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予知保全・メンテナンスDX

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故障リスク予測とは？課題と対策・製品を解説

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目的・課題で絞り込む

計画・管理

保全業務のペーパーレス化
保全業務の属人化防止
ダウンタイムの短縮
保全履歴の可視化
設備故障の原因特定
予備部品の在庫管理効率化
予備品発注の最適化
故障リスク予測
点検漏れの防止
デジタルツインの活用
複数工場の統合管理
設備資産のライフサイクル管理
保全コストの削減
エネルギー使用量のモニタリング
老朽化設備の更新計画
災害に備える設備保全
保全業務のペーパーレス化
保全業務の属人化防止
ダウンタイムの短縮

状況分析・情報管理

帳票のペーパーレス化
日報作成の自動化
設備マニュアルの一元管理
トラブル事例の検索
作業者のスキル管理・記録
外部サービスとのAPI連携
設備状況の遠隔確認
製造データと保全データの連携
設備異常の自動検知
故障原因の特定
設備の稼働率向上
ダウンタイムの削減
保全コストの可視化
ボトルネックの特定
点検データの可視化
設備診断レポートの自動生成
現場情報のリアルタイム共有
故障予測モデルの構築
故障予測と修理計画の連動
帳票のペーパーレス化
日報作成の自動化
設備マニュアルの一元管理

点検・診断

高所・広域の点検
水中点検
配管内部診断
設備異常の検出
不審者の検知
異音の検知
危険物漏洩のリスク回避
漏洩電流の測定
配管の非接触肉厚測定
遠隔操作による点検
熟練者のノウハウ継承
点検ルートの最適化
高所・広域の点検
水中点検
配管内部診断

補修・交換

故障部品の迅速手配
予備品在庫の最適化
リサイクル部品の活用
修理部品の緊急調達
修理工具のスマート管理
メンテナンスフリー部品への交換
高耐久性パッキンへの交換
機械のオーバーホール
防錆・防食
設備の塗装・再コーティング
配管の非開削補修
シーリング材の自動塗布
ボルト・ナットのゆるみ防止
騒音対策
溶接作業の自動化
劣化した設備の部分改修
老朽化設備の延命化
故障部品の迅速手配
予備品在庫の最適化
リサイクル部品の活用

サービス・教育

保全専門技術者による定期点検
24時間365日対応の緊急修理
保全技術者の育成
設備診断・保全コンサル
保全業務アウトソーシング
作業マニュアル作成支援
VR/ARを活用した保全教育
故障修理シミュレーショントレーニング
ベテランのノウハウ継承
保全専門技術者による定期点検
24時間365日対応の緊急修理
保全技術者の育成

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ITソリューション
点検・計測機器
補修・補給部材
関連製品・サービス
その他予知保全・メンテナンスDX
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計画・管理における故障リスク予測とは？

予知保全・メンテナンスDXにおける「計画・管理の故障リスク予測」とは、機器や設備の故障が発生する可能性を事前に分析し、そのリスクを定量的に評価することで、最適なメンテナンス計画の立案やリソース配分を支援する取り組みです。これにより、突発的な故障による生産停止や損害を最小限に抑え、メンテナンスコストの最適化と設備稼働率の向上を目指します。

各社の製品

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【製造業向け】無線3軸振動＋温度監視『EAGLE』

【製造業向け】無線3軸振動＋温度監視『EAGLE』
株式会社システムプラス
製造業では、設備のダウンタイムを最小限に抑え、生産効率を最大化することが求められます。特に、回転機器の故障は、予期せぬ停止を引き起こし、大きな損失につながる可能性があります。『EAGLE』は、ワイヤレスで振動と温度を監視し、異常を早期に検知することで、計画的なメンテナンスを可能にします。これにより、設備の安定稼働と生産性の向上に貢献します。 【活用シーン】 * 工作機械 * コンベア * ポンプ * ファン 【導入の効果】 * 設備の故障リスクを低減 * メンテナンスコストの削減 * 生産性の向上
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【製造業向け】低コスト予知保全Wi-Fi振動計

【製造業向け】低コスト予知保全Wi-Fi振動計
中山水熱工業株式会社
製造業の設備監視において、設備の異常を早期に発見し、ダウンタイムを最小限に抑えることは、生産効率の維持に不可欠です。高価な精密診断機の導入はコスト面でハードルが高く、安価なIoTセンサーでは十分な精度が得られないという課題があります。Wi-Fi無線振動計コナンエアーは、現場の熟練工が感じる「違和感」を数値化し、早期の異常検知を可能にします。低コストでありながら、高度な初期異常検知を実現し、事後保全からCBM（状態基準保全）への移行を支援します。 【活用シーン】 ・工作機械、コンプレッサー、ポンプなどの回転機の状態監視 ・設備の振動データを遠隔でモニタリング ・設備の異常を早期に発見し、故障による生産停止を防止 【導入の効果】 ・設備の予知保全によるダウンタイムの削減 ・メンテナンスコストの削減 ・設備の長寿命化
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【製造業向け】ニアライン-PM

