故障リスク予測とは？課題と対策・製品を解説

自動車製造業界では、生産ラインの停止は大きな損失につながります。特に、プレス機や溶接ロボットなどの主要設備の故障は、生産計画全体に影響を及ぼし、納期遅延や顧客からの信頼失墜につながる可能性があります。機械振動監視システムは、これらの課題に対し、設備の異常を早期に検知し、ライン停止を未然に防ぐことを目指します。

【活用シーン】
* プレス機
* 溶接ロボット
* 搬送コンベア
* 塗装ライン

【導入の効果】
* 突発的なライン停止の回数削減
* 計画的なメンテナンスによるコスト最適化
* 生産効率の向上
* 品質の安定化

ロボティクス業界では、ロボットの正確な動作を実現するために、モータの信頼性と性能が重要です。特に、過酷な環境下での使用や、精密な制御が求められるロボットにおいては、モータの故障はシステムの停止につながり、大きな損失を招く可能性があります。東海テクノのモータ試験装置は、モータの形状、特性、温度環境、負荷条件など、様々なご要望に対応し、最適なモータの評価を可能にします。

【活用シーン】
・ロボットアームの関節部
・移動ロボットの駆動部
・精密制御が必要なロボット

【導入の効果】
・モータの性能を正確に評価
・ロボットの信頼性向上
・製品開発期間の短縮
・故障リスクの低減

設備を保全管理される方へ：コナンエアー は機械の振動を測定し故障を事前に検出します。

・低価格で簡単な取り付け
1台のパソコンで最大100台まで制御可能です。

・メンテナンス時間節約で経費削減
計画メンテナンスが可能となります。時間を節約し経費を削減出来ます。

・運用の柔軟性でニーズに合わせたデータ活用を実現
手動と自動モードが選択できます。生の波形データが活用できシステムと統合できます。

・デジタルツインで保安管理の予知保全で省人化
モニターで全ての保安管理が行えトラブルの発生を事前に予防する予知保全が可能です。

・無料で30日間コナンエアーをお試し頂けます。お気軽にお問い合わせ下さい。

コナンエアーは簡易診断用のUSB式小型Wi-Fi振動センサーで、簡単にタブレットやスマートフォンとブラウザ上で接続できます。

・コナンエアー公式サイト
https://conanair.com/japan/

1キロヘルツまで対応可能で、1個のコナンエアーで100台まで設備登録可能な「マニュアルモード」と、複数台常時設置で工事不要の「自動モード」を備えています。

【各モードの特長】
・マニュアルモード
スマホ/タブレット/PCのブラウザで簡単操作、アプリは不要
加速度、速度(それぞれのピーク、RMS)のX,Y,Z軸および3D合成値を数値表示
加速度、速度のX,Y,Z軸それぞれの波形をグラフ表示
加速度、速度の要約情報と振動生波形データをダウンロード可能(Windows,Androidにて)
ISOポンプ振動評価基準(速度値RMS)による簡易判定
測定ポイントごとに任意の警告値、警報値が設定できる
・自動モード
加速度ピーク、速度RMSおよび振動波形生データをPCに自動CSV保存、最大100台接続
測定間隔などの設定はエクセルで簡単
トレンド管理用エクセルシート付属

株式会社IH電子は、主に熱処理装置の設計、製造、販売、関連工事、
メンテナンスを行っている会社です。

当社では現在新しいチャレンジとして、三次元画像認識ロボットや
インバータ式発振器、IoTを活用した予知保全などに取り組んでおり、
ホームページに焼き入れ・ロボット等の動画を掲載中です。

この他にも様々なニーズに合わせたベストな装置をご提供致しますので、
お気軽にご相談ください。

【業種】
■熱処理装置設計、製造、販売、関連工事、メンテナンス

※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

急な機械の停止など、トラブルへの備えは万端ですか？

『モータ予知保全IoT』は、IoTの活用でモータ、ポンプなどの回転機器の
運転状態を低コストで常時モニタリングするシステムです。

当製品は、実際に現場に作業員が足を運ばなくとも、
ネット回線を通じ、遠隔での監視を行います。

振動加速度・振動速度、温度によるモニタリングが可能で、1万Hzまでの
周波数帯の振動が、時系列で計測できます。

センサとスマホやタブレット端末をBluetoothで接続およびデータ収集し、
タブレット端末のネット回線を活用することで中継器（ゲートウェイ）が不要 。

回転機器の構造や故障原因に詳しいポンプメーカーが開発しているため、
周波数帯ごとの故障原因まである程度特定することができるシステムです。

【特長】
■壊れる前の予知保全ができる
■導入・ランニングコストが安い
■安全で、素早く情報収集ができる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『ニアライン-PM』は、振動センサと無線ネットワークによる振動診断で
モーター、ポンプ、ファン、コンプレッサーなどを定量的・客観的に
管理できる予知保全システムです。

