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顧客セグメント分析とは?課題と対策・製品を解説
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ECサイトの分析・改善における顧客セグメント分析とは?
各社の製品
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
WEBシステムとは、PCやスマートフォンなどの端末を使用し、WEBブラウザを通じて閲覧・利用できるサービス等です。
WEBシステム開発例
1. 査読システム: 論文を登録ID(選考委員)がオンラインで閲覧&評価登録が行えるシステムです。評価内容の修正をはじめ、PDFデータの一括ZIPダウンロードや管理者専用ページからの評価結果をダウンロードも可能です。
2. 教育コンテンツ(e-ラーニング):
動画教材等のコンテンツをパソコンやモバイル端末等で個人のペースで学習できるようにします。またサイト内検索機能や問題集を組み込みや、学習状況の進捗登録管理を行うこともできます。
3. 会員サイト:
会員サイトとは会員登録した人のみがアクセス可能なWEBサイトです。会員登録・登録内容の編集が行え、アカウントグループごとにページ毎の閲覧制限をかけたり、表示内容を変えたりすることも可能です。
4. アンケートシステム:
オンラインアンケート実施のシステムです。商品やサービスの市場・満足度調査などに活用でき、収集したデータは管理者用ページで閲覧、またはCSVファイルでダウンロードすることが可能です。
オリジナルのWEBシステム開発
通販AceはEC・通販専用の基幹システムです。
受注管理システム、ショッピングカート、コールセンター、WMS・・・と
様々な場所やツールに散らばるデータを一元管理することで、「より精緻なマーケティング施策」と「オペレーション原価の削減施策」を実現します。
【通販Aceの魅力】
■オフライン・オンラインを選ばないデータ一元管理
■One To Oneの顧客対応を実現
■「ほしか った」あれもこれも標準装備、「攻めの通販」へ
■業務に精通したエンジニアが徹底サポート
※詳しくは製品サイトをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
EC・通販専用基幹システム『通販Ace』
近頃IT分野でホットなテーマはChatGPTですが、その代表が生成AIです。
ChatGPTは2022年11月に公開されましたが、ジェニファーソフトは、
生成AIとAPMの接点を研究し、JENNIFERアシスタントを開発しました。
今回はJENNIFERアシスタントを開発する時に感じた生成AIがAPMに与える
ポイントについて説明します。
※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生成AIを活用したJENNIFERアシスタント
『QBRIDGE(キューブリッジ)』は、通販事業者様専用に設計された
基幹システムと分析シ ステムからなるパッケージソフトです。
”業務効率改善”、”CRM構築”、”販促最適化”の3つの観点から、
貴社の業績アップを強力にサポートします!!
【特長】
■通販業務をサポート:オペレータ様の手間とミスを改善する工夫が満載
■業務全体の見える化:全ての情報を一元管理して、通販業務全体を見える化
■素早く多角的な分析:通販業務の膨大で複雑な分析も、その場で即結果を表示
■通販ノウハウの提供:培った経験を機能に集約、様々な業務改善が期待できる
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
【食品・化粧品メーカー必見】通販基幹・分析システム
『GazeAnalyzer(ゲイズ・アナライザー)』は、スマホ上の指の
タップ動作やスクロールの動きからAIを用いて顧客の視線を
予測することで、顧客の関心位置を解析しサイト改善や広告配信の
ターゲティングに活用する視線トラッキング分析システムです。
ECサイトやWebメディアは定量的にサイト改善やコンテンツ最適化、
広告の最適化にご活用いただけます。
さらに、カメラを使用しない為どなたでも安心して使用できます。
【機能】
■サイト内のコンテンツ単位で関心度や売上の貢献度を分析
■顧客行動分析
■サイト内に関心のあるユーザーにのみ広告を配信
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
アイトラッキングシステム『GazeAnalyzer』
当社では、いつでもどこでも、誰でもゼロクリックの洞察を獲得できる
『HyperIntelligence(TM)』を提供しております。
Webサイト上のカードでも、音声起動アシスタントとの統合でも、
『HyperIntelligence(TM)』があれば、答えは向こうからやって来ます。
また、MicroStrategyプラットフォームの全機能を活用して、
高速でセキュア、かつ拡張性の高いカードを提供します。
【特長】
■手間いらず
■自分の働き方に合った設計
■Powered by MicroStrategy
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
HyperIntelligence(TM)
トレンド性の高い家具・インテリアを低価格で提供するEC事業(LOWYA事業)と
日本の製品を海外に向けて販売する越境ECプラットフォーム運営事業(DOKODEMO
事業)を展開している、株式会社ベガコーポレーション様が「MatrixFlow」を
導入した事例をご紹介します。
同社では、決済に際して「このクレジットカードの利用は不正か否か」を検知・
判断して、不正な購入を阻止できるかが企業オペレーション上の大きな課題に
なっていました。
当製品の導入後は、AI活用で検知の効率が上がり、不正が減少。
また機械学習だけではなく、既存のルールベースでの判断基準も併用しており、
以前より効率的にチェックできるようになりました。
【課題】
■目検での不正検知に限界を感じ、AIの導入を検討
■1日あたり数千件の受注に対してより効率的かつ精度高くチェックを行いたい
