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通販・店舗運営

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顧客の声を分析とは?課題と対策・製品を解説

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ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析とは?

ECサイトにおける顧客対応やカスタマーサポート(CS)で寄せられる顧客の声(問い合わせ、レビュー、アンケート回答など)を収集・分析し、商品やサービスの改善、顧客満足度向上、業務効率化に繋げる活動のことです。顧客の生の声から隠れたニーズや課題を発見し、ビジネス成長の機会を創出します。

​各社の製品

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『AIトリセツ』は、簡単で、分かりやすいチャット形式の取扱説明書
(マニュアル)をご提供します。

ユーザは、チャット形式で取扱説明書を利用でき、知りたい情報を簡単に
得ることができます。

またメーカーは、ログ解析レポートをコールセンターや製品改良、
取扱説明書の改良情報として活用いただけます。

【特長】
■AIの活用によりチャット形式で使いやすい
■取扱説明書(マニュアル)を作成・提供
■製品やカスタマーサービスの改良につながる
■チャットログの解析・レポーティング機能搭載
■音声の入出力、多言語対応にも順次対応予定

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIトリセツ

『EMOROCO』は、お客様の体験・感情をITで「理解」する
人工知能を使うコンシェルジュシステムです。

従来のCRM機能に加えて、顧客サービスに特化した人工知能サービスと
学習データベースを持ち、CRMの顧客情報から人工知能の
アルゴリズムを用い、顧客の性格や感情を含む深い情報を導き出し、
パーソナライゼーションを行います。

ご用命の際は、当社までお気軽にお問い合わせください。

【特長】
■集合知の活用
■顧客サービスに特化した人工知能アルゴリズム
■柔軟なプラットフォーム

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

コンシェルジュシステム『EMOROCO』

Liferay DXPでは、会員向けポータルやサポートポータル、ヘルプセンターなど、貴社のご要望に応じた様々なカスタマーポータルを構築することが可能です。

Liferay DXPの強みである高い統合力により、すでに導入されているCRMなどの社内システム・ツールを連携し、顧客データの一元管理を実現。また、パーソナライゼーションなどの優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するための機能を標準搭載しているため、高い顧客サービスを提供するための基盤となります。

カスタマーポータル上に顧客データを一元管理することにより、顧客担当者に変更があった際などもスムーズな対応が可能となります。

また、インターフェイスをLiferay DXPで統一することで、例えば請求システムなどに変更があった際も、顧客は同じインターフェイスをそのまま利用できるため、システム変更による混乱を与えずシームレスなエクスペリエンスを提供することができます。

【6つの特徴】
パーソナライゼーション
セルフサービス
直感的な操作性
マルチサイトの構築
あらゆるデバイスに対応
高い拡張性

【Liferay DXP ソリューション例】カスタマーポータル

接客中の「気づき」が、その場で簡単にデータになる。

スマートレポートクラウドは、百貨店の売場で話す・撮るだけのかんたんな入力内容を
AIが自動構造化し、日報や接客メモ、クレーム一次対応、欠品情報を即時に可視化するクラウドサービスです。


シーン1.お客様との接客記録
お客様との接客が終わったタイミングで、スマホに音声入力をするだけ。
その音声をAIが認識し、接客記録としてデータベースに記録します。
AIが誤字訂正・文章の構造化を行うため、スキマ時間で簡単に登録できます。

シーン2.直筆の送り状の電子化
お客様が記入した手書きの送り状も、スマホで撮影するだけで文字を認識し、その場でテキストデータに変換可能。
このデータはCSV出力もできるため、WMSへスムーズに連携できます。

二重転記と入力ミスを削減し、現場のDXを加速します。
音声入力や写真添付に対応し、ITが得意でないスタッフでも安心。

「接客を止めずに、記録は賢く」—百貨店の顧客体験と業務改善を同時に実現します。

【百貨店|売場販売員】顧客の声や対応履歴を簡単に電子化 スマレポ

ロボットシステム案件において、エンドユーザーヒアリングはプロジェクトの
成功を左右する重要なステップです。

しかし、ヒアリングは時間と労力を要し、聞き漏らしや質問漏れなど課題も
多く存在します。

生成AIは、これらの課題を解決し、ヒアリングの質と効率を大幅に
向上させる革新的なツールです。

本記事では、生成AIがエンドユーザーヒアリングにどのように活用できるのか、
具体的な事例を交えながら詳しく解説します。

※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

エンドユーザーヒアリングに生成AIを活用しよう

#このようなお困りごとはありませんか?
・繁忙期や催事で新人が増え、包装・配送・ギフトマナーの確認に毎回時間がかかる。現場で即戦力化できず、応対が滞る
・部門や店舗ごとに資料が散在し、同じ質問でも案内がブレる。
・ブランド名・型番・サイズ表記など固有名詞の問い合わせに手間取り、お客様をお待たせ。


#ナレッジナビとは
ナレッジナビは、館内規定・ブランド資料・FAQ・催事要領・包装や配送ルールなど、百貨店の散在ナレッジを安全に集約し、「聞けば3秒で正解」に変えるクローズドAIです。