デジタルで工場機器の状態を見える化。測定、データ収集、診断などを
PCで行えます。

当社では、機器のご提供のみならず構造図や機器情報をもとに、測定点の
選定から好適な導入をご提案します。

【特長】
■設備の異常を予知して故障前の事前対応を可能にする
■振動センサの配線工事不要
■低コスト導入可能で後付け拡張が容易
■対象機器1台からスタート可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『モータ予知保全IoT』は、IoTの活用でモータ、ポンプなどの回転機器の
運転状態を低コストで常時モニタリングするシステムです。

『現場に作業員が入れない』、『近づくと危険な場所』での検査作業は、
人身事故にもつながりかねないため各企業様でも対策が進んでいます。

当製品は、実際に現場に作業員が足を運ばなくとも、ネット回線を通じ、遠隔での監視を行います。

振動加速度・振動速度、温度によるモニタリングが可能で、1万Hzまでの
周波数帯の振動が、時系列で計測できます。

センサとスマホやタブレット端末をBluetoothで接続およびデータ収集し、
タブレット端末のネット回線を活用することで中継器（ゲートウェイ）が不要 。

回転機器の構造や故障原因に詳しいポンプメーカーが開発しているため、
周波数帯ごとの故障原因まである程度特定することができるシステムです。

【特長】
■壊れる前の予知保全ができる
■導入・ランニングコストが安い
■安全で、素早く情報収集ができる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

■MEX金沢2023 ワークショップ 機工報のご紹介動画を公開しました。
https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts

創業75年、製造業に精通する機械工具専門商社が、製造業目線で作った工作機械の予防診断ソフトウェアです。予防保全、予知保全をお考えの方におススメのアプリケーションです。
AIは高価で導入できないという方におススメです。分析に特化した分、AIまでの高機能はありませんが、その分「安価」に提供しております。もちろん、別途ではありますが、AIへの発展も可能です。

事例については別途、お問い合わせ下さい。
・食品、加工、焼き入れ工程等のベルトコンベアの予知保全
・工作機械の予知保全、保全業務
・モーター等の電流値をPLCより取得し予知保全
・炉内温度測定、室内温度測定等による品質の変化点検出

RBMは、メンテナンス対象のプラント・設備における部位別リスクを基準に
メンテナンスを行う方法で、合理的メンテナンス方法として普及が進んでいます。

当システムは、HPIS Z107TRに準拠した各種プラントにおけるリスクを評価する
ソフトウエア（uni-Planner）を用いたRBM実施システムです。

各部位のリスクの経時的変化から、検査、補修、更新の時期、方法および費用を
示し、長期保全計画の策定に貢献することが可能。

また、uni-Plannerは、懸念される損傷機構に対する破損確率および影響度を
算定するツールとして利用価値が高く、自社のメンテナンス方法における破損の
起きやすさ（余寿命）評価結果とのベンチマーキングや破損のシミュレーター
として保全技術者教育のツールとしても利用されています。

【uni-Planner 特長】
■RBM導入、実施に向けたトータルサポート
■AIによる損傷メカニズムの推定
■高い利便性
■様々なプラント設備への導入実績

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Sicope edge』は、振動／音データから設備の異常の兆候の推定が可能なシステムです。

少量の正常データを測定するだけで、正常値から外れた場合の
異常の予兆を感度良く検出。将来的に大量データが集まることで、
異常の予測と分類が可能となります。

【特長】
■正常データのみの計測（サンプル小）から運用が可能
■大量データの蓄積で、将来的に機械学習により故障モードの判定が可能
■クラウドへアップすることで予兆情報の共有化が可能
■「簡単・安全・手間なし」が低コストで実現

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社では、化学プロセス系プラントの運転DX・自動化を実現する
ソフトウェア『Opero Copilot』を取り扱っております。

リアルタイムに運転状態を監視し、原単位や生産コストなどのKPIを
定量的に最適化する運転操作を探索。機器やプロセスの異常検知・
予知保全を行い、保守計画を最適化します。

また、需要予測を行い、運転計画を最適化することも可能です。

【主な機能】
■運転操作レコメンデーション
■異常検知・予知保全
■需要予測・運転計画

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社は、BACS通信方式(双方向無線通信)を搭載した
『センサーネットワークシステム』を取り扱っております。