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【MatrixFlow導入事例】株式会社ベガコーポレーション様
UI/UXデザインを軸に、リサーチ→分析→UX戦略→コンテンツの企画・開発・運用まで、一気通貫で対応いたします。
UX(ユーザー体験)に基づく戦略設計を行うことで、ただ作って終わりではない、「成果が出るWebサイト」を作ることができます。
「ユーザー・市場・競合調査を行いたい」や「サイト分析のみ依頼したい」といったスポットでのご要望にも柔軟に対応いたします。
【こんな方におすすめのソリューションです】
・中小企業経営者
・マーケティング担当
・営業担当
・商品・サービス企画開発担当
【こんな課題を抱える方に】
・顧客・リピーター数が伸び悩んでいるが、原因や改善方法がわからない
・優れた商品やサービスを扱っているのに、魅力が伝わらない
・ターゲット拡大がうまくいかない
・自社の商品・サービスが強豪と差別化できていない
・低コスト・低リスクで効果的なマーケティング戦略を打ちたい
UI/UXデザイン【DESIGN α(デザインアルファ)】
株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。
同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを
扱いきれないといった課題解決のために導入。
結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について
精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。
【導入概要(一部)】
■課題
・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった
・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた
■予測分析の問題設定
・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
【導入事例】株式会社ベルシステム24様
大阪ガス株式会社様にて、『見える化エンジン』の生成AI機能を活用した
文章の要約や分類に興味を持っていただき、生成AI研修を実施した事例を
ご紹介いたします。
各種チャネルから寄せられるお客さまのお声(VOCやSNS上の投稿など)を
一元管理し、サービス向上や業務改善に活用されている中で、増加するお声の
迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析に課題がありました。
生成AI機能の活用で、日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、
従来の工程をシンプルかつ効果的に進められる可能性を実感いただきました。
【事例概要】
■課題
・増加するお声の迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析
■成果
・日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、従来の工程を
シンプルかつ効果的に進められる可能性を実感
・プロンプトチューニングでVOCデータの要約や分類の精度向上
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
【見える化エンジン導入事例】大阪ガス株式会社様

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ECサイトの分析・改善における顧客セグメント分析
ECサイトの分析・改善における顧客セグメント分析とは?
ECサイトにおける顧客セグメント分析とは、顧客を共通の属性や行動パターンに基づいてグループ分けし、各セグメントの特性を理解することで、より効果的なマーケティング施策やサイト改善を行うための手法です。これにより、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供し、コンバージョン率の向上や顧客ロイヤルティの強化を目指します。
課題
顧客行動の把握不足
サイト内での顧客の具体的な行動(閲覧履歴、購入履歴、離脱ポイントなど)が十分に把握できておらず、セグメント化の根拠が曖昧になっている。
セグメント定義の不明確さ
どのような基準で顧客をセグメント化すべきか明確な定義がなく、場当たり的な分析になってしまっている。
分析結果の活用停滞
分析は行われるものの、その結果が具体的な施策に結びつかず、サイト改善に繋がっていない。
データ統合の困難さ
複数のツールやシステムに顧客データが分散しており、統合して分析することが難しい。
対策
行動データ計測の強化
ウェブ解析ツールを活用し、ページビュー、クリック率、滞在時間、コンバージョン率などの詳細な顧客行動データを正確に計測・記録する。
多角的なセグメント定義
デモグラフィック情報、購買履歴、サイト内行動、興味関心など、複数の軸で顧客をセグメント化し、それぞれの特性を明確にする。
施策連動型分析
分析結果に基づき、ターゲットセグメントに合わせたプロモーション、コンテンツ最適化、UI/UX改善などの具体的な施策を立案・実行し、効果を測定する。
データ統合プラットフォームの導入
顧客データを一元管理できるCDP(カスタマーデータプラットフォーム)などを導入し、分析に必要なデータを集約・整備する。
対策に役立つ製品例
ウェブ解析ツール
サイト内のユーザー行動を詳細にトラッキングし、データに基づいた分析を可能にするため、顧客行動の把握不足を解消できる。
顧客データシステム
様々なチャネルからの顧客データを統合・管理し、セグメント化に必要な情報を集約できるため、データ統合の困難さを解決する。
マーケティングオートメーションツール
分析結果に基づいたセグメントごとのメール配信やパーソナライズされたコンテンツ提供を自動化し、施策実行を支援する。
A/Bテストツール
異なるデザインやコンテンツの効果を比較検証し、データに基づいたサイト改善を効率的に行うための施策実行を支援する。










