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デジタルツインの活用とは？課題と対策・製品を解説
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計画・管理におけるデジタルツインの活用とは？
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各現場で進む3DCADの採用が進んでいる中で、撮影にかかる時間や費用、専用の高性能PCの必要性が課題となっています。
「INTEGNANCE VR」は、これらの課題に対応し、従来の撮影期間を大幅に短縮。
最短3日でご利用いただけます。
更に、専用のサーバーや高性能PCは不要で、お手持ちのPCでどなたでも簡単にご利用可能。
この仮想空間上に表示される工場は、コンテンツの管理や共有が簡単にでき、
目的箇所の確認から設備導入時の配置検討、配管工事の見積や計画、工事箇所の共有など、大幅な工数削減が実現できます。
おかげさまで、日揮グループのサービスとして、既に多くの大手企業に導入実績がございます。
【ユースケース】
■空間シミュレーション
■配管Navi
■業務視点の検索・絞り込み
■位置座標管理（マーカー機能）
■2点間の測長
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『INTEGNANCE VR』最短3日で仮想空間上に表現！
『Prevu3D』は、現場も生技も協力会社もみんなが使える
デジタルツインソフトウェアです。
独自のアルゴリズムで、工場やプラント等の大規模施設の
点群データを「高精細」「全自動」「低価格」にテクスチャ付きの
カラーメッシュ空間に変換。
また、軽量かつ高精細な3Dデジタルツイン空間は、重たい点群や、
360°写真とは一線を画した使い勝手で現場業務をサポートします。
【特長】
■3D空間に情報を集約
■装置や設備を楽々切り出し
■ブラウザで誰でもアクセス
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルツインソフトウェア『Prevu3D』
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計画・管理におけるデジタルツインの活用
計画・管理におけるデジタルツインの活用とは？
デジタルツインは、現実世界の物理的な資産やプロセスを仮想空間に再現したものです。予知保全・メンテナンスDXにおいては、このデジタルツインを活用して、設備の稼働状況、過去のメンテナンス履歴、環境データなどを統合的に分析し、将来の故障予測や最適なメンテナンス計画の立案を行います。これにより、突発的な故障による生産停止リスクの低減、メンテナンスコストの最適化、設備寿命の最大化を目指します。
課題
リアルタイムデータの収集・統合の困難さ
現場の多様なセンサーやシステムから、正確かつリアルタイムなデータを収集し、デジタルツインに統合することが技術的・コスト的に難しい。
高度な分析・予測モデル構築の専門知識不足
収集したデータを活用し、精度の高い故障予測やメンテナンス最適化を行うための高度な分析スキルやAI・機械学習の専門知識を持つ人材が不足している。
既存システムとの連携・互換性の問題
長年運用されてきたレガシーシステムや、異なるベンダーのシステムとのデータ連携や互換性の確保が、デジタルツイン導入の障壁となる。
導入・運用コストとROIの不確実性
デジタルツインの導入には初期投資が大きく、その効果（ROI）が明確に見えにくいため、投資判断が難しい場合がある。
対策
IoTプラットフォームによるデータ集約
様々な機器やシステムからデータを収集・統合し、一元管理できるIoTプラットフォームを導入することで、リアルタイムデータの収集・統合を効率化する。
AI駆動型分析ツールの活用
専門知識がなくても高度な分析や予測が可能な、AI駆動型の分析ツールやソフトウェアを活用し、データに基づいた意思決定を支援する。
標準化されたAPI連携
API（Application Programming Interface）を活用し、既存システムとのデータ連携を標準化・自動化することで、スムーズなシステム統合を実現する。
段階的な導入と効果測定
スモールスタートでデジタルツインの導入を進め、具体的な効果を測定しながら段階的に拡張していくことで、ROIの可視化とリスク低減を図る。
対策に役立つ製品例
統合データ管理システム
様々なソースからのデータを収集、整理、分析するための基盤を提供し、デジタルツイン構築に必要なデータの統合を容易にする。
AI予知保全分析ソフトウェア
機械学習アルゴリズムを用いて、設備の異常検知や故障予測を行い、メンテナンスのタイミングを最適化する機能を提供する。
クラウドベースのIoTソリューション
センサーデータの収集、通信、クラウド上でのデータ処理・分析までを包括的に提供し、デジタルツインの構築と運用を支援する。
仮想空間シミュレーションツール
現実世界の設備やプロセスを仮想空間に再現し、様々なシナリオでのシミュレーションを通じて、計画の妥当性検証やリスク評価を可能にする。
