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リテールテクノロジー

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販売促進効果の測定とは?課題と対策・製品を解説

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経営戦略・データ活用における販売促進効果の測定とは?

リテールテクノロジー業界において、経営戦略に基づいたデータ活用が、実際の販売促進にどれだけ貢献しているかを定量的に評価・分析すること。これにより、戦略の有効性を検証し、さらなる改善や投資判断の根拠とする。

​各社の製品

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株式会社マスパックでは『店頭販促用モニター』を取り扱っております。

当製品は、Wi-Fiに対応。お店に設置したモニターに映像を一括配信できます。
また、新たな情報をリアルタイムに何度でも発信可能です。

超薄型、超軽量な4.3インチ型と、7インチ型をご用意しております。
詳細はお問い合わせください。

【特長】
■Wi-Fi対応
■映像・音声で訴求内容が伝わりやすい
■商品の魅力が伝わりやすい
■軽量・薄型・コンパクト
■ディスプレイとの組み合わせも◎

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

店頭販促用モニター

仮説に基づき異常値を発見し報告!
分析資料内容の絞込み選択も可能な、受託POS分析サービス

【主なサービス形態例】
○基本は月1回レポートで報告
○資料を基にd3、CJの操作勉強会を行う
○資料を使い定例ミーティング
○会議などで分析結果を説明・課題の指摘
○データを使った勉強会

●その他機能や詳細については、カタログダウンロード下さい。

POS分析サービス

『POPingNetz X』は、トライネットが取り扱う
イシダ社製のPOP作成ソフトです。

多くのお客様からの声を反映し、直感的に操作できる画面構成を実現。
正しく・かんたん・迅速に、無駄のないPOP作成が可能です。

また、計量器、POS、電子棚札、ハンディターミナルとの連携により、
それぞれの機器からPOP発行指示ができます。

業務連携によるトータルローコストオペレーションを実現します。

【特長】
■優れた操作性を実現
■他システムとの連携
■プロモーション機能を強化
■文字編集やレイアウト作成作業を簡易化

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

POP作成ソフト『POPingNetz X』

『RetailForce(リテールフォース)』は、小売業が効率的かつ効果的に
販促活動を推進し、売上・CS(顧客満足度)・ES(従業員満足度)を
向上させるためのプラットフォームです。

主要機能の「プロジェクト」に「トレーニング」「セールス」を有機的に
組み合わせて販促施策を統合管理し、成果の最大化を図ります。

【特長】
■販促施策における各店舗の活動(プロセス)と売上(結果)を統合管理
■セルフ購買と接客購買の促進を1つのプラットフォームで実現
■さまざまな部門、関連スタッフで販促活動の進捗と結果を確認
(パートナー企業にリアルタイムで共有することも可能)

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

DX推進プラットフォーム『RetailForce』

『POPing Netz X』は、誰でも簡単に"魅せるPOP"がつくれる
POP作成ソフトです。

複数の商品を1枚のPOPにまとめるバンドル機能や、産地/コメントマスタ機能、
本部における商品毎の店別価格入力など、実運用で重宝する新たな機能を搭載。

グラデーションや画像透過も簡単にでき、魅力を伝えるPOPが作成できます。

また、計量器・POS・電子棚札などからPOP発行指示が可能なため、
業務連携によるトータルローコストオペレーションを実現します。

【特長】
■初めてでも簡単に作成可能
■直感的な操作性
■描画機能の強化
■実運用に適した機能
■他システムとの連携

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

POP作成ソフト『POPing Netz X』

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経営戦略・データ活用における販売促進効果の測定

経営戦略・データ活用における販売促進効果の測定とは?

リテールテクノロジー業界において、経営戦略に基づいたデータ活用が、実際の販売促進にどれだけ貢献しているかを定量的に評価・分析すること。これにより、戦略の有効性を検証し、さらなる改善や投資判断の根拠とする。

課題

効果測定の曖昧さ

データ活用施策と売上増加の因果関係を明確に特定できず、感覚的な判断に頼りがちである。

データ統合の困難さ

販売データ、顧客データ、マーケティングデータなどが分断されており、統合的な分析が難しい。

ROIの不明確さ

データ活用にかかるコストと、それによって得られた販売促進効果の投資対効果(ROI)を算出できない。

専門人材の不足

高度なデータ分析スキルや戦略立案能力を持つ人材が社内に不足している。

​対策

KPI設定と計測

売上、顧客獲得数、リピート率などの具体的なKPIを設定し、データ活用施策ごとに計測・比較する。

データ基盤構築

散在するデータを一元管理・統合できるデータウェアハウスやデータレイクを構築する。

分析ツールの導入

BIツールやデータ分析プラットフォームを導入し、客観的なデータ分析と可視化を行う。

外部パートナー活用

データ分析やコンサルティングの専門知識を持つ外部企業と連携し、効果測定体制を強化する。

​対策に役立つ製品例

統合データ分析システム

様々なソースからのデータを集約し、横断的な分析を可能にすることで、施策の効果を多角的に可視化する。

顧客行動分析ツール

顧客の購買履歴やWebサイトでの行動パターンを分析し、個々の施策が顧客行動に与える影響を特定する。

マーケティングROI測定サービス

マーケティング活動全体の投資対効果を算出し、どのチャネルや施策が最も効果的かを定量的に評価する。

AI駆動型レコメンデーションエンジン

顧客の嗜好に基づいた商品推薦により、購買率向上や客単価アップの効果をデータで証明する。

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