親機・子機の双方管通信が可能で、最大16台の子機を接続バッテリー駆動で
長期間稼働を実現いたしました。

本製品は、センサーネットワークシステムの課題でありました子機の1回の
充電での電池寿命を大幅に伸ばすもので、親機に搭載される親機モジュール
基板と子機に搭載される子機モジュール基板から構成します。

【特長】
■電池の長寿命化≧1年
■子機の追加、削除、電源ON/OFFは、システムを停止することなく
　行うことが可能＝電池交換を任意に行うことが可能
■電池残量の監視
■親機が主導権を握るので、子機同士の混信がなく高品質な通信が可能　など

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、ソフトを使ってリスクを把握し、どのようにメンテナンスを
していくかの計画をたてるコンサルティングを行っております。

『リスクベースメンテナンス(RBM)』とは、対象プラントの各部位の
リスクをマトリックスにプロットし、すべての部位を許容リスク範囲に
保つためのメンテナンス手法です。

そこで、プラント全体のどこに壊れやすいリスクがあるのかを
「uni-Planner」ソフトを使って把握します。

これにより長期的にプラントの信頼性を維持することができたり、
メンテナンス費用(保全コスト)を好適化することができます。

【uni-Planner　特長】
■リスクが高い部分と低い部分をわかるようする
■リスクが高いところにメンテナンス費用をかけリスクが低い部分には
　メンテナンス費用をあまりかけないようにする計画を立てる
■プラント全体の壊れやすいリスクを把握

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当資料は、IoT技術を導入することによる改善までの取り組み事例として
『3軸振動センサによる振動の測定』を紹介しております。

IoT化の取り組みにより「故障により設備が停止する前に、メンテナンスを
実施したい」という課題に対して、設備異常の予兆の検知ができるので
事前の対策が可能となります。

【期待される成果】
■ノウハウの共有・承継
■生産性向上
■ナレッジ蓄積・共有

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『SmartQB（スマートキュービー）』は、状態監視を始める新たな第一歩を提案する、予知保全のための振動監視デバイスです。

【特徴】
１．ベアリングメーカーの知見に基づく高い解析精度
２．ごく簡単な初期設定のみで、設備の状態を診断
３．タッチパネルディスプレイにテキストメッセージで診断結果を表示
４．よくある故障の5つの原因を特定し、取り得る対策を表示
５．振動と温度の両方を計測して予知保全
６．自動判定により、オペレータには振動解析の知識は不要

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

『Vigilant』は、トレンド解析ソフトウェア内蔵のオンライン状態
監視システムです。

当製品はさまざまな種類のデータを同時に測定することができ、
振動・超音波測定用のポートを8チャンネル、温度・速度・圧力
測定用のポートを4チャンネル搭載。

また、SDTが開発したCONMONSenseセンサー以外にも市販の
振動センサーに接続が可能です。

【特長】
■8チャンネル(超音波/振動)
■4チャンネル(温度/回転速度/傾向管理)
■データ管理ソフトウェア内蔵
■トレンド/スペクトラム/時間波形/Waterfall
■オンラインによる状態監視
■静的、動的データ

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ケーブルキャリアやロボットケーブルなど可動部品の使用条件に応じた交換時期を予測し、最適な交換時期を教えてくれる、それがイグスのスマートプラスチック「i.Cee」システムです。部品に組み込まれたセンサーで、IoT、予知保全を実現します。

【寿命予測計算システム i.Cee】

寿命予測計算システムではセンサーとソフトウェアを用いてシステムを構築し、設備を稼働させながら耐用年数を算出して最適なメンテナンス時期を設定することができます。 i.Ceeは、包括的なスマートインダストリー4.0システムの導入に向けた次のステップです。 その目的はお客様設備の安全性とイグス製品の寿命を最大化することにあります。 イグスでは、寿命予測計算システムを「i.Cee」（「I see ahead」に由来）と呼んでいます。

よく分からないから直接説明して欲しい、実際のラインでどう使えるのか知りたい、実機を見たいなど、イグスまでお気軽にお問合せ下さい。ミーティングはご訪問でもオンラインでも可能です。

当社は、状態を判定するAIを利用し予知保全を行っています。

AIを有効に機能させるため、装置の状態を見極める観測データを決定。
そのデータの分析や分類を行います。

ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【予知保全の仕組み】
■出力値データを自動で収集する仕組み（出力値データ収集装置）
■出力値データから特徴量を数値化する仕組み（動作状態判定AI）
■特徴量の数値から異常状態を判定して通知をする仕組み（監視アプリケーション）
■保全内容を保全データとして記録し保全方法の推奨やAIの学習データに
　利用する仕組み（監視アプリケーション）

