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エッジコンピューティング活用とは？課題と対策・製品を解説
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センシング・マシンビジョン技術におけるエッジコンピューティング活用とは？
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Zynq UltraScale+MPSOC/XCZU15EG 搭載 開発用ボードは、様々なアプリケーションを素早く完成させる事が可能な開発ボードです。
PS側には、DDR4 4Gを搭載、IFはUSB、UART、GigabitEthernet、M.2 M-keyを実装。
PL側には、DDR4 2Gを搭載、IFはHDMI In/Out、3G SDI outを実装。
基板サイズ、130mm x 90mmとコンパクトに収めております。
※詳しくはPDFをダウンロード、またはお気軽にお問い合わせ下さい。
『Kria K26 SOM』は、クレジットカードサイズのフォームファクターで、
エッジでの量産運用向けに設計されたシステム オン モジュールです。
高いAI性能と、急速に進化するアルゴリズムおよびセンサー要件に対する
適応性を兼ね備えております。
当製品を使用することで、エッジアプリケーション全体の高速化を
達成できます。
【特長】
■ソフトウェア開発者でもすぐに利用可能
■競合SOMに対する性能と消費電力の優位性
■将来的な要件に対応
■長期的な運用が可能
■YoctoベースのPetaLinuxとUbuntu Linuxをサポート
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『DragonBoard410c』は、クアッドコアARM Cortex A53を備えた
Qualcomm Snapdragon 410プロセッサを搭載し、CPU本体、並びに
CPUを搭載したモジュールやcomputerboardへの展開にご活用
いただける製品です。
高度な処理能力や無線LAN、ブルートゥース、GPSの全てを、
クレジットカードサイズのボードに搭載してご提供しております。
また、2台のカメラをサポートし、マルチメディアを含む豊富な機能を
サポートするよう設計されています。
【特長】
■Android、Linux / Debian、Windows 10 IoT Coreをサポート
■Qualcomm Snapdragon 410プロセッサ搭載
■クレジットカードサイズのボードに搭載して提供
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
低消費電力の10nmテクノロジーを基盤とするIoTエッジ向けのインテルAtom x6000Eシリーズを搭載したパスポートサイズの産業用BOX型PCです。
【特長】
■小型筺体サイズ
128(W) x 34(H) x 98(D)mm サイズの小型組込み向けBOX型PC
■長期安定供給可能
■高信頼性、安全性
■豊富な外部I/O
■安心の国内生産
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センシング・マシンビジ ョン技術におけるエッジコンピューティング活用
センシング・マシンビジョン技術におけるエッジコンピューティング活用とは？
センシング技術とマシンビジョン技術を組み合わせ、取得したデータをクラウドに送る前に、現場（エッジ）でリアルタイムに処理・解析する技 術です。これにより、高速な意思決定、データ量の削減、セキュリティの向上などが実現され、メカトロニクス制御分野における自動化、品質管理、予知保全などの高度化に貢献します。
課題
リアルタイム処理の遅延
大量の画像データをクラウドへ転送し処理する場合、ネットワーク遅延によりリアルタイムな制御や判断が困難になる。
ネットワーク帯域幅の制約
高解像度の画像データは通信量が膨大になり、既存のネットワークインフラでは帯域幅が不足する可能性がある。
データプライバシーとセキュリティ
機密性の高い画像データを外部へ送信することによる情報漏洩リスクや、サイバー攻撃への懸念がある。
コスト増大
クラウドでのデータ処理は、通信費やストレージ費用、計算リソース費用などが継続的に発生し、コストが増大する。
対策
オンデバイスでの高速解析
エッジデバイスに搭載された高性能プロセッサやAIアクセラレータを活用し、画像認識やデータ解析を現場で高速に実行する。
データ圧縮と選択的送信
エッジ側で不要なデータを除去・圧縮し、必要な情報のみをクラウドへ送信することで、ネットワーク負荷を軽減する。
ローカルでのデータ処理・保存
機密性の高いデータはエッジデバイス内で処理・保存し、外部へのデータ送信を最小限に抑えることで、セキュリティとプライバシーを保護する。
ハードウェアアクセラレーションの活用
画像処理やAI推論に特化したハードウェアをエッジデバイスに組み込むことで、処理能力を向上させ、消費電力を抑えつつリアルタイム性を確保する。
対策に役立つ製品例
組み込み型AI画像処理ユニット
小型で低消費電力ながら、高度な画像認識アルゴリズムを実行できる専用ハードウェアを搭載しており、現場でのリアルタイム解析を可能にする。
産業用エッジコンピューティングゲートウェイ
複数のセンサーからのデータを集約し、ローカルで前処理・解析を行い、必要な情報のみを効率的に上位システムへ伝送する機能を持つ。
AI推論チップ搭載カメラ
カメラ自体にAI推論機能を内蔵し、撮影した画像をその場で解析して異常検知や物体識別を行い、結果のみを出力する。
分散型データ処理システム
エッジデバイス群で協調してデータ処理を行うアーキテクチャを提供し、単一デバイスの能力を超えた複雑な解析や、冗長化による信頼性向上を実現する。
