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農作物の生育状況とは?課題と対策・製品を解説
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センサー&計測における農作物の生育状況とは?
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ピュアスペクトラ社の『プリズム分光モジュール』は、高度なセンサ組み立て技術でお客様の
課題解決に貢献します。
2つのタイプのカメラモジュールから用途に合わせてお選びいただけます。
Model Bは、スマートカメラ、組み込みソリューション、エッジソリューション用途の
お客様に、380nm~1680nmのマルチ分光イメージング入力デバイスを提供。
Model CはMIPIインターフェイスを採用し、JETSON NANOにて基本仕様の評価が
可能です。他の組み込みボードに関しては、ご相談ください。
【コアテクノロジー】
■380nmから1680nmの帯域において、波長及びバンド幅のカスタム対応が可能
■お客様の使用に合わせ、可視光、NIR、SWIRセンサの使用を決定
■Cマウント、1/2型プリズムを使用し、1/4型、1/3型、1/2型の
イメージセンサに適合
■最大3波長のカスタマイズが可能
■自社製のプリズムに2個または3個のイメージセンサを固定
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
プリズム分光マルチスペクトルカメラモジュール
株式会社オングストロームは、ニーズに合った光学が絡んだ無接触
センサーやファイバー関係、レーザ、LED等のドライブ電源・CPUを
使用した制御器・データ伝送など多岐にわたって製品化を行っています。
太陽電池セルスターや農業用育苗、生育用LED光源、防虫用LED光源
及びLED電球、育苗用線面ヒータなどを市場に提供。
LED、LDにおいては産業経済省 産業技術総合研究所機械システム部門や
東京工業大学、東京歯科大学等と共同で研究開発を行っており
“聴こえプロジェクト”に使用するループアンテナ及び受信機の開発から
製品化を行っております。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【事業内容】
■光学機器の設計・開発
■精密測定機器・情報制御機器等の製造・開発
■光学センサー全般の開発
■光学ファイバー全般の開発
■レーザ製品の製造開発 など
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
光応用計測機器
『ジェントライト』は、限りなく太陽光に近い
フルスペクトルランプデスクライトです。
強い影ができづらく、作業時のストレス減に。
大型ディスプレイもさえぎらない高さを実現し、
スマホ・タブレットの高速充電も可能に進化しました。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【特長】
■自然光に近い
■色の再現性(演色性)が高い
■広い照射範囲
■ビタミンDを生成
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ジェントライト
CISラインカメラはイメージセンサー、レンズ、光源がAll-in-Oneとなったコンパクトかつ高性能なデバイスです。
インターフェースもCamea Link Base/Full、 CoaXPress 1.1/2.0、USB3.0、10GigEと豊富に対応しております。
【WHEC CISラインカメラの特徴】
・従来のカメラと比べてサイズが小さく、薄く、軽く作れる
・~6000mmの長尺も1ユニット
・解像度は最大1200dpi
・従来のカメラユニットと比べて調整、選定の手間が省ける
・1:1の「等倍読み取り」のため、光学歪がない
・素子はCMOSであり、単一の低い電源で動作する (消費電力が少ない)
・密着して読み取るため、光量のロスが少なく、光源の消費電力も少ない(ワーキングディスタンス~約50mm)
検査用途に合わせて読取幅、解像度、インターフェース、光源の外付けなどカスタマイズでご提案いたします。
ぜひお気軽にお問い合わせ下さい。
【イメージセンサー+レンズ+光源の一体構造】CISラインカメラ
『CosmosEye HSC1702』は、画像の中に対象物の性質を表す光情報
(スペクトル)を同時に取得することのできる2次元撮像装置です。
デジタルカメラは3色(RGB)で捉えるのに対し、近紫外から近赤外までの
141バンドの色(スペクトル)に分解して精細に識別可能。
また光分析機能により対象物の物理的性質や状態及びその僅かな
変化を捉えることができます。
【特長】
■高画質
■ 高い波長分解能
■感度を容易に変更
■明るい光学系
■特注にて光学系の仕様変更可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
2次元撮像装置『CosmosEye HSC1702』

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センサー&計測における農作物の生育状況
センサー&計測における農作物の生育状況とは?
光技術・レーザーを活用したセンサーや計測機器を用いて、農作物の生育状況を詳細かつ正確に把握する技術。これにより、生育の遅れや病害虫の早期発見、最適な栽培管理が可能となり、収量増加や品質向上に貢献します。
課題
生育状況のばらつき
圃場内での日照、水分、養分の偏りにより、農作物の生育にばらつきが生じ、均一な収穫が困難になる。
病害虫の早期発見の遅れ
目視による確認では、病害虫の初期段階を見逃しやすく、被害が拡大してから発見されることが多い。
過剰・不足な水・肥料
経験や勘に頼った水やりや施肥は、作物の生育に悪影響を与えたり、資源の無駄につながる可能性がある。
熟練度による管理精度の差
農家の経験や知識に依存するため、栽培管理の精度に差が生じ、安定した生産が難しい。
対策
生育指標の可視化
センサーで取得した生育データを可視化し、生育の遅れや異常箇所をマップ上に表示することで、問題点を一目で把握する。
非接触での異常検知
レーザーや光学センサーを用いて、作物の葉色や形状の変化を非接触で検知し、病害虫の兆候を早期に捉える。
生育ステージに応じた最適管理
生育状況データに基づき、各生育ステージに最適な水や肥料の量を自動で算出し、精密な栽培管理を実現する。
データ駆動型の栽培支援
蓄積された生育データを分析し、過去の成功事例や失敗事例から最適な栽培方法を導き出し、農家を支援する。
対策に役立つ製品例
生育状況可視化システム
ドローンや地上設置型センサーから得られる生育データを統合し、圃場全体の生育状況をマップ上に表示するシステム。生育のばらつきや異常箇所を特定し、ピンポイントでの対策を可能にする。
葉色・葉面積計測センサー
光学センサーやレーザーを用いて、作物の葉の色や面積を非接触で計測する。これにより、栄養状態や光合成能力を評価し、生育の健全性を判断する。
土壌水分・養分センサー
土壌中の水分量や主要な養分濃度をリアルタイムで計測する。作物の生育に必要な水分・養分を正確に把握し、過剰・不足を防ぐ。
生育データ解析システム
様々なセンサーから収集された生育データを集約・解析し、病害虫のリスク予測や最適な施肥・灌水タイミングを提案する。データに基づいた客観的な栽培判断を支援する。