【製造業向け】ニアライン-PM
旭化成エンジニアリング株式会社
製造業の現場では、設備の故障による生産停止は大きな損失につながります。特に、モーター、ポンプ、ファン、コンプレッサーなどの回転機は、振動の異常が故障の兆候として現れやすいため、早期の異常検知が重要です。ニアライン-PMは、これらの課題に対し、無線振動センサーによる設備の振動診断で、設備の異常を早期に発見し、計画的なメンテナンスを可能にします。これにより、突発的な故障による生産停止リスクを低減し、安定した生産体制を構築できます。 【活用シーン】 * モーター、ポンプ、ファン、コンプレッサーなどの回転機の予兆検知 * 軸受の異常検知 * 設備のIoT化 【導入の効果】 * 保全コストの削減 * 突発故障の未然防止 * 現場での設備状態確認・効率UP
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【自動車業界向け】自動給油器によるメンテナンスコスト削減

【自動車業界向け】自動給油器によるメンテナンスコスト削減
ＩＮＧ商事株式会社
自動車業界では、部品の故障による修理費用や、メンテナンスにかかる人件費が大きなコストとなっています。特に、過酷な条件下で使用される部品においては、適切な潤滑管理が不可欠です。不適切な潤滑は、部品の早期摩耗や故障を引き起こし、結果としてコスト増につながります。当社の自動給油器は、お客様の設備や使用環境に最適なグリスをセットアップし、給油作業を自動化することで、メンテナンスコストの削減に貢献します。 【活用シーン】 ・自動車製造ライン ・自動車部品の加工工場 ・自動車整備工場 【導入の効果】 ・給油作業のコスト削減 ・設備の寿命延長 ・メンテナンス頻度の削減
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【ロボティクス向け】モータ試験装置

【ロボティクス向け】モータ試験装置
株式会社東海テクノ
ロボティクス業界では、ロボットの正確な動作を実現するために、モータの信頼性と性能が重要です。特に、過酷な環境下での使用や、精密な制御が求められるロボットにおいては、モータの故障はシステムの停止につながり、大きな損失を招く可能性があります。東海テクノのモータ試験装置は、モータの形状、特性、温度環境、負荷条件など、様々なご要望に対応し、最適なモータの評価を可能にします。 【活用シーン】 ・ロボットアームの関節部 ・移動ロボットの駆動部 ・精密制御が必要なロボット 【導入の効果】 ・モータの性能を正確に評価 ・ロボットの信頼性向上 ・製品開発期間の短縮 ・故障リスクの低減
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【製造業向け】ニアラインPM

【製造業向け】ニアラインPM
旭化成エンジニアリング株式会社
製造業の品質管理において、設備の安定稼働は製品の品質を維持するために不可欠です。軸受の異常は、製品の不良や製造ラインの停止につながる可能性があります。特に、高周波帯域に現れる軸受の初期異常を早期に発見し、適切な対策を講じることが重要です。ニアラインPMは、高周波測定により軸受異常の兆候を早期に捉え、設備の安定稼働を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける回転機械の軸受監視 ・品質管理部門による設備の異常予兆管理 ・保全担当者による計画的なメンテナンス 【導入の効果】 ・軸受異常の早期発見による製品不良の削減 ・計画的なメンテナンスによる製造ライン停止リスクの低減 ・設備の長寿命化によるコスト削減
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【製造業向け】ニアライン-PM：設備の予兆検知

【製造業向け】ニアライン-PM：設備の予兆検知
旭化成エンジニアリング株式会社
製造業の現場では、設備の故障による生産停止は大きな損失につながります。特に、モーター、ポンプ、ファンなどの回転機器の異常は、事前の検知が重要です。ニアライン-PMは、これらの設備の振動を常時監視し、故障の予兆を捉えることで、計画的なメンテナンスを可能にします。これにより、突発的な故障による生産停止リスクを低減し、安定した操業を支援します。 【活用シーン】 ・モーター、ポンプ、ファン、コンプレッサーなどの回転機器 ・軸受の異常検知 ・設備の予知保全 【導入の効果】 ・保全コストの削減 ・突発故障の未然防止 ・現場での設備状態確認・効率UP
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【自動車製造向け】機械振動監視システム

【自動車製造向け】機械振動監視システム
グリッドリンク株式会社
自動車製造業界では、生産ラインの停止は大きな損失につながります。特に、プレス機や溶接ロボットなどの主要設備の故障は、生産計画全体に影響を及ぼし、納期遅延や顧客からの信頼失墜につながる可能性があります。機械振動監視システムは、これらの課題に対し、設備の異常を早期に検知し、ライン停止を未然に防ぐことを目指します。 【活用シーン】 * プレス機 * 溶接ロボット * 搬送コンベア * 塗装ライン 【導入の効果】 * 突発的なライン停止の回数削減 * 計画的なメンテナンスによるコスト最適化 * 生産効率の向上 * 品質の安定化
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【鉱業向け】ニアライン-PM

【鉱業向け】ニアライン-PM
旭化成エンジニアリング株式会社
鉱業では、設備の安定稼働が生産効率を左右します。特に、粉砕機やコンベアなどの重要設備においては、振動による異常を早期に検知し、計画的なメンテナンスを行うことが重要です。突発的な故障は、操業停止による大きな損失につながる可能性があります。ニアライン-PMは、無線振動センサーによる設備の振動診断で、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 * 粉砕機 * コンベア * ポンプ * ファン 【導入の効果】 * 設備の異常を早期発見し、計画的なメンテナンスを実現 * 突発的な故障を未然に防ぎ、操業停止による損失を削減 * 設備の稼働率を向上させ、生産効率を改善 * 保全コストの削減 * 現場での設備状態確認・効率UP
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【化学業界向け】FA×AIによる生産性最適化

