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顔・虹彩認証とは？課題と対策・製品を解説
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センサー&計測における顔・虹彩認証とは？
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当製品は、特定の波長のみ透過させ、その他の不要な光はカットする
フィルターです。
赤外線、可視光線、近赤外線に対応した高精度なフィルター作成が
可能。透過波長（パスバンド）帯等お客様任意のデザインができ、
角度依存性の少ないフィルター仕様等も考慮可能です。
昨今ではLiDERやモーションコントロール等への用途が増えております。
【特長】
■特定の波長のみ透過させ、その他の不要な光はカット
■赤外線、可視光線、近赤外線に対応した高精度なフィルター作成が可能
■透過波長（パスバンド）帯等お客様任意のデザインができる
■角度依存性の少ないフィルター仕様等も考慮
■2波長や4波長のバンドパスも検討可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
バンドパスフィルター
可視光域は吸収し、近赤外線域（670～1500nm）は透過する、セルキャスト製法のアクリル板です。（透過波長は品番により異なります）ガラス並みの高い平滑性を持ちながら形状加工が容易です。
また、コーティングタイプではないので、角度依存性はありません。
低ヘーズ・低リタデーションで、精度の高いセンサーでも誤動作を起こしにくいので、ToFセンサー、３Dスキャナー、生体認証など、アクティブ型赤外センサーに適しています。
ハードコート（6H～8H）、反射防止コート、撥水コートなど、コーティングで機能付加をすることもできます。
レーザーレーダーやドライバーモニタリングシステムなど、車載実績もあります。
サンプルを準備しております。お気軽にお問い合わせください。
赤外線透過フィルター『NIRフィルター』
『C50A-FS』は、システム組込用サーモグラフィカメラモジュールです。
赤外＆可視カメラでリアルタイム同時撮影の為、1台で
スクリーニングシステムを構築することができます。
小型、軽量ならではの柔軟な設置条件に対応可能。
ゲート設置や顔認証連携など様々なシーンで活躍します。
【特長】
■赤外＆可視カメラでリアルタイム同時撮影
■1台でスクリーニングシステムを構築可能
■赤外-可視カメラが近距離・ほぼ同軸の撮影が可能
■小型、軽量ならではの柔軟な設置条件、IP54の防塵防滴構造
■ソフトウェア開発キット(SDK)を無償提供(Windows＆Linux対応)
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
サーモグラフィカメラモジュール『C50A-FS』
「TOF（Time of Flight）三次元距離計測センサー」に独自の光学系を組合せ、
各種シーンに合わせた好適のセンシングを提案します。
モジュール構成は、メイン基板とセンサー基板が分かれており、LED基盤が
独立しています。
また、反射光の時間差で距離を測定。
対象エリアの距離情報を数値で管理しています。
【特長】
■モジュール構成
・メイン基板とセンサー基板が分かれている
・LED基盤が独立 している
■反射光の時間差で距離を測定
・対象エリアの距離情報を数値で管理
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
TOF（三次元距離計測）センサーユニット
近年，立体映像は社会に急速に普及してきており，3D映画の上映，3Dテレビの販売など，一般の人々が実際に触れる機会も多くなってきている．電機メーカーは市場拡大を睨み，3D関連をデジタル機器の目玉として製品を強化している．これほどまでに浸透し始めているにもかかわらず，立体視が人の視機能に与える影響についてはまだ十分に解明されていない［1－6］．立体映像の安全性を考える上で，この生体への影響を検討することは非常に重要かつ不可欠である．
名古屋大学宮尾研究室3D関連文献集 自然視での調節と輻輳の同時
株式会社ウイスタ スタンド 総合カタ ログでは、ミニチュアベアリング採用による超精密設計で超軽快作動を達成した「エーブルスタンドL-93型」、「エーブルスタンドL-360型」、最高級2タッチシステムの軽快な作動360度旋回の価値「リトレックスタンド・DX-III・DX-S・DX-L」、「ウイスタファームスタンド」、左右カメラは独立の内蔵ばねで単独運行「エーブルスタンドMMツイン3台用」など、他にも様々なスタンドを多数掲載しております。
詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
株式会社ウイスタ スタンド 総合カタログ
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センサー&計測における顔・虹彩認証
センサー&計測における顔・虹彩認証とは？
顔認証と虹彩認証は、光技術とセンサー技術を駆使した生体認証技術です。顔の特徴や虹彩のパターンを画像として捉え、そのユニークな情報を照合することで、高い精度で個人を識別します。セキュリティ向上、利便性向上、非接触での本人確認などを目的として、様々な分野で活用が進んでいます。
課題
環境光の影響による認証精度低下
照明条件の変化（明るさ、色合い）や、顔への影、逆光などにより、顔や虹彩の画像が乱れ、認証精度が低下する可能性があります。
経年変化や外見変化への対応
加齢による顔の変化、メイク、眼鏡、マスクの着用、髪型、表情の変化などが、顔認証の精度に影響を与えることがあります。虹彩もわずかな変化が生じる可能性があります。
プライバシーとセキュリティへの懸念
生体情報である顔や虹彩のデータ管理におけるプライバシー侵害のリスクや、不正なデータ取得・悪用に対するセキュリティ対策が求められます。
認証速度と処理負荷
多数のユーザーを迅速に認証する必要がある場合や、リアルタイム処理が求められる場面では、認証にかかる時間やシステムへの処理負荷が課題となることがあります。
対策
高度な画像処理アルゴリズムの導入
環境光の変化に強い画像補正技術や、顔・虹彩の特徴点をロバストに抽出するアルゴリズムを開発・適用することで、認証精度を維持します。
複数特徴量の統合と適応型学習
顔と虹彩の両方の特徴量を組み合わせたり、経年変化や外見変化に対応するための適応型学習モデルを導入し、長期的な認証精度を確保します。
セキュアなデータ管理と暗号化技術
生体情報を安全に保管するための暗号化技術や、アクセス制御、匿名化処理などを徹底し、プライバシー保護とセキュリティを強化します。
高速化ハードウェアと最適化されたソフトウェア
専用の画像処理チップや、効率的なアルゴリズムを搭載したソフトウェアにより、認証速度を向上させ、リアルタイム処理の要求に応えます。
対策に役立つ製品例
高解像度赤外線顔認証モジュール
赤外線センサーと高度な画像処理により、暗所や逆光下でも顔の特徴を正確に捉え、環境光の影響を低減して認証精度を高めます。
マルチモーダル生体認証システム
顔認証と虹彩認証の情報を統合的に分析し、それぞれの長所を活かすことで、単一の認証方式よりも高い精度と耐性を実現します。
プライバシー保護型生体情報管理システム
生体情報をデバイス上で処理・匿名化し、クラウドへの保存を最小限に抑えることで、ユーザーのプライバシーを保護し、データ漏洩リスクを低減します。
リアルタイム顔・虹彩認識エンジン
GPUなどの高速処理ハードウェアと最適化されたアルゴリズムにより、短時間での多数の認証要求に対応し、スムーズなユーザー体験を提供します。
