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物流センターの自動化とは？課題と対策・製品を解説
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サプライチェーンの最適化における物流センターの自動化とは？
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薬局の店舗向け商品を扱う物流センターの仕分け工程の省人化を実現した事例動画です。
ケース品仕分け機の「クイックソート」は防火区画を跨ぐ仕分けラインを構築できる特徴を持っています。
従来は複数系統のソータが必要だったセンターに1系統のシステムをご提案することでマテハンコストを抑えました。
ピース品仕分けシステムの「リニソート」は自動インダクションを採用することで、ソータへの投入効率が大幅に向上しました。
防火区画を跨ぐ仕分けライン、自動投入による省人化など、詳細が気になる方はぜひお気軽にお問い合わせください。
【導入事例を3分で紹介！】ドラッグストア向け仕分け工程の自動化
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サプライチェーンの最適化における物流センターの自動化
サプライチェーンの最適化における物流センターの自動化とは？
リテールテクノロジー業界における物流センターの自動化は、AIやロボティクスなどの先進技術を活用し、入出荷、ピッキング、仕分け、保管といった物流業務プロセスを効率化・省力化することを目指します。これにより、サプライチェーン全体のリードタイム短縮、コスト削減、精度向上、そして変化への迅速な対応を実現し、競争優位性を確立します。
課題
人件費の高騰と労働力不足
物流業界全体で深刻化する人手不足と、それに伴う人件費の上昇は、運営コストの増大とサービスレベルの低下を招いています。
作業ミスの発生と品質低下
手作業によるピッキングや仕分けは、ヒューマンエラーによる誤出荷や商品破損のリスクを高め、顧客満足度を低下させる可能性があります。
リードタイムの長期化と非効率な在庫管理
複雑化するサプライチェーンにおいて、手作業中心のプロセスは処理能力の限界を生み、リードタイムの長期化や過剰・欠品在庫のリスクを高めます。
変化への対応力の低下
需要の急激な変動や予期せぬ事態（自然災害など）が発生した際に、柔軟かつ迅速に対応できる体制が整っていない場合があります。
対策
自動搬送・ピッキングロボットの導入
AGV（無人搬送車）やピッキングロボットが、商品棚間の移動や商品の取り出しを自動で行い、作業者の負担軽減と効率化を実現します。
AIによる需要予測と在庫最適化
AIが過去の販売データや市場トレンドを分析し、高精度な需要予測を行うことで、適切な在庫レベルを維持し、欠品や過剰在庫を防ぎます。
自動仕分けシステム（AS/RS）の活用
自動倉庫システムが、商品の入庫から出庫までを自動で管理・仕分けし、保管効率の向上と迅速な出荷処理を可能にします。
統合型倉庫管理システム（WMS）の導入
リアルタイムで在庫情報や作業状況を可視化し、システム連携によって全体のプロセスを最適化することで、迅速かつ正確なオペレーションを実現します。
対策に役立つ製品例
自律走行型搬送ロボット
広大な物流センター内を自律的に移動し、指定された場所へ商品を運搬することで、人による運搬作業を大幅に削減します。
画像認識ピッキング支援システム
カメラで商品を認識し、作業者に最適なピッキング指示を出すことで、誤ピッキングを防止し、作業精度とスピードを向上させます。
クラウド型倉庫管理システム
リアルタイムで在庫状況、入出荷履歴、作業進捗などを一元管理し、データに基づいた意思決定を支援することで、サプライチェーン全体の可視性と効率を高めます。
協働型ロボットアーム
人間と安全に協働しながら、商品の箱詰めやパレタイジングなどの定型作業を正確かつ迅速に実行し、作業者の負担を軽減します。