【化学業界向け】FA×AIによる生産性最適化
NEXTOPT
化学業界では、製造プロセスの効率化と品質管理が重要です。特に、原料の配合、反応条件の最適化、製品の品質安定化が求められます。FAだけでは、これらの要素を完全に最適化することは難しく、生産性の限界に直面することがあります。当社のFA×AIソリューションは、AIを活用して生産プロセス全体を最適化し、生産性の向上、品質の安定化、コスト削減を実現します。 【活用シーン】 ・化学プラントにおける生産スケジューリングの最適化 ・原料配合比率の最適化 ・製造設備の予兆保全 ・品質検査の自動化 【導入の効果】 ・生産量の最大化 ・品質不良率の低減 ・設備のダウンタイム削減 ・コスト削減
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【製造業向け】高調波診断ツール

【製造業向け】高調波診断ツール
日本メカトロン株式会社
製造業の設備監視においては、設備の安定稼働が生産効率を左右します。特に、老朽化した電気設備は、予期せぬトラブルによる操業停止のリスクを高めます。設備の停止は、生産計画の遅延やコスト増につながるため、事前の異常検知と対策が重要です。高調波診断ツールは、電気設備の電源電流に重畳される高調波成分を分析することで、設備を停止することなく劣化状況を診断し、トラブルを未然に防ぎます。 【活用シーン】 ・工場内の生産設備 ・受変電設備 ・空調設備 【導入の効果】 ・計画的な設備保全の実現 ・突発的な故障による操業停止リスクの低減 ・設備投資コストの最適化
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【印刷業界向け】自動給油器による印刷精度向上

【印刷業界向け】自動給油器による印刷精度向上
ＩＮＧ商事株式会社
印刷業界では、印刷機の安定稼働と高品質な印刷物の提供が求められます。特に、インクジェットプリンターやオフセット印刷機など、精密な機械においては、潤滑不良によるトラブルは、印刷の品質低下や機械の寿命を縮める原因となります。当社の自動給油器は、印刷機のメーカー推奨のグリスを適切なタイミングで供給し、摩擦を低減することで、印刷機の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・インクジェットプリンター ・オフセット印刷機 ・輪転機 ・製本機 【導入の効果】 ・印刷品質の安定化 ・機械の寿命延長 ・メンテナンスコストの削減
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機械設備の保全を後付けで強化｜Orizuru MES

機械設備の保全を後付けで強化｜Orizuru MES
株式会社コアコンセプト・テクノロジー
機械業界では、設備停止の抑制や安定稼働の維持が重要です。設備のダウンタイムを最小限に抑え、生産効率を最大化することが求められます。設備の異常を早期に把握し、計画的なメンテナンスを行うことで、生産性の向上とコスト削減に貢献します。Orizuru MESは、既存の設備やシステムを活かしながら、段階的なスマートファクトリー化を支援し、設備保全の高度化を支援します。 【活用シーン】 ・設備の稼働状況のモニタリング ・異常検知による早期対応 ・メンテナンス計画の最適化 【導入の効果】 ・設備のダウンタイム削減 ・メンテナンスコストの削減 ・生産性の向上
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【港湾向け】自動給油器による効率的な潤滑管理

【港湾向け】自動給油器による効率的な潤滑管理
ＩＮＧ商事株式会社
港湾業界では、重機やクレーンなど、過酷な環境下で使用される設備の潤滑管理が、効率的なオペレーションと安全な作業に不可欠です。特に、塩害や粉塵の影響を受けやすい環境下では、適切な潤滑が設備の故障を防ぎ、長寿命化に繋がります。当社の自動給油器は、これらの課題に対応し、設備の安定稼働をサポートします。 【活用シーン】 ・クレーン、コンベア、フォークリフトなど、港湾設備の潤滑管理 ・過酷な環境下での設備の潤滑 ・24時間稼働する設備のメンテナンス効率化 【導入の効果】 ・設備の故障リスクを低減し、稼働率を向上 ・メンテナンス頻度を減らし、コストを削減 ・作業員の安全性を確保
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故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』

故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』
株式会社高崎共同計算センター
当社の故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』は、設備の 振動データをクラウドに送信し、周波数分析後、機械学習により 正常パターンを学習します。 診断時はMT（マハラノビス・タグチ）法を活用し、故障や劣化を予測する ことにより生産効率向上にお役立て頂けます。 ＜故障予測アルゴリズムは群馬大学理工学府と共同開発＞ 【特長】 ■振動をスペクトラム解析、故障を予測 or 品質推定を実施 ■予測・推定結果はWEBブラウザで確認可能 ■機械学習を生産効率向上に活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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リアルタイムシミュレータ『PLECS RT Box』

