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製品の寿命予測とは？課題と対策・製品を解説
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解析・検証における製品の寿命予測とは？
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ヴィッテンシュタインでは、減速機選定ツール「cymex 5」を用いて、お客様の設計をサポートしています。
通常は弊社にて選定・ご提案を行っておりますが、登録いただくことでお客様ご自身による選定・シミュレーションも可能です。
膨大なモーターデータ(50 社 14,000 種以上)を実装し、複雑な設計にも対応。設計工数の削減や信頼性向上に貢献します。
【日本のお客様より】
・"これまでエクセルで選定ソフトを作成して対応していたが、cymex5 選定により設計工数減、信頼性アップにつながった"( 自動車・電池メーカー様)
・"各負荷率、総合負荷率の判定等、これまでの社内選定資料よりも詳細に記されている。各パラメータやグラフがまとまっており、一目で見てわかりやすく、条件別での比較が容易"( 包装機メーカー様)
・" 特に、ラック＆ピニオンの選定では、ラック・ピニオン・減速機・サーボモータを一緒に選定できるところが素晴らしい。他には無い。設計コストの低減に繋がっているころが最大のメリット"( Sier 様)
※ご利用は無料で、登録が必要です。詳しくは弊社までお問合せください。
【サービスご紹介】減速機選定ツールを用いた設計サポート
株式会社NMDは、主に機械装置、機械部品、試験用エンジン、エンジン
部品、各種試験装置の設計、製作を行っている会社です。
機械設計・製作が主ですが、オリジナルパーツの開発、試作、小ロット
生産にも対応しており、市販パーツに無いような部品の製作、メッキや
アルマイトなどの表面処理など、たとえボルト１本からでも製作
いたします。
まずはお気軽にご相談ください。
【業務内容】
■機械装 置、機械部品 設計、製作
■試験用エンジン、エンジン部品 設計、製作
■各種試験装置 設計、製作
■3Dデーター作成（think design,SolidWorks)
■各装置、据付け、調整、組み替え など
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
株式会社NMD 事業紹介
タイテックス株式会社で行う「設計エンジニアリング」について、
ご紹介いたします。
民生機器から産業機器に至る経験豊富なエンジニアにより、 高い技術と
ノウハウを提供。
その他、当社では住設向け液晶テレビ(浴室設置型テレビジョン)、
各種信頼性評価試験装置なども取り扱っております。
【事業紹介】
■製品設計
■設計エンジニアリング
■浴室テレビ
■品質評価ツール
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計エンジニアリングサービス
納入実績 一例
小型モーターエージング
ECDY計測操作盤
ECDY計測CPUシステム ECDYによるエンジン性能計測システム
FCDY計測CPUシステム FCDYによるエンジン性能計測システム
ECDY 制御ユニット
同期制御ECDYユニット 2台のECDY同期回転数制御
FCDY及びDCDY計測制御盤
E/G UP/DOWN装置 CPUによる無負荷エンジン制御
油圧テストスタンド
クラッチテスター 慣性式,駆動式
遠心クラッチテスター
高トルククラッチテスター
クラッチテスター用LANシステム
摩耗ブレーキダイナモ計測盤
鳴きブレーキダイナモ計測盤
スピードセンサー検査装置
AT/Mテスター計測システム ATファイナルテスター
M/Tシンクロ耐久試験機
HBテスター計測システム ハイドロースター自動検査システム
制作 試験機システム設計及び製作
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解析・検証における製品の寿命予測
解析・検証における製品の寿命予測とは？
製造業における製品の寿命予測は、設計段階での解析・検証を通じて、製品が市場でどれくらいの期間、性能を維持できるかを科学的に予測するプロセスです。これにより、製品の信頼性向上、保守コストの最適化、そして顧客満足度の最大化を目指します。
課題
初期設計段階での不確実性
実際の使用環境や経年劣化を正確にシミュレーションすることが難しく、初期設計段階での寿命予測に誤差が生じやすい。
データ収集と分析の複雑さ
製品の使用状況や故障データを継続的に収集・分析するためのシステムが未整備で、リアルタイムな寿命予測が困難。
保守・交換サイクルの最適化不足
製品の寿命予測に基づいた計画的な保守や部品交換が行われず、予期せぬ故障によるダウンタイムや過剰な保守コストが発生する。
技術進化への対応遅れ
新しい材料や製造技術の導入による製品寿命への影響を迅速に評価・予測する手法が確立されていない。
対策
高度なシミュレーション技術の活用
有限要素法（FEM）や計算流体力学（CFD）などの高度な解析ツールを用い、様々な負荷条件や環境下での製品の挙動を詳細にシミュレーションする。
IoTセンサーとAIによるデータ駆動型予測
製品にIoTセンサーを搭載し、稼働データや環境データをリアルタイムに収集。AIがこれらのデータを分析し、高精度な寿命予測モデルを構築・更新する。
予知保全（PdM）システムの導入
収集したデータと予測モデルに基づき、製品の劣化状態を監視し、故障が発生する前に最適なタイミングで保守・部品交換を計画・実行する。
デジタルツインによる仮想検証
物理的な製品と同期したデジタルツインを作成し、様々なシナリオでの寿命予測や改善策の効果を仮想空間で検証する。
対策に役立つ製品例
統合解析システム
構造解析、熱解析、疲労解析などを一元的に実行し、製品の耐久性や信頼性に関する詳細なデータを生成することで、寿命予測の精度を高める。
IoTデータ収集・分析サービス
製品から収集した稼働データをクラウド上で集約・分析し、AIを活用してリアルタイムな状態監視と寿命予測レポートを提供する。
予知保全管理システム
予測された寿命や劣化状態に基づき、保守計画の自動生成、部品在庫管理、作業員への指示などを効率化し、ダウンタイムを最小限に抑える。
デジタルツイン構築・運用ツール
物理的な製品のデジタルレプリカを作成し、シミュレーションやデータ分析を通じて、製品のライフサイクル全体にわたる性能予測と最適化を支援する。
