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スマート在庫予測とは?課題と対策・製品を解説
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ECサイトの受注・配送・在庫管理におけるスマート在庫予測とは?
各社の製品
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
当社は、ERP等ITシステム導入・更新をお考えの経営者の方に対して
ITシステムの前に経営システムのグランドデザインを提案します。
プロフィットセンターとなるサプライチェーンの範囲の設定や
滞留ポイント(在庫拠点)の在庫時間分析などを診断。
在庫と収益の関係分析から収益向上の要因を探索し、受注・資材投入・
生産・出荷の同期水準を上げるにはどうするかをご提案させていただきます。
【診断】
■プロフィットセンターとなるサプライチェーンの範囲の設定
■プロフィットセンター現状の収益構造分析
■滞留ポイント(在庫拠点)の在庫時間分析
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今岡式SCM収益改善コンサルテイング
テービーテックの『クラウド型在庫管理システム』は、クラウドシステムで
複数倉庫を一括管理し、作業現場からタブレットでも利用できます。
在庫一覧画面では、在庫状況の閲覧のみでなく、
入出庫の管理や注文書の出力も簡単におこなえます。
また、Excelファイルに入力した情報をシステムに取り込むことも可能で、
複数倉庫の一括管理に便利です。
【特長】
■ログインするだけで複数倉庫を一括管理
■倉庫で便利なタブレットも利用可能
■低コスト
■現在の在庫から将来の在庫まで1画面で視える化
■業界・業種を問わずに使える
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
クラウド型在庫管理システム
国際石油ガス会社へ「o9デジタルブレイン」を導入した事例について
ご紹介いたします。
同社は、マニュアル作業に大きく依存しており、主にExcelを使用している
ため、データ上の問題を抱え、在庫の可視性も確保できていませんでした。
導入後は、販売、在庫、サプライチェーン計画を完全に可視化できる、
単一に統合されたデータソースを整備しました。
【事例概要】
■課題
・マニュアル作業により遅行指標のみを使用して予測を行っていたため、
需要予測精度が低く、在庫水準も高くなる傾向がある
■結果
・社内外の需要ドライバーをML(機械学習)予測機能に取り込むことで、
在庫水準の最適化と削減を実現
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【o9デジタルブレイン導入事例】国際石油ガス会社

