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計量・計測・品質管理

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リハビリの動作解析とは?課題と対策・製品を解説

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医療におけるリハビリの動作解析とは?

医療のリハビリテーションにおける動作解析とは、患者の身体運動を客観的かつ定量的に評価する技術です。歩行、起立、物体の把持など、日常生活動作(ADL)における身体の動きを詳細に分析し、機能障害の原因特定、リハビリテーションの効果測定、個別化された治療計画の立案に役立てます。これにより、より効果的で効率的なリハビリテーションの提供を目指します。

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フェア クイックアーム
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次々に光るボタンをすばやく押して、自分の反応速度を把握し、向上する装置です。

高精度リアルタイム3次元動作分析システム『MAproシリーズ』
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『MAproシリーズ』は、200万画素、240fpsのLANケーブルを利用する
GigEタイプの赤外照明搭載カメラを利用したリアルタイム3次元動作分析システムです。

初期購入費用を抑えたい方の為に、カメラ3台からの基本セットをご用意。
オプションの広角レンズを使用することも可能で、カメラは後から何台でも
増やせることができる上、標準と広角のレンズを混合しての使用も可能です。

標準のTP Link1台ではカメラ8台までの制御が可能ですが、複数のTP Linkを使うか、
より複数ポートのTP Linkを使うことで、数十台ものカメラが利用できます。
詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

ポータブルリアルタイム3次元動作分析システム
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『ICpro-AK/AKA/AKB/AKC』は、センサをセンサを水平に置くだけで
校正不要のリアルタイム計測ができるポータブルリアルタイム
3次元動作分析システムです。

計測周波数が安定しており、狭い計測環境では、
センサを傾斜しての計測も可能。
保存データのデジタイズで、3次元データの抽出も行えます。

【特長】
■1日に数百人の計測はマーカレスが便利
■研究主体は精度の高いマーカ利用が便利
■Azure Kinectは、Kinect v2よりも高精度
■複数Azure Kinectセンサの同期利用可能(オプション)

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

【開発実績】GPS Sensing Device
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『GPS Sensing Device』は、GPS情報を取り込むと同時に各種センサー情報を
リアルタイムに測定してロギングするためのデバイスです。

スポーツ選手や作業員の動きと生体情報を同時に収集する事で、各種の
運動解析や作業員の安全管理のための情報収集に利用する事が可能。

また、SDカードにデータを保存すると共に、WiFiやBLE通信を介して
データを送信する事ができます。

【特長】
■SDカードにデータを保存すると共に、WiFiや
 BLE通信を介してデータを送信することができる
■各種の運動解析や作業員の安全管理のための情報収集に利用可能
■環境情報収集や野生動物の生体情報収集などにも応用できる

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

2・3次元用マルチ動作解析ソフト『ICpro-解析』
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『ICpro-解析』は、プレゼン用から研究用まで、簡単操作で本格的な解析が
可能な2・3次元用マルチ動作解析ソフトです。

解析結果をエクセルやCSVで出力することがができ、他のデータと
合成したものを読込んで再解析することが可能。

また、Kinectでの骨格モデル3次元データから、ICpro-K2やAKによる
Kinectでのマーカ追跡データも解析できます。

【特長】
■面倒な操作もアイコンクリックででき、そのアイコンには機能説明も
 表示される
■純国産品(画面や取説は全て日本語)で、後からでもオプションで
 機能を簡単に追加可能
■Kinectの骨格モデルを利用する場合は、COGも自動計算可能
■240fps以上の高速画像データの解析も可能
■比較用に時間軸やグラフの最大最小メモリを同じ範囲に統一できる など

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

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医療におけるリハビリの動作解析

医療におけるリハビリの動作解析とは?

医療のリハビリテーションにおける動作解析とは、患者の身体運動を客観的かつ定量的に評価する技術です。歩行、起立、物体の把持など、日常生活動作(ADL)における身体の動きを詳細に分析し、機能障害の原因特定、リハビリテーションの効果測定、個別化された治療計画の立案に役立てます。これにより、より効果的で効率的なリハビリテーションの提供を目指します。

​課題

主観的な評価への依存

セラピストの経験や感覚に頼った評価が多く、客観性に欠け、評価者間でのばらつきが生じやすい。

評価の網羅性と詳細さの限界

限られた時間やリソースの中で、複雑な身体運動の全ての側面を詳細に捉えることが難しい。

効果測定の難しさ

リハビリの効果を定量的に把握することが難しく、治療方針の変更や継続の判断が経験則に依存しがち。

データ活用の非効率性

収集された動作データが、効果的な分析や共有、長期的な管理に繋がりにくい場合がある。

​対策

客観的なデータ収集システムの導入

センサーやカメラを用いて、関節角度、速度、加速度などの運動データを定量的に取得する。

高度な分析アルゴリズムの活用

収集したデータを解析し、運動パターン、異常箇所、運動効率などを詳細に可視化・評価する。

リアルタイムフィードバック機能の実装

患者やセラピストにリアルタイムで動作の評価結果をフィードバックし、改善を促す。

統合的なデータ管理プラットフォームの利用

患者の動作データを一元管理し、経時的な変化や他者との比較を容易にする。

​対策に役立つ製品例

ウェアラブルモーションセンサー

身体に装着することで、関節の動きや体の傾きなどを高精度に計測し、客観的な動作データを取得できる。

3Dモーションキャプチャシステム

複数のカメラで被写体の動きを捉え、骨格や関節の三次元的な動きを詳細に再現・分析できる。

AI搭載動作分析ソフトウェア

収集した動作データをAIが解析し、運動の質や問題点を自動で評価・レポート化する。

クラウド型リハビリテーション支援システム

患者の動作データや治療経過をオンラインで管理・共有し、セラピスト間の連携や遠隔支援を可能にする。

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