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サプライチェーンの最適化とは?課題と対策・製品を解説
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管理・運用におけるサプライチェーンの最適化とは?
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Green Lineは、300以上の国際規制と様々なサステナビリティ指標をカバーする、材料の環境評価ツール です。
・設計・材料選定段階で規制リスクを早期に把握し、手戻りや無駄なコストを削減
・最新情報で正確・詳細な評価が可能
・LCA(ライフサイクル評価)・カーボンフットプリント評価で、サステナビリティ対応を強力にサポート
使用する材料の規制情報の確認を設計段階に組み込むことで、効率化と市場投入までの時間短縮に寄与します。
コンプライアンス情報プラットフォーム「Green Line」
近年、消費者ニーズの多様化やビジネスのグローバル化に伴い、サプライチェーンマネジメントの重要性はますます高まっています。しかし多くの企業様が以下のような課題に直面しているのではないでしょうか?
\サプライチェーンや物流に、こんなお悩みはありませんか?/
【1】SCMを構築したいが、任せられる人材がいない
【2】顧客ニーズの多様化に対応するため、調達・供給体制を強化したい
【3】グローバルなサプライチェーンを急ピッチで構築したい
【4】情報やノウハウが不足しており、外部委託を検討したい
これらの課題解決に向け、当社のSCM支援サービスをご紹介いたします。
【特長】
■20年以上の支援実績と豊富なノウハウ
国内製造業の調達、生産管理、物流のサポート経験を活かし貴社に最適な体制の構築をサポート
■グローバルネットワークと高い情報力
国内外5,000社以上の取引ネットワークを活用し調達先の最適化な物流ルートをご提案
■コア業務への資源集中とリードタイム短縮の実現
ノンコア業務のアウトソーシングにより、貴社のリソースを開発や生産などの重要領域に集中させリードタイム短縮にも貢献
【加工機械・機械部品の調達の課題解決】製造業のSCM
商品の需要予測、需要計画、生産計画、在庫最適化。
商品の計画立案→調達→製造→納品の流れ効率化できていますか?
小売・サプライチェーン向け計画・実行技術は、今日のグローバルで顧客主導の市場の複雑な状況に対応できるように設計しています。計画から納品まで、クラウドベー スのソリューションにより、コスト削減、収益増加、協業力の改善を実現できるので、毎回お客様に約束した期日通りに商品を届けられるようになります。
【こんな方におすすめです】
◆残業の削減、資産活用の促進、および在庫の管理により、運転資本投資を削減をしたい
◆競合他社よりも先んじて顧客嗜好の変化に対応したい
◆棚からサプライチェーン全体まで需要を繋げたい
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造業向け計画ソリューション 倉庫管理、サプライチェーン計画
『J-CCOREs』は、原価計算・損益計算の運用実現にとどまらず、新製品原価、
原料単価変動に伴う高速なシミュレーションや様々な視点での差異分析機能
まで対応している原価管理システムです。
製造コスト・収益の可視化を実現し、具体的な原価改善・利益改善へ
つなげていくことが可能。
変化の時代に対応できる「攻めの原価管理PDCA」を支えていきます。
【特長】
■周辺システムにとらわれない独立した原価管理システム
■プロセス製造業の原価計算ノウハウを結集しパッケージ化
■幅広いニーズに応えた標準機能
■強力なExcel連携機能、ユーザ自身で帳票開発
■自社パッケージならではの安定した導入とサポート
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
原価管理システム『J-CCOREs』
三井物産プラスチックでは、製造業における調達・物流の課題解決を支援する「サプライチェーンマネジメント」ソリューションをご提案しています。
本ソリューションにより、安定的な供給体制の構築や在庫最適化、業務効率の向上をサポート致します。
ぜひ、事例を交えた資料をダウンロードのうえ、詳細をご覧ください。
\サプライチェーンや物流に、こんなお悩みはありませんか?/
【1】3PLや物流代行の活用による業務効率化を図りたいが適切なパートナーが見つからない…
【2】多品種・多量の在庫管理や需要予測(フォーキャスト)の精度向上に課題を感じている…
【3】サプライヤーとの調整が難航し、欠品やラインストップのリスクが懸念される…
【4】安定供給の実現や、在庫最適化(デッドストック削減、購入数量コントロール) を目指している…
これらの課題をお持ちの方へ!当社では、製造業をはじめとするとする様々な業種のお客様に向けて、サプライチェーンマネジメントを通じた調達・物流の最適化や安定供給の実現をご支援しています。
【精密機械・半導体関連装置】製造業のサプライチェーンマネジメント
【当社の強み】
✅ ワンストップ対応:設計から製造、納品までを一貫サポート
✅ カスタム設計対応:お客様のニーズに応じた設計・開発
✅ 高品質な製造体制:厳格な品質管理と最新の製造技術を導入
✅ 国内外のパートナーシップ:幅広いネットワークを活かした調達力
【取り扱い部品・設備】
・特殊車両足回り(ミッション、ブレーキ、ホイール など)
・農業機械・建設機械部品
企画・設計から試作、製造、OEMおよびODM生産に完全対応!
