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製造業設計ITソリューション

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製造工程のデジタルツイン化とは?課題と対策・製品を解説

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生産・製造における製造工程のデジタルツイン化とは?

製造業における製造工程のデジタルツイン化とは、物理的な製造ラインや設備、製品の情報を、リアルタイムに同期する仮想空間上のデジタルモデル(デジタルツイン)として再現することです。これにより、製造プロセスの監視、分析、シミュレーション、最適化が可能となり、生産性の向上、品質改善、コスト削減、予知保全などを実現します。

​各社の製品

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『RobotWorks』は、驚異的な自動化を実現する
オフラインティーチングソフトウェアです。

6軸+外部2軸+リニア2軸が可能なロボティクス機能や
産業用ロボットアプリケーション、他アプリケーションといった
作業タイプなど多種多様な機能を搭載しております。

【特長】
■誰でもできる操作
■圧倒的な処理自動化
■驚きの低価格
■多種多様な機能

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。

オフラインティーチングソフトウェア『RobotWorks』

Painting PowerPacは、塗装プログラミングの知識と、塗装プロセスツールをRobotStudioに統合し、オフィスでも現場でも、ツールの利点を活用できます。

塗装アプリケーション向け拡張ソフトウェア

『V-Eye(バーチャルアイ)』は、目の前に仮想工場・仮想実機を再現
することができます。

主要な3DCADデータ(CATIA, Solid Works, PRO-E, Inventor等)に対応。
また、拡張子(STEP, IGES, STL, WRL, OBJ, 3dS…等)に対応しています。

汎用機器の組み合わせにより低コストで高信頼性を実現しました。

【特長】
■3Dデータでバーチャルリアルティ空間を実現
■汎用機器の組み合わせにより低コストで高信頼性を実現
■2人での協調作業もできる(LAN上の離れた場所も可能)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【仮想工場・仮想実機を再現可能!】V-Eye(バーチャルアイ)

『VPS』は、3次元デジタルデータを活用して生産準備業務の革新を実現する
パッケージソフトウェアです。

エンジニアリング・チェーンのメインストリームである
「設計→生産準備(組立)→製造」の流れを、実機の代わりに3次元データを
中心とするデジタルデータで繋ぎ、プロセスの前倒しと開発期間の短縮、
製造の垂直立上げに貢献します。

【機能概要】
■製品の組立プロセス設計
■生産ラインの動線検討
■設計検討(製品成立性)
■生産設備の動作検討(メカ制御連携)

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

パッケージソフトウェア『VPS』


トライエンジニアリングでは
各社ロボット用シミュレーションやオフラインプログラミングソフトを
取り扱っております。
お客様のご要望に合わせてご提案が可能です。

【サービス特徴】
・各社の特徴を踏まえご要望に合ったソフトを提供
・自社で日常活用しているノウハウを提供
・ヘム機能など独自機能の開発
・納入設備の3Dデータ提供し、環境構築からサポート

【カタログ内ご紹介サービス】
・CENIT FAST SUITE V5
・CENIT FAST SUITE E2
・GENETEC VISUAL COMPORNENTS
・GENETEC Mastercam(NC加工機用CAMソフト)
・JBM Engineering OCTOPUZ/Mastercam
・各ロボットメーカー製ソフト
YASKAWA / MOTOSIM EG VRC 
FANUC / ROBOGUIDE
NACHI / FD on DESK

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

シュミレーション&オフラインプログラミングソフト

EPLAN Electric P8はプラントや機械設備装置・制御盤などの電気設計の効率化に特化した3D電気設計CADソリューションです。

電気設計を標準化し、設計作業、帳票類作成、設計データの管理を容易にします。

一般的な汎用CADを使って回路図を作成した場合、自分でシンボルを準備する、シンボル間の結線を手で引く、部品表を別のソフトにコピーペーストして作成するという「手作業」が多く発生します。手作業が多ければ多いほど、ミスが発生する確率も上がり、付随して手戻りも増えます。

電気設計者が手作業でしていた作業をソフトウェアが代わりにすることで設計業務をラクにしようというのがEPLANの総合電気設計CADです。また、設計に使用した部品データや回路図など、設計データをデータベースで一元管理しているので、設計変更の対応もスムーズに行えるというメリットがあります。

3D電気設計CAD Eplan Electric P8

WinToolは機械加工業務プロセスのデジタル化を支援する工具管理・ファイル管理システム。機械加工業務オペレーションのムダを削減することに役立ちます。

●工具情報管理基盤を構築
社内で分散しがちな切削工具・ツーリング・冶具・測定機器等の情報を集中管理。担当者・部門をまたがる情報共有を促進します。

●CAM/NCシミュレーション連携
NC工作機械上や保管棚にある工具、社内に在庫がある工具を優先的に選択しながらのNCプログラム作成を支援します。

●工具在庫管理
品目別の在庫数・有効在庫数・発注残の把握、出入庫など在庫取引の追跡が可能。工具収納システムとの連携も可能です。

●ツールプリセッタ連携
WinTool工具データをツールプリセッタに転送することで、工具情報の二重入力を防止。人的エラー発生の可能性を減少します。

●工具段取り管理
加工指示情報と工具現物情報を管理することで、より高度な工具段取り作業を促進します。

●ファイル情報管理基盤を構築
工具情報に加え、NCプログラム・図面情報・作業指示書・画像・動画等を加工単位ごとに整理整頓。設計製造連携を促進します。

工具情報+ファイル情報管理による機械加工業務の生産性向上

こんな方にオススメ!
・ティーチングの手間を何とかしたい
・ロボットを使った溶接を考えている
・溶接や切断…複雑な製造プロセスを一本化したい
・プログラムにかかる時間を削減したい
注目ポイント!
・溶接、レーザーや回転工具を使ったカッティング、ミリング、3D印刷などの用途で利用するロボットの
 複雑な動作をプログラミングします。
・CAMデータのインポート&CADモデルからツールを新たに作成可能
・ADDITIVE分野にも応用可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

