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購買ファネルの活用とは？課題と対策・製品を解説
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ECサイトの分析・改善における購買ファネルの活用とは？
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『コンテンツアナリティクス』は、コンテンツ提供の最適化による
“ユーザー体験(UX)の向上”の実現を支援するUX分析ツールです。
サイト内のどのページがゴールに貢献しているか。それなら分析ツールなどでも
調べることができます。しかし、具体的にページ内のどのコンテンツが
どのぐらい貢献しているかまでは、簡単には調べることができません。
当製品は、ページ内のコンテンツを要素単位に分割。コンバージョンだけに
とどまらず各種ビジネスゴールへの貢献度をスコアリング。一目であなたの
求めるゴールへ貢献しているコンテンツが分かります。
【特長】
■どのコンテンツが有効か数値でひと目でわかり、速やかに判断できる
■誰でもすぐにコンテンツの評価ができる
■評価がデータ化されており、データ自体を施策に活用することが可能
■Webページ上のコンテンツを自動分割
■各コンテンツが持つビジネスゴール貢献力を可視化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ユーザー体験分析ツール『コンテンツアナリティクス』
『Rich EFO』は、豊富な入力支援機能で平均20％の改善効果を目指すことが
できるツールです。
項目別、期間別分析レポートで課題点を発見。さらにABテスト機能も
あるため、テストを実施して分析比較をすることが可能です。
また、導入はフォームページにタグを入れるだけで簡単なほか、すぐに
開始することができます。
【特長】
■各機能の設定はプロにお任せ
■圧倒的低価格
■スマートフォンで便利な独自サポート機能
■成果をUPさせる分析・改善機能
■詳細なログによる改善のご提案が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
Rich EFO
ユーザーが魅力を感じるアプリやサービスを提供するのに欠かせないのが、人間中心設計の考え方に基づくUXデザインやOSガイドラインとオリジナリティ、そして、それらすべてを考慮したUIデザインです。フェンリルでは、プロジェクトの具体的な状況や課題に応じて、専門的な知識と経験を生かし、最適なプロセスを導入しています。プ ロフェッショナルたちのノウハウを結集し、価値あるユーザー体験を創出します。
UX/UIデザイン
『syte（サイト）』は、買い物客と商品を結びつける画像認識AIにより、
小売業、CtoC事業、携帯機器メーカーなど、新しいカスタマーエンゲージメントを
生み出すことをお手伝いします。
専売かつ(特許技術を持ち)効果的な画像認識アルゴリズムを搭載した
当製品は、一流のAI画像検索と、レコメンデ ―ション技術を小売り業に
提供し、コンバージョンと売上を増加させる事が可能です。
【特長】
■シームレスに届ける、エンドtoエンドのカスタマージャーニー
■顧客の獲得とロイヤリティを増加させる
■平均注文額と買い物かごのサイズの拡大
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
画像認識AIテクノロジー 『syte（サイト）』
当社で取り扱う『UKABU』を通信機器メーカーA社へ導入した事例をご紹介します。
導入前は、全ての商談になった顧客に、商品パンフレットの同じ説明を実施。
その結果、検討しますとなったまま失注が多くありました。
当製品採用後は、顧客の業種や課題ごとに、必要機能と商品を使った解決方法を
案内できるようになり、商談の場での見積もり依頼や受注が増加しました。
この他に、ソフトウエア会社での導入実績もございます。
【事例概要】
■課題
・全ての商談になったお客様に、パンフレットの同じ説明を実施していた
・検討しますとなったまま失注が多かった
・営業会議では活動量を増やすよう指示が多く、商談の内容まで見ていない
■効果
・顧客の業種や課題ごとに、必要機能と商品を使った解決方法を案内できた
・営業会議では、商談の進め方の共有が活発になった
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【UKABU導入事例】通信機器メーカーA社
当社にて、新規サービスのユーザー要件定義〜UI制作を行った事例をご紹介いたします。
新規サービスの提供を予定しているが、ユーザーが何を必要としていて、
それをどんな方法で提示すべきか、機能の検討がしっかりできていない、との
ご相談がございました。
そこで、現状の想定ユーザー像を深掘りしながら、ユーザーニーズや要件を定め、
サービスが提供する予定の機能との整合性や過不足についても確認することで、
開発すべき機能・UIの形を明確にし、UI制作へと進めました。
【事例概要】
■ご要望
・ユーザーニーズを探る段階から、ニーズを満たすためのUIの制作まで行ってほしい
■成果
・ユーザーニーズについての解像度が向上
・ユーザーニーズと事業としての狙い、両方を満たすUIを制作
・ユーザーニーズやユーザー要件を定義するプロセスを理解
※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
【解決事例】新規サービスの機能が、ニーズを満たしているか不安
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ECサイトの分析・改善における購買ファネルの活用
ECサイトの分析・改善における購買ファネルの活用とは？
購買ファネルとは、顧客が商品を知ってから購入に至るまでの心理的・行動的なプロセスを漏斗（ファネル）に見立てたフレームワークです。ECサイトにおける購買ファネルの活用は、各段階での顧客行動を分析し、離脱原因を特定することで、サイトのコンバージョン率向上や顧客体験の最適化を目指すための重要な手法です。
課題
顧客離脱箇所の特定困難
サイト内のどこで顧客が離脱しているのか、具体的な原因が不明確なため、改善の方向性が見出しにくい。
各段階の顧客ニーズの把握不足
認知、興味、比較検討、購入といった各段階における顧客の心理や行動パターンを深く理解できていない。
データに基づいた改善策の欠如
感覚的な判断に頼りがちで、客観的なデータに基づいた効果的な改善施策を実行できていない。
リピート購入促進の課題
新規顧客獲得だけでなく、購入後の顧客との関係構築やリピート購入を促すための施策が不足している。
対策
ファネル分析ツールの導入
顧客のサイト内行動を可視化し、各ファネル段階での離脱率やコンバージョン率を詳細に分析できるツールを導入する。
ペルソナ設定とカスタマージャーニーマップ作成
ターゲット顧客像を具体的に設定し、購買ファネルの各段階における顧客の行動、思考、感情を可視化する。
A/Bテストによる施策検証
分析結果に基づき、導線改善やコンテンツ最適化などの施策を複数パターンで実施し、効果を測定・比較する。
パーソナライズドマーケティングの実施
顧客の行動履歴や属性に基づき、最適な情報提供やレコメンデーションを行い、購入意欲を高め、リピートを促進する。
対策に役立つ製品例
ウェブサイト分析システム
顧客のサイト内行動データを収集・分析し、購買ファネルの各段階での課題を可視化することで、具体的な改善点の特定を支援する。
カスタマージャーニー設計支援サービス
専門家が顧客の購買プロセスを詳細に分析し、ペルソナ設定やカスタマージャーニーマップ作成をサポートすることで、顧客理解を深める。
A/Bテスト最適化ツール
ウェブサイトの要素（ボタンの色、キャッチコピーなど）を複数パターンでテストし、最も効果的なデザインや文言をデータに基づいて特定する。
顧客データ統合・活用基盤
顧客の購買履歴やサイト行動データを統合・分析し、セグメントごとの最適なコミュニケーションやレコメンデーションを実現することで、リピート購入を促進する。