リアルタイムシミュレータ『PLECS RT Box』
アドバン オートメーション株式会社
『PLECS RT Box』は、パワエレ用アプリケーションに特化して設計された リアルタイムシミュレータです。 多数のアナログおよびデジタル入力/出力チャネルとSoC（CPUコア搭載FPGA） により、リアルタイムでハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）および、 ラピッド・コントロール・プロトタイピング（RCP）を実行/処理します。 また、使用条件に合わせ、複数のバリエーションをご用意しており、 共通の外部H/W接続用インターフェースも利用可能です。 【ラインアップ】 ■RT BOX CE ■RT BOX 1 ■RT BOX 2 ■RT BOX 3 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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駆動系　予兆保全サービス

駆動系　予兆保全サービス
ロジネットサービス株式会社
当社では、設備の状態を見える化する駆動系の予兆保全を取り扱っております。 運転時間管理でのメンテナンスでは、使用年数の増加に伴い メンテナンス費用が増大する一途をたどります。 振動データの特長を多変量・数値化し、良否判定・推定要因・対応策を 熟練の技術者に代わりPCが処理します。 【特長】 ■処置ノウハウの見える化 ■運転・保全計画の最適化 ■原因除去型メンテナンスによるコスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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振動監視デバイス『SmartQB（スマートキュービー）』

振動監視デバイス『SmartQB（スマートキュービー）』
シェフラージャパン株式会社
『SmartQB（スマートキュービー）』は、状態監視を始める新たな第一歩を提案する、予知保全のための振動監視デバイスです。 【特徴】 １．ベアリングメーカーの知見に基づく高い解析精度 ２．ごく簡単な初期設定のみで、設備の状態を診断 ３．タッチパネルディスプレイにテキストメッセージで診断結果を表示 ４．よくある故障の5つの原因を特定し、取り得る対策を表示 ５．振動と温度の両方を計測して予知保全 ６．自動判定により、オペレータには振動解析の知識は不要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【課題解決事例】ポンプの予防保全による生産性向上ご提案

【課題解決事例】ポンプの予防保全による生産性向上ご提案
株式会社前嶋
某ハウスメーカー様の工場では排水処理の用途でポンプ60台を 使用されておりました。 これらのポンプは工場の設立当時からノーメンテナンスのままで 運転を続けており、現在の機器状態や老朽化の度合いなどを把握 できていませんでした。 そこで、全てのポンプに管理用のタグNo.プレートの取付けなどを実行。 結果、計画的な予防保全（更新･修理時期の検討）ができるようになり、 突発の機器トラブルのリスクを低減しました。 【課題】 ■現在の機器状態や老朽化の度合いなどが把握できていない ■計画的な保全活動も実施できていない ■故障で設備停止、緊急対応が必要になる可能性があった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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有機フィルムセンサ＜予知保全向け＞

有機フィルムセンサ＜予知保全向け＞
パイクリスタル株式会社
当社が取り扱う予知保全向けの「有機フィルムセンサ」をご紹介いたします。 有機半導体を用いた共振型センサで、汎用センサの6倍以上の感度です。 アンバランス、ミスアライメントなど故障モードに合わせたカスタマイズ設計。 配線工事不要で、バッテリー内蔵。無線通信でデータ入手可能です。 【特長】 ■手軽に予知保全が可能に ■狙った故障モードの早期発見に ■既設の設備に貼るだけ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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予防診断・機器の分析に特化したアプリケーション「機工報」

予防診断・機器の分析に特化したアプリケーション「機工報」
金沢機工株式会社
■MEX金沢2023 ワークショップ 機工報のご紹介動画を公開しました。 https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts 創業75年、製造業に精通する機械工具専門商社が、製造業目線で作った工作機械の予防診断ソフトウェアです。予防保全、予知保全をお考えの方におススメのアプリケーションです。 AIは高価で導入できないという方におススメです。分析に特化した分、AIまでの高機能はありませんが、その分「安価」に提供しております。もちろん、別途ではありますが、AIへの発展も可能です。 事例については別途、お問い合わせ下さい。 ・食品、加工、焼き入れ工程等のベルトコンベアの予知保全 ・工作機械の予知保全、保全業務 ・モーター等の電流値をPLCより取得し予知保全 ・炉内温度測定、室内温度測定等による品質の変化点検出
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製造を止めずに生産効率UP！『基礎から学べる予兆保全』

製造を止めずに生産効率UP！『基礎から学べる予兆保全』
因幡電機産業株式会社
「基礎から学べる予兆保全」では下記の内容を掲載！ ・予兆保全の導入メリット ・予兆保全の具体的方法とは？ ・選定時のチェックポイント4選 ・各方法のオススメラインナップ7選
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予知保全サービス

予知保全サービス
株式会社東京システムリサーチ
当社は、状態を判定するAIを利用し予知保全を行っています。 AIを有効に機能させるため、装置の状態を見極める観測データを決定。 そのデータの分析や分類を行います。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【予知保全の仕組み】 ■出力値データを自動で収集する仕組み（出力値データ収集装置） ■出力値データから特徴量を数値化する仕組み（動作状態判定AI） ■特徴量の数値から異常状態を判定して通知をする仕組み（監視アプリケーション） ■保全内容を保全データとして記録し保全方法の推奨やAIの学習データに 　利用する仕組み（監視アプリケーション） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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BACS通信方式『センサーネットワークシステム』

