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LTV向上分析とは？課題と対策・製品を解説
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ECサイトの分析・改善におけるLTV向上分析とは？
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当社では、いつでもどこでも、誰でもゼロクリックの洞察を獲得できる
『HyperIntelligence(TM)』を提供しております。
Webサイト上のカードでも、音声起動アシスタントとの統合でも、
『HyperIntelligence(TM)』があれば、答えは向こうからやって来ます。
また、MicroStrategyプラットフォームの全機能を活用して、
高速でセキュア、かつ拡張性の高いカードを提供します。
【特長】
■手間いらず
■自分の働き方に合った設計
■Powered by MicroStrategy
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
HyperIntelligence(TM)
株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。
同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを
扱いきれないといった課題解決のために導入。
結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について
精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。
【導入概要(一部)】
■課題
・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった
・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた
■予測分析の問題設定
・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
【導入事例】株式会社ベルシステム24様
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ECサイトの分析・改善におけるLTV向上分析
ECサイトの分析・改善におけるLTV向上分析とは？
ECサイトの分析・改善のLTV向上分析とは、顧客生涯価値（Life Time Value：LTV）を最大化するために、ECサイトの様々なデータを分析し、改善策を実行していくプロセスです。単に売上を伸ばすだけでなく、顧客との長期的な関係を築き、継続的な購入や高額購入を促進することを目指します。
課題
顧客行動の全体像把握不足
サイト内での顧客の行動履歴や購買パターンが断片的にしか把握できておらず、LTVに影響を与える要因を特定できていない。
離脱顧客の再獲得策の不在
一度離脱した顧客に対して、効果的なアプローチができず、潜在的なLTVを失っている。
パーソナライズされた体験の提供不足
顧客一人ひとりのニーズや嗜好に合わせた情報提供や商品レコメンドが行われておらず、顧客満足度とリピート率が伸び悩んでいる。
データに基づいた改善サイクルの遅延
分析結果を迅速に改善策に落とし込み、効果測定を行うサイクルが確立されておらず、機会損失が発生している。
対策
統合的な顧客データ分析基盤の構築
サイト内行動、購買履歴、顧客属性などを一元管理し、顧客セグメントごとのLTVを可視化・分析する仕組みを導入する。
休眠顧客掘り起こし施策の実行
メールマーケティングやリターゲティング広告などを活用し、離脱顧客の関心を再び引きつけ、再購入を促す施策を展開する。
顧客セグメント別レコメンデーション
分析結果に基づき、顧客の興味関心に合わせた商品やコンテンツを提示し、購買体験のパーソナライズを図る。
ABテストによる継続的な改善
サイトのデザイン、コンテンツ、キャンペーンなどをABテストで検証し、データに基づいた効果的な改善を継続的に実施する。
対策に役立つ製品例
顧客行動分析ツール
ECサイト上の顧客の閲覧履歴、クリック率、滞在時間などの行動データを詳細に分析し、離脱ポイントや購買意欲の高い顧客層を特定できるため、LTV向上に繋がる改善点の発見を支援する。
マーケティングオートメーションシステム
顧客の行動履歴や属性に基づいて、パーソナライズされたメール配信やプッシュ通知などを自動化できるため、顧客エンゲージメントを高め、リピート購入を促進しLTV向上に貢献する。
レコメンデーションエンジン
顧客の過去の購買履歴や閲覧履歴から、興味関心に合った商品を自動で推薦するため、クロスセルやアップセルを促進し、顧客単価と購入頻度を高めLTV向上に寄与する。
データ可視化・BIツール
ECサイトの売上データ、顧客データ、キャンペーン効果などを分かりやすくグラフやダッシュボードで表示し、LTVに影響を与える主要指標のトレンドを把握し、迅速な意思決定と改善施策の立案を支援する。
