
リテールテクノロジーに関連する気になるカタログにチェックを入れると、まとめてダウンロードいただけます。
返品・不良品管理の効率化とは?課題と対策・製品を解説
目的・課題で絞り込む
カテゴリで絞り込む
AI・データ活用 |
EC・デジタルマーケティング |
トータル流通情報システム |
リテールメディア・店頭販促 |
リテール物流 |
業種別ITソリューション |
決済・キャッシュレス |
その他リテールテクノロジー |

サプライチェーンの最適化における返品・不良品管理の効率化とは?
各社の製品
絞り込み条件:
▼チェックした製品のカタログをダウンロード
一度にダウンロードできるカタログは20件までです。
卸売業の皆様は、在庫管理に課題を感じていませんか? 在庫の過多は、保管コストの増加や資金繰りの悪化につながり、経営を圧迫する要因となります。本動画では、在庫が溜まるメカニズムをシミュレーションで分かりやすく解説します。在庫管理の改善にお役立てください。
【活用シーン】
・在庫管理の最適化
・不良在庫の削減
・サプライチェーン全体の効率化
【導入の効果】
・在庫管理の課題を可視化
・在庫管理の改善策を検討
・業務効率の向上
【卸売業向け】在庫が溜まるメカニズムをシミュレーションで解明!
ECサイトにおける返品対応では、商品の再販に向けたフラッシャーの再取り付けが求められます。商品の状態を保ち、スムーズな再販を行うためには、迅速かつ安全なフラッシャーの取り付けが重要です。従来の金属製ホッチキスは、商品やお客様を傷つけるリスクがあり、作業効率も課題でした。ST9500plusは、これらの課題を解決します。
【活用シーン】
- 返品商品のフラッシャー再取り付け
- サイズ交換時のタグ付け
- 破損商品の補修後のタグ付け
【導入の効果】
- 作業時間の短縮
- お客様やオペレーターの安全性の向上
- 商品のブランド価値維持
【ECサイト向け】最新チケットタッカー
『ダンちゃんシリーズ』は、工作や商品の梱包、配送などで多用される段ボール
専用のカッターです。
怪我をしにくく、刃が折れにくいという特性を持ち、ノコギリのように
動かせば曲線もスイスイ切ることができます。
解体・開梱や段ボールを使った工作など、ご自身の用途に合った製品を
お探し下さい。
【特長】
■段ボール専用
■刃が折れにくい
■曲線に切ることが可能
■ケガをしにくい
※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カッター『ダンちゃんシリーズ』
アトム電子が対応したお悩み解決事例をご紹介します。
オーダーの背景は、海外で製造した製品が納品後に箱潰れや汚れ等、
初期不良が多く発生したため、自主回収して自分たちで検品作業を
しているということでした。
当社は、専用ラインを短期間で構築し作業可能。
箱潰れは新品交換し、銘板ラベルの貼付やシュリンク包装も対応可能です。
必要に応じて製造番号などの管理もお任せください。
その結果、メーカー様の希望納期で作業完了し、製品は販売店へ直送。
メーカー様の工数削減・輸送費削減を実現しました。
【800台を1週間で出荷対応】
流通加工として海外製造した製品を当社で検品や検査をし、
販売店様への直送対応が可能です。
■個装箱内の付属品確認・追加、取説の差し替え等
■部品の検品作業
(キズの有無、欠損・脱落の有無、動作確認含めた作業等)
【お悩み解決事例】検品・リニューアル作業(流通加工)
当社では、検品やパッケージングなどの流通加工サービスを提供しております。
製品の流通までには様々な手間がかかりますが、それらをお任せいただくと、
お客様は製造や営業、仕入れなどの本来の業務に専念することができます。
ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
【特長】
■多種多様な製品に対応
■物流に適した好立地
■各種業許可取得センター
※詳しくはPDFをダウン ロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
流通加工サービス

お探しの製品は見つかりませんでした。
1 / 1
サプライチェーンの最適化における返品・不良品管理の効率化
サプライチェーンの最適化における返品・不良品管理の効率化とは?
リテールテクノロジー業界において、サプライチェーン全体の効率を高めるためには、発生した返品や不良品の管理プロセスを迅速かつ正確に行うことが不可欠です。これにより、在庫の最適化、顧客満足度の向上、そしてコスト削減を目指します。
課題
返品・不良品情報の散逸
返品や不良品の発生時に、情報が各部署やシステムに分散し、一元管理されていないため、状況把握に時間がかかり、迅速な対応が困難になる。
手作業による非効率なプロセス
返品受付、検品、在庫への反映、再販・廃棄判断などのプロセスが手作業で行われることが多く、人的ミスが発生しやすく、時間とコストがかかる。
原因分析の遅延と再発防止策の不備
返品・不良品の発生原因を特定するためのデータ収集や分析が不十分で、同様の問題が繰り返し発生してしまう。
顧客体験の低下
返品・不良品対応に時間がかかったり、対応が不十分だったりすることで、顧客の不満が増加し、ブランドイメージを損なう可能性がある。
対策
返品・不良品管理システムの導入
返品・不良品に関する情報を一元管理し、受付から処理完了までの進捗を可視化するシステムを導入する。
自動化・デジタル化の推進
バーコードスキャンによる検品、自動での在庫更新、AIによる不良品判定支援などを導入し、手作業を削減する。
データ分析基盤の構築
返品・不良品の発生データ、原因、対応履歴などを収集・分析し、傾向を把握して再発防止策を立案・実行する。
迅速かつ丁寧な顧客対応プロセスの確立
返品・不良品発生時の連絡体制を整備し、迅速かつ丁寧な対応を行うことで、顧客満足度を高める。
対策に役立つ製品例
統合型サプライチェーン管理システム
サプライチェーン全体の可視化と、返品・不良品管理を含む各プロセスの統合的な管理を可能にする。
AI搭載型検品・判定システム
画像認識や機械学習を活用し、不良品の自動検知や判定を支援し、人的ミスを削減する。
顧客対応管理システム
返品・交換依頼の受付から対応状況の追跡、顧客とのコミュニケーション履歴管理までを一元化する。
データ分析・BIツール
返品・不良品に関するデータを収集・分析し、傾向や原因を可視化することで、改善策の立案を支援する。