BACS通信方式『センサーネットワークシステム』
バックス情報システム株式会社
当社は、BACS通信方式(双方向無線通信)を搭載した 『センサーネットワークシステム』を取り扱っております。 親機・子機の双方管通信が可能で、最大16台の子機を接続バッテリー駆動で 長期間稼働を実現いたしました。 本製品は、センサーネットワークシステムの課題でありました子機の1回の 充電での電池寿命を大幅に伸ばすもので、親機に搭載される親機モジュール 基板と子機に搭載される子機モジュール基板から構成します。 【特長】 ■電池の長寿命化≧1年 ■子機の追加、削除、電源ON/OFFは、システムを停止することなく 　行うことが可能＝電池交換を任意に行うことが可能 ■電池残量の監視 ■親機が主導権を握るので、子機同士の混信がなく高品質な通信が可能　など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【手作業を効率化！】異音検査装置『DSVI-MA』＜省人化＞

【手作業を効率化！】異音検査装置『DSVI-MA』＜省人化＞
大王電機株式会社
『DSVI-MA』は、音・振動の人による官能検査が実施される際に 課題とされてきた、「人の感覚が判断基準で定量的ではない」点や、 「自動化・製造コスト削減の障害となる」点などを解決できます。 検査に必要な機能をすべて本体に搭載。 測定したその場で周波数解析が可能となります。 【特長】 ■検査基準の作成が簡単 ■省スペース ■加速度センサの取り付け治具を用意(オプション) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【USB式】WiFi振動センサー『コナンエアー』

【USB式】WiFi振動センサー『コナンエアー』
中山水熱工業株式会社
コナンエアーは簡易診断用のUSB式小型Wi-Fi振動センサーで、簡単にタブレットやスマートフォンとブラウザ上で接続できます。 ・コナンエアー公式サイト https://conanair.com/japan/ 1キロヘルツまで対応可能で、1個のコナンエアーで100台まで設備登録可能な「マニュアルモード」と、複数台常時設置で工事不要の「自動モード」を備えています。 【各モードの特長】 ・マニュアルモード スマホ/タブレット/PCのブラウザで簡単操作、アプリは不要 加速度、速度(それぞれのピーク、RMS)のX、Y、Z軸および3D合成値を数値表示 加速度、速度のX、Y、Z軸それぞれの波形をグラフ表示 加速度、速度の要約情報と振動生波形データをダウンロード可能(Windows、Androidにて) ISOポンプ振動評価基準(速度値RMS)による簡易判定 測定ポイントごとに任意の警告値、警報値が設定できる ・自動モード 加速度ピーク、速度RMSおよび振動波形生データをPCに自動CSV保存、最大100台接続 測定間隔などの設定はエクセルで簡単 トレンド管理用エクセルシート付属
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診断管理システム『Dr.Trap Jr. PM15』

診断管理システム『Dr.Trap Jr. PM15』
株式会社ミヤワキ
『Dr.Trap Jr. PM15』は、電源ONのままで、連続80時間以上使用できる スチームトラップ診断管理システムです。 PM11が検出した振動値を入力するだけで、蒸気漏れの判定や、蒸気漏れ量、 損失金額を即時に出力。 また、点検結果の入力を終了した時点で、不良率や不良トラップ内訳、 総損失金額等が一目瞭然で確認できます。 【主な特長(ハードウェア)】 ■新たに改良されたPM11Ver.1 ■見やすい表示、簡単操作 ■電源ONのままで、連続80時間以上使用できる ■付属機能：ストップウォッチ、予想蒸気圧力表示 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【予防保全】RBMシステム＆uni-Planner

【予防保全】RBMシステム＆uni-Planner
株式会社ベストマテリア
RBMは、メンテナンス対象のプラント・設備における部位別リスクを基準に メンテナンスを行う方法で、合理的メンテナンス方法として普及が進んでいます。 当システムは、HPIS Z107TRに準拠した各種プラントにおけるリスクを評価する ソフトウエア（uni-Planner）を用いたRBM実施システムです。 各部位のリスクの経時的変化から、検査、補修、更新の時期、方法および費用を 示し、長期保全計画の策定に貢献することが可能。 また、uni-Plannerは、懸念される損傷機構に対する破損確率および影響度を 算定するツールとして利用価値が高く、自社のメンテナンス方法における破損の 起きやすさ（余寿命）評価結果とのベンチマーキングや破損のシミュレーター として保全技術者教育のツールとしても利用されています。 【uni-Planner 特長】 ■RBM導入、実施に向けたトータルサポート ■AIによる損傷メカニズムの推定 ■高い利便性 ■様々なプラント設備への導入実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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振動解析予防保全システム『Sicope edge』

振動解析予防保全システム『Sicope edge』
合同会社SI-ROBO
『Sicope edge』は、振動／音データから設備の異常の兆候の推定が可能なシステムです。 少量の正常データを測定するだけで、正常値から外れた場合の 異常の予兆を感度良く検出。将来的に大量データが集まることで、 異常の予測と分類が可能となります。 【特長】 ■正常データのみの計測（サンプル小）から運用が可能 ■大量データの蓄積で、将来的に機械学習により故障モードの判定が可能 ■クラウドへアップすることで予兆情報の共有化が可能 ■「簡単・安全・手間なし」が低コストで実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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Opero Copilot