オフラインロボットプログラミング ソフトウェア「OCTOPUZ」

当社は、DXを活用した、新しい形のプロダクトファクトリーです。

フィールドスキャナーを使用し、検討・設計・製作・施工・ご確認の基礎
データを作成したり、フォールドデータを元に2D・3D-CADに展開し、設計。

また、AR・VRシミュレーションにより製造前検討・施工シミュレーション・
追加加工確認・教育なども可能です。

【特長】
■実制作前にスケールモデルを製作し、検討確認作業が可能
■建築前、追加導入に3Dデータを活用し、施工主様、関係施工会社様との
 レイアウト検討が可能
■デジタルエンジニアリング・DXの活用により、高品質な製品を製造
■容易に歪みのない溶接が可能なファイバーレーザー溶接機を導入し
 脱炭素にも取り組んでいる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

VRで完成後の改修を事前に!効率的なプラント設計。

当社は、DXを活用した、新しい形のプロダクトファクトリーです。

フィールドスキャナーを使用し、検討・設計・製作・施工・ご確認の基礎
データを作成したり、フォールドデータを元に2D・3D-CADに展開し、設計。

また、AR・VRシミュレーションにより製造前検討・施工シミュレーション・
追加加工確認・教育なども可能です。

【特長】
■実制作前にスケールモデルを製作し、検討確認作業が可能
■建築前、追加導入に3Dデータを活用し、施工主様、関係施工会社様との
 レイアウト検討が可能
■デジタルエンジニアリング・DXの活用により、高品質な製品を製造
■容易に歪みのない溶接が可能なファイバーレーザー溶接機を導入し
 脱炭素にも取り組んでいる

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

DX(デジタルトランスフォーメーション)活用

当資料では、3DEXPERIENCEオンクラウドによる製造DXの加速化について
ご紹介しております。

「オンクラウドの導入期間」や、「3Dデータ活用による製造DXを実現」を
図を用いて掲載。

また、「基本ライセンス」についても一覧にして記載しており、
導入検討の際に参考にしやすい内容となっております。

【掲載内容】
■Why? 3DEXPERIENCEオンクラウド
■導入期間
■3Dデータ活用による製造DXを実現
■3DEXPERIENCEオンクラウド 基本ライセンス

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【資料】3DEXPERIENCEオンクラウドによる製造DX加速化

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生産・製造における製造工程のデジタルツイン化

生産・製造における製造工程のデジタルツイン化とは?

製造業における製造工程のデジタルツイン化とは、物理的な製造ラインや設備、製品の情報を、リアルタイムに同期する仮想空間上のデジタルモデル(デジタルツイン)として再現することです。これにより、製造プロセスの監視、分析、シミュレーション、最適化が可能となり、生産性の向上、品質改善、コスト削減、予知保全などを実現します。

課題

データ収集と統合の複雑さ

多種多様なセンサーやシステムから得られるデータを、リアルタイムかつ正確に収集・統合し、デジタルツインに反映させるための技術的・運用的な課題が存在します。

初期投資とROIの不確実性

デジタルツイン構築には、センサー、ネットワーク、ソフトウェア、専門人材など、多額の初期投資が必要となる一方、その投資対効果(ROI)を事前に正確に見積もることが難しい場合があります。

セキュリティとプライバシーの懸念

製造プロセスに関する機密性の高いデータを扱うため、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクに対する強固なセキュリティ対策と、データプライバシーの保護が不可欠です。

専門人材の不足とスキルギャップ

デジタルツインの構築、運用、分析には、IoT、AI、データサイエンスなどの高度な専門知識を持つ人材が必要ですが、その育成や確保が追いついていない状況です。

​対策

標準化されたデータ連携基盤の導入

異なるシステムやデバイスからのデータを統一的なフォーマットで収集・管理できるプラットフォームを導入し、データ統合の複雑さを解消します。

段階的な導入と効果測定

まずは特定の製造ラインや工程に限定してデジタルツインを導入し、効果を検証しながら段階的に適用範囲を拡大することで、ROIの不確実性を低減します。

ゼロトラストセキュリティモデルの採用

全てのアクセスを検証し、最小限の権限のみを付与するセキュリティモデルを採用することで、サイバー攻撃のリスクを最小限に抑えます。

社内人材育成と外部パートナー連携

社内研修プログラムの実施や、外部の専門企業との連携により、必要なスキルを持つ人材を確保・育成し、デジタルツイン活用の推進を図ります。

​対策に役立つ製品例

IoTシステム

様々なデバイスからのデータを収集・管理し、デジタルツイン構築の基盤となるデータ連携を実現します。

シミュレーションソフトウェア

デジタルツイン上で製造プロセスの様々なシナリオをシミュレーションし、最適化や問題点の特定を支援します。

AI分析ツール

デジタルツインから得られる大量のデータを分析し、異常検知、予知保全、生産性向上に繋がるインサイトを提供します。

クラウドベースのデータストレージ・分析サービス

大量の製造データを安全かつ効率的に保管・処理し、デジタルツインの運用に必要な計算リソースを提供します。

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