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予知保全・メンテナンスDX

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保全コストの可視化とは?課題と対策・製品を解説

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状況分析・情報管理における保全コストの可視化とは?

予知保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の保全コストの可視化」とは、設備や機器の現在の状態を正確に把握し、それに関連する保全活動にかかる費用を明確に把握・分析することです。これにより、無駄なコストの削減、予防保全の最適化、そして最終的には設備寿命の最大化を目指します。

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精密機器業界では、製品の組み立て精度が製品の性能を大きく左右します。特に、部品の平面度が悪いと、組み立て時の隙間や歪みが生じ、製品の動作不良や寿命低下につながる可能性があります。この動画では、幾何公差の一種である「平面度」の基本を解説しています。

【活用シーン】
・精密機器の設計・製造
・部品の品質管理
・組立工程の改善

【導入の効果】
・平面度の理解を深め、設計・製造の品質向上
・組立時の問題点を早期発見し、手戻りを削減
・製品の信頼性向上

【精密機器向け】平面度を5分で理解!

航空宇宙業界の精密加工においては、製品の信頼性と安全性が最重要課題です。特に、航空機の部品など、高い精度が求められる製品においては、幾何公差の理解が不可欠です。円周振れや全振れの不適切な管理は、部品の性能劣化や、最悪の場合、事故につながる可能性があります。本動画では、幾何公差の一種である「円周振れ・全振れ」の基本を解説し、精密加工における品質管理の向上をサポートします。

【活用シーン】
・航空宇宙部品の設計・製造
・精密機械部品の製造
・品質管理部門での教育

【導入の効果】
・幾何公差の理解を深め、設計・製造の品質向上
・図面解読力の向上
・不良品の削減、コスト削減

【航空宇宙向け】幾何公差 円周振れ・全振れ解説

半導体製造業界、特に微細加工においては、製品の精度が品質を大きく左右します。対称度は、微細加工部品の正確な位置決めや形状維持に不可欠であり、その理解は不良品の削減、歩留まりの向上に繋がります。対称度の定義、図面での使われ方、使用上の注意点を理解することは、高品質な製品製造に貢献します。本動画では、幾何公差の一種である「対称度」の基本を解説します。

【活用シーン】
* 微細加工部品の設計・製造
* 半導体製造プロセスの品質管理
* 図面解読力の向上

【導入の効果】
* 対称度に関する知識習得
* 図面理解力の向上
* 品質管理能力の向上

【半導体製造向け】幾何公差 対称度 基本解説

精密機器業界では、製品の高精度化と信頼性向上が不可欠です。特に、微細な部品の組み立てや動作においては、幾何公差の理解が重要となります。円周振れや全振れの不適切な管理は、製品の性能劣化や故障につながる可能性があります。本動画では、幾何公差の一種である「円周振れ・全振れ」の基本を解説し、その定義、使用例、図面での使われ方、使用上の注意点について説明します。この動画を通して、精密機器の設計・製造における品質向上にお役立てください。

【活用シーン】
・精密機器の設計段階
・製造工程での品質管理
・製品の性能評価

【導入の効果】
・幾何公差の理解を深め、設計・製造の品質を向上
・製品の信頼性向上に貢献
・不良品の削減、コスト削減

【精密機器向け】幾何公差 円周振れ・全振れ 基本解説

兵田計器工業が取り扱う『双針圧力計』は、空調配管の往路、復路の圧力を
同じ目盛板で読み取ることができます。

指針は、黒色(往)と赤色(還)でライン識別が可能。

圧力導入の導管は分離型で、指示部ニップルとパイプジョイントを
導管ユニットで連結して使うことができます。

【特長】
■導管ユニット対応
■空調配管の往路、復路の圧力を同じ目盛板で読み取ることが可能
■指針は、黒色(往)と赤色(還)でライン識別ができる
■圧力導入の導管は分離型
■指示部ニップルとパイプジョイントを導管ユニットで連結して使うことが可能

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【空調機用】双針圧力計

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状況分析・情報管理における保全コストの可視化

状況分析・情報管理における保全コストの可視化とは?

予知保全・メンテナンスDX業界における「状況分析・情報管理の保全コストの可視化」とは、設備や機器の現在の状態を正確に把握し、それに関連する保全活動にかかる費用を明確に把握・分析することです。これにより、無駄なコストの削減、予防保全の最適化、そして最終的には設備寿命の最大化を目指します。

課題

保全データの断片化と非統合

点検記録、修理履歴、部品交換履歴などが異なるシステムや紙媒体に散在しており、全体像の把握が困難で、コスト分析に手間がかかる。

人件費・間接費の不明瞭さ

現場作業員の人件費だけでなく、管理部門の人件費や、移動時間、研修費用などの間接的な保全コストが正確に算出されていない。

予知保全の効果測定の難しさ

予知保全導入による故障削減効果や、それに伴うコスト削減額が定量的に評価されておらず、投資対効果の判断が難しい。

将来的な保全コストの予測困難

過去のデータに基づいた将来の故障予測や、それに伴う部品交換、修理にかかるコストの予測が難しく、予算策定に影響が出る。

​対策

統合型保全管理プラットフォームの導入

点検、修理、部品管理、人員配置などの情報を一元管理し、リアルタイムでの状況把握とコスト集計を可能にするシステムを導入する。

コスト集計ルールの明確化と自動化

人件費、部品費、外注費、間接費などの定義を明確にし、システム上で自動的に集計・分析できる仕組みを構築する。

IoTセンサーとデータ分析による状態監視

設備にIoTセンサーを設置し、稼働状況や異常兆候をリアルタイムで監視。これにより、故障予測精度を高め、計画的な保全によるコスト削減効果を可視化する。

AIを活用した将来コスト予測

過去の保全データと稼働データをAIで分析し、将来的な故障リスクとそれに伴う保全コストを予測。これにより、予算策定やリソース配分の最適化を図る。

​対策に役立つ製品例

統合型設備管理システム

設備台帳管理、点検計画、作業指示、部品管理、コスト集計までを網羅し、保全業務全体の効率化とコストの可視化を実現する。

IoTデータ収集・分析システム

様々な設備から稼働データや状態データを収集し、リアルタイムで分析。異常検知や故障予測に活用し、予防保全の精度を高める。

AI駆動型予知保全ソリューション

収集したデータをAIが学習し、将来の故障確率や最適なメンテナンス時期を予測。これにより、計画的な部品調達や人員配置が可能となり、突発的なコストを抑制する。

クラウド型メンテナンス管理ツール

モバイル端末からの報告や写真共有を可能にし、現場の作業状況をリアルタイムで把握。作業時間や使用部品の記録を容易にし、コスト分析の精度を向上させる。

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