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

■ log365建物構造モニタリングとは
建物に設置した高感度加速度センサーで微細な振動を計測し建物構造（耐震性能）をモニタリング。データはクラウドサーバーに送信され、自動で解析されます。
閾値（しきいち）を超える建物の構造的な変化が検知された際には、建物管理者に速報レポートでお知らせ。
地震時には、建物が建つその場所の震度と建物のダメージ状況を速報で配信します。
混乱の中でも避難指示、建物の安全確認、現地確認の優先順位付けなどを効率的に行うことができます。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
　フリーダイヤル：0120－873－835

日本メカトロン株式会社は、計測、制御システムの開発を手がけ、
お客様に満足いただけるシステムをご提案させていただきます。

弊社の『故障劣化予知診断』は、高調波診断で行う予知保全システムです。
10年以上3万台以上の設備を測定　→　分解して検証した件を
設備機器の劣化箇所・劣化度合と強調は成分に高い相関関係を見出しました。

高調波診断(KS-2000)により、モーター、機械、インバーター、
電力用変圧器、コンデンサーを異常・劣化が診断できます。

【測定項目(抜粋)】
■モータ部　
　●回転軸・軸受・据付　　　　●巻線の絶縁・振動　
　●軸受・ハウジングの損傷　　●エアギャップ付均一
■負荷部
　●軸受損傷・異物付着　　　　●カップリング異常・軸バランス
　●回転軸異常・バルブ摩耗　　●歯車・ベルト系損傷
■インバータ
　●平滑コンデンサ　　　　　　●コントロール基板
　●電力素子　　　　　　　　　●ドライブ基板

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、修理の迅速化に向けてIoT・ICT技術を導入、冷熱機器にIoT端末を
取付けてデータを「見える化」し遠隔監視を行い、故障の前兆を検出する
『IoT予知保全』をご提案しています。

操業停止リスクを回避し、修理完了までの期間を大幅に短縮。

コストパフォーマンス向上により、監視対象の拡大を実現します。
汎用タイプの継続利用も可能です。

【特長】
■迅速な修理対応が可能
■操業停止リスクを回避
■修理完了までの期間を大幅に短縮
■現場の効率化
■経営力向上

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、老朽化した設備の電気系統・メカ系統の両方を診断し、電気
パーツの現行製品への置き換え、メカ部品の制作等をし、装置の再生に
繋げる「レトロフィット」を承っております。

メカ・電気両方で判定し装置全体の改善が可能。

その他、協働ロボット・ビジョンピッキングフィーダー他、産業機器部品の
販売や、カスタムメイド治具関連の製作・販売も行っています。

【特長】
■装置機構点検
■制御盤不具合点検
■予防・予兆保全対応
■付帯工事対応可能

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

設備機器でこんな事に困ってませんか？
・稼働を止めれない設備機器の故障に困っている…
・定期的な点検が難しい機器の保全に困っている…
・点検箇所が多く工数や費用が掛かり困っている…
・設備保全担当が高齢化し、技術者がいなくて困っている…
・効率的な点検で最終的には遠隔監視をしたが難しい…

弊社の『故障劣化予知診断』は設備機器の困りごとを全て解決！
10年以上3万台以上の設備を測定した実績により、
故障個所と測定データに高い相関があり、
設備機器の事前のトラブルを回避することができます。

故障劣化予知診断により、モーター、機械、インバーター、
電力用変圧器、コンデンサーを異常・劣化が診断できます。

【導入のメリット】
■稼働を止めることができない設備機器のトラブル回避
■壊れた原因をデータで追究でき、製品開発に役立つ
■電気系統や機械系統の枠を超えて診断ができる

※製品開発の協業する為、関西圏のユーザー様限定で組み込み開発を行っております。

当社が取り扱う予知保全向けの「有機フィルムセンサ」をご紹介いたします。

有機半導体を用いた共振型センサで、汎用センサの6倍以上の感度です。
アンバランス、ミスアライメントなど故障モードに合わせたカスタマイズ設計。

配線工事不要で、バッテリー内蔵。無線通信でデータ入手可能です。

【特長】
■手軽に予知保全が可能に
■狙った故障モードの早期発見に
■既設の設備に貼るだけ

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『PLECS RT Box』は、パワエレ用アプリケーションに特化して設計された
リアルタイムシミュレータです。

多数のアナログおよびデジタル入力/出力チャネルとSoC（CPUコア搭載FPGA）
により、リアルタイムでハードウェア・イン・ザ・ループ（HIL）および、
ラピッド・コントロール・プロトタイピング（RCP）を実行/処理します。