Opero Copilot
Opero株式会社
当社では、化学プロセス系プラントの運転DX・自動化を実現する ソフトウェア『Opero Copilot』を取り扱っております。 リアルタイムに運転状態を監視し、原単位や生産コストなどのKPIを 定量的に最適化する運転操作を探索。機器やプロセスの異常検知・ 予知保全を行い、保守計画を最適化します。 また、需要予測を行い、運転計画を最適化することも可能です。 【主な機能】 ■運転操作レコメンデーション ■異常検知・予知保全 ■需要予測・運転計画 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【事例】3軸振動センサによる振動の測定

【事例】3軸振動�センサによる振動の測定
株式会社エフィシエント
当資料は、IoT技術を導入することによる改善までの取り組み事例として 『3軸振動センサによる振動の測定』を紹介しております。 IoT化の取り組みにより「故障により設備が停止する前に、メンテナンスを 実施したい」という課題に対して、設備異常の予兆の検知ができるので 事前の対策が可能となります。 【期待される成果】 ■ノウハウの共有・承継 ■生産性向上 ■ナレッジ蓄積・共有 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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レトロフィット(老朽化設備再生)サービス

レトロフィット(老朽化設備再生)サービス
株式会社バリュースピン
当社では、老朽化した設備の電気系統・メカ系統の両方を診断し、電気 パーツの現行製品への置き換え、メカ部品の制作等をし、装置の再生に 繋げる「レトロフィット」を承っております。 メカ・電気両方で判定し装置全体の改善が可能。 その他、協働ロボット・ビジョンピッキングフィーダー他、産業機器部品の 販売や、カスタムメイド治具関連の製作・販売も行っています。 【特長】 ■装置機構点検 ■制御盤不具合点検 ■予防・予兆保全対応 ■付帯工事対応可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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【プラント保守保全】全部位を許容リスク範囲に保つメンテナンス手法

【プラント保守保全】全部位を許容リスク範囲に保つメンテナンス手法
株式会社ベストマテリア
当社では、ソフトを使ってリスクを把握し、どのようにメンテナンスを していくかの計画をたてるコンサルティングを行っております。 『リスクベースメンテナンス(RBM)』とは、対象プラントの各部位の リスクをマトリックスにプロットし、すべての部位を許容リスク範囲に 保つためのメンテナンス手法です。 そこで、プラント全体のどこに壊れやすいリスクがあるのかを 「uni-Planner」ソフトを使って把握します。 これにより長期的にプラントの信頼性を維持することができたり、 メンテナンス費用(保全コスト)を好適化することができます。 【uni-Planner　特長】 ■リスクが高い部分と低い部分をわかるようする ■リスクが高いところにメンテナンス費用をかけリスクが低い部分には 　メンテナンス費用をあまりかけないようにする計画を立てる ■プラント全体の壊れやすいリスクを把握 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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急な機械のトラブルに！予知保全IoTのご紹介

急な機械のトラブルに！予知保全IoTのご紹介
豊田汽缶株式会社
急な機械の停止など、トラブルへの備えは万端ですか？ 『モータ予知保全IoT』は、IoTの活用でモータ、ポンプなどの回転機器の 運転状態を低コストで常時モニタリングするシステムです。 当製品は、実際に現場に作業員が足を運ばなくとも、 ネット回線を通じ、遠隔での監視を行います。 振動加速度・振動速度、温度によるモニタリングが可能で、1万Hzまでの 周波数帯の振動が、時系列で計測できます。 センサとスマホやタブレット端末をBluetoothで接続およびデータ収集し、 タブレット端末のネット回線を活用することで中継器（ゲートウェイ）が不要 。 回転機器の構造や故障原因に詳しいポンプメーカーが開発しているため、 周波数帯ごとの故障原因まである程度特定することができるシステムです。 【特長】 ■壊れる前の予知保全ができる ■導入・ランニングコストが安い ■安全で、素早く情報収集ができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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油漏れを事前にお知らせ！IoTで予兆保全可能な【漏油検知器】

油漏れを事前にお知らせ！IoTで予兆保全可能な【漏油検知器】
株式会社堀内機械
『シグナリークライト』は、ドレンポート付シリンダと接続することで別置き設置が可能。 JIS規格対応の油圧シリンダをIoT対応のシリンダに無加工で変更が可能になります。 メンテナンス時期を適確にお知らせするので定期メンテナンスも不要に！ メンテナンスコストの削減・稼働率の増加が期待でき、貴社SDGS・IOT化の促進に好適です。 【特長】 ■見えない設置箇所でも油が漏れる前にお知らせ ■JIS規格油圧シリンダが無加工でIoT対応シリンダに ■オイルパンに溜まった油・水を感知 ■メンテナンスコストの削減が可能 ■稼働率の増加が期待できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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予知保全を実現するイグスのIoT寿命予測システム「i.Cee」

