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仕掛品在庫の削減とは?課題と対策・製品を解説

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生産・製造における仕掛品在庫の削減とは?

生産・製造の仕掛品在庫の削減とは、製造プロセスにおいて、完成品に至る前の中間製品や半製品といった「仕掛品」の在庫を最小限に抑えることを指します。これにより、キャッシュフローの改善、保管スペースの効率化、品質低下リスクの低減、リードタイムの短縮などを実現し、製造業全体の競争力強化を目指します。

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木材業界における資源管理では、正確な在庫数の把握と、適切なタイミングでの補充が重要です。過剰な在庫は保管コストを増大させ、不足は生産の遅延を招く可能性があります。クラウド型生産管理システム『GEN』は、在庫管理機能を備え、リアルタイムな在庫状況の可視化を実現します。これにより、適切な在庫管理が可能となり、コスト削減と生産効率の向上に貢献します。

【活用シーン】
・木材の在庫管理の効率化
・リアルタイムな在庫状況の把握
・過剰在庫・在庫不足の防止

【導入の効果】
・在庫管理コストの削減
・生産効率の向上
・正確な在庫管理による機会損失の防止

【木材業界向け】クラウド型生産管理システム『GEN』

『S20』は、受注残や製品在庫状況を見ながら生産計画を立て、
その計画に沿って、資材や原材料の必要量計算を行う資材所要量計算、
工程の進捗管理を行う工程管理、在庫管理、原価計算機能から構成された
生産管理システムです。

得意先からの注文に対して確実に出荷できるかどうかを確認することができ、
納期遅れや出荷時の欠品を防止することができます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■「生産計画引当」を組み合わせることで、得意先からの注文に対して、
 過剰な生産を防止することが可能
■過剰な製品在庫を防止するとともに納期遅れ を発生させない
 「最小限の在庫で納期を守る」を実現
■製品在庫を最小限にすることで、資材や部品の在庫も削減

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

生産管理システム『S20』

◆効率的で信頼性の高いモデル作成
ARUP softwareは、自動車衝突・乗員安全解析における大規模で複雑な解析モデルを効率的に構築できるよう設計された専用プリプロセッサーPRIMERを中心に提供。
PRIMERはAnsys LS-DYNAにほぼ100%対応して豊富なチェック機能を備えることでデータの信頼性を確保します。
複雑な参照関係を正確に把握することでデータロストや参照関係の破壊を未然に防ぎ解析の安定性を支えます。
さらに自動車安全解析に特化した機能として、乗員ダミーモデルのポジショニング、シートベルトのフィッティング、エアバッグ折り畳みなどを効率的に行える専用ツール群を備え、
モデル作成工数を大幅に削減します。ユーザー独自の手順や社内基準に合わせたカスタマイズにも柔軟に対応可能、効率性と信頼性を両立したモデリング環境を実現。

◆迅速な結果評価と自動レポート生成
REPORTERで結果処理とレポート作成が自動化され、複数仕様や多数の解析ケースにも効率的に対応可能です。
レポートはHTMLやPDF形式で出力でき、結果の共有や報告が迅速かつ一貫性のある形で行える点も大きな利点です。

自動車衝突解析プリポスト「ARUP software」動作PC

ダイドレ株式会社様は、排水継手、器具等の製造を通じて、住居やビル、
公共施設などのインフラの安心・快適を支えておられます。

顧客対応力強化を掲げる同社は、「Factory-ONE電脳工場」の導入を
きっかけにして、仕掛在庫の精度向上に取り組まれました。

精度の高い在庫・原価管理を実現することで、顧客要求に的確かつ迅速に
応えることのできる仕組みを確立し、納期回答保留が半減する効果を
生み出しています。

【事例】
■導入先:ダイドレ株式会社様
■導入製品:生産管理システム「Factory-ONE電脳工場」

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【Factory-ONE電脳工場導入事例】ダイドレ株式会社様

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生産・製造における仕掛品在庫の削減

生産・製造における仕掛品在庫の削減とは?

生産・製造の仕掛品在庫の削減とは、製造プロセスにおいて、完成品に至る前の中間製品や半製品といった「仕掛品」の在庫を最小限に抑えることを指します。これにより、キャッシュフローの改善、保管スペースの効率化、品質低下リスクの低減、リードタイムの短縮などを実現し、製造業全体の競争力強化を目指します。

課題

需要変動への対応不足

市場の需要変動を正確に予測できず、過剰または不足な仕掛品在庫が発生してしまう。

生産計画の非効率性

生産計画が固定化されていたり、リアルタイムな状況を反映できていないため、無駄な仕掛品が発生しやすい。

工程間の連携不足

各製造工程間での情報共有や連携が不十分で、次の工程へのスムーズな引き渡しができず、滞留が発生する。

品質問題による手戻り

製造途中で品質問題が発生し、手戻りや再加工が必要になることで、仕掛品在庫が増加してしまう。

​対策

需要予測精度の向上

AIや統計的手法を用いた高度な需要予測システムを導入し、より正確な生産計画を立案する。

リアルタイム生産管理

IoTセンサーや生産実行システム(MES)を活用し、生産状況をリアルタイムで可視化・管理する。

工程間連携の強化

統合された生産管理システムや情報共有プラットフォームを導入し、工程間のスムーズな情報連携を実現する。

品質管理プロセスの最適化

製造プロセス全体での品質チェックを強化し、早期に問題を発見・是正することで手戻りを削減する。

​対策に役立つ製品例

統合生産管理システム

需要予測、生産計画、工程管理、在庫管理などを一元的に管理し、仕掛品在庫の可視化と最適化を支援する。

IoTデータ収集・分析システム

製造ラインの稼働状況や仕掛品の進捗データをリアルタイムで収集・分析し、ボトルネックの特定や改善提案を行う。

AI需要予測ツール

過去の販売データや市場トレンドを分析し、高精度な需要予測を行い、過剰生産を防ぐ。

サプライチェーン可視化ソリューション

原材料調達から最終製品出荷までのサプライチェーン全体を可視化し、仕掛品在庫の滞留箇所を特定し、改善策を講じる。

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