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顧客の購買履歴分析とは?課題と対策・製品を解説
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経営戦略・データ活用における顧客の購買履歴分析とは?
各社の製品
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一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
『ID-POS分析トライアルサービス』は、SPDCAサイクルを回し、分析・
効果検証をサポートすることができます。
ID-POS分析のデータを活用し、売上向上に直結する“売り場の最適化”を
実現。自社に好適なID-POS分析の活用法を探ります。
尚、システム接続は不要です。
ご不明な点や事例など、お気軽にお問い合わせください。
【特長】
■SPDCAサイクルを回し、分析・効果検証をサポート
■他社の成功事例をふまえて6ヶ月間、実践稼働
■自社に好適なID-POS分析の活用法を探ることが可能
■システム接続不要
■地域性・客層を意識した“個店毎の売り場”づくりを実践
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ID-POS分析トライアルサービス
『Distro(ディストロ)』は、ID-POSデータを活用する際の「処理性能」、
「操作性」、「コスト」のハードルをクリアしたシステムです。
誰でもすぐに使い始めることができ、日増しに増えつづける顧客の
購買情報から、多重かつ複合的な処理が必要な分析結果でも、
素早く手にすることができます。
2,000店舗の2年分(約50億件)のID-POSデータから、分析したい店舗・
期間・商品部門・JANコード等を選択するだけで、瞬時に集計して分析を
行う環境を提供。数日かかっていた複雑な帳表も数十秒で作成可能です。
【特長】
■ID-POSデータ専用アルゴリズムによる驚愕のスピードでの処理を実現
■優良顧客の獲得と拡大、販売機会を逃さない品揃えに活用できる帳票を網羅
■忙しい現場でも、誰でもすぐに使いこなすことができるシンプルな操作性
■分析や帳票作成は使い慣れたExcelを利用 など
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ID-POSデータ分析システム『Distro』
『JAN8 ver.CS』は、「商品」「情報」「販売スタッフ」の
ブラッシュアップが可能な販売管理アプリです。
データ解析により販売力アップ、マーケティング力アップへの
ロードマップを可視化。
お客様の声がデータ化されているので接客に役立ち、データを
ベースに接客できるので販売スタッフの接客レベルの向上にも
繋がります。
【特長】
■物流費の効率化が図れる
■店頭在庫の適正化が図れる
■お客様を待たせる事なく接客可能
■販売スタッフの接客技術の可視化が可能
■販売スタッフとお客様の会話を瞬時にデータ化
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
商品、販売員の技術改善に!顧客の声をデータ化する販売管理アプリ
『神対応シリーズ』は、予約から売上までの全データが顧客と繋がる
一元管理システムです。
来店されたお客様に対してメモとして残すことによりスタッフ間で
共有することが可能。予約データや請求書等を帳票・PDF化にすることにより
保存や印刷が簡単にできます。
また、予約・売上データの集計・分析することでそのデータから戦略を
立てる事ができ、さらにグラフ化をする事が可能なため一目で必要な情報を
把握することができます。
【特長】
■来店されたお客様に対してメモとして残すことによりスタッフ間で
共有することが可能
■過去に来店されたお客様の重要メモを見直すことで、よりきめ細かな
サービスが提供できる
■予約データや請求書等を帳票・PDF化にすることにより保存や印刷が簡単
■予約データも複数のスタッフが同時に確認することができる
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
予約・売上・顧客一元管理システム『神対応シリーズ』
『Go Insight』は、リアル店舗におけるショッパーの属性・滞在・棚前行動を
情報化し、データを分析することにより新たな示唆を得て効果的な
アクションに繋げるコンサルティングサービスです。
当社独自の画像解析技術とディープラーニング技術によりショッパー行動の
解析を行い、これまで不透明だったリアル店舗における購買行動プロ セスを
数値データで解明。「次の一手」のご提案とともにレポーティングします。
【特長】
■棚前購買行動データ化
■実店舗での検証
■経験豊富なスペシャリスト
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
コンサルティングサービス『Go Insight』

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経営戦略・データ活用における顧客の購買履歴分析
経営戦略・データ活用における顧客の購買履歴分析とは?
顧客の購買履歴データを詳細に分析し、顧客の行動パターン、嗜好、購買傾向などを把握することで、より効果的な経営戦略の立案やデータに基づいた意思決定を可能にする取り組みです。これにより、顧客満足度の向上、売上増加、マーケティング施策の最適化などを目指します。
課題
データ収集・統合の困難さ
複数の販売チャネルやシステムに分散した購買データを、一元的に収集・統合することが難しい。
分析スキルの不足
収集したデータを分析し、ビジネスに活用できるインサイトを抽出するための専門的なスキルや人材が不足している。
分析結果の活用障壁
分析結果を実際の経営戦略やマーケティング施策に落とし込み、実行に移すためのプロセスが確立されていない。
プライバシー・セキュリティ懸念
顧客の購買履歴データを扱う上でのプライバシー保護やデータセキュリティに対する懸念がある。
対策
データ統合プラットフォームの導入
様々なソースからのデータを集約し、一元管理できるシステムを導入する。
データ分析ツールの活用と人材育成
専門的な分析ツールを導入し、社内人材の育成や外部専門家の活用を進める。
PDCAサイクルの確立
分析結果に基づいた施策の実行、効果測定、改善を継続的に行う体制を構築する。
データガバナンス体制の整備
データ利用に関するルールを明確にし、セキュリティ対策を強化する。
対策に役立つ製品例
統合データ管理システム
複数のデータソースを接続し、顧客データを一元化・標準化することで、分析基盤を構築できる。
顧客分析・可視化ツール
直感的な操作で購買履歴データを分析し、顧客セグメントや購買パターンを可視化できる。
AI駆動型マーケティング自動化システム
分析結果に基づき、顧客一人ひとりに最適化されたマーケティング施策を自動で実行できる。
データセキュリティ・プライバシー保護ソリューション
顧客データの安全な管理と、プライバシー規制への準拠を支援する。





