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CO2排出量の可視化とは?課題と対策・製品を解説

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省エネにおけるCO2排出量の可視化とは?
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油圧ユニット『トヨパックECOIIプラス』
焼結設備『水封式円形クーラ』
チリングユニット「産業用空冷インバーターエコチラー」
工場空調の省エネ制御は「おまかSave-Air」
小規模・トライアルから始める、電力“簡易”見える化パッケージ。
【おまかSave-Air導入事例-伊東電機さま】空調省エネ制御
グルー塗布装置『グルージェット』
パイルスドラム残量低減システム/パージレスシステム
エネルギーコスト削減、エアコン専用省エネ装置「ESCO-ONE」
【某大手企業の多数実績】NIR(近赤外線)熱射式乾燥装置
【新製品】工業炉用ハイパワーヒーター『YKD5080』
スチームトラップ|凝縮水の顕熱まで利用|最高のスチーム節約型製品
完全密閉型洗浄装置『ケンテックPCS』

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省エネにおけるCO2排出量の可視化
省エネにおけるCO2排出量の可視化とは?
工場設備やFA化推進において、省エ ネルギー活動によるCO2排出量の削減効果を定量的に把握し、可視化することです。これにより、環境負荷低減への貢献度を明確にし、継続的な改善活動を促進します。
課題
データ収集の煩雑さ
各設備や工程におけるエネルギー消費量や稼働状況のデータを手作業で収集・集計する必要があり、時間と労力がかかる。
CO2換算係数の不明確さ
使用している電力や燃料のCO2排出係数が最新でない、あるいは正確に把握できていないため、CO2排出量の算出精度が低い。
分析・評価の難しさ
収集したデータをどのように分析し、省エネ効果を客観的に評価すれば良いか、専門知識やノウハウが不足している。
継続的な改善サイクルの停滞
可視化されたデータに基づいた具体的な改善策の立案や、その効果測定が定着せず、PDCAサイクルが回りにくい。
対策
自動データ収集システムの導入
センサーやIoTデバイスを活用し、設備ごとのエネルギー消費量や稼働データをリアルタイムで自動収集する仕組みを構築する。
標準化されたCO2換算ツールの活用
最新の公的データに基づいたCO2換算係数を自動適用するソフトウェアやサービスを利用し、算出の正確性と効率を高める。
ダッシュボードによる直感的表示
収集・分析したデータを、グラフや表形式で分かりやすく表示するダッシュボードを構築し、誰でも理解できるようにする。
AIによる省エネ提案機能
過去のデータや稼働パターンをAIが分析し、具体的な省エネ改善策やその効果予測を自動で提案する機能を活用する。
対策に役立つ製品例
エネルギー管理システム
工場全体のエネルギー消費量を一元管理し、CO2排出量をリアルタイムで可視化・分析するクラウドベースのサービス。
設備稼働監視システム
各設備の稼働状況と消費電力を詳細に把握し、エネルギー効率の悪い設備や工程を特定するハードウェア・ソフトウェアの組み合わせ。
CO2排出量算定支援ツール
電力・燃料の種類に応じた最新のCO2換算係数を自動適用し、正確な排出量計算をサポートするソフトウェア。
スマートファクトリー向けデータ分析サービス
IoTで収集したデータを活用し、省エネ効果の高い改善策をAIが提案・実行支援するコンサルティングサービス。
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