故障予測モデルの構築とは？課題と対策・製品を解説

化学業界では、プラントの安定稼働と従業員の安全確保が最重要課題です。 特に、複雑なプロセスや危険物質を取り扱う設備においては、予兆のない突発的な異常発生は、重大な事故や生産停止につながるリスクを伴います。 これらのリスクを低減し、安全な操業を維持するためには、設備の異常兆候を早期に捉え、未然に防ぐことが不可欠です。 AI異常検知・設備診断システムCX-Dは、こうした化学業界の安全確保のニーズに応えるために開発されました。 【活用シーン】 ・化学プラントにおける主要設備の異常兆候監視 ・反応器、ポンプ、配管などの異常検知による事故リスク低減 ・品質不良につながる設備変化の早期発見 ・従業員の安全確保とプラントの安定稼働 【導入の効果】 ・設備異常の早期検知による事故リスクの低減 ・突発的な設備停止の防止による生産ロス削減 ・予知保全による計画的なメンテナンスの実現 ・安全な操業環境の維持と従業員の安心感向上

プラント業界では、設備の安定稼働と突発的な停止による生産ロスを防ぐことが、事業継続において重要視されます。 特に、複雑な構造を持つプラント設備では、微細な異常の兆候を見逃すと、大規模な故障や操業停止につながるリスクがあります。 そのため、設備の異常を早期に検知し、計画的なメンテナンスを行う予知保全の導入が求められています。 AI異常検知・設備診断システムCX-Dは、こうしたプラントの課題に対し、設備の異常兆候をAIが自動学習・監視することで、予知保全の実現を支援します。 【活用シーン】 ・プラント設備の異常兆候の早期発見 ・突発的な設備停止の予防 ・品質不良発生要因の特定 ・設備保全計画の最適化 【導入の効果】 ・設備トラブルの未然防止による生産ロス削減 ・予知保全によるメンテナンスコストの最適化 ・プラント全体の可動率向上 ・品質安定化への貢献

当社で取り扱う、「スマートセンサ」をご紹介します。 OEMおよびシステムインテグレータのニーズを念頭に設計され、 複雑さとコストの削減に関してソリューションを提供。 単一のセンサに複数のセンシングモードを実装することで、 設計者が常に夢見てきた自由度を提供し、卓越した汎用性と 簡素化された統合を提供します。 【特長】 ■マルチモード高精度測定 ■予知保全機能 ■ユーザー設定メモリ ■出力はユーザー設定可能 ■センサ間の直接通信が可能 ■デュアルチャンネル出力 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社の故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』は、設備の 振動データをクラウドに送信し、周波数分析後、機械学習により 正常パターンを学習します。 診断時はMT（マハラノビス・タグチ）法を活用し、故障や劣化を予測する ことにより生産効率向上にお役立て頂けます。 ＜故障予測アルゴリズムは群馬大学理工学府と共同開発＞ 【特長】 ■振動をスペクトラム解析、故障を予測 or 品質推定を実施 ■予測・推定結果はWEBブラウザで確認可能 ■機械学習を生産効率向上に活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『FTAStudio』は、FMEA 表・FT図の作成、レポート出力等、幅広く FTA/FMEAをサポートするアプリケーションです。 ノードの移動や追加でツリーが変更されると直ちにレイアウトを再計算し、 最適な形状に配置。数千のノードを入力しても、さくさくと操作すること ができます。 また、最小カットセットに基づいて、全てのノードの確率を自動計算します。 【特長】 ■高度なレイアウトアルゴリズムで高速描画 ■確率を自動計算 ■強力な印刷機能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。