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照明変動耐性とは？課題と対策・製品を解説
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センシング・マシンビジョン技術における照明変動耐性とは？
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『UI1402,1403』は、主にアミューズメント機器の物体検知や、各種
物体検知に使用されている透過型フォトセンサです。
本製品は、赤外発光ダイオードとフォトICを採用。さらに、粉塵の影響を
受けにくい防塵構造となっています。また、可視光カット樹脂を使用して
いる為、外乱光の影響を受けにくいです。
この他にも、プルアップ抵抗内蔵のLow「UI1404」と、High「UI1405」
もラインアップしているので、お気軽にお問い合わせ下さい。
【特長】
■防塵構造
■各種物体検知に使用
■可視光カット樹脂使用
■粉塵の影響を受けにくい
■外乱光の影響を受けにくい
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『FLASH BOY LED』は、超高輝度LEDを活用し、拡散式と集光式の
組み合わせで「広範囲で遠方へ」の照射を実現するLED照明装置です。
太陽光に近い自然な白色光と、特殊なレンズでちらつきのない安定した
明るさで、様々なシーンで威力を発揮します。
【特長】
■超高輝度LEDを活用
■広範囲で遠方への照射を実現
■スイッチと同時にフルパワー
■太陽光に近い自然な白色光
■特殊なレンズでちらつきのない安定した明るさ
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
仕様；
・定格電圧：DC5V、DC12V、DC24V
・定格電流：赤=8mA、橙=8mA、緑=6mA
・絶縁耐圧：1,000V 1分間異常なし
・絶縁抵抗：500Vメガー 100MΩ以上
詳しくはカタログのダウンロード、又はお問合せください。
当社では、施設内での情報表示盤や室内・室外の競技施設で得点・
案内表示盤などの用途に適した『LED表示盤』を取り扱っております。
40mm角～152mm角、ドットピッチ2.5mm～9.5mmのLEDユニットで
あらゆるニーズに対応する「屋内タイプ」や、太陽光線をカットし、
コントラストをあげるブレードを標準装備した「半屋外タイプ」など
使用場所に応じて異なるタイプをご用意しております。
【ラインアップ】
■屋内タイプ
■半屋外タイプ
■屋外タイプ
■屋内・半屋外・屋外共通
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、必要な場所に必要な量の光を提供するジャストイン
タイムライティングで節電を図る事を目的とするLED照明用の
試験装置を取り扱っております。
焦電センサ及びLED照明に接続されたステッピングモータの動作により
人を検出した方向にLED照明が自動的に向けられます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【主な機能】
■照度センサにより周囲の明るさを検出し、LED照明の明るさが自動的に変化
■焦電センサ人及びUSBカメラの台座に接続されたステッピングモータの
動作により人を検出した方向にUSBカメラ台座が自動的に向けられる
※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
『JP-4』は、当社独自の高精度フレネル加工、成型技術を採用した
焦電形赤外線センサ用フレネルレンズです。
コンパクトサイズながら、15セグメントのワイドな矩形検知パターン。
オプションにて、各種カラー、耐外乱光材も選択可能です。
焦電形赤外線センサに適合し、ライトスイッチや人感スイッチなどの
用途にご使用いただけます。
【特長】
■コンパクトサイズながら15セグメントのワイドな矩形検知パターン
■当社独自の高精度フレネル加工、成型技術を採用
■材質：HDPE（高密度ポリエチレン）
■標準色：HDPE ナチュラルホワイトカラー
■各種カラー、耐外乱光材も選択可能（オプション）
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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センシング・マシンビジョン技術における照明変動耐性
センシング・マシンビジョン技術における照明変動耐性とは？
センシング・マシンビジョン技術における照明変動耐性とは、周囲の照明条件が変化しても、カメラが対象物を正確に認識・分析できる能力を指します。工場内の生産ラインや屋外での自動運転など、様々な環境下で安定した画像認識を実現するために不可欠な要素です。
課題
急激な明るさの変化
照明のオンオフや、太陽光の差し込み具合によって、画像全体の明るさが急激に変化し、対象物の特徴が失われることがあります。
影の発生と移動
照明の位置や対象物の形状によって生じる影が、対象物の一部を隠したり、誤認識の原因となったりします。
反射光の影響
光沢のある表面や、特定の角度からの強い反射光が、対象物の本来の色や質感を覆い隠し、認識を困難にします。
環境光のばらつき
複数の光源が存在する場合や、時間帯によって環境光の色味や強さが異なり、一貫した画像解析が難しくなります。
対策
画像処理アルゴリズムの最適化
明るさやコントラストを自動調整する、ノイズ除去を行う、エッジ検出を強化するなど、画像処理技術で照明変動の影響を軽減します。
均一な照明環境の構築
対象物を常に一定の明るさで照らすための、指向性や色温度を調整できる照明装置を導入します。
複数画像からの情報統合
異なる照明条件や角度で撮影した複数の画像を合成・比較することで、よりロバストな認識を実現します。
機械学習による適応
様々な照明条件下で学習させたモデルを用いることで、未知の照明変動に対しても柔軟に対応できるようにします。
対策に役立つ製品例
インテリジェント画像解析ソフトウェア
高度な画像処理アルゴリズムを搭載し、自動で画像補正を行い、照明変動に強い認識を実現します。
可変指向性・色温度照明システム
対象物や環境に合わせて照明の特性をリアルタイムに調整し、常に最適な撮影条件を作り出します。
マルチスペクトルカメラ
可視光だけでなく、赤外線など複数の波長帯で撮影することで、照明の影響を受けにくい情報を取得します。
AI搭載画像認識モジュール
大量の画像データで学習済みのため、様々な照明環境下での対象物の特徴を捉え、高精度な認識を可能にします。
