システムです。 多くの国際的企業への導入を経て会計のシステムが加わり、現在では輸出入に特化したERPパッケージとしてもご使用いただいております。このような経緯から、現在のGXは既存の基幹システムに貿易システムを導入したいお客様にも、貿易業務を含めた基幹システムを一から構築したいお客様にも等しく、幅広く対応できるシステムとして成長しました。貿易業務⇔会計の連携は勘定仕訳の生成によって、全てリアルタイムで行われます。もちろん、国内取引や三国間貿易にも対応しています。

国際取引統合システム GX

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小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化

小売・流通業DXにおける需要予測と在庫の最適化とは?

小売・流通業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の一環として、需要予測の精度向上とそれに伴う在庫の最適化は、企業の収益性向上と顧客満足度向上に不可欠な取り組みです。本テーマでは、これらの課題に対する具体的なアプローチと、それを実現するためのソリューションについて解説します。

課題

需要変動への対応力不足

天候、季節、イベント、競合の動向など、予測困難な要因による需要の急激な変動に対応できず、機会損失や過剰在庫のリスクを抱えている。

在庫管理の非効率性

リアルタイムな在庫状況の把握が困難で、手作業による管理に依存しているため、人的ミスやタイムラグが発生し、適正在庫の維持が難しい。

データ活用の遅れ

販売データ、顧客データ、外部データなどを統合的に分析・活用する仕組みが整っておらず、精度の高い需要予測や在庫最適化に繋げられていない。

サプライチェーン全体の連携不足

製造、物流、販売といったサプライチェーン全体での情報共有が不十分で、需要変動に対する迅速かつ柔軟な対応ができない。

​対策

AI・機械学習による需要予測

過去の販売データ、天候、イベント情報などをAI・機械学習で分析し、高精度な需要予測モデルを構築・運用する。

リアルタイム在庫管理システムの導入

IoTセンサーやバーコードスキャンなどを活用し、リアルタイムで在庫状況を可視化・管理できるシステムを導入する。

データ統合・分析基盤の構築

社内外の様々なデータを一元管理し、分析・可視化できるプラットフォームを構築し、データに基づいた意思決定を促進する。

サプライチェーン・マネジメント(SCM)の強化

サプライヤー、物流業者、販売チャネルなど、サプライチェーン全体での情報連携を強化し、最適化されたオペレーションを実現する。

​対策に役立つ製品例

需要予測・在庫最適化システム

AI・機械学習を活用し、過去のデータとリアルタイム情報を統合して高精度な需要予測を行い、在庫レベルを自動で最適化する。

リアルタイム在庫可視化システム

IoTデバイスや自動認識技術を用いて、倉庫や店舗の在庫状況をリアルタイムで把握し、棚卸しの効率化や欠品・過剰在庫の防止に貢献する。

統合データ分析基盤

販売データ、顧客データ、POSデータなどを集約・分析し、需要トレンドの発見や顧客行動の理解を深めるためのダッシュボードやレポート機能を提供する。

サプライチェーン連携ソリューション

サプライヤーや物流パートナーとの情報共有を円滑にし、発注から納品までのリードタイム短縮や、輸送コストの削減を実現する。

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