予知保全を実現するイグスのIoT寿命予測システム「i.Cee」
イグス株式会社
ケーブルキャリアやロボットケーブルなど可動部品の使用条件に応じた交換時期を予測し、最適な交換時期を教えてくれる、それがイグスのスマートプラスチック「i.Cee」システムです。部品に組み込まれたセンサーで、IoT、予知保全を実現します。 【寿命予測計算システム i.Cee】 寿命予測計算システムではセンサーとソフトウェアを用いてシステムを構築し、設備を稼働させながら耐用年数を算出して最適なメンテナンス時期を設定することができます。 i.Ceeは、包括的なスマートインダストリー4.0システムの導入に向けた次のステップです。 その目的はお客様設備の安全性とイグス製品の寿命を最大化することにあります。 イグスでは、寿命予測計算システムを「i.Cee」（「I see ahead」に由来）と呼んでいます。 よく分からないから直接説明して欲しい、実際のラインでどう使えるのか知りたい、実機を見たいなど、イグスまでお気軽にお問合せ下さい。ミーティングはご訪問でもオンラインでも可能です。
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オンライン状態監視システム『Vigilant』

オンライン状態監視システム『Vigilant』
山口産業株式会社
『Vigilant』は、トレンド解析ソフトウェア内蔵のオンライン状態 監視システムです。 当製品はさまざまな種類のデータを同時に測定することができ、 振動・超音波測定用のポートを8チャンネル、温度・速度・圧力 測定用のポートを4チャンネル搭載。 また、SDTが開発したCONMONSenseセンサー以外にも市販の 振動センサーに接続が可能です。 【特長】 ■8チャンネル(超音波/振動) ■4チャンネル(温度/回転速度/傾向管理) ■データ管理ソフトウェア内蔵 ■トレンド/スペクトラム/時間波形/Waterfall ■オンラインによる状態監視 ■静的、動的データ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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原因分析ツリー管理システム『ESCAT』

原因分析ツリー管理システム『ESCAT』
株式会社構造化知識研究所
『ESCAT』は、観点を用いて原因分析内容、対策内容を整理し、関係者間で 供給・確認しながらブラッシュアップできる原因分析ツリー管理システムです。 担当部門別に原因分析の観点を各種スタイルシートに反映して、 分析内容の整理を支援。 ボタン操作で原因分析時に検討すべき観点別にツリー展開できます。 【主な機能(抜粋)】 ■観点を用いた原因分析内容の展開 ■簡単操作による分析ツリーの作成 ■便利なコンテンツ作成支援機能 ■分析ツリーデータの共有・再利用 ■ツリースタイルの管理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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建物構造の健全性を365日監視する　log365モニタリング

建物構造の健全性を365日監視する　log365モニタリング
メインマーク株式会社
■ log365建物構造モニタリングとは 建物に設置した高感度加速度センサーで微細な振動を計測し建物構造（耐震性能）をモニタリング。データはクラウドサーバーに送信され、自動で解析されます。 閾値（しきいち）を超える建物の構造的な変化が検知された際には、建物管理者に速報レポートでお知らせ。 地震時には、建物が建つその場所の震度と建物のダメージ状況を速報で配信します。 混乱の中でも避難指示、建物の安全確認、現地確認の優先順位付けなどを効率的に行うことができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 　フリーダイヤル：0120－873－835
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IoT技術『IoT予知保全』

IoT技術『IoT予知保全』
株式会社新冷熱技研
当社では、修理の迅速化に向けてIoT・ICT技術を導入、冷熱機器にIoT端末を 取付けてデータを「見える化」し遠隔監視を行い、故障の前兆を検出する 『IoT予知保全』をご提案しています。 操業停止リスクを回避し、修理完了までの期間を大幅に短縮。 コストパフォーマンス向上により、監視対象の拡大を実現します。 汎用タイプの継続利用も可能です。 【特長】 ■迅速な修理対応が可能 ■操業停止リスクを回避 ■修理完了までの期間を大幅に短縮 ■現場の効率化 ■経営力向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【機械の異常を早期発見】Wi-Fi無線簡易モニタリングシステム

【機械の異常を早期発見】Wi-Fi無線簡易モニタリングシステム
豊田汽缶株式会社
『モータ予知保全IoT』は、IoTの活用でモータ、ポンプなどの回転機器の 運転状態を低コストで常時モニタリングするシステムです。 『現場に作業員が入れない』、『近づくと危険な場所』での検査作業は、 人身事故にもつながりかねないため各企業様でも対策が進んでいます。 当製品は、実際に現場に作業員が足を運ばなくとも、ネット回線を通じ、遠隔での監視を行います。 振動加速度・振動速度、温度によるモニタリングが可能で、1万Hzまでの 周波数帯の振動が、時系列で計測できます。 センサとスマホやタブレット端末をBluetoothで接続およびデータ収集し、 タブレット端末のネット回線を活用することで中継器（ゲートウェイ）が不要 。 回転機器の構造や故障原因に詳しいポンプメーカーが開発しているため、 周波数帯ごとの故障原因まである程度特定することができるシステムです。 【特長】 ■壊れる前の予知保全ができる ■導入・ランニングコストが安い ■安全で、素早く情報収集ができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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スマートファクトリー

スマートファクトリー
株式会社SecondSight
当社では、遠隔地から設備の監視、故障の予測、運転最適化、 作業員の見守りを実現する『スマートファクトリー』をご提案しております。 熟練者の技を機械に取り込み、検査員の感性に依存していた官能検査を自動化。 熟練検査員の「欠陥を熟知」し「良品バラつき許容」することをAIで実現します。 また、設備機器の「故障予知」や「寿命予知」を行い、 故障前に部品を取り替えたり、故障直前まで使用することが可能になり、 安定稼働やコストダウンに貢献します。 【サービス内容】 ■官能検査 ■設備の故障予測 ■作業員の見守り ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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低価格・小型Wi-Fi振動センサー：コナンエアー

