顧客データ分析と提案とは？課題と対策・製品を解説

不動産業界における物件提案では、顧客の潜在的なニーズを把握し、最適な物件を提案することが重要です。顧客のライフスタイルや価値観に寄り添い、長期的な関係性を築くことが、顧客満足度と成約率の向上につながります。CRM4.0は、顧客の感情や価値観に共鳴し、最適な物件提案を可能にします。

【活用シーン】
* 顧客の属性やニーズに合わせた物件情報の提供
* 内見時の顧客体験の向上
* 契約後の継続的な関係構築

【導入の効果】
* 顧客満足度の向上
* 成約率の向上
* 顧客生涯価値の最大化

金融業界における顧客分析では、顧客の多様なニーズを正確に把握し、最適な金融商品やサービスを提供することが重要です。顧客のライフステージや価値観を理解することで、よりパーソナルな提案が可能となり、顧客満足度の向上に繋がります。CRM4.0は、顧客の感情や価値観に寄り添い、長期的な関係性を築くことを目指します。

【活用シーン】
・顧客の行動履歴や属性に基づいたセグメント分析
・顧客の潜在的なニーズを把握するための心理分析
・パーソナライズされた金融商品の提案

【導入の効果】
・顧客理解の深化による、クロスセルの促進
・顧客エンゲージメントの向上
・解約率の低下

Google AI OverviewsやPerplexity、ChatGPT。投資家や顧客が情報を得る入り口は、検索結果のリストから「AIによる回答」へと劇的に変化しています。

金融業界において、AIが不正確な情報や出所不明なデータを引用することは、深刻なレピュテーションリスクに直結します。これからの企業サイトに求められるのは、単なるキーワード対策（SEO）ではなく、AIから「最も信頼できる情報源」として認定され、正しく引用されるための戦略——GEO（Generative Engine Optimization）です。

【導入の効果】
* AIによる情報収集における自社の優先表示
* 企業の信頼性向上による顧客獲得
* 長期的な企業価値の向上

当社では、『戦略的ディールフロー』と呼ばれるプレミアムサービスを
ご提供しています。

大規模なグローバル企業のクライアントは経験豊富な外部パートナーの支援を
受けることにより、社内の技術調査プログラムや技術スカウティングを
強化することが可能。

革新的イノベーションを引き起こすようなスタートアップに代表される新しい
技術企業の情報を、継続的かつ比類のない方法でご提供するとともに、
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『スモールビジネスから目指せるスタートアップ、IPOへの道 by IP BASE in 熊本』は、
知財専門家とスタートアップのためのネットワーキングイベントです。

ゲストとして、東大松尾研出身のAIスタートアップ「PKSHA Technology」の創業者の一人山田尚史氏を招き、その実践経験と知見を講演します。

23歳での起業からIPOまでの道のりを含む内容は、これから起業を考える方や、
事業成長を目指す経営者にとって有益な情報です。
山田氏は現在、マネックスグループの取締役兼執行役としても活躍し、
多岐にわたる経験をシェアする機会となります。

【イベント概要】
日時　　　：2024年12月18日（水）16時～
ゲスト講師：山田尚史氏（PKSHA Technology創業者、マネックスグループ取締役）
参加方法　：熊本での現地参加（無料：先着30名）／オンライン参加

※詳しくは下記リンクもしくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

海外進出における失敗の多くが、しっかりとした事前の戦略立案を
行わないことに起因します。また、進出計画作成の難しさは、現地情報が
十分に取得できない中で、検討を行わなければいけないことにあります。

当社では、十分な業界調査に立脚した、進出計画立案サポートサービスを
提供しております。

進出におけるリスクを事前に認識したプランニングで当社の知見や経験を投入します。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

【海外進出立案プロセスの一例】
1．「なぜ」進出やM&Aを行うのか
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