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通販・店舗運営

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顧客生涯価値(LTV)の最大化とは?課題と対策・製品を解説

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OMO/O2O/EC連携における顧客生涯価値(LTV)の最大化とは?

OMO(Online Merges with Offline)、O2O(Online to Offline)、EC(Electronic Commerce)連携を通じて、顧客とのあらゆる接点を統合し、顧客一人ひとりがもたらす生涯価値(LTV)を最大化することを目指します。これにより、顧客エンゲージメントの深化、リピート購入の促進、そして長期的な収益基盤の強化を図ります。

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アイトラッキング(視線追跡/視線計測)は、

▶人とコンピュータのインタラクション
▶注意や関心を数値化・可視化
▶エージェントの振る舞いが自然に
することが可能です。

例えば
アバターやバーチャルキャラクターをよりリアルに表現します。
本物のアイコンタクトでメタバースユーザーと直感的につながります。
視線やユーザーの関心に反応できるキャラクターや環境で、
没入感のある体験を実現します。

それ以外に
▶システムの見られ方によるUI/UX評価を行うことも可能です。

例えば、
意図を理解し、それに応えるUX
直感的な視線によるインタラクションにより、インターフェースを合理化できます。
ユーザーの注意を引くような環境を作り、リアクションを活用することで
スムーズなUXコントロールを実現します。

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

自然なインタラクションを提供

非接触サービスの需要増加や、スマートスピーカー利用者の増加、
『VoiceTech』の普及など、様々な要因で新たなサービスが求められています。

当社は、新たなサービス拡大を目指す企業様をサポート。当製品を導入する
ことで、音声アシスタントによるユーザー体験の向上が可能です。

また、画面操作が難しいお子様や高齢者、また、運転中などでも音声操作が
でき、ターゲット(年齢層・利用場所)の拡大が期待できます。

【導入による効果】
■音声アシスタントによるユーザー体験の向上
■ターゲット(年齢層・利用場所)の拡大
■ユーザーの音声操作履歴をデータ収集

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

VoiceTech 導入支援

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OMO/O2O/EC連携における顧客生涯価値(LTV)の最大化

OMO/O2O/EC連携における顧客生涯価値(LTV)の最大化とは?

OMO(Online Merges with Offline)、O2O(Online to Offline)、EC(Electronic Commerce)連携を通じて、顧客とのあらゆる接点を統合し、顧客一人ひとりがもたらす生涯価値(LTV)を最大化することを目指します。これにより、顧客エンゲージメントの深化、リピート購入の促進、そして長期的な収益基盤の強化を図ります。

課題

顧客体験の一貫性の欠如

オンラインとオフラインで提供される情報やサービスに差異があり、顧客が混乱したり、不満を感じたりするケースが見られます。

データ統合と分析の困難さ

各チャネルで収集される顧客データが分断されており、顧客行動の全体像を把握し、パーソナライズされた施策を実行することが難しい状況です。

チャネル間の連携不足

オンラインでの購入履歴が店舗での接客に活かされなかったり、店舗での問い合わせ情報がECサイトの改善に繋がらなかったりと、チャネル間の連携がスムーズに行われていません。

効果測定とROIの不明瞭さ

OMO/O2O/EC連携施策の効果を定量的に測定し、投資対効果(ROI)を正確に把握することが難しく、継続的な改善の推進が阻害されています。

​対策

統合顧客プロファイルの構築

オンライン・オフラインの顧客データを一元管理し、顧客一人ひとりの詳細なプロファイルを作成することで、パーソナライズされたコミュニケーションを実現します。

シームレスな購買体験の提供

オンラインでの注文を店舗で受け取れる、店舗で見た商品をオンラインで購入できるなど、チャネルを跨いだスムーズな購買プロセスを設計します。

データに基づいたパーソナライズ施策

収集した顧客データを分析し、興味関心や購買履歴に基づいたレコメンデーション、クーポン配布、情報提供などを実施します。

共通ポイント・会員プログラムの導入

オンライン・オフライン共通で利用できるポイント制度や会員プログラムを導入し、顧客の囲い込みとロイヤルティ向上を図ります。

​対策に役立つ製品例

統合顧客管理システム

様々なチャネルから収集される顧客データを統合し、顧客プロファイルを一元管理することで、顧客行動の可視化とパーソナライズ施策の基盤を提供します。

クロスチャネルマーケティングツール

メール、SMS、プッシュ通知、SNS広告などを連携させ、顧客の行動履歴に基づいた最適なタイミングとチャネルでアプローチすることを可能にします。

店舗在庫・EC在庫連携システム

オンラインとオフラインの在庫情報をリアルタイムで連携させ、顧客が希望するチャネルでスムーズに商品を入手できる環境を構築します。

顧客行動分析・レコメンデーションエンジン

顧客の閲覧履歴、購買履歴、属性情報などを分析し、個々の顧客に最適な商品やコンテンツを推薦することで、購買意欲を高めます。

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