低価格・小型Wi-Fi振動センサー：コナンエアー
中山水熱工業株式会社
設備を保全管理される方へ：コナンエアー は機械の振動を測定し故障を事前に検出します。 ・低価格で簡単な取り付け 1台のパソコンで最大100台まで制御可能です。 ・メンテナンス時間節約で経費削減 計画メンテナンスが可能となります。時間を節約し経費を削減出来ます。 ・運用の柔軟性でニーズに合わせたデータ活用を実現 手動と自動モードが選択できます。生の波形データが活用できシステムと統合できます。 ・デジタルツインで保安管理の予知保全で省人化 モニターで全ての保安管理が行えトラブルの発生を事前に予防する予知保全が可能です。 ・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。
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株式会社IH電子　事業紹介

株式会社IH電子　事業紹介
株式会社IH電子
株式会社IH電子は、主に熱処理装置の設計、製造、販売、関連工事、 メンテナンスを行っている会社です。 当社では現在新しいチャレンジとして、三次元画像認識ロボットや インバータ式発振器、IoTを活用した予知保全などに取り組んでおり、 ホームページに焼き入れ・ロボット等の動画を掲載中です。 この他にも様々なニーズに合わせたベストな装置をご提供致しますので、 お気軽にご相談ください。 【業種】 ■熱処理装置設計、製造、販売、関連工事、メンテナンス ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【ソリューション事例】焼入れ焼き戻し炉のラインに機工報を導入

【ソリューション事例】焼入れ焼き戻し炉のラインに機工報を導入
金沢機工株式会社
MEX金沢2023 https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts 熱処理炉分析 https://www.youtube.com/watch?v=uB3RToEfE7A&t=19s 『機工報』を自動車部品の製造、販売メーカー A社様に納入しました。 同社では、焼入れ焼き戻し炉のラインでの熱処理工程でコンベアチェーンの破断、チェーン交換、運用を継続した結果、コンベアが故障し、損失金が発生。 原因を分析するにも、PLCから取得した機器のデータがありましたが、 膨大で複雑な生データを手動で分析するのは困難でした。 そこで、故障が発生したコンベア電流値を当製品でシミュレーションした結果、故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが分かりました。 【事例概要】 ■納入先：自動車部品の製造、販売メーカー A社様 ■導入製品：機工報 ■導入結果 ・故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが判明 ・現在、50項目のセンサーデータを「機工報」で一括して予防診断 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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計画・管理における故障リスク予測

計画・管理における故障リスク予測とは？

予知保全・メンテナンスDXにおける「計画・管理の故障リスク予測」とは、機器や設備の故障が発生する可能性を事前に分析し、そのリスクを定量的に評価することで、最適なメンテナンス計画の立案やリソース配分を支援する取り組みです。これにより、突発的な故障による生産停止や損害を最小限に抑え、メンテナンスコストの最適化と設備稼働率の向上を目指します。

​課題

データ収集・統合の困難さ

様々なソースから得られる機器の稼働データ、保守履歴、環境データなどを一元的に収集・統合し、分析可能な形式にすることが難しい。

予測モデルの精度と汎用性

個々の機器や運用環境に合わせた高精度な故障予測モデルを構築することが難しく、汎用的なモデルでは予測精度が低下する傾向がある。

専門知識・人材の不足

故障予測に必要なデータサイエンスや機械学習の専門知識を持つ人材が不足しており、高度な分析やモデル運用が困難である。

予測結果の活用と意思決定

予測された故障リスクを、実際のメンテナンス計画や予算配分にどのように落とし込み、具体的な意思決定に繋げるかのプロセスが確立されていない。

​対策

統合データプラットフォームの構築

IoTセンサー、SCADAシステム、ERPシステムなど、複数のシステムからデータを自動収集・統合し、一元管理できるプラットフォームを導入する。

機械学習・AIによる予測モデル活用

過去の故障データや稼働データを学習させた機械学習モデルやAIを活用し、高精度な故障確率の予測を行う。

専門サービス・ツールの導入

データ分析やモデル構築・運用を支援する外部サービスや、専門的な分析ツールを導入し、社内リソースの不足を補う。

ダッシュボードによる可視化とアラート機能

予測された故障リスクを直感的に理解できるダッシュボードで可視化し、リスクの高い機器に対しては自動アラートを発信する仕組みを構築する。

​対策に役立つ製品例

統合データ管理・分析システム

様々なソースからのデータを収集・統合し、機械学習モデルによる分析を可能にする基盤を提供する。

AI駆動型予知保全ソフトウェア

機器の稼働データやセンサー情報をリアルタイムに分析し、故障の兆候を早期に検知して予測を行う。

クラウドベースのメンテナンス管理システム

保守履歴管理、作業指示、予兆保全アラートなどを統合し、計画的なメンテナンス実行を支援する。

IoTデータ収集・可視化ツール

現場の機器から収集したデータをリアルタイムに可視化し、異常検知や傾向分析の基礎データを提供する。

⭐今週のピックアップ

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