店頭やコールセンター、外商、バックヤードのどこからでも自然文で質問すれば、根拠付きで即答。
新人でもベテラン級の応対が可能になり、応答時間の短縮、案内のバラつき解消、クレーム未然防止を実現します。

部門別の権限管理や用語辞書でブランド名・型番・贈答マナーにも強く、繁忙期や催事でも現場を止めません。
人手不足下でもCSと売上の両立を支える“第二の教育係”として、百貨店のサービス品質を次の標準へ。導入も既存データの取り込みだけで、運用はログ分析でFAQが育ち続けます。

【百貨店|売場販売員】顧客対応の支援・品質向上AIチャットボット

百貨店様におけるお客様からの受電対応業務を、東計電算が代行。
過去の豊富な実績から、お客様に最適な提案をさせていただきます。

【百貨店|電話対応】BPO:コールセンター(インバウンド)

大阪ガス株式会社様にて、『見える化エンジン』の生成AI機能を活用した
文章の要約や分類に興味を持っていただき、生成AI研修を実施した事例を
ご紹介いたします。

各種チャネルから寄せられるお客さまのお声(VOCやSNS上の投稿など)を
一元管理し、サービス向上や業務改善に活用されている中で、増加するお声の
迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析に課題がありました。

生成AI機能の活用で、日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、
従来の工程をシンプルかつ効果的に進められる可能性を実感いただきました。

【事例概要】
■課題
・増加するお声の迅速かつ精度高い(個人の判断に由らない)分析
■成果
・日次や月次の分析作業やレポート作成を効率化し、従来の工程を
 シンプルかつ効果的に進められる可能性を実感
・プロンプトチューニングでVOCデータの要約や分類の精度向上

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

【見える化エンジン導入事例】大阪ガス株式会社様

『VContact』は、顧客の音声をリアルタイムに認識しながら、
オペレーターとカスタマーの会話をそれぞれテキスト化してモニターに表示し、
FAQ自動表示、会話終了後に自動要約やFAQの自動作成を行うシステムです。

お客様のシステム環境に導入する「オンプレ型」とAWS上に構築する
「クラウド型」の2つの実現方法をご用意。

PBXからパケットを取得し、リアルタイム音声認識し、ニーズの高い機能は
標準で装備しています。

【特長】
■オペレーターの業務効率化
■応対品質の向上
■お客様の声を分析

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI×コンタクトセンター『VContact』

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ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析

ECサイトの顧客対応・CSにおける顧客の声を分析とは?

ECサイトにおける顧客対応やカスタマーサポート(CS)で寄せられる顧客の声(問い合わせ、レビュー、アンケート回答など)を収集・分析し、商品やサービスの改善、顧客満足度向上、業務効率化に繋げる活動のことです。顧客の生の声から隠れたニーズや課題を発見し、ビジネス成長の機会を創出します。

課題

声の収集・集約の非効率性

問い合わせチャネルが複数に分散しており、顧客の声が一元的に管理・集約されていないため、全体像の把握が困難。

分析手法の属人化・精度不足

経験や勘に頼った分析が多く、客観的・定量的な分析ができていない。また、分析担当者のスキルに依存し、分析結果の信頼性が低い。

改善アクションへの繋がりの遅延

分析結果が出ても、具体的な改善策の立案や実行に時間がかかり、顧客の不満解消やニーズへの迅速な対応ができていない。

データ活用のためのリソース不足

分析に必要なツール導入や人材育成、分析にかける時間や人員が不足しており、継続的なデータ活用が進まない。

​対策

統合的な顧客の声管理ツールの導入

問い合わせ、レビュー、SNSなど、あらゆるチャネルからの顧客の声を一元的に収集・管理できるシステムを導入し、可視化する。

AIを活用した自動分析

自然言語処理技術などを活用し、顧客の声の感情分析、トピック抽出、傾向把握を自動化することで、効率的かつ客観的な分析を実現する。

分析結果に基づく迅速なPDCAサイクル

分析結果を関係部署と共有し、具体的な改善計画を策定・実行。効果測定を行い、継続的な改善活動を推進する体制を構築する。

分析・活用人材の育成と外部連携

社内でのデータ分析スキル向上を図るとともに、必要に応じて外部の専門サービスやコンサルタントと連携し、分析・活用能力を高める。

​対策に役立つ製品例

顧客の声統合管理システム

複数のチャネルからの顧客の声を一元化し、検索・集計・可視化を可能にする。これにより、声の収集・集約の非効率性を解消する。

AI感情・トピック分析ツール

自然言語処理技術を用いて、顧客の声の感情や主要なトピックを自動で分析する。分析の属人化・精度不足を解消し、客観的な洞察を提供する。

カスタマージャーニー分析ツール

顧客の行動履歴と声を紐づけ、各タッチポイントでの顧客体験を可視化する。改善アクションへの繋がりの遅延を解消し、具体的な改善点を特定する。

データ分析・コンサルティングサービス

専門家が顧客の声データを分析し、ビジネス課題の特定や改善施策の提案を行う。データ活用のためのリソース不足を補い、専門的な知見を提供する。

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