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倉庫ロボティクスの導入とは？課題と対策・製品を解説
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ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入とは？
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当社は、2021年9月にTeam Cross FA（TXFA）と共同で、
オンラインセミナー『製造業DXの課題と展望』を開催しました。
同セミナーでは、SIerとしてスマート工場構築やロボット導入を支援するTXFAと、
産業用ロボットの販売および導入支援で豊富な経験を持つエプソン販売が、
製造業のDXやロボット活用について議論を展開。
現在、セミナーの様子をダイジェストで紹介した資料を進呈中です。
【セミナー内容】
■第1部：製造業DXの課題と展望 ～製造業のDXとは今何から始めればいいのか
■第2部：「省・小・精」の技術で、中小製造業のロボット導入・活用を支援
■第3部：日本の工場の自動化・ロボット活用は何からスタートすればよいのか？
※ダイジェスト資料は「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。
お問い合わせもお気軽にどうぞ。
セミナーダイジェスト『製造業DXの課題と展望』＜資料進呈中＞
『KeiganALI』は、現場ですぐに使える自律移動ロボットです。
マップの作成から自律移動まで最短10分。お手持ちのスマートフォンや
タブレットからアプリを使用して、素早くセットアップを開始できます。
また、レーザースキャナーと複数の障害物センサーを搭載し、人や障害物を
自動でよけながら荷物を運びます。
【特長】
■現場で素早く簡単に使える
■スムーズな自動運転
■カメラによるライントレース（床面のライン追従）走行も可能
■モジュール設計による高い拡張性
■現場のニーズに柔軟対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自律移動ロボット『KeiganALI』
『Nova Carter P1』は、Nova Orinリファレンス・アーキテクチャを搭載した
自律移動ロボット(AMR)の開発と展開を加速する完全なロボット開発
プラットフォームです。
手動のフォークリフトや誘導車から完全な自律走行車への移行を促進。
豊富なセンサーポートフォリオ、強力なAIコンピュート機能そしてカスタマイズ
機能により、非常にダイナミックで非構造的な環境において人間に混じって安全に
動作することができます。
【特長】
■生産性を大幅に向上させる
■コストを削減し大規模展開を加速
■倉庫管理・物流ハンドリングなどにおける作業の安全性を確保する
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ロボット開発プラットフォーム『Nova Carter P1』
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ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入
ECサイトの受注・配送・在庫管理における倉庫ロボティクスの導入とは？
ECサイトの拡大に伴い、増加する注文量、複雑化する配送プロセス、そして正確な在庫管理の必要性が高まっています。倉庫ロボティクスは、これらの課題を解決し、効率的かつ迅速なオペレーションを実現するための自動化ソリューションです。ロボットがピッキング、仕分け、搬送、在庫確認などの作業を担うことで、人的ミスの削減、作業時間の短縮、コスト削減、そして顧客満足度の向上を目指します。
課題
人手不足と作業負荷の増大
ECサイトの需要急増により、倉庫内作業員の確保が困難になり、既存スタッフへの作業負荷が増大しています。これにより、作業効率の低下やミスの発生リスクが高まっています。
ピッキング・仕分け作業の非効率性
多品種少量生産のECサイトでは、商品を探し出し、ピッキング・仕分けする作業に時間がかかり、人的ミスも発生しやすい傾向があります。これが配送遅延の原因となることもあります。
在庫管理の精度とリアルタイム性の課題
手作業による在庫管理では、リアルタイムな在庫状況の把握が難しく、過剰在庫や品切れのリスクが生じます。これにより、機会損失や保管コストの増加につながります。
配送リードタイムの短縮要求
顧客は迅速な配送を期待しており、ECサイト運営側は、注文から出荷までのリードタイムを短縮する必要があります。しかし、従来のオペレーションでは限界があります。
対策
自動ピッキング・搬送システムの導入
ロボットアームやAGV（無人搬送車）が、指定された商品を棚から自動でピッキングし、仕分けステーションまで搬送します。これにより、作業員の移動時間や商品探しの時間を大幅に削減できます。
自動仕分け・梱包ソリューションの活用
ピッキングされた商品を注文ごとに自動で仕分けし、適切な梱包材で自動梱包するシステムを導入します。これにより、仕分け作業のスピードと精度が向上し、梱包ミスの削減にもつながります。
リアルタイム在庫管理システムの連携
倉庫ロボットと連携した在庫管理システムにより、商品の入出庫や移動をリアルタイムで自動記録します。これにより、常に正確な在庫情報を把握し、欠品や過剰在庫を防ぎます。
データ分析に基づいた最適化
ロボットの稼働データや在庫データを分析し、ピッキングルートの最適化、在庫配置の効率化、人員配置の最適化などを継続的に行います。これにより、倉庫全体の運用効率を最大化します。
対策に役立つ製品例
自律走行型ピッキングロボット
AIとセンサーを搭載し、倉庫内を自律的に移動しながら、指定された商品を棚から正確にピッキングします。複雑なレイアウトの倉庫でも柔軟に対応可能です。
協働型ロボットアーム
人間と安全に協働しながら、商品のピッキング、仕分け、梱包作業をサポートします。既存の作業フローに組み込みやすく、導入のハードルが低いのが特徴です。
自動倉庫システム（AS/RS）
高密度な保管と自動での入出庫を実現するシステムです。ロボットが自動で棚への格納や取り出しを行い、在庫管理とピッキング作業を効率化します。
スマートシェルフシステム
棚自体が在庫情報を管理し、ロボットや作業員にピッキング指示を出します。リアルタイムな在庫把握と、ピッキング精度の向上に貢献します。
