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インフラ計測データの長期活用とは？課題と対策・製品を解説
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建設におけるインフラ計測データの長期活用とは？
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当社で取り扱う、『LP Data logger』の使い方についてご紹介します。
Webアプリでセンサをロガーシステムに登録後、センサを計測したい位置
に設置。Webアプリで計測設定を変更、Startボタンで計測を開始し、
ロガーは設定時間毎にファイルを保存します。
ファイル削除、移動、コピー、ダウンロード、フォルダ作成等、一通りの
ファイル操作が可能で、ファイル内容もGUI上で確認できます。
また、Windowsに標準インストールされているリモート接続アプリ、Linuxの
「Remmina」といったアプリを経由し、エッジデバイスにリモート接続が可能
となっております。
【システム概要】
■当社製品「LPMS-B2(無線センサ、最大7台)」と連携
■データ計測を行うシンプルなデータロガー
■PCやスマートフォン等経由でロガーの設定、操作が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
LP Data logger＜使い方＞
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建設におけるインフラ計測データの長期活用
建設におけるインフラ計測データの長期活用とは？
建設インフラの維持管理において、センサーや各種計測機器から得られるデータを長期的に蓄積・分析し、インフラの健全性評価、劣化予測、修繕計画の最適化などに活用すること。これにより、インフラの長寿命化、維持管理コストの削減、そして安全性の向上を目指します。
課題
データ形式の不統一と互換性の問題
異なる時期やメーカーの計測機器から得られるデータが、統一された形式で保存されていないため、統合的な分析が困難である。
データ量の増大とストレージ・管理コスト
インフラの広範化・高密度化に伴い、計測データ量が爆発的に増加し、その保管・管理に多大なコストと労力がかかる。
専門人材の不足と分析スキルの壁
膨大な計測データを効果的に分析・活用できる専門知識やスキルを持つ人材が不足しており、データ活用の推進を妨げている。
セキュリティとプライバシーの懸念
機密性の高いインフラ情報を含む計測データを長期保存・共有する際に、サイバー攻撃や情報漏洩のリスクに対する十分な対策が必要となる。
対策
標準化されたデータフォーマットの導入
計測データの記録・保存において、業界標準のデータフォーマットを採用し、異なるシステム間での互換性を確保する。
クラウドベースのデータプラットフォーム活用
スケーラブルなクラウドストレージと管理システムを利用し、データ量の増大に対応しつつ、アクセス性・管理コストを最適化する。
AI・機械学習による自動分析ツールの導入
AIや機械学習を活用した分析ツールを導入し、専門人材に依存せず、データからインサイトを抽出し、劣化予測や異常検知を自動化する。
強固なアクセス制御と暗号化技術の適用
データへのアクセス権限を厳格に管理し、保存・通信時のデータを暗号化することで、セキュリティリスクを低減する。
対策に役立つ製品例
統合データ管理システム
様々な計測機器からのデータを一元的に取り込み、標準化された形式で管理・分析できるクラウドベースのシステム。
インフラ劣化予測AIサービス
蓄積された計測データと過去の劣化事例を学習し、インフラの将来的な劣化状況を高精度で予測する分析サービス。
IoTセンサーネットワーク管理システム
多数のIoTセンサーからのリアルタイムデータを収集・可視化し、異常検知や状態監視を効率的に行うための管理ツール。
セキュアデータストレージソリューション
機密性の高いインフラデータを安全に保管し、アクセス制御や監査ログ機能を備えた、堅牢なデータ保管サービス。