また、使用条件に合わせ、複数のバリエーションをご用意しており、
共通の外部H/W接続用インターフェースも利用可能です。

【ラインアップ】
■RT BOX CE
■RT BOX 1
■RT BOX 2
■RT BOX 3

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MEX金沢2023 https://www.youtube.com/watch?v=9yQsMGkqxts
熱処理炉分析 https://www.youtube.com/watch?v=uB3RToEfE7A&t=19s

『機工報』を自動車部品の製造、販売メーカー A社様に納入しました。
同社では、焼入れ焼き戻し炉のラインでの熱処理工程でコンベアチェーンの破断、チェーン交換、運用を継続した結果、コンベアが故障し、損失金が発生。
原因を分析するにも、PLCから取得した機器のデータがありましたが、
膨大で複雑な生データを手動で分析するのは困難でした。

そこで、故障が発生したコンベア電流値を当製品でシミュレーションした結果、故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが分かりました。

【事例概要】
■納入先：自動車部品の製造、販売メーカー A社様
■導入製品：機工報
■導入結果
・故障の半年以上前に、予防保全できた可能性があることが判明
・現在、50項目のセンサーデータを「機工報」で一括して予防診断

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当社では、遠隔地から設備の監視、故障の予測、運転最適化、
作業員の見守りを実現する『スマートファクトリー』をご提案しております。

熟練者の技を機械に取り込み、検査員の感性に依存していた官能検査を自動化。
熟練検査員の「欠陥を熟知」し「良品バラつき許容」することをAIで実現します。

また、設備機器の「故障予知」や「寿命予知」を行い、
故障前に部品を取り替えたり、故障直前まで使用することが可能になり、
安定稼働やコストダウンに貢献します。

【サービス内容】
■官能検査
■設備の故障予測
■作業員の見守り

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当社では、設備の状態を見える化する駆動系の予兆保全を取り扱っております。

運転時間管理でのメンテナンスでは、使用年数の増加に伴い
メンテナンス費用が増大する一途をたどります。

振動データの特長を多変量・数値化し、良否判定・推定要因・対応策を
熟練の技術者に代わりPCが処理します。

【特長】
■処置ノウハウの見える化
■運転・保全計画の最適化
■原因除去型メンテナンスによるコスト削減

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『ESCAT』は、観点を用いて原因分析内容、対策内容を整理し、関係者間で
供給・確認しながらブラッシュアップできる原因分析ツリー管理システムです。

担当部門別に原因分析の観点を各種スタイルシートに反映して、
分析内容の整理を支援。

ボタン操作で原因分析時に検討すべき観点別にツリー展開できます。

【主な機能(抜粋)】
■観点を用いた原因分析内容の展開
■簡単操作による分析ツリーの作成
■便利なコンテンツ作成支援機能
■分析ツリーデータの共有・再利用
■ツリースタイルの管理

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当社の故障検知システム『Wi-Probe ACCEL&CLOUD』は、設備の
振動データをクラウドに送信し、周波数分析後、機械学習により
正常パターンを学習します。

診断時はMT（マハラノビス・タグチ）法を活用し、故障や劣化を予測する
ことにより生産効率向上にお役立て頂けます。
＜故障予測アルゴリズムは群馬大学理工学府と共同開発＞

【特長】
■振動をスペクトラム解析、故障を予測 or 品質推定を実施
■予測・推定結果はWEBブラウザで確認可能
■機械学習を生産効率向上に活用

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『シグナリークライト』は、ドレンポート付シリンダと接続することで別置き設置が可能。

JIS規格対応の油圧シリンダをIoT対応のシリンダに無加工で変更が可能になります。
メンテナンス時期を適確にお知らせするので定期メンテナンスも不要に！

メンテナンスコストの削減・稼働率の増加が期待でき、貴社SDGS・IOT化の促進に好適です。

【特長】
■見えない設置箇所でも油が漏れる前にお知らせ
■JIS規格油圧シリンダが無加工でIoT対応シリンダに
■オイルパンに溜まった油・水を感知
■メンテナンスコストの削減が可能
■稼働率の増加が期待できる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

某ハウスメーカー様の工場では排水処理の用途でポンプ60台を
使用されておりました。

これらのポンプは工場の設立当時からノーメンテナンスのままで
運転を続けており、現在の機器状態や老朽化の度合いなどを把握
できていませんでした。

そこで、全てのポンプに管理用のタグNo.プレートの取付けなどを実行。

結果、計画的な予防保全（更新･修理時期の検討）ができるようになり、
突発の機器トラブルのリスクを低減しました。

【課題】
■現在の機器状態や老朽化の度合いなどが把握できていない
■計画的な保全活動も実施できていない
■故障で設備停止、緊急対応が必要になる可能性があった

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。