自社ブランドで培った技術とネットワークを活かし、最適な生産体制を実現!
当社は 自社ブランドの開発・生産を手がけるメーカーとしての実績 を活かし、特殊車両のOEM・ODM生産をト ータルサポートします。
当社が選ばれる理由
【自社ブランドで培った開発力】
✅長年にわたり自社製品を開発・生産してきた実績があり、独自の技術やノウハウを蓄積。
✅市場ニーズを的確に捉え、性能・コスト・品質のバランスが取れた最適な設計 を提案。
【国内外の強力な調達ネットワーク】
✅国内外の部品メーカー・サプライヤーと長年にわたり築いた協力関係を活かし最適な提案が可能。
【柔軟な生産体制と確実な品質管理】
✅日本国内だけでなく、海外の協力工場とも連携し、小ロットから大ロットまで柔軟に対応。
✅厳格な品質管理体制のもと、各工程で徹底した検査を実施。
自社ブランドを持つメーカーだからこそできるODMとOEM…
日発販売株式会社 産業インフラ営業本部は、常に変化する幅広い
市場ニーズ対し、信頼される製品・サービスを提案致します。
当営業部は「機械・装置営業部」と「医療・通信営業部」の2部門。
通信・医療・情報・環境・機械・加工といった広い事業領域で多くの
パートナーとのコラボレーションによる情報や先端技術・製品・システムを
ソフトと合わせ付加価値の高い提案営業を推進しています。
【事業内容】
■自動車・医療・通信業界に機械装置及び精密加工品を販売
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
日発販売株式会社 産業インフラ営業本部事業案内

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管理・運用におけるサプライチェーンの最適化
管理・運用におけるサプライチェーンの最適化とは?
製造業における管理・運用のサプライチェーンの最適化とは、製品の企画・設計から調達、製造、物流、販売、そしてアフターサービスに至るまでの一連のプロセス全体を、ITソリューションを活用して効率化・高度化することを目指します。これにより、コスト削減、リードタイム短縮、品質向上、顧客満足度向上などを実現します。
課題
情報共有のサイロ化と非効率な連携
各部門やサプライヤー間で情報が分断され、リアルタイムな共有が困難なため、意思決定の遅延や手戻りが発生しやすい。
需要予測の不確精度と在庫管理の課題
市場変動や顧客ニーズの把握が難しく、需要予測の精度が低いことから、過剰在庫や欠品のリスクが高まる。
製造プロセスの可視性不足と品質管理の限界
製造現場の状況や進捗がリアルタイムに把握できず、品質問題の早期発見や原因究明が遅れがちになる。
サプライヤーとの連携強化とリスク管理の複雑化
グローバル化に伴いサプライヤー網が複雑化し、品質、納期、コンプライアンスなどの管理が難しく、予期せぬリスクへの対応が遅れる。
対策
統合されたデータプラットフォームの構築
設計、生産、販売、物流などのデータを一元管理し、リアルタイムでの情報共有と分析を可能にするシステムを導入する。
AI/機械学習を活用した需要予測と在庫最適化
過去のデータや市場トレンドを分析し、高精度な需要予測を行い、適切な在庫レベルを維持することで、コストと機会損失を最小化する。
IoTセンサーとデジタルツインによる製造プロセスの可視化
製造機器や工程にIoTセンサーを設置し、リアルタイムデータを収集・分析。デジタルツインで仮想空間に再現し、予兆保全や品質改善を促進する。
ブロックチェーン技術によるサプライヤー管理とトレーサビリティ強化
改ざん不可能なブロックチェーン技術でサプライヤー情報を管理し、製品の原材料から最終製品までの追跡を可能にし、信頼性と透明性を向上させる。
対策に役立つ製品例
統合型サプライチェーン管理システム
設計、調達、製造、物流、販売まで、サプライチェーン全体の情報を一元管理し、可視化と効率化を実現する。
AI駆動型需要予測・在庫最適化システム
機械学習アルゴリズムを用いて高精度な需要予測を行い、在庫レベルを自動調整することで、過剰在庫や欠品を防ぐ。
IoTと製造実行システム(MES)連携ソリューション
製造現場のリアルタイムデータを収集・分析し、生産進捗の可視化、品質管理の強化、予兆保全を実現する。
ブロックチェーンベースのサプライヤー・トレーサビリティ管理サービス
サプライヤーとの取引記録や製品の移動履歴を安全かつ透明に記録・管理し、コンプライアンス強化とリスク低減に貢献する。





