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計量・計測・品質管理

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斜面・法面の遠隔監視とは?課題と対策・製品を解説

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建設における斜面・法面の遠隔監視とは?

建設現場における斜面や法面の安定性を、現地に赴くことなく遠隔で継続的に監視・把握する技術やシステムのことです。これにより、異常の早期発見、事故の未然防止、維持管理コストの削減を目指します。

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【計測用途向け】MU-4 RS-232Cインターフェースボード
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計測業界において、データの正確な収集は、品質管理や効率化に不可欠です。特に、温度、湿度、水位などの環境データを収集する際、配線の手間やコスト、ノイズの影響が課題となります。MU-4 RS-232Cインターフェースボードは、RS232Cインターフェースを持つ計測機器を無線化し、これらの課題を解決します。429MHz帯の優れた回折性により、遮蔽物が多い現場でも安定したデータ伝送を実現し、確実なデータ収集を可能にします。

【活用シーン】
・マンホールの水位監視
・ビニールハウスの環境データ収集

【導入の効果】
・配線コストの削減
・ノイズの影響を軽減
・遠隔地からのデータ収集

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建設における斜面・法面の遠隔監視

建設における斜面・法面の遠隔監視とは?

建設現場における斜面や法面の安定性を、現地に赴くことなく遠隔で継続的に監視・把握する技術やシステムのことです。これにより、異常の早期発見、事故の未然防止、維持管理コストの削減を目指します。

​課題

現地確認の負担増大

広範囲に点在する斜面・法面の定期的な現地確認は、時間、労力、コストがかかり、担当者の負担が大きい。

異常の発見遅延リスク

現地確認の頻度や精度によっては、微細な変状や異常の兆候を見逃し、大規模な崩落につながるリスクがある。

悪天候時の対応困難

雨天や強風など、悪天候時には現地での安全な確認作業が困難になり、監視体制が手薄になることがある。

データ収集・分析の非効率性

手作業でのデータ収集や、散在する情報を統合・分析するプロセスが非効率で、迅速な状況把握が難しい。

​対策

センサーネットワークの活用

傾斜計、ひずみ計、水位計などのセンサーを設置し、リアルタイムでデータを収集・送信する。

画像・映像解析技術の導入

ドローンや定点カメラで撮影した画像・映像をAIで解析し、変状や亀裂などを自動検出する。

クラウド型監視プラットフォーム

収集したデータを一元管理し、ダッシュボードで可視化。異常検知時にはアラートを発信するシステムを利用する。

IoTデバイスと通信技術の連携

低消費電力で長距離通信が可能なIoTデバイスと、無線通信技術を組み合わせ、広範囲の監視を実現する。

​対策に役立つ製品例

無線傾斜センサーシステム

設置した傾斜センサーが斜面の傾き変化を検知し、無線でデータを送信するため、現地確認の手間を大幅に削減できる。

AI画像解析ソフトウェア

ドローン等で撮影した画像から、AIが自動で法面の亀裂や変状を検出し、異常箇所を特定する精度とスピードを向上させる。

クラウド型データ集約・可視化サービス

様々なセンサーやカメラから収集したデータをクラウド上で一元管理し、直感的なダッシュボードで状況を把握できるため、迅速な意思決定を支援する。

IoT通信モジュール付き変状監視装置

IoT通信機能を内蔵した監視装置が、リアルタイムで変状データを送信し、遠隔地からでも常に監視状態を維持できる。

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