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医療における手術器具の劣化診断とは？
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セルテクノス株式会社
本装置は、従来難しかったマイクロワイヤやカテーテルなどの最先端部位のトルク特性や、入出力の角度伝達特性を計測できる装置です。
汎用機ⅭＴ-３００を応用し、弊社独自の全姿勢エアーベアリングの採用により、微小特性を測定することが可能です。
また、本装置の応用によりワイヤーやＰＴＣＡの操作性を評価でき、従来難しかった操作感を、グラフとデータより、数値化することが出来ます。
※詳しくはカタログをご覧ください
【製品】ワイヤー伝達特性測 定装置
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ポイント
医療における手術器具の劣化診断とは？
医療の手術器具の劣化診断とは、手術に使用される器具の状態を評価し、性能低下や破損の兆候を早期に発見するプロセスです。これにより、手術の安全性と成功率を維持し、患者へのリスクを最小限に抑えることを目的とします。
課題
目視による判断の限界
熟練者による目視検査でも、微細な傷や摩耗、材質の変化を見落とす可能性があり、診断の客観性に欠ける場合があります。
非破壊検査の難しさ
手術器具は繰り返し使用されるため、検査によってさらに劣化を進行させたり、機能を損なったりするリスクがあり、非破壊的な診断手法が求められます。
データ管理と履歴追跡の課題
個々の器具の使用履歴やメンテナンス記録を一元管理し、劣化の傾向を把握することが困難な場合があります。
診断基準の標準化不足
劣化の判断基準が施設や担当者によって異なり、一貫した品質管理が難しい状況があります。
対策
画像解析による定量評価
高解像度カメラと画像解析ソフトウェアを用いて、器具表面の微細な傷や変色を数値化し、客観的な劣化度を評価します。
超音波・X線検査の導入
非破壊的な検査手法である超音波やX線を用いることで、器具内部の亀裂や材質の変化を安全に検出し、劣化を診断します。
IoTを活用した履歴管理システム
各器具に識別子を付与し、使用回数や洗浄履歴などをIoTデバイスで自動記録・管理することで、劣化傾向を可視化します。
AIによる劣化予測モデル
蓄積された検査データと使用履歴をAIで分析し、将来的な劣化の可能性を予測することで、予防的なメンテナンスを可能にします。
対策に役立つ製品例
高精度画像検査装置
微細な表面状態を捉え、画像解析による定量的な劣化評価を可能にする装置です。
非破壊検査用ポータブルスキャナー
超音波やX線技術を用いて、器具を分解せずに内部構造の異常を検出できる携帯型の検査機器です。
医療機器管理システム
IoT技術と連携し、器具の使用状況、メンテナンス履歴、劣化データを一元管理・分析するクラウドサービスです。
AI駆動型劣化診断ソフトウェア
過去のデータに基づき、器具の劣化進行度を予測し、交換時期やメンテナンスの必要性を提案する分析ツールです。
