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設備の老朽化診断とは？課題と対策・製品を解説
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導入・運用・活用における設備の老朽化診断とは？
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制御装置のトラブルの大きな原因に”湿気”があることをご存知ですか？
電源の入り切りによって寒暖を繰り返す制御盤内は、様々な電子機器に結露がおきやすく、水滴によって微小回路でショートをおこしたり、長時間結露を繰り返すうちに基盤表面が腐食し、絶縁抵抗が落ち、故障を招くのです。
制御盤用除湿シート「あうん」は湿度が最も高い梅雨時でも“阿吽の呼吸”で湿度をコントロールし、結露による故障を減らすことが出来ます。
【特徴】
○永く安全にグングン吸湿
○Ｂ型シリカゲルは安定物質
○長期間取替え不要です
○マグネットで吊り下げるだけ
○あうん１枚で１８０ｃｃの吸湿能力があります
○特許山形シートが吸湿ＵＰの秘密です
○目で見て判る再生サイン付き
※詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードして下さい。
当サービスでは、製造設備が抱えている「プリント基板の不良箇所」を
診断し、修理等による長期運用のお手伝いをしております。
プリント基板診断装置の活用と技術者の経験を活かし、各部の動作検証を
行い不具合部を確定して、部品交換等の修理を行いますので、
お困りの際は、お気軽にご相談ください。
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
当社では、RF・高周波電源、各種DC電源の修理メンテナンスサービスを
承っております。
サポートが切れた製品について、仕様書がなくても対応可能です。
プリント基板、実装部品、配線から、回路を解析し、適切な修理を行います。
また当社の部材調達は、国内は勿論、アメリカ・ドイツ・イギリス・
中国・インドネシアと、世界各地から手配が可能です。
【取扱品目】
■RF（高周波）電源
■DC電源各種
■モータードライバ
■コントローラ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
メーカー標準HDDを独自に開発した特性試験でスクリーニングし、将来的に障害を起こす可能性の高いHDDを予め排除したソルナックの高信頼性ハードディスク “Non-Stop HDD” は、 今日では基幹インフラや製造設備などミッションクリティカルな機器に組み込まれ、お客様の安定的なシステム運用のお役に立っております。
当社の電池劣化診断ソフト＆サービス『EVANS』についてご紹介いたします。
車載状態のまま電池を診断可能。ノイズや低解像度に強く、2分で90％＋の
予測精度を実現します。
電池劣化診断を目的として開発され、伝統的な手法(EIS)に
くらべて優位なソリューションです。
【特長】
■車載状態のような多ノイズ・低解像度でも、診断可能
■プロトタイプのアップグレード準備中
■高い予測精度は、お客さまの生産性・収益性を向上
■伝統的な手法(EIS)にくらべて優位
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社では、Advanced Energy社の日本国内総代理店として電源修理を
承っております。
5種のプランをご用意し、包括契約によるコストダウンを実現する
「AE定額修理システム」をご提供しております。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【取扱品目】
■温度計測器 SEKIDENKO OR4000T
■プラズマソース XSTREAMシリーズ
■RF電源システム PARAMOUNTRシリーズ
■DC電源システム PINNACLEシリーズ
■RF Match Networks Navioシリーズ など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『スゴイアダプタ（SATA-TR150VH）』は、新主流のSATA HDDを
従来のパラレルHDDに変換するアダプタです。
SATA HDDをパラレルHDDとして使用できるため、既存のシステムを
変更する必要がなく、従来のままの環境で使用することができます。
スイッチを切り替えることで、マスターにもスレーブにも設定できるため、
より多くのドライブ取り付け環境に対応できるようになります。
【特長】
■SATA HDDをパラレルHDDとして使用できる
■信号も電源も変換する一体型
■マスター/スレーブ設定をスイッチで切り替え可能
■奥行きはわずか14.6mm
■ATAPI機器対応
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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導入・運用・活用における設備の老朽化診断
導入・運用・活用における設備の老朽化診断とは？
メカトロニクス制御業界における設備の老朽化診断は、導入から運用、そして活用に至るまでの各段階で、設備の性能低下や故障リスクを評価し、将来的な課題を予測するプロセスです。これにより、生産性の維持・向上、予期せぬダウンタイムの削減、そして安全性の確保を目指します。
課題
診断手法の標準化不足
設備の種類やメーカーによって診断基準や手法が異なり、客観的な評価が難しい場合がある。
専門知識・人材の不足
高度なメカトロニクス知識や診断技術を持つ人材が限られており、診断の質や頻度に影響が出る。
データ収集・分析の煩雑さ
多岐にわたる設備から必要なデータを継続的に収集・分析する体制が整っておらず、診断の精度が低下する。
コストと効果のバランス
老朽化診断の実施にかかるコストと、それによって得られる効果（予防保全による損失削減など）のバランスが見えにくい。
対策
統一診断フレームワークの導入
業界標準に基づいた、共通の診断項目と評価基準を策定・導入し、客観的で比較可能な診断を実現する。
AI・IoTを活用した自動診断
センサーデータや稼働履歴をAIが分析し、異常の兆候を早期に検知・予測することで、専門人材への依存度を低減する。
統合データ管理プラットフォーム
設備情報、メンテナンス履歴、センサーデータを一元管理し、容易なデータアクセスと高度な分析を可能にするシステムを構築する。
予防保全計画の最適化
診断結果に基づき、最適なタイミングでのメンテナンスや部品交換計画を立案し、無駄なコストを削減しつつ、設備の延命を図る。
対策に役立つ製品例
設備状態監視システム
振動、温度、電流などのセンサーデータをリアルタイムで収集・分析し、設備の異常兆候を早期に検知する。
予知保全分析ソフトウェア
蓄積された稼働データとAIアルゴリズムを用いて、将来的な故障時期やリスクを予測し、最適なメンテナンス計画を提案する。
デジタルツイン構築サービス
物理的な設備を仮想空間上に再現し、シミュレーションを通じて設備の劣化状態や性能変化を詳細に分析する。
統合メンテナンス管理システム
設備台帳、メンテナンス履歴、作業指示などを一元管理し、診断結果に基づいた効率的な保全作業の計画・実行を支援する。
