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賞味期限の管理とは?課題と対策・製品を解説
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サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理とは?
各社の製品
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SATO(サトー)のハンドラベラーは、スーパー・コンビニエンスストア・大手量販店等で高い実績を誇っています。
お客様の目的に応じて様々な用途でご使用いただけます。
価格印字・期限表示・品番・ロットナンバー等幅広くご活用頂いております。
各機種詳細ページにて印字仕様、用途例が掲載されていますのでお客様の目的に応じたハンドラベラーをお選び頂けます。
【特徴】
[UNO 1W]
○消費者にやさしい大きく見やすい印字を実現
○広くて大きいラベルルート、ラベルのセットも簡単
○インキローラーの交換も手が汚れない
詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
ラベラー 「ハンドラベラー」
コバオリでは、『液体管理用ICタグ』を取り扱っております。
従来のICダグでは困難であった液体入りのビンの読み取りも、
アンテナレイアウトを専用設計。
液体への耐性を高めました。
【仕様】
■サイズ:65×6(mm)
・アンテナ部分:61×4(mm)
■ICチップ:MonzaR6P
■メモリー:EPC128bit/USER 32bit
■読み取り距離:約1.5m(環境によって異なります)
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
液体管理用ICタグ
当社では、『HF帯RFIDタグ内封メラミン樹脂製製品』として
「KISCO RFIDタグ内封回転すし皿」をご提案しております。
キッチンと客席の境目にあるRFIDのセンサー読み取り機で、
どの皿が取られたかを記録し、店内の売れ筋情報を調理スペースに
フィードバックすることが可能。
また、RFIDセンサー情報から決められた時間を過ぎたスシネタ皿は、
鮮度管理の観点から自動的に排除され、それにより廃棄率の
大幅減少に貢献します。
【RFIDタグ内封回転すし皿の特長】
■専用RFIDタグの開発により低価格を実現
■内封により自動洗浄機によるタグの損傷がない
■内封により段差がなく洗浄液残りが無く衛生的
■皿の絵柄はカスタム対応可能
※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
HF帯RFIDタグ内封メラミン樹脂製製品
『たまご市場』は、特許出願中のロータリーストック方式を採用し、
先入れ先出し管理を実現したたまご自動販売機です。
40棚で8種類までのバリエーション豊かな販売が可能で、オプションでは
通信機能による在庫管理ができ、防犯対策でも高い信頼を得ています。
こだわりの商品を、こだわりの自販機で安心・安全に販売しませんか?
【特長】
■先入れ先出し管理を実現
■バリエーション豊かな販売が可能
■通信機能による在庫管理可能
■高い信頼
■コンパクト
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動販売機『たまご市場』

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サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理
サプライチェーンの最適化における賞味期限の管理とは?
リテールテクノロジーを活用し、商品のサプライチェーン全体を効率化することで、特に賞味期限のある商品の廃棄ロス削減と顧客満足度向上を目指す取り組みです。最新技術を駆使し、在庫の可視化、需要予測の精度向上、迅速な配送を実現します。
課題
賞味期限切れによる廃棄ロスの増大
在庫管理の不備や需要予測の甘さから、賞味期限が近い商品が店舗に滞留し、結果として廃棄されるケースが多い。
在庫の可視化不足と過剰在庫
サプライチェーン全体でのリアルタイムな在庫状況の把握が困難なため、必要以上に在庫を抱え、賞味期限管理を複雑化させている。
需要予測の不確実性
天候、季節、イベントなどの影響を受けやすい商品の需要を正確に予測できず、適切な発注量や在庫配置ができない。
賞味期限管理の人的リソースとコスト
手作業での賞味期限チェックや管理は、人的ミスを誘発しやすく、多くの時間とコストを要する。
対策
リアルタイム在庫可視化システムの導入
IoTセンサーやRFIDタグを活用し、サプライチェーン上の全在庫をリアルタイムで把握し、賞味期限情報を自動で更新する。
AIを活用した需要予測精度の向上
過去の販売データ、天候、プロモーション情報などをAIが分析し、高精度な需要予測を行うことで、適切な在庫量を維持する。
動的価格設定とプロモーション最適化
賞味期限が近づいた商品を、AIが分析した需要予測に基づき、最適なタイミングと割引率でプロモーションし、早期販売を促進する。
自動発注・自動補充システムの活用
在庫レベルと賞味期限情報を基に、システムが自動で発注や店舗への補充指示を行うことで、人的ミスを減らし効率化を図る。
対策に役立つ製品例
統合在庫管理システム
サプライチェーン全体の在庫状況をリアルタイムで可視化し、賞味期限情報を一元管理することで、廃棄ロス削減に貢献する。
AI需要予測分析ツール
過去のデータと外部要因を分析し、高精度な需要予測を行うことで、過剰在庫や品切れを防ぎ、賞味期限管理を容易にする。
スマート棚卸・賞味期限管理システム
画像認識やセンサー技術を活用し、棚卸作業や賞味期限のチェックを自動化・効率化し、人的ミスを削減する。
動的価格設定・プロモーション最適化エンジン
賞味期限が近い商品の販売促進を、データに基づき自動で最適化し、廃棄ロスを最小限